吳 娟 白 敏 張 華(華北水利水電大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,河南鄭州 450046; ②東華理工大學(xué)地球物理與測控技術(shù)學(xué)院,江西南昌 330013)
海洋地震勘探中,鬼波一直是影響資料品質(zhì)的一個(gè)重要因素。由自由表面產(chǎn)生的炮點(diǎn)和接收點(diǎn)鬼波導(dǎo)致地震記錄頻率與角度相關(guān)的效應(yīng),引起振幅畸變,往往嚴(yán)重干擾一次波,降低分辨率,甚至?xí)a(chǎn)生虛假同相軸。因此,要獲得一個(gè)更加連續(xù)的、包含巖性信息的成像剖面,必須在采集或數(shù)據(jù)處理時(shí)設(shè)法消除鬼波的影響,增強(qiáng)地震資料的可解釋性,提高勘探精度[1]。
采集方面,寬頻地震采集技術(shù)是近年來一個(gè)比較活躍的課題,主要包括上下源、上下纜、雙檢以及傾斜纜等采集方式。基于上下纜合并處理技術(shù),S?nneland等[2]提出了基于波場延拓算法壓制垂直接收纜中鬼波的方法; Posthumus[3]提出了相位加權(quán)求和法提取上行波的計(jì)算方法; Hill等[4]指出上下纜采集技術(shù)將是地震勘探下一階段的飛躍;Grata-cos[5]通過幾種最小二乘數(shù)據(jù)融合方法得到上下纜資料中地表的上行波場,利用三維算法在f-x-y域?qū)崿F(xiàn)鬼波補(bǔ)償; ?zdemir等[6]利用最小二乘上下纜最優(yōu)組合算法,提出了最優(yōu)鬼波壓制方法; 劉春成等[7]指出上下纜合并效果與上下纜沉放深度密切相關(guān),提出利用上下纜合并算子確定上下纜采集的最優(yōu)沉放深度組合; He等[8]研究了一種自適應(yīng)的上下纜地震數(shù)據(jù)合并技術(shù),在保留傳統(tǒng)方法得到的鬼波算子相位譜的同時(shí),利用數(shù)據(jù)本身進(jìn)一步自適應(yīng)地估計(jì)鬼波算子的振幅譜,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)上下纜數(shù)據(jù)的合并補(bǔ)償鬼波; 趙仁永等[9]采用上下源、上下纜方式在珠江口盆地進(jìn)行地震數(shù)據(jù)采集試驗(yàn),改進(jìn)了復(fù)雜地區(qū)的地震成像效果。
對于常規(guī)采集的地震資料,同樣可以在處理中壓制鬼波,提高分辨率。Soubaras[10]同時(shí)對數(shù)據(jù)做偏移和鏡像偏移,將得到的兩個(gè)剖面做聯(lián)合反褶積,提出適應(yīng)任何采集方式的鬼波補(bǔ)償算法。Wang等[11]利用自適應(yīng)迭代在局部時(shí)窗內(nèi)確定鬼波的延遲時(shí)間,通過原始數(shù)據(jù)和由原始數(shù)據(jù)生成的鏡像數(shù)據(jù),在偏移之前去除炮點(diǎn)和接收點(diǎn)鬼波。但鏡像數(shù)據(jù)生成不準(zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致上、下行波之間實(shí)際延遲時(shí)間計(jì)算的誤差。顧漢明等[12]采用最小二乘反演迭代最優(yōu)化算法計(jì)算平均延遲時(shí)間和上行波記錄,鬼波壓制取得較好的效果,并應(yīng)用于荔灣深水變深度纜寬頻處理。許自強(qiáng)等[13]將最優(yōu)化聯(lián)合反褶積算法應(yīng)用到變深度纜采集數(shù)據(jù)的處理中。
炮點(diǎn)和檢波器鬼波補(bǔ)償既可以在偏移之前[11]進(jìn)行,也可以在偏移過程中[14]完成。利用偏移成像消除與自由表面相關(guān)的鬼波效應(yīng),增強(qiáng)地質(zhì)可解釋性,也是當(dāng)前海洋地震勘探面臨的挑戰(zhàn)之一。Sablon等[15]、Soubaras[16]運(yùn)用鏡像偏移處理技術(shù)有效壓制虛反射。許多學(xué)者通過鬼波補(bǔ)償提高成像分辨率,以得到更加連續(xù)、含有巖性信息的剖面,增強(qiáng)地質(zhì)可解釋性,為地震反演提供一個(gè)更穩(wěn)健的初始模型。Zhang等[14]基于真振幅偏移理論,提出了在逆時(shí)偏移中補(bǔ)償炮點(diǎn)和接收點(diǎn)鬼波的方法。數(shù)值試驗(yàn)表明,通過壓制鬼波能提高地震記錄的分辨率和保真度,在成像時(shí)可更好地刻畫低頻地質(zhì)變化。Roberts等[17]提出在共炮檢距道集束偏移中壓制鬼波的方法,利用束偏移在傾斜疊加域?qū)崿F(xiàn)的特點(diǎn),把炮點(diǎn)和接收點(diǎn)鬼波補(bǔ)償算子加入偏移算法中。
本文采用Roberts等的思路,利用共炮集高斯束偏移[18-23]壓制鬼波的方法,并給出穩(wěn)定求解鬼波補(bǔ)償算子,達(dá)到消除鬼波影響的目的。數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果表明,鬼波壓制能使偏移剖面的同相軸連續(xù)性增強(qiáng)、分辨率提高。
利用高斯束積分表征的格林函數(shù)[24]為
(1)
式中:uGB表示高斯束波場;x=(x,z)為地下任一點(diǎn);xS=(xS,zS)為震源點(diǎn)坐標(biāo);ω為角頻率;p=(px,pz)為中心射線的參數(shù)矢量, 其中px和pz分別為射線參數(shù)的水平分量和垂直分量。共炮點(diǎn)道集高斯束疊前成像公式[25]為
(2)
式中:u(xR,xS,ω)為記錄波場;xR=(xR,zR)表示接收點(diǎn)坐標(biāo);ICS(x)為最終的疊前成像值;上標(biāo)“*”表示復(fù)共軛。G*對zR的偏導(dǎo)數(shù)為
(3)
高斯函數(shù)具有如下性質(zhì)
(4)
式中:LR為接收點(diǎn)的束中心;pLRz為束中心LR處射線參數(shù)的垂直分量;ωr為參考頻率; ΔL為束中心間隔;L0表示ωr下的初始束寬。將式(4)代入式(2),可得
(5)
式中G(x,xS,ω)為源點(diǎn)格林函數(shù),其表達(dá)式為
(6)
其中pSx和pSz分別表示源點(diǎn)的射線參數(shù)水平分量和垂直分量。束中心LR有效范圍內(nèi)接收點(diǎn)的格林函數(shù)G(x,xR,ω)可表示為
exp[-iωpLR·(xR-LR)]
(7)
將源點(diǎn)和接收點(diǎn)格林函數(shù)分別代入式(5),可得
exp[iωpLR·(xR-LR)]
(8)
式(8)可簡化為
(9)
式(9)即為最終的疊前共炮點(diǎn)道集高斯束偏移公式。式中:pLR=(pLRx,pLRz)是接收點(diǎn)射線參數(shù),DS(LR,pLR,ω)為地震記錄的加窗局部傾斜疊加,可表示為
(10)
式(10)中假設(shè)地震記錄同時(shí)包含了震源和接收點(diǎn)鬼波。
為了消除鬼波的影響,采用Roberts等[17]的思路,并將DS(LR,pLR,ω)替換為
(11)
(12)
式中:v為海水速度;A是震源和接收點(diǎn)鬼波補(bǔ)償算子在傾斜疊加域的表達(dá)式。
直接利用式(11)進(jìn)行補(bǔ)償會(huì)導(dǎo)致數(shù)值計(jì)算不穩(wěn)定,需要在波場傳播過程中加入一些穩(wěn)定算法。本文通過在分母上加上一個(gè)很小的數(shù)解決數(shù)值計(jì)算的穩(wěn)定性問題,即
(13)
式中ε的取值范圍為0.01~0.1。
應(yīng)用兩個(gè)模型實(shí)例檢驗(yàn)共炮道集高斯束偏移壓制鬼波的效果。
層狀模型如圖1所示,網(wǎng)格數(shù)為301×301,縱、橫向網(wǎng)格間距Δx=Δz=5m。合成記錄炮點(diǎn)位于橫向距離750m處,共301個(gè)接收點(diǎn),時(shí)間采樣點(diǎn)數(shù)為1024,采樣間隔為2ms,炮點(diǎn)和接收點(diǎn)深度均為10m。為了對比,同時(shí)模擬沒有鬼波的地震數(shù)據(jù)(原始數(shù)據(jù))。
圖2a為原始單炮數(shù)據(jù),圖2b為模擬的含有炮點(diǎn)和接收點(diǎn)鬼波的地震數(shù)據(jù),可以看出,原始數(shù)據(jù)由一個(gè)波峰和兩個(gè)波谷組成,分辨率較高,而含有鬼波的數(shù)據(jù),由于鬼波的調(diào)諧作用,變成兩個(gè)波峰一個(gè)波谷,相位發(fā)生畸變。圖2c為逆散射級(jí)數(shù)(ISS)法壓制鬼波后的地震數(shù)據(jù),由圖可知,ISS法很好地消除了鬼波的影響,同相軸重新變?yōu)橐粋€(gè)波峰,且相位得到校正。
圖1 層狀模型
圖2 簡單模型數(shù)據(jù)鬼波壓制結(jié)果(a)原始數(shù)據(jù); (b)含有鬼波的數(shù)據(jù); (c)ISS法壓制鬼波后的數(shù)據(jù)
從圖2a~圖2c中抽出部分道(間隔10道抽取一道)進(jìn)行局部波形顯示,結(jié)果如圖3a~圖3c所示,圖3d為ISS法壓制鬼波后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的殘差。從波形圖可以看出, ISS方法壓制鬼波后,消除了由鬼波造成的旁瓣,同時(shí)保持了子波的原始相位。在圖3d的殘差數(shù)據(jù)中,第1500m處誤差較大,是ISS算法里面傅里葉變換的周期效應(yīng)所致,可以通過擴(kuò)充模型或者在模型兩側(cè)加吸收衰減層消除。
該例說明了ISS方法壓制鬼波的效果較好。以ISS方法去除鬼波的偏移結(jié)果為參照,檢驗(yàn)共炮道集高斯束偏移壓制鬼波的有效性。
圖4a和圖4b分別為對原始數(shù)據(jù)、含有鬼波數(shù)據(jù)的常規(guī)高斯束偏移結(jié)果,圖4c為ISS法壓制鬼波后數(shù)據(jù)的偏移結(jié)果,圖4d為采用本文方法壓制鬼波后的偏移結(jié)果。
圖3 圖2數(shù)據(jù)抽稀波形顯示(a~c)及ISS法鬼波
對比圖4b與圖4c可以看出,本文方法也很好地消除了鬼波的影響。偏移剖面中,同相軸的相位得以校正,得到了一次波的像, 與ISS法壓制鬼波后的數(shù)據(jù)偏移結(jié)果一致,提高了分辨率。
利用經(jīng)典的SMAART數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行測試。模型(圖5)尺寸為22860m×9151.62m,網(wǎng)格數(shù)為3000×1201,網(wǎng)格間距Δx=Δz=7.62m,炮檢距和道間距均為22.76m,時(shí)間樣點(diǎn)數(shù)為1126,采樣間隔為8ms,炮點(diǎn)及接收點(diǎn)的深度均為7.62m。
為了更好地對比去除鬼波前后的效果,偏移前先利用SRME方法去除了炮集中的其他多次波。
圖4 不同數(shù)據(jù)偏移結(jié)果對比(a)原始; (b)含鬼波; (c)ISS法鬼波壓制后; (d)本文方法鬼波壓制后
圖5 SMAART速度模型
在進(jìn)行共炮集高斯束偏移壓制鬼波測試時(shí),共選用1000炮,每炮540道。
圖6a為未壓制鬼波數(shù)據(jù)的常規(guī)高斯束偏移結(jié)果,圖6b為本文方法壓制鬼波后的高斯束偏移結(jié)果。由圖可以看出,壓制鬼波以后,一次波的能量增強(qiáng),相位得到校正,深層同相軸更清晰、連續(xù),鹽丘體的邊界刻畫更準(zhǔn)確。整個(gè)偏移剖面的成像效果較好,分辨率得到提高。
為了更清晰地對比壓制鬼波前后的效果,選取圖6局部(實(shí)線和虛線框所示)進(jìn)行放大波形顯示(圖7和圖8)。
實(shí)線框內(nèi)區(qū)域位于鹽丘的頂部,虛線框內(nèi)區(qū)域位于模型的深部,由圖中紅色框和箭頭標(biāo)識(shí)處可知:鬼波衰減后,子波由原先的多個(gè)波峰和波谷還原為形狀較好的單波峰子波,初至相位能量比較強(qiáng),尾隨一次波之后的鬼波得到了較徹底的壓制。與鬼波衰減前的剖面相比,衰減鬼波后的同相軸更為清晰,有效反射波更為突出,成像剖面的地質(zhì)構(gòu)造可解釋性增強(qiáng)。
圖6 SMAART速度模型數(shù)據(jù)偏移對比(a)未壓制鬼波偏移剖面; (b)壓制鬼波后偏移剖面
圖7 圖6實(shí)線框內(nèi)局部數(shù)據(jù)波形放大顯示(a)壓制鬼波前;(b)壓制鬼波后
圖8 圖6虛線框內(nèi)局部數(shù)據(jù)波形放大顯示(a)壓制鬼波前; (b)壓制鬼波后
本文研究了共炮集高斯束偏移在壓制鬼波中的應(yīng)用。在偏移過程中補(bǔ)償炮點(diǎn)和接收點(diǎn)鬼波,以達(dá)到提高成像分辨率、增強(qiáng)地質(zhì)可解釋性的目的,并給出穩(wěn)定補(bǔ)償?shù)乃惴?。?shù)值試驗(yàn)證明,鬼波壓制后偏移結(jié)果的深層能量增強(qiáng),分辨率提高,反射同相軸更連續(xù),斷點(diǎn)更清晰,有利于后續(xù)的解釋和反演。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳金海,王桂華,徐新南.海上地震虛反射探討.海洋石油,2000,20(1):23-27.
Chen Jinhai,Wang Guihua,Xu Xinnan.Assessment of ghosts in marine seismic data.Offshore Oil,2000,20(1):23-27.
[2] S?nneland L,Berg L E,Eidsvig P et al.2-D deghos-ting using vertical receiver arrays.SEG Technical Program Expanded Abstracts,1986,5:516-519.
[3] Posthumus B J.Deghosting of twin streamer configuration.Geophysical Prospecting,1993,41(3):267-286.
[4] Hill D,Combed L,Bacon J.Over/under acquisition and data processing:the next quantum leap in seismic data technology? First Break,2006,24(6):81-95.
[5] Gratacos B.Over-under deghosting:1D,2D or 3D algorithms in the F,F(xiàn)K or FXY domains.70th EAGE Conference and Exhibition Extended Abstracts,2008,H011.
[6] ?zdemir A K,Caprioli P,?zbek A et al.Optimized deghosting of over/under towed-streamer data in the presence of noise.The Leading Edge,2008,27(2):190-199.
[7] 劉春成,劉志斌,顧漢明.利用上/下纜合并算子確定海上上/下纜采集的最優(yōu)沉放深度組合.石油物探,2013,52(6):623-629.
Liu Chuncheng,Liu Zhibin,Gu Hanming.The determination of optimal sinking depths of over/under streamers in offshore survey by merge operator.GPP,2013,52(6):623-629.
[8] He J W,Lu W K,Li Z X et al.An adaptive over/under data combination method.Applied Geophysics,2013,10(4):469-476.
[9] 趙仁永,張振波,軒義華.上下源、上下纜地震采集技術(shù)在珠江口的應(yīng)用.石油地球物理勘探,2011,46(4):517-521.
Zhao Renyong,Zhang Zhenbo,Xuan Yihua.Application of over/under streamer and over/under source seismic acquisition in the Pearl River Mouth Basin.OGP,2011,46(4):517-521.
[10] Soubaras R.Deghosting by joint deconvolution of a migration and a mirror migration.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2010,29:3406-3410.
[11] Wang P,Peng C.Premigration deghosting for marine towed streamer data using a bootstrap approach.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2012,31:1-5.
[12] 顧漢明,王沖,許自強(qiáng)等.反演迭代算法在海上斜纜采集資料寬頻處理中的應(yīng)用.第十七屆中國科協(xié)年會(huì)“南海深水油氣勘探開發(fā)技術(shù)”研討會(huì)論文集, 2015.
[13] 許自強(qiáng),方中于,顧漢明等.海上變深度纜數(shù)據(jù)最優(yōu)化壓制鬼波方法及其應(yīng)用.石油物探,2015,54(4):404-413.
Xu Ziqiang,F(xiàn)ang Zhongyu,Gu Hanming et al.The application of optimal deghosting algorithm on marine variable-depth streamer data.GPP,2015,54(4):404-413.
[14] Zhang Y,Roberts G,Khalil A.Compensating for source and receiver ghost effects in reverse time migration.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2012,31:4609-4613.
[15] Sablon R,Russier D,Zurita O et al.Multiple attenuation for variable-depth streamer data:from deep to shallow water.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2011,30:3505-3509.
[16] Soubaras R.Pre-stack deghosting for variable-depth streamer data.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2012,31:780-789.
[17] Roberts G,Zhang Y,Poole G.Source and receiver ghost compensation within a beam migration.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2013,32:3667-3671.
[18] Wu J,Chen X H,Bai M et al.Attenuation compensation in multicomponent Gaussian beam prestack depth migration.Applied Geophysics,2015,12(2):157-168.
[19] Bai M,Chen X H,Wu J et al.Q-compensated migration by Gaussian beam summation method.Journal of Geophysics and Engineering,2016,13(1):35-48.
[20] 白敏,陳小宏,吳娟等.基于吸收衰減補(bǔ)償?shù)亩喾至扛咚故B前逆時(shí)偏移.地球物理學(xué)報(bào),2016,59(9):3379-3393.
Bai Min,Chen Xiaohong,Wu Juan et al.Multiple-component Gaussian beam reverse-time migration based on attenuation compensation.Chinese Journal of Geophysics,2016,59(9):3379-3393.
[21] 白敏.高斯束偏移方法與應(yīng)用[學(xué)位論文].北京:中國石油大學(xué)(北京),2016.
Bai Min.Theory and Application of Gaussian Beam Migration[D].China University of Petroleum(Beijing),Beijing,2016.
[22] 劉強(qiáng),張敏,李振春等.各向異性介質(zhì)共炮域高斯束偏移.石油地球物理勘探,2016,51(5):930-937.
Liu Qiang,Zhang Min,Li Zhenchun et al.Common-shot domain Gaussian beam migration in anisotropic media.OGP,2016,51(5):930-937.
[23] 代福材,黃建平,李振春等.角度域黏聲介質(zhì)高斯束疊前深度偏移方法.石油地球物理勘探,2017,52(2):283-293.
Dai Fucai,Huang Jianping,Li Zhenchun et al.Angle domain prestack Gaussian beam migration for visco-acoustic media.OGP,2017,52(2):283-293.
[24] 白敏,吳娟,孫章慶等.基于全局笛卡爾坐標(biāo)系的高斯束地震波場模擬.石油地球物理勘探,2018,53(2):257-265.
Bai Min,Wu Juan,Sun Zhangqing et al.Seismic modeling by Gaussian beams in the global Cartesian coordinate system.OGP,2018,53(2):257-265.
[25] 吳娟.基于衰減補(bǔ)償?shù)母咚故品椒ㄑ芯縖學(xué)位論文].北京:中國石油大學(xué)(北京),2015.
Wu Juan.Research on Gaussian Beam Migration Me-thod Based on Attenuation Compensation[D].China University of Petroleum(Beijing),Beijing,2015.