李維維

中國(guó)鋁業(yè)股份有限公司青海分公司 青海西寧 810108

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已在各技術(shù)領(lǐng)域滲透和使用，生產(chǎn)型企業(yè)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)是產(chǎn)品質(zhì)量管理控制，以信息化手段加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量管理效率，有效整合產(chǎn)品質(zhì)量管理信息成為當(dāng)前冶金企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重點(diǎn)。隨著產(chǎn)品質(zhì)量信息的多元化發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量信息的集成化，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，形成強(qiáng)大的產(chǎn)品質(zhì)量信息的交叉復(fù)現(xiàn)及分析功能，并建立起以數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品質(zhì)量管理應(yīng)用平臺(tái)。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)理念及特征分析

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)理念

基于數(shù)據(jù)信息的大規(guī)?；?，使得龐大的目標(biāo)數(shù)據(jù)信息高效集成，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的快速流轉(zhuǎn)，將越來(lái)越大的數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行體現(xiàn)，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)類型，形成基于數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量管理體系，尤其是在以產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)定為業(yè)務(wù)核心的企業(yè)中，形成以產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)信息為主的質(zhì)量改進(jìn)措施的應(yīng)用，并借助科學(xué)規(guī)劃，有效提升數(shù)據(jù)分析手段。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的特征分析

基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等分支技術(shù)為一體，將大數(shù)據(jù)技術(shù)使用的核心內(nèi)容進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成化的價(jià)值，進(jìn)行在數(shù)據(jù)信息的集成化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的交叉復(fù)現(xiàn)式重構(gòu)，并能夠利用統(tǒng)計(jì)工具實(shí)現(xiàn)目標(biāo)價(jià)值數(shù)據(jù)的篩選與挖掘，并結(jié)合產(chǎn)品生產(chǎn)的實(shí)際，對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效評(píng)價(jià)[1]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量控制中的應(yīng)用分析

以冶金企業(yè)為例，在中大型冶金產(chǎn)品生產(chǎn)及加工過(guò)程中，需要借助機(jī)械化操作，集合網(wǎng)絡(luò)集成信息化控制，完成產(chǎn)品的生產(chǎn)及質(zhì)量控制管理，因此產(chǎn)品生產(chǎn)效率逐步提升，同時(shí)客戶對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量需求進(jìn)一步提高，由此如何提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量控制中的應(yīng)用成為當(dāng)前冶金企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中的重要工作內(nèi)容。針對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)定位、模具選擇、故障分析、故障定位及數(shù)據(jù)挖掘等方面進(jìn)行分析，能夠?qū)σ苯甬a(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行重新定位和再挖掘，實(shí)現(xiàn)原始產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量信息的有效識(shí)別、集成與分類分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量控制中的應(yīng)用主要涉及以下幾個(gè)方面：

2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及挖掘技術(shù)應(yīng)用

利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是為營(yíng)造良好的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，并將產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類化分析，抽取有效的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的建立，并利用分析決策工具實(shí)現(xiàn)對(duì)集成數(shù)據(jù)的挖掘，最終獲取產(chǎn)品質(zhì)量控制的有效措施。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，由于產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息化程度以逐漸成熟，對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)信息難以形成數(shù)據(jù)的清理與選擇，因此形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠高效化解決和實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘工作為基礎(chǔ)的產(chǎn)品質(zhì)量控制措施的應(yīng)用。下圖為數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程各個(gè)階段工作量分配的柱狀圖。

2.2 數(shù)據(jù)收集與清洗

圖1 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程各個(gè)階段工作量分配的柱狀圖

在產(chǎn)品生產(chǎn)的過(guò)程中，最有價(jià)值的工作就是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)形成產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量的評(píng)估報(bào)告，因此數(shù)據(jù)收集工作及過(guò)程必不可少，且其應(yīng)用的過(guò)程主要可包含有兩個(gè)方面：其一，對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的全過(guò)程信息數(shù)據(jù)的收集，此過(guò)程是針對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期的監(jiān)控與分析，經(jīng)其工作的良好工科及使用壽命進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，進(jìn)而以數(shù)據(jù)收集的方式給予整體性的使用評(píng)價(jià)；其二，在產(chǎn)品生產(chǎn)所需的物料、生產(chǎn)過(guò)程及出貨過(guò)程中，應(yīng)以產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平為基礎(chǔ)，構(gòu)建適應(yīng)性的產(chǎn)品質(zhì)量控制體系的建立，從而為完善數(shù)據(jù)集成云端系統(tǒng)的多樣化應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)清洗的目的是對(duì)多余或者無(wú)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，防止形成高密度的數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，對(duì)海量的產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納與整理，并通過(guò)有效的數(shù)據(jù)處理方式，保留有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用過(guò)程中的高效化與價(jià)值化。

2.3 數(shù)據(jù)使用

產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量控制的重要工作內(nèi)容就是根據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘或者分析的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行使用，進(jìn)而形成產(chǎn)品質(zhì)量的整體性評(píng)價(jià)體系，依據(jù)數(shù)據(jù)清洗、歸納和分析來(lái)實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)品質(zhì)量控制為主的原始數(shù)據(jù)的還原，進(jìn)行針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)比選，形成整體化的數(shù)據(jù)使用流程[2]。

其次是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的故障點(diǎn)預(yù)測(cè)及產(chǎn)品故障的定位管理，通過(guò)建立數(shù)據(jù)使用模型，對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并標(biāo)定相應(yīng)的產(chǎn)品故障質(zhì)量分析模型，例如在冶金產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)使用的原材料及生產(chǎn)工藝進(jìn)行可行性分析，并對(duì)整體性產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征及使用環(huán)境進(jìn)行分析，降低產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的故障產(chǎn)生率。

當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，出現(xiàn)故障時(shí)，可結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)形成的數(shù)據(jù)歸納模型的建立，對(duì)產(chǎn)品的故障進(jìn)行定位，預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障部位及主要的故障判斷方式，并針對(duì)性的提出有效的產(chǎn)品故障處理建議?；诤侠砘漠a(chǎn)品故障處理的建議，形成可持續(xù)性發(fā)展的產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)措施的應(yīng)用，收集不同故障點(diǎn)產(chǎn)生原因數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息反饋給對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)部門，形成關(guān)聯(lián)性的產(chǎn)品質(zhì)量控制點(diǎn)的交叉分析，并體現(xiàn)出持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的價(jià)值。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，新型冶金產(chǎn)品質(zhì)量控制措施已不再注重形式化，其以有效數(shù)據(jù)為依托，實(shí)現(xiàn)了真實(shí)性的生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量管理指導(dǎo)應(yīng)用體系，其借助數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，對(duì)設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品進(jìn)行全程性的定位監(jiān)控，形成了以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)分析為整體的大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，帶動(dòng)了產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量管理體系的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。

本文以大數(shù)據(jù)技術(shù)理念及特征分析為理論引入，分別從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及挖掘技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)收集與清洗、數(shù)據(jù)使用三個(gè)方面分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量控制中的應(yīng)用，并提出了相應(yīng)的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量管理相關(guān)措施，具有一定的實(shí)際意義。