成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治觯?/h1>
2018-05-28 01:39:55張洋鄧昌俊卿平
汽車實(shí)用技術(shù) 2018年9期
張洋，鄧昌俊，卿平
（西華大學(xué)汽車與交通學(xué)院，四川 成都 610039）
前言
近年來成都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速，綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)，2016年成為全國15個(gè)“新一線”城市之一，2017年排名“新一線”城市首位，較高的城市未來可塑性不斷吸引著年輕人涌入和留下。與此同時(shí)，成都市汽車保有量也逐年增加，2017年達(dá)到452萬輛，位居全國第二。汽車既是能源消耗的大戶，也是環(huán)境污染的主要來源之一。廢舊汽車發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品采取回收-熔煉-鑄造-制造加工的傳統(tǒng)回收利用方式，一方面不能最大限度利用其使用價(jià)值，另一方面還會(huì)形成巨大的資源和能源浪費(fèi)，造成嚴(yán)重的環(huán)境污染，成為亟待解決的重要問題[1]。而發(fā)動(dòng)機(jī)再制造可以實(shí)現(xiàn)節(jié)材70%以上，節(jié)能60%以上，降低成本50%左右，可使廢舊發(fā)動(dòng)機(jī)的資源利用率提高到90%左右，符合“科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少”的新型工業(yè)特點(diǎn)[2]。成都市發(fā)展車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)能夠有效促進(jìn)成都市汽車工業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有助于成都市實(shí)現(xiàn)十三五節(jié)能減排目標(biāo)，還能夠帶來很多其他的積極影響。但是，目前成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)還處于起步階段，還沒有形成一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，因此需要對(duì)其未來發(fā)展?jié)摿M(jìn)行分析，從而制定出合適的發(fā)展思路和發(fā)展政策。
1 成都市未來汽車保有量和報(bào)廢量
汽車保有量和報(bào)廢量情況是評(píng)價(jià)車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。理論上講，所有的汽車早晚都將面臨報(bào)廢，所以汽車保有量決定了報(bào)廢汽車的車源數(shù)量，而汽車報(bào)廢量很大程度上決定了參與再制造的廢舊發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)量，進(jìn)而決定了廢舊發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模[3]。因此，分析成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿κ紫刃枰獙?duì)成都市未來汽車保有量和報(bào)廢量情況進(jìn)行合理的預(yù)測。
1.1 成都市未來汽車保有量
汽車保有量的影響因素眾多，各影響因素之間又相互關(guān)聯(lián)，很難準(zhǔn)確刻畫它們之間的影響關(guān)系?？紤]到成都市的實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用三次指數(shù)平滑法對(duì)成都市未來幾年汽車保有量進(jìn)行預(yù)測。三次指數(shù)平滑法只需要考慮汽車保有量的時(shí)間序列值就可以進(jìn)行分析，是一種簡單易行、能夠快速得出預(yù)測結(jié)果的中短期預(yù)測方法[4]。三次指數(shù)平滑法是在二次平滑值的基礎(chǔ)上又進(jìn)行了一次平滑，其計(jì)算公式為：
但是平滑值并不直接作為三次指數(shù)平滑法的預(yù)測值，而是為建立模型所用[5]。三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為：
二次多項(xiàng)式的參數(shù)值分別由以下公式計(jì)算得出：
選取成都市2003-2017年汽車保有量數(shù)據(jù)（見表1），應(yīng)用三次指數(shù)平滑預(yù)測方法預(yù)測成都市未來幾年的汽車保有量。
表1 成都市2003-2017年汽車保有量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源于2004-2016年統(tǒng)計(jì)年鑒及網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)資料。
應(yīng)用三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測必須首先估算指數(shù)平滑初始值，經(jīng)過反復(fù)試算后選擇2003-2005年汽車保有量實(shí)際值的平均值作為平滑初始值。即
從表1中數(shù)據(jù)可以看出，成都市2003-2017年汽車保有量波動(dòng)較大，由此可知平滑指數(shù)α的取值宜選擇在0.5-0.8之間，這樣可以加重近期觀測值的權(quán)數(shù)，以便將近期的變化趨勢充分考慮在內(nèi)，使各期觀察值的權(quán)數(shù)由近及遠(yuǎn)較快地變小[6]。經(jīng)過多次計(jì)算后取平滑指數(shù)α=0.5進(jìn)行預(yù)測。
根據(jù)上述公式計(jì)算三次指數(shù)平滑法預(yù)測成都市未來幾年汽車保有量所需各個(gè)參數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 三次指數(shù)平滑法預(yù)測計(jì)算表
由表2可以看出采用三次指數(shù)平滑法預(yù)測成都市汽車保有量平均相對(duì)誤差為 6.01%，近五年預(yù)測平均相對(duì)誤差為2.61%，預(yù)測精度較高，所以采用這種方法預(yù)測成都市未來幾年汽車保有量是完全可行的。
下面預(yù)測成都市未來五年的汽車保有量，預(yù)測方程為：
將不同的T值帶入可得到預(yù)測年的成都市汽車保有量，預(yù)測結(jié)果如表3所示。
表3 2018-2022年成都市汽車保有量預(yù)測值
1.2 成都市未來汽車報(bào)廢量
通常國外預(yù)測汽車報(bào)廢量的常用方法是按現(xiàn)有汽車保有量的5%-8%來計(jì)算，但此方法預(yù)測的汽車報(bào)廢量較高，并不符合國內(nèi)以及成都市的實(shí)際報(bào)廢情況[7]。針對(duì)上述問題，本文結(jié)合成都市機(jī)動(dòng)車報(bào)廢量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及目前國內(nèi)的汽車報(bào)廢率來分析成都市的汽車報(bào)廢比例。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2015-2020年中國報(bào)廢汽車回收行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，當(dāng)前我國整體汽車報(bào)廢率(每年汽車報(bào)廢量占汽車保有量的比例)僅為4%左右。而成都市交通管理局獲得的成都市2011-2016年機(jī)動(dòng)車報(bào)廢情況如表4所示。
表4 2011-2016年成都市機(jī)動(dòng)車保有量報(bào)廢量統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)來源于2012-2016年成都市統(tǒng)計(jì)年鑒及交管局統(tǒng)計(jì)資料。
由表 4可以看出成都市近幾年的機(jī)動(dòng)車平均報(bào)廢率為4.28%，與當(dāng)前我國整體汽車報(bào)廢率比較吻合。雖然該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的機(jī)動(dòng)車報(bào)廢量受摩托車影響較大，但也有很多沒有流入正規(guī)回收渠道的報(bào)廢汽車未統(tǒng)計(jì)在內(nèi)；且本文為宏觀預(yù)測，并不要求過高的準(zhǔn)確性。因此，就以近幾年成都市機(jī)動(dòng)車的平均報(bào)廢率來預(yù)測成都市2018-2022年汽車報(bào)廢量，預(yù)測結(jié)果如表5所示。
表5 2018-2022年成都市汽車報(bào)廢量預(yù)測值
2 成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境分析
2.1 市場需求環(huán)境分析
汽車報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了車輛的報(bào)廢年限,同時(shí)也規(guī)定了延緩報(bào)廢的情況，但是當(dāng)達(dá)到一定年限后車輛的車況將會(huì)變差且每年年檢次數(shù)將會(huì)增多[8]。發(fā)動(dòng)機(jī)作為汽車的核心部分，其性能的好壞直接關(guān)系著車輛的報(bào)廢與否，而發(fā)動(dòng)機(jī)再制造能夠使發(fā)動(dòng)機(jī)恢復(fù)到出廠時(shí)的狀態(tài)，從而有效延緩車輛報(bào)廢。成都市2016年汽車保有量為412萬輛，截止2016年11月11日接受環(huán)保檢測的車輛共有402.4148萬輛，車齡構(gòu)成如圖1所示。
從車齡分布可以看出 2016年成都市絕大多數(shù)車輛車齡位于5-10年，共有254.3224萬輛，占總保有量的63.20%，其中以車齡為5年的車輛最多，共計(jì)87.4312萬輛，車齡10年以上的車輛共有56.7334萬輛，占總保有量的14.09%。從以上分析可知未來五到十年成都市2016年車齡10年以上的56.7334萬輛汽車中大部分將面臨報(bào)廢，屆時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)再制造市場需求將會(huì)十分旺盛。
圖1 截止2016年11月11日成都市不同車齡汽車保有量分布統(tǒng)計(jì)
2.2 政策環(huán)境分析
2015年國務(wù)院發(fā)布的《中國制造2025》中提出將大力發(fā)展再制造產(chǎn)業(yè)，有效實(shí)施高端再制造、智能再制造，推進(jìn)再制造產(chǎn)品認(rèn)定，促進(jìn)再制造產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展；2016年國家發(fā)改委等十部委聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)綠色消費(fèi)的指導(dǎo)意見》，提出進(jìn)一步推廣再制造發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器產(chǎn)品，并建立對(duì)消費(fèi)者的激勵(lì)機(jī)制。此外，《四川省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》、《四川省“十三五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《四川省節(jié)能減排綜合工作方案（2017—2020年）》及《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)固體廢物綜合利用工作方案(2017-2020年)》等產(chǎn)業(yè)政策中提出，將大力支持和發(fā)展汽車及零部件、工程機(jī)械、航空設(shè)備等再制造產(chǎn)業(yè)，積極推進(jìn)再制造產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)，培育和壯大一批再制造企業(yè)，開展再生產(chǎn)品及再制造產(chǎn)品推廣的專項(xiàng)行動(dòng)。成都市也出臺(tái)了《成都市“十三五”節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《成都市促進(jìn)五大高端成長型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干專項(xiàng)政策》、《成都市人民政府辦公廳關(guān)于加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展若干政策的意見》等相關(guān)政策支持再制造產(chǎn)業(yè)等循環(huán)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的發(fā)展[9]。這些政策都為成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)提供了良好的發(fā)展契機(jī)和發(fā)展環(huán)境。
2.3 再制造技術(shù)環(huán)境分析
成都市的再制造技術(shù)采取引進(jìn)和自行開發(fā)雙重戰(zhàn)略，通過企業(yè)和科研院所在再制造領(lǐng)域的不斷實(shí)踐與研究，成都在航空設(shè)備、工程機(jī)械、家用電器等領(lǐng)域的再制造技術(shù)已取得一定的技術(shù)積累。成都雖無汽車發(fā)動(dòng)機(jī)及零部件再制造相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，但再制造技術(shù)某些領(lǐng)域具有一定的相關(guān)性和通用性，這為成都市發(fā)展發(fā)動(dòng)機(jī)再制造提供了一定的技術(shù)基礎(chǔ)。在院所層面，四川大學(xué)的表面科學(xué)研究所、西南交通大學(xué)的四川省先進(jìn)焊接及
表面工程技術(shù)研究所、西華大學(xué)的表面科學(xué)與工程技術(shù)研究所、四川師范大學(xué)新材料聯(lián)合研發(fā)中心等研究機(jī)構(gòu)在復(fù)合表面工程、納米表面工程、自動(dòng)化表面工程技術(shù)、表面保護(hù)技術(shù)、自動(dòng)化高速電弧噴涂技術(shù)、納米顆粒復(fù)合電刷鍍技術(shù)、損傷修復(fù)技術(shù)、探傷技術(shù)等具有較好的技術(shù)基礎(chǔ)，在工程實(shí)踐中也取得了很好的應(yīng)用。
3 發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h2>
目前國家正在大力發(fā)展再制造產(chǎn)業(yè)，車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造作為再制造產(chǎn)業(yè)的重要組成部分必將迎來快速發(fā)展。通過對(duì)成都市未來幾年的汽車保有量和報(bào)廢量進(jìn)行預(yù)測可知未來成都市汽車保有量和報(bào)廢量將會(huì)逐年增加，到2022年成都市汽車保有量將突破700萬輛，報(bào)廢量也將達(dá)到30萬輛，可用于再制造的發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)量十分可觀，市場規(guī)模巨大。同時(shí)成都市擁有雄厚的汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和先進(jìn)的再制造技術(shù)平臺(tái)，這些都為成都發(fā)展車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)提供了良好的支撐。而成都市目前保有車輛的車齡狀況又決定了未來發(fā)動(dòng)機(jī)再制造市場需求將會(huì)十分旺盛。綜合以上，成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，未來幾年是車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好時(shí)機(jī)，成都市應(yīng)采取有效措施，完善相關(guān)政策，大力發(fā)展車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)使其發(fā)展壯大。
參考文獻(xiàn)
[1] 涂賓士,李恩重,鄭漢東等.我國再制造產(chǎn)業(yè)及其發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國工程科學(xué), 2017, 19（03）:61-65.
[2] 尹言虎.面向再制造工程的精度設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究[D].淄博:山東理工大學(xué),2011:11-12.
[3] 涂濱士,劉世參,史佩京等.汽車發(fā)動(dòng)機(jī)再制造效益分析及對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究[J].中國表面工程.2005（01）:1-7.
[4] 王旭峰,沈斐敏.基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工事故非線性組合預(yù)測[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2015,43（01）:94-99.
[5] 朱慶明,張浩.三次指數(shù)平滑法在煤礦事故預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2012（04）:103-106.
[6] 芮海田,吳群琪,袁華智等.基于指數(shù)平滑法和馬爾科夫模型的公路客運(yùn)量預(yù)測方法[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào), 2013（04）:91-97.
[7] 馮源.逆向物流中基于模糊著色 Petri網(wǎng)的汽車報(bào)廢量仿真預(yù)測[D].西安:長安大學(xué),2013:15-16.
[8] 趙鵬,雷濤.基于灰色系統(tǒng)理論的汽車報(bào)廢量預(yù)測[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011（04）:31-35.
[9] 本刊首席觀察員.成都 28條政策力挺先進(jìn)制造業(yè)[J].領(lǐng)導(dǎo)決策信息,2015（02）:8-9.
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1 成都市未來汽車保有量和報(bào)廢量
汽車保有量和報(bào)廢量情況是評(píng)價(jià)車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。理論上講，所有的汽車早晚都將面臨報(bào)廢，所以汽車保有量決定了報(bào)廢汽車的車源數(shù)量，而汽車報(bào)廢量很大程度上決定了參與再制造的廢舊發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)量，進(jìn)而決定了廢舊發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模[3]。因此，分析成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿κ紫刃枰獙?duì)成都市未來汽車保有量和報(bào)廢量情況進(jìn)行合理的預(yù)測。
1.1 成都市未來汽車保有量
汽車保有量的影響因素眾多，各影響因素之間又相互關(guān)聯(lián)，很難準(zhǔn)確刻畫它們之間的影響關(guān)系?？紤]到成都市的實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用三次指數(shù)平滑法對(duì)成都市未來幾年汽車保有量進(jìn)行預(yù)測。三次指數(shù)平滑法只需要考慮汽車保有量的時(shí)間序列值就可以進(jìn)行分析，是一種簡單易行、能夠快速得出預(yù)測結(jié)果的中短期預(yù)測方法[4]。三次指數(shù)平滑法是在二次平滑值的基礎(chǔ)上又進(jìn)行了一次平滑，其計(jì)算公式為：
但是平滑值并不直接作為三次指數(shù)平滑法的預(yù)測值，而是為建立模型所用[5]。三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為：
二次多項(xiàng)式的參數(shù)值分別由以下公式計(jì)算得出：
選取成都市2003-2017年汽車保有量數(shù)據(jù)（見表1），應(yīng)用三次指數(shù)平滑預(yù)測方法預(yù)測成都市未來幾年的汽車保有量。
表1 成都市2003-2017年汽車保有量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源于2004-2016年統(tǒng)計(jì)年鑒及網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)資料。
應(yīng)用三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測必須首先估算指數(shù)平滑初始值，經(jīng)過反復(fù)試算后選擇2003-2005年汽車保有量實(shí)際值的平均值作為平滑初始值。即
從表1中數(shù)據(jù)可以看出，成都市2003-2017年汽車保有量波動(dòng)較大，由此可知平滑指數(shù)α的取值宜選擇在0.5-0.8之間，這樣可以加重近期觀測值的權(quán)數(shù)，以便將近期的變化趨勢充分考慮在內(nèi)，使各期觀察值的權(quán)數(shù)由近及遠(yuǎn)較快地變小[6]。經(jīng)過多次計(jì)算后取平滑指數(shù)α=0.5進(jìn)行預(yù)測。
根據(jù)上述公式計(jì)算三次指數(shù)平滑法預(yù)測成都市未來幾年汽車保有量所需各個(gè)參數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 三次指數(shù)平滑法預(yù)測計(jì)算表
由表2可以看出采用三次指數(shù)平滑法預(yù)測成都市汽車保有量平均相對(duì)誤差為 6.01%，近五年預(yù)測平均相對(duì)誤差為2.61%，預(yù)測精度較高，所以采用這種方法預(yù)測成都市未來幾年汽車保有量是完全可行的。
下面預(yù)測成都市未來五年的汽車保有量，預(yù)測方程為：
將不同的T值帶入可得到預(yù)測年的成都市汽車保有量，預(yù)測結(jié)果如表3所示。
表3 2018-2022年成都市汽車保有量預(yù)測值
1.2 成都市未來汽車報(bào)廢量
通常國外預(yù)測汽車報(bào)廢量的常用方法是按現(xiàn)有汽車保有量的5%-8%來計(jì)算，但此方法預(yù)測的汽車報(bào)廢量較高，并不符合國內(nèi)以及成都市的實(shí)際報(bào)廢情況[7]。針對(duì)上述問題，本文結(jié)合成都市機(jī)動(dòng)車報(bào)廢量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及目前國內(nèi)的汽車報(bào)廢率來分析成都市的汽車報(bào)廢比例。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2015-2020年中國報(bào)廢汽車回收行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，當(dāng)前我國整體汽車報(bào)廢率(每年汽車報(bào)廢量占汽車保有量的比例)僅為4%左右。而成都市交通管理局獲得的成都市2011-2016年機(jī)動(dòng)車報(bào)廢情況如表4所示。
表4 2011-2016年成都市機(jī)動(dòng)車保有量報(bào)廢量統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)來源于2012-2016年成都市統(tǒng)計(jì)年鑒及交管局統(tǒng)計(jì)資料。
由表 4可以看出成都市近幾年的機(jī)動(dòng)車平均報(bào)廢率為4.28%，與當(dāng)前我國整體汽車報(bào)廢率比較吻合。雖然該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的機(jī)動(dòng)車報(bào)廢量受摩托車影響較大，但也有很多沒有流入正規(guī)回收渠道的報(bào)廢汽車未統(tǒng)計(jì)在內(nèi)；且本文為宏觀預(yù)測，并不要求過高的準(zhǔn)確性。因此，就以近幾年成都市機(jī)動(dòng)車的平均報(bào)廢率來預(yù)測成都市2018-2022年汽車報(bào)廢量，預(yù)測結(jié)果如表5所示。
表5 2018-2022年成都市汽車報(bào)廢量預(yù)測值
2 成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境分析
2.1 市場需求環(huán)境分析
汽車報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了車輛的報(bào)廢年限,同時(shí)也規(guī)定了延緩報(bào)廢的情況，但是當(dāng)達(dá)到一定年限后車輛的車況將會(huì)變差且每年年檢次數(shù)將會(huì)增多[8]。發(fā)動(dòng)機(jī)作為汽車的核心部分，其性能的好壞直接關(guān)系著車輛的報(bào)廢與否，而發(fā)動(dòng)機(jī)再制造能夠使發(fā)動(dòng)機(jī)恢復(fù)到出廠時(shí)的狀態(tài)，從而有效延緩車輛報(bào)廢。成都市2016年汽車保有量為412萬輛，截止2016年11月11日接受環(huán)保檢測的車輛共有402.4148萬輛，車齡構(gòu)成如圖1所示。
從車齡分布可以看出 2016年成都市絕大多數(shù)車輛車齡位于5-10年，共有254.3224萬輛，占總保有量的63.20%，其中以車齡為5年的車輛最多，共計(jì)87.4312萬輛，車齡10年以上的車輛共有56.7334萬輛，占總保有量的14.09%。從以上分析可知未來五到十年成都市2016年車齡10年以上的56.7334萬輛汽車中大部分將面臨報(bào)廢，屆時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)再制造市場需求將會(huì)十分旺盛。
圖1 截止2016年11月11日成都市不同車齡汽車保有量分布統(tǒng)計(jì)
2.2 政策環(huán)境分析
2015年國務(wù)院發(fā)布的《中國制造2025》中提出將大力發(fā)展再制造產(chǎn)業(yè)，有效實(shí)施高端再制造、智能再制造，推進(jìn)再制造產(chǎn)品認(rèn)定，促進(jìn)再制造產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展；2016年國家發(fā)改委等十部委聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)綠色消費(fèi)的指導(dǎo)意見》，提出進(jìn)一步推廣再制造發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器產(chǎn)品，并建立對(duì)消費(fèi)者的激勵(lì)機(jī)制。此外，《四川省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》、《四川省“十三五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《四川省節(jié)能減排綜合工作方案（2017—2020年）》及《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)固體廢物綜合利用工作方案(2017-2020年)》等產(chǎn)業(yè)政策中提出，將大力支持和發(fā)展汽車及零部件、工程機(jī)械、航空設(shè)備等再制造產(chǎn)業(yè)，積極推進(jìn)再制造產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)，培育和壯大一批再制造企業(yè)，開展再生產(chǎn)品及再制造產(chǎn)品推廣的專項(xiàng)行動(dòng)。成都市也出臺(tái)了《成都市“十三五”節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《成都市促進(jìn)五大高端成長型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干專項(xiàng)政策》、《成都市人民政府辦公廳關(guān)于加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展若干政策的意見》等相關(guān)政策支持再制造產(chǎn)業(yè)等循環(huán)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的發(fā)展[9]。這些政策都為成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)提供了良好的發(fā)展契機(jī)和發(fā)展環(huán)境。
2.3 再制造技術(shù)環(huán)境分析
成都市的再制造技術(shù)采取引進(jìn)和自行開發(fā)雙重戰(zhàn)略，通過企業(yè)和科研院所在再制造領(lǐng)域的不斷實(shí)踐與研究，成都在航空設(shè)備、工程機(jī)械、家用電器等領(lǐng)域的再制造技術(shù)已取得一定的技術(shù)積累。成都雖無汽車發(fā)動(dòng)機(jī)及零部件再制造相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，但再制造技術(shù)某些領(lǐng)域具有一定的相關(guān)性和通用性，這為成都市發(fā)展發(fā)動(dòng)機(jī)再制造提供了一定的技術(shù)基礎(chǔ)。在院所層面，四川大學(xué)的表面科學(xué)研究所、西南交通大學(xué)的四川省先進(jìn)焊接及
表面工程技術(shù)研究所、西華大學(xué)的表面科學(xué)與工程技術(shù)研究所、四川師范大學(xué)新材料聯(lián)合研發(fā)中心等研究機(jī)構(gòu)在復(fù)合表面工程、納米表面工程、自動(dòng)化表面工程技術(shù)、表面保護(hù)技術(shù)、自動(dòng)化高速電弧噴涂技術(shù)、納米顆粒復(fù)合電刷鍍技術(shù)、損傷修復(fù)技術(shù)、探傷技術(shù)等具有較好的技術(shù)基礎(chǔ)，在工程實(shí)踐中也取得了很好的應(yīng)用。
3 發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h2>
目前國家正在大力發(fā)展再制造產(chǎn)業(yè)，車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造作為再制造產(chǎn)業(yè)的重要組成部分必將迎來快速發(fā)展。通過對(duì)成都市未來幾年的汽車保有量和報(bào)廢量進(jìn)行預(yù)測可知未來成都市汽車保有量和報(bào)廢量將會(huì)逐年增加，到2022年成都市汽車保有量將突破700萬輛，報(bào)廢量也將達(dá)到30萬輛，可用于再制造的發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)量十分可觀，市場規(guī)模巨大。同時(shí)成都市擁有雄厚的汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和先進(jìn)的再制造技術(shù)平臺(tái)，這些都為成都發(fā)展車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)提供了良好的支撐。而成都市目前保有車輛的車齡狀況又決定了未來發(fā)動(dòng)機(jī)再制造市場需求將會(huì)十分旺盛。綜合以上，成都市車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，未來幾年是車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好時(shí)機(jī)，成都市應(yīng)采取有效措施，完善相關(guān)政策，大力發(fā)展車用發(fā)動(dòng)機(jī)再制造產(chǎn)業(yè)使其發(fā)展壯大。
參考文獻(xiàn)
[1] 涂賓士,李恩重,鄭漢東等.我國再制造產(chǎn)業(yè)及其發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國工程科學(xué), 2017, 19（03）:61-65.
[2] 尹言虎.面向再制造工程的精度設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究[D].淄博:山東理工大學(xué),2011:11-12.
[3] 涂濱士,劉世參,史佩京等.汽車發(fā)動(dòng)機(jī)再制造效益分析及對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究[J].中國表面工程.2005（01）:1-7.
[4] 王旭峰,沈斐敏.基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工事故非線性組合預(yù)測[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2015,43（01）:94-99.
[5] 朱慶明,張浩.三次指數(shù)平滑法在煤礦事故預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2012（04）:103-106.
[6] 芮海田,吳群琪,袁華智等.基于指數(shù)平滑法和馬爾科夫模型的公路客運(yùn)量預(yù)測方法[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào), 2013（04）:91-97.
[7] 馮源.逆向物流中基于模糊著色 Petri網(wǎng)的汽車報(bào)廢量仿真預(yù)測[D].西安:長安大學(xué),2013:15-16.
[8] 趙鵬,雷濤.基于灰色系統(tǒng)理論的汽車報(bào)廢量預(yù)測[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011（04）:31-35.
[9] 本刊首席觀察員.成都 28條政策力挺先進(jìn)制造業(yè)[J].領(lǐng)導(dǎo)決策信息,2015（02）:8-9.
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