丁 彥
(湖南農(nóng)業(yè)大學,湖南 長沙 410128)
農(nóng)民工是我國改革開放、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化 進程中出現(xiàn)的具有中國特色的新型勞動大軍[1],新時期由這個巨大群體逐漸衍生出的“返鄉(xiāng)潮”“創(chuàng)業(yè)潮”成為了我國新時期的社會熱點、難點問題。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)形成了農(nóng)民工外出務工與回歸的良性互動,是進一步促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式與提高農(nóng)民收入水平的有效方式,為推進農(nóng)村社會發(fā)展供給側結構性改革注入了新鮮活力。盡管農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)有政府的支持、社會的認同及學界的重視,形成了重要的外部推力,但由于受創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗不足、資金短缺、科技應用能力有限、創(chuàng)業(yè)模式單一等自身源動力不足的影響,目前有強烈返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)民工并不太多,且從已經(jīng)創(chuàng)業(yè)的部分人來看,創(chuàng)業(yè)效果也不太理想,成功者鳳毛棱角,大多數(shù)處于維持生計的狀態(tài)[2][3]。因此,本文從農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)情況、個人與家庭基本情況、返鄉(xiāng)前務工情況、當?shù)卣龀智闆r四個方面的調(diào)查著手,建立數(shù)學模型實證分析各個因素對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿及創(chuàng)業(yè)效果的影響作用及程度,為更好的推進農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)及促進農(nóng)村社會結構調(diào)整提出一些可行性對策。
本文所用的數(shù)據(jù)均來自于2016年7月至2016年10月期間對湖南省返鄉(xiāng)農(nóng)民工的問卷調(diào)查、深度訪談和實地考察。調(diào)查對象為有過在外務工經(jīng)歷且已返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)或準備創(chuàng)業(yè)者。調(diào)查內(nèi)容主要從農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)情況、個人和家庭基本情況、返鄉(xiāng)前務工情況、當?shù)卣畡?chuàng)業(yè)扶持情況等四個方面著手。共發(fā)放630份調(diào)查問卷,收回607份,其中有效問卷505份,回收率為96.35%,有效率達到83.2%,選擇了46名對象進行了深度訪談,考察了湖南省內(nèi)21家農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實體,調(diào)研數(shù)據(jù)包含了湖南省14個市州的61個市、縣、區(qū)。
為準確地反映出某一變量對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)利潤的影響程度大小,需要對創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)利潤建立相應的回歸分析模型。我們選擇采用多項logistic模型進行分析。多項Logistic回歸模型主要用于分析因變量為無序多分類的情況,除此之外,如果因變量為有序分類,但存在有序多分類Logistic回歸模型無法通過平行性檢驗時,也可使用多項Logistic回歸模型分析。對于多項Logistic回歸模型,首先會定義因變量的某一個水平作為參照水平,其他水平則與參照水平相比,建立水平數(shù)-1個廣義Logit模型。以3水平因變量為例,其取值水平分別為:1、2、3,對p個自變量擬合2個廣義Logit模型為:
其中,β為模型的回歸系數(shù),它表示優(yōu)勢比OR值,可通過eβ計算得到相應的優(yōu)勢比[4][5][6]。
根據(jù)選擇的分析模型,本研究選取創(chuàng)業(yè)意愿和產(chǎn)業(yè)利潤作為被解釋變量,選擇農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)情況、個人和家庭基本情況、返鄉(xiāng)前務工情況、當?shù)卣畡?chuàng)業(yè)扶持情況四類24個變量作為解釋變量(見表1)。
為了數(shù)據(jù)的分析需要,本文對創(chuàng)業(yè)意愿與產(chǎn)業(yè)利潤兩個指標進行了必要的選項合并轉化,以避免變量中某一選項案例數(shù)過少而引起的分析錯誤。其中,創(chuàng)業(yè)意愿由調(diào)查問卷中的非常強烈、較強烈、一般、較不強烈和基本沒有這五種選項合并成非常強烈、較強烈、一般和不強烈四項,而產(chǎn)業(yè)利潤變量中,合并“虧損”和“5萬元以下”,選項為微利或虧損,變“5-10萬元”選項為基本盈利,合并“10-20萬元”和“20萬元”以上為盈利較大,以三選項代替調(diào)查設計中的五選項。該兩項指標的結果如表2所示。
表1 變量名與變量賦值情況
表2 創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)成敗的代理變量的基本情況
由表3分析結果可知,與創(chuàng)業(yè)意愿不強烈比較,若家人支持度上升,則對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿改善有顯著作用,其優(yōu)勢比OR值大約為2.5-5.5;而隨著對返鄉(xiāng)農(nóng)民工成功創(chuàng)業(yè)案例宣傳了解程度的加深,該因素也對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的改變有顯著作用,其優(yōu)勢比OR值大約為1.7-3.9;對于務工地點而言,鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)務工經(jīng)歷和省外務工經(jīng)歷對改變返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿無顯著性作用,但是與省外務工經(jīng)歷相比,有縣內(nèi)務工經(jīng)歷的農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿優(yōu)勢比明顯,達到6.628。上述數(shù)據(jù)結果說明,針對創(chuàng)業(yè)意愿不堅定的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,家庭因素和政府因素都能發(fā)揮一定的功效,但關鍵還是在于農(nóng)民自身。對于鼓勵這部分返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的策略,可以優(yōu)先考慮主要務工經(jīng)歷在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)民工。
表3 創(chuàng)業(yè)意愿多項Logistic模型參數(shù)估計表
注:上述模型的參考類別為創(chuàng)業(yè)意愿不強烈。
對創(chuàng)業(yè)意愿比較強烈的對象進行分析,務工地點不再是影響其創(chuàng)業(yè)意愿的顯著因素,但家人支持度的重要性開始明顯提高,相對創(chuàng)業(yè)意愿不強烈的對象而言,隨著家人支持度的提高,農(nóng)民工返鄉(xiāng)選擇創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢比為2.915-12.14,提高近2-11倍;同理對返鄉(xiāng)農(nóng)民工成功創(chuàng)業(yè)案例的宣傳認識的提高也有助于增強農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿,其優(yōu)勢比為2.2-4.6。上述結果說明,針對創(chuàng)業(yè)意愿較強烈的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,其關鍵的影響因素是家庭支持度,其次才是政府因素。
以創(chuàng)業(yè)意愿非常強烈的對象進行分析,宣傳則成為增強農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿最有效的工具,其優(yōu)勢比為3.9-10.4,而家人支持度的提高,增強農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿的優(yōu)勢比為3.3-6.3,與省外務工的經(jīng)歷相比,鄉(xiāng)鎮(zhèn)務工的人創(chuàng)業(yè)意愿要更高,其他工作地點的因素不會對創(chuàng)業(yè)意愿有影響。以上情況說明,針對創(chuàng)業(yè)意愿非常堅定的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,最關鍵的因素是政府行為,其次才是家庭因素,同時發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)型返鄉(xiāng)農(nóng)民工可優(yōu)先考慮務工經(jīng)歷在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的。
由表4分析結果可知,與產(chǎn)業(yè)利潤虧損或者微利比較,提升農(nóng)民工返鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)利潤至基本盈利的影響因素主要為政治面貌、創(chuàng)業(yè)貸款兩個變量。其中,政治面貌影響程度最大,黨員與群眾的優(yōu)勢比達到6.22,創(chuàng)業(yè)貸款影響程度次之,貸款5萬以上和5萬以下對比無貸款的優(yōu)勢比分別是2.87和2.37。
而改善農(nóng)民工返鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)利潤至盈利較大的影響因素則包括政治面貌、父輩工作、在外務工時間、單位規(guī)模和創(chuàng)業(yè)貸款。其中,政治面貌影響程度最大,黨員與群眾的優(yōu)勢比達到8.76;創(chuàng)業(yè)貸款影響程度次之,貸款5萬以上和5萬以下對比無貸款的優(yōu)勢比分別是5.48和2.95;針對父輩工作的影響因素,基層事業(yè)單位從業(yè)人員與農(nóng)民的優(yōu)勢比為2.85,企業(yè)或經(jīng)營戶與農(nóng)民的優(yōu)勢比為4.74,說明父輩工作是企業(yè)或經(jīng)營戶、基層事業(yè)單位從業(yè)人員的,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)更易成功;針對在外務工時間影響因素,相對5年以上務工經(jīng)歷的農(nóng)民工而言,務工時間為3-5年的農(nóng)民工更容易返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成功,其優(yōu)勢比達到4.52;針對單位規(guī)模影響因素,相對在大中型規(guī)模單位務工的農(nóng)民工,在小微規(guī)模單位務工的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)更為艱辛。
農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與產(chǎn)業(yè)利潤受到多個因素影響。從分析結果來看,得到如下結論和啟示:
表4 產(chǎn)業(yè)利潤多項Logistic模型參數(shù)估計表
第一,影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的主要因素是務工地點、家人支持度和政府對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)案例宣傳情況。其中,以務工地點為代表的農(nóng)民工特征因素是返鄉(xiāng)農(nóng)民工是否愿意創(chuàng)業(yè)的決定因素;以家人支持度為代表的家庭因素是提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的保證因素;以政府對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)案例宣傳情況為代表的政府行為是提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的激勵因素。針對創(chuàng)業(yè)意愿搖擺不定、創(chuàng)業(yè)意愿有一定想法和創(chuàng)業(yè)意愿堅決的三類返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,有針對性地采用上述三種影響因素的實施策略,能最有效地提高創(chuàng)業(yè)意愿。
第二,以在外務工時間和務工單位規(guī)模為代表的務工因素對創(chuàng)業(yè)成功影響明顯。單位規(guī)模為中型的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成功性相對偏高,在小微規(guī)模單位務工的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)更艱辛。同時,在外務工時間與創(chuàng)業(yè)成功性存在一定的“S”型關系,即存在某一在外務工時間的拐點是創(chuàng)業(yè)成功性的上下分水嶺,務工時間不宜過長或過多,大約3-5年的務工經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)會更有幫助。從政府的角度來看,在對象選擇上應該把更多的精力和成本投向那些有一定務工經(jīng)歷,但非純打工型的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體。
第三,以政治面貌為代表的個人綜合素質(zhì)能力和以創(chuàng)業(yè)貸款額為代表的政府創(chuàng)業(yè)扶持行為,對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成功的幾率影響效果顯著。特別是黨員與群眾的巨大優(yōu)勢比差異,可能說明在地方政府的創(chuàng)業(yè)扶持過程中,黨員身份的返鄉(xiāng)農(nóng)民工更易受到政策性照顧,使得創(chuàng)業(yè)成功幾率增加。同時,政府在資金、宣傳以及培訓方面的創(chuàng)業(yè)幫助明顯,政府對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的扶持仍需進一步加大投入力度,同時注意引導與規(guī)劃。
第四,返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的成功需要加強與基層組織的聯(lián)系。調(diào)查結果顯示,父輩在基層單位工作的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)更易成功。相對其他人而言,他們與基層組織聯(lián)系更為頻繁。基層組織是地方政府創(chuàng)業(yè)幫扶的第一線,幫扶資源主要由基層落實,所以通過加強與基層組織的聯(lián)系,可以有效提高創(chuàng)業(yè)成功率。
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