摘 要：分析公共圖書館智能管理平臺現(xiàn)狀，介紹大數(shù)據(jù)在圖書館智能管理平臺建設中的應用案例，探討智能管理平臺建設的方法及問題。

關鍵詞：大數(shù)據(jù) 智能管理平臺 公共圖書館服務

大數(shù)據(jù)根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指因數(shù)據(jù)量巨大而無法通過常規(guī)軟件工具在可容忍的時間內(nèi)進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多、生成速快、精確程度低等特征[1]。大數(shù)據(jù)時代的到來，對各行各業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊，也給公共圖書館的智能管理平臺建設帶來新的發(fā)展契機。

1公共圖書館管理服務使用現(xiàn)狀

1.1大數(shù)據(jù)時代數(shù)字資源下載量上升

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各類新媒體推出了各種平臺供讀者使用，數(shù)字資源下載量呈上升趨勢。以重慶市合川區(qū)圖書館為例，城區(qū)內(nèi)150萬常住人口，2013年——2017年數(shù)字化資源使用率增長迅速。（圖1）

重慶市合川區(qū)圖書館電子書下載量：

1.2重慶市公共圖書館智能管理服務使用現(xiàn)狀

重慶市作為 是中華人民共和國直轄市，長江上游地區(qū)的經(jīng)濟、金融、科創(chuàng)、航運和商貿(mào)物流中心， 西部大開發(fā)重要戰(zhàn)略支點、“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶重要聯(lián)結點以及內(nèi)陸開放高地； 既以江城、霧都著稱，又以山城揚名。[2]

據(jù)筆者調查作為重慶市的公共圖書館有40個，各自都有管理平臺，有12個公共圖書館（合川區(qū)圖書館、北碚區(qū)圖書館、沙坪壩區(qū)圖書館、渝北區(qū)圖書館、永川區(qū)圖書館、銅梁區(qū)圖書館、潼南區(qū)圖書館、萬盛經(jīng)開區(qū)圖書館、涪陵區(qū)圖書館、長壽區(qū)圖書館、榮昌區(qū)圖書館、九龍坡區(qū)圖書館）建立有“重慶市區(qū)域性公共圖書館聯(lián)盟”，并搭建有重慶市區(qū)域性公共圖書館聯(lián)盟平臺。平臺依托萬方公司的技術支持，12個館的數(shù)字資源為堡壘，平臺內(nèi)資源共建共享，整合有部分的大數(shù)據(jù)，但是建立還不夠完善，正在進一步完善改進中。

圖書館服務平臺對讀者信息的需求、使用行為、習慣和偏好分析不足，缺少對讀者行為發(fā)展、科研需要的預測分析，個性化服務的廣度、深度不夠，精準化靶向服務嚴重不足，跟蹤解決學術問題的能力不夠，科技成果轉化的能力更是欠缺。[3]

2大數(shù)據(jù)在圖書館管理服務平臺中的應用案例

2.1新加坡國家圖書管理局

新加坡國家圖書館管理局（National Library Board NLB）是由新加坡國家圖書館和25個公共圖書館組成的圖書館系統(tǒng)，擁有圖書及其它館藏已超過1000萬種，每年借閱量多達3000萬次。鑒于每年要處理各種龐大且復雜的數(shù)據(jù)集，NLB決定在整個系統(tǒng)內(nèi)全面推進大數(shù)據(jù)應用，促進組織戰(zhàn)略制定和業(yè)務工作的開展。其以現(xiàn)有硬件資源為基礎，在技術供應商支持下，建立了Hadoop分布式系統(tǒng)集群，解決了數(shù)據(jù)存儲和計算設備的可擴展性問題 [4]。

2.2俄亥俄州立大學圖書館

美國俄亥俄州立大學圖書館亦積極促進大數(shù)據(jù)應用，其利用Tableau軟件對大量業(yè)務和運營數(shù)據(jù)進行分析，為圖書館資源建設與服務提供決策參考。Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化分析軟件，具有單機版、服務器版、云端版等不同版本，提供有數(shù)據(jù)過濾、整合、查詢、分析和可視化呈現(xiàn)等多種功能， 用戶可以靈活地處理、分析小型乃至大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建各種類型的數(shù)據(jù)圖表和視圖，發(fā)布及共享數(shù)據(jù)分析結果[5]。

近年來學者請求借閱次數(shù)、作品出版時間范圍、文獻類型特征，并自動排除可通過Google Books獲取的條目；結合上述條件加以過濾，最終生成已進入公共領域、可進行數(shù)字化的特藏資源列表[6]。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共圖書館搭建智能管理服務平臺方法

3.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下整合數(shù)據(jù)優(yōu)勢互補

公共圖書館在進行數(shù)據(jù)分析時，應根據(jù)實際需要建立數(shù)據(jù)分析模型，設定關聯(lián)規(guī)則，開展聚類分析。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，公共圖書館可預測和了解不同學科、不同層次用戶的資源需求特征，進而結合現(xiàn)有館藏和經(jīng)費情況，以及學科發(fā)展需要，制訂平臺建設方案[7]。

3.2搭建新型智能管理服務平臺模型

依據(jù)精準化數(shù)據(jù)庫報告，深入挖掘“大數(shù)據(jù)”背后隱藏的價值，嵌入圖書館現(xiàn)有OPAC、RFID、統(tǒng)一檢索、發(fā)現(xiàn)平臺等資源平臺，構建新型智慧型管理服務系統(tǒng)平臺，搭建智慧圖書館，提供基于知識發(fā)現(xiàn)、多維度、智慧型知識創(chuàng)新和精準化靶向服務。

4大數(shù)據(jù)應用中需注意的問題

4.1用戶隱私保護

公共圖書館在大數(shù)據(jù)應用之初就應該建立數(shù)據(jù)安全和隱私保護政策。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型確定保護策略，對于敏感數(shù)據(jù)不能發(fā)布或經(jīng)過匿名化處理后方可發(fā)布。

4.2經(jīng)費人員保障

智能管理平臺的構建，必須依托專業(yè)館員和優(yōu)質多元的信息資源，有效支持用戶知識應用和知識創(chuàng)新的服務 [8]。此外，還要有強大的經(jīng)濟支持，足夠財政經(jīng)費保障，給平臺建設提供經(jīng)濟基礎。麥肯錫《大數(shù)據(jù)》報告稱，至2018 年美國大數(shù)據(jù)資深分析存在14萬至19萬缺口[9]。這是大數(shù)據(jù)在其它行業(yè)的缺口，圖書館行業(yè)也不可避免。公共圖書館應該加強跨學科的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員及知識的培訓，提高專業(yè)領域知識，將高層次的圖書情報專業(yè)知識與大數(shù)據(jù)的分析、應用技術有效結合，保證實現(xiàn)新型管理目標的要求。

參考文獻

[1]Wikipedia.Bigdata[EB/OL].[2017-03-06].https：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[2]https：//baike.baidu.com/item/%E9%87%8D%E5%BA%86/23586？fr=aladdin&fromid;=436625&fromtitle;=%E9%87%8D%E5%BA%86%E5%B8%82.

[3]姚永紅：《大數(shù)據(jù)時代公共圖書館新型智能管理服務平臺構建》，[J]，農(nóng)業(yè)圖書情報學刊， 2018（1）.

[4]Tao Ai Lei. Singapore Library Mines Bigdata[EB/OL]. [2017-03-06].http：//bigdataanalytics.my/downloads/BI_Asean_Sept_2014.pdf.

[5]Tableau. Products [EB/OL]. [2017-03-06].https：//www.tableau.com/products.

[6] Murphy S. A. How data visualization supports academic library as sessment： Three examples from the Ohio State University Libraries using Tableau[EB/OL].http：//crln.acrl.org/content/76/9/482.full.

[7]許麗麗：《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的公共圖書館信息資源建設探討》，[J]，農(nóng)業(yè)圖書情報學刊，2018（1）.

[8]胡文靜等：《大數(shù)據(jù)冶時代圖書館生態(tài)系統(tǒng)解構與重構》，[J].圖書館與理論實踐，2015，（9）.

[9]何海地：《美國大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生教育的背景、現(xiàn)狀、特色與啟示》，[J]，圖書與情報，2014，（2）.

作者簡介

梁小紅（1983—）女，助理館員，合川圖書館技術部主任。