閆軍印，侯孟陽(yáng)

(河北地質(zhì)大學(xué)研究生學(xué)院，石家莊 050031)

0 引 言

礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)包含礦產(chǎn)資源采選、加工以及后續(xù)利用等相關(guān)產(chǎn)業(yè)在內(nèi)所構(gòu)成的龐大產(chǎn)業(yè)體系，這一產(chǎn)業(yè)體系不僅為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供能源、礦產(chǎn)品和基礎(chǔ)原材料保障，同時(shí)也是構(gòu)成我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)組成部分，對(duì)我國(guó)工業(yè)化發(fā)展發(fā)揮著重要的支撐作用[1]。如何在科學(xué)評(píng)價(jià)我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的同時(shí)，全面分析和判斷產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率發(fā)展演變的規(guī)律和態(tài)勢(shì)，系統(tǒng)地規(guī)劃產(chǎn)業(yè)鏈不斷發(fā)展和提升的技術(shù)路徑，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

自新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論提出收斂性概念以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)展了不同領(lǐng)域的收斂性問(wèn)題研究。Sala.I.Martin對(duì)1960～1990年間110個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果出現(xiàn)了較為明顯的收斂性[2]；徐現(xiàn)祥等[3]采用非參數(shù)Kernel密度方法，估計(jì)了1978～1998年全國(guó)各省(區(qū)、直轄市)的收入分布，并進(jìn)行了作用要素分解；何江等[4]利用1985年、1995年和2004年31個(gè)省(區(qū)、市)的人均GDP數(shù)據(jù)和非參數(shù)Kernel密度方法，從時(shí)間和空間兩個(gè)視角實(shí)證模擬出全國(guó)相對(duì)人均GDP的分布曲線；陳立中[5]采用相似方法估計(jì)了1987～2008年城鎮(zhèn)居民收入的分布情況及其演進(jìn)特征。總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，分別從地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人均收入、人均產(chǎn)出、專(zhuān)利數(shù)量等方面開(kāi)展收斂性問(wèn)題研究。本文以1991～2014年我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率分析測(cè)評(píng)結(jié)果為基礎(chǔ)，對(duì)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的收斂性特征開(kāi)展研究，以便對(duì)我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)發(fā)展演變態(tài)勢(shì)做出科學(xué)判斷。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法及模型

核密度估計(jì)(Kernel Density Estimation)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)演進(jìn)的收斂性問(wèn)題研究中應(yīng)用廣泛，屬于密度制圖，是根據(jù)輸入的要素?cái)?shù)據(jù)計(jì)算整個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)集聚狀況，從而產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)的密度表面。從本質(zhì)上說(shuō)，它是一個(gè)通過(guò)離散采樣點(diǎn)進(jìn)行表面內(nèi)插的過(guò)程。Kernel密度估計(jì)通過(guò)平滑的方法，用連續(xù)的密度曲線代替直方圖，從而更好地描述變量的分布形態(tài)，較直方圖方法估計(jì)準(zhǔn)確且光滑性好。其基本原理為：Kernel密度估計(jì)作為非參數(shù)估計(jì)方法，可用連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)。

設(shè)隨機(jī)變量x的密度函數(shù)為f(x)，對(duì)于隨機(jī)變量Y有n個(gè)獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，分別為y1，y2，…，yn，Kernel密度函數(shù)值的估計(jì)量表達(dá)為式(1)。

(1)

式中：n為研究的區(qū)域個(gè)數(shù)；i=1，2，…，n；h為窗寬(bandwidth)；K(·)是隨機(jī)核估計(jì)的核函數(shù)。

窗寬h的選擇決定了所估計(jì)密度曲線的平滑程度，窗寬越大，核估計(jì)的方差越小，密度函數(shù)曲線越平滑，但估計(jì)的偏差越大。因此，最佳窗寬的選擇必須在核估計(jì)的偏差和方差之間進(jìn)行權(quán)衡，使均方誤差最小。根據(jù)研究，最佳窗寬h=cN-0.2(c為常數(shù))[6]。此處采用高斯正態(tài)分布的核密度函數(shù)，窗寬設(shè)定為h=0.9SeN-0.2(即c=0.9Se，Se是隨機(jī)變量觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)差)。利用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中的收斂特性，估計(jì)我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率分布演變的收斂性特征。

1.2 研究對(duì)象及數(shù)據(jù)來(lái)源

按照礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用過(guò)程的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性和我國(guó)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)[7]，本文依據(jù)礦產(chǎn)資源的類(lèi)型劃分，確定研究對(duì)象為煤炭資源產(chǎn)業(yè)鏈、石油和天然氣資源產(chǎn)業(yè)鏈、黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈、有色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈和非金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈五大資源產(chǎn)業(yè)鏈。在樣本數(shù)據(jù)采集時(shí)，根據(jù)不同省區(qū)礦產(chǎn)資源的稟賦差異及資源產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展程度的現(xiàn)實(shí)狀況，遵循差異化的選取原則，其中煤炭資源產(chǎn)業(yè)鏈分析樣本為24個(gè)省區(qū)；石油和天然氣資源產(chǎn)業(yè)鏈分析樣本為15個(gè)省區(qū)；黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈分析樣本為23個(gè)省區(qū)；有色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈分析樣本為24個(gè)省區(qū)；非金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈分析樣本為24個(gè)省區(qū)分析研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于1992～2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 不同省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率發(fā)展演變特征分析

依據(jù)投入導(dǎo)向型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的CCR、BCC和超效率模型，對(duì)不同省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率進(jìn)行分析測(cè)評(píng)，得到各省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率時(shí)間序列評(píng)價(jià)結(jié)果(表1)。采用Eviews8.0軟件對(duì)不同省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率進(jìn)行Kernel密度估計(jì)，密度核采用高斯核，點(diǎn)x的取值參照徐現(xiàn)祥[3](2008)的研究處理方式(式(2))，將每年礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率分成200份，x依次取值為：j=0，1，2，…，199。

(2)

時(shí)點(diǎn)選取1991、1996、2001、2006、2011、2014年共6個(gè)年份作為觀測(cè)點(diǎn)進(jìn)行分析，以揭示礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的時(shí)間序列分布演變態(tài)勢(shì)，得到不同省區(qū)總體技術(shù)效率核密度估計(jì)結(jié)果及不同觀測(cè)點(diǎn)分布狀況(圖1)。同時(shí)，根據(jù)不同省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率Kernel密度分布的發(fā)展演變特征，將技術(shù)效率劃分為3個(gè)不同等級(jí)，即較低效率區(qū)域[0.4，0.7)、一般效率區(qū)域[0.7，1.0)、較高效率區(qū)域[1.0，+∞)，以便更好地分析判斷不同省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率時(shí)空分布的發(fā)展變化態(tài)勢(shì)(表2)[8]。

表1 不同省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率測(cè)評(píng)結(jié)果

從我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率Kernel密度估計(jì)分布特征來(lái)看，各省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的分布形態(tài)呈現(xiàn) “弱雙峰→單峰”分布的發(fā)展演變態(tài)勢(shì)，具體特征表現(xiàn)為：① 1991～2014年不同時(shí)點(diǎn)Kernel密度分布特征總體上呈現(xiàn)出向右移動(dòng)的態(tài)勢(shì)，處于低效率區(qū)域的省份不斷減少，而處于中等和較高效率區(qū)域的省份在不斷增加，說(shuō)明我國(guó)不同省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈總體技術(shù)效率均表現(xiàn)出不同程度的增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度比較緩慢；②從發(fā)展演變過(guò)程來(lái)看，1991～2014年各觀測(cè)點(diǎn)Kernel密度分布圖的弱雙峰分布向單峰分布變化的特征不斷突出，說(shuō)明我國(guó)不同省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈總體技術(shù)效率的差異程度呈減小態(tài)勢(shì)，正在逐步向單峰趨同收斂性演進(jìn)；③不同時(shí)點(diǎn)Kernel密度分布曲線波峰高度明顯下降，說(shuō)明各省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的有效性并不顯著，多數(shù)省區(qū)的技術(shù)效率集中分布于0.7～1.0范圍內(nèi)，反映大部分省區(qū)處于技術(shù)效率一般狀態(tài)，只有少數(shù)省區(qū)的技術(shù)效率大于1，表現(xiàn)出我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率整體水平不高，資源利用效率偏低；④各省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率有效程度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，技術(shù)效率較高的省區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，如廣東、浙江、江蘇、天津、山東等，這些地區(qū)具有較好的技術(shù)裝備條件，能夠?yàn)橘Y源型產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)升級(jí)、供應(yīng)鏈整合等提供更多的人力、技術(shù)、資金及政策支持。

圖1 各省區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率核密度分布

年份技術(shù)效率較低區(qū)域[0 4，0 7)技術(shù)效率一般區(qū)域[0 7，1 0)技術(shù)效率較高區(qū)域[1 0，+∞)1991青海、寧夏、貴州、新疆、陜西、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、甘肅、河南、吉林遼寧、四川、江西、云南、河北、湖南、廣東、山東、湖北、廣西、福建、安徽、浙江江蘇、北京、天津1996青海、寧夏、新疆、山西、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、貴州、遼寧、吉林、黑龍江、四川、江西、云南、廣西河南、湖南、湖北、河北、北京、安徽、山東、福建、浙江江蘇、廣東、天津2001內(nèi)蒙古、青海、陜西、山西、寧夏、貴州、廣西、云南、甘肅、四川、江西、黑龍江、吉林、遼寧湖南、湖北、新疆、河南、安徽、河北、福建、山東、北京、江蘇浙江、廣東、天津2006青海、寧夏、貴州、山西、陜西、內(nèi)蒙古、甘肅、湖北、云南、四川、新疆、吉林、廣西、黑龍江湖南、安徽、遼寧、江西、北京、福建、河北、河南、浙江、山東江蘇、廣東、天津2011青海、寧夏、貴州、云南、山西、黑龍江、陜西、四川、內(nèi)蒙古、甘肅、浙江、新疆廣西、湖北、安徽、北京、河北、遼寧、廣東、江蘇、吉林、福建、河南、湖南、山東江西、天津2014山西、貴州、云南、黑龍江、新疆、青海、四川、寧夏、陜西河北、浙江、遼寧、安徽、河北、甘肅、內(nèi)蒙古、河南、廣東、廣西、江蘇、福建、吉林、湖南山東、北京、江西、天津

3 不同類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率發(fā)展演變特征分析

為了進(jìn)一步剖析不同類(lèi)型礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的發(fā)展演變特征，本文在對(duì)我國(guó)五大類(lèi)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率進(jìn)行分析測(cè)算的基礎(chǔ)上(表3)，采用Kernel密度估計(jì)對(duì)不同礦種產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)效率分布特征進(jìn)行具體分析，以揭示不同礦種資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的時(shí)空演化趨勢(shì)(圖2～6)。

圖2 煤炭資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率Kernel密度分布

年份煤炭資源產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)吞烊粴赓Y源產(chǎn)業(yè)鏈黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈有色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈非金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈年份煤炭資源產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)吞烊粴赓Y源產(chǎn)業(yè)鏈黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈有色金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈非金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈19910 7170 7530 771?0 81320030 6140 7780 6550 5980 76119920 6760 7230 757?0 79220040 6690 7750 7640 6660 79419930 6940 7630 7380 6840 90120050 6750 7640 7980 7070 80519940 6870 7610 6640 6800 87020060 6910 7690 7890 7690 85619950 6560 7470 7050 6840 85520070 7250 7970 7980 7580 83619960 6480 7390 7040 6680 80620080 7600 8070 7900 7470 82719970 6480 7340 6880 6550 81120090 7320 7970 7610 7070 81219980 6320 6970 6860 6350 79020100 7730 7980 7860 7120 83619990 6220 6560 6840 6140 80220110 7100 7670 7690 6840 68820000 6120 7120 6700 6280 77820120 7010 7630 7630 6730 67220010 5970 7370 6860 6170 69720130 6770 7760 7510 6720 66820020 6070 7520 6920 5930 74920140 6820 7530 7110 6810 696

圖4 黑色金屬產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行效率Kernel密度分布

圖5 有色金屬產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行效率Kernel密度分布

圖6 非金屬礦產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行效率Kernel密度分布

從以上Kernel密度估計(jì)結(jié)果可以看出，不同類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的核密度分布呈現(xiàn)出以下特征。①各種類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)效率Kernel密度分布整體上均表現(xiàn)出先向左移動(dòng)后向右移動(dòng)的演變過(guò)程，即技術(shù)效率經(jīng)歷了先下降后上升的發(fā)展演變過(guò)程。1991～2001年期間各種類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)了技術(shù)效率下降的特征，2001年之后產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率均表現(xiàn)出不同程度的提升態(tài)勢(shì)，說(shuō)明2001年之前受我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)礦產(chǎn)品及基礎(chǔ)工業(yè)原材料高強(qiáng)度需求的拉動(dòng)，各資源產(chǎn)業(yè)鏈均經(jīng)歷了低技術(shù)水平基礎(chǔ)上規(guī)?？焖贁U(kuò)張的發(fā)展歷程，2001年之后，隨著國(guó)內(nèi)資源可供性的持續(xù)降低，各資源產(chǎn)業(yè)鏈相繼采取了改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、挖掘資源潛力、開(kāi)發(fā)利用整合、提高產(chǎn)業(yè)集中度等相應(yīng)措施，各資源產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)效率呈現(xiàn)出不斷提升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。②從Kernel密度分布圖的變化特征看，不同類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率分布呈現(xiàn)出差異性變化趨勢(shì)。能源類(lèi)資源產(chǎn)業(yè)鏈(煤炭資源、石油和天然氣)表現(xiàn)出“弱雙峰→單峰”的演變過(guò)程，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率分異程度經(jīng)歷了由增大到減小的發(fā)展過(guò)程；非能源類(lèi)資源產(chǎn)業(yè)鏈(黑色金屬、有色金屬和非金屬)表現(xiàn)出“弱單峰→雙峰”的演變過(guò)程，各資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的分異程度經(jīng)歷了由減小到增大的發(fā)展過(guò)程。改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展快速發(fā)展對(duì)能源需求的持續(xù)增長(zhǎng)，能源類(lèi)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的差異性變化不大。對(duì)于非能源類(lèi)資源產(chǎn)業(yè)鏈，20世紀(jì)90年代各資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率分異并不明顯，技術(shù)效率表現(xiàn)出一定程度的趨同趨勢(shì);進(jìn)入21世紀(jì)后，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)程度不斷加強(qiáng)，隨著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距拉大，一些地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)進(jìn)步的速度明顯高于較不發(fā)達(dá)省區(qū)，技術(shù)效率呈現(xiàn)出顯著的雙峰分布演化特征。③從不同類(lèi)型礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率整體演變的差異性來(lái)看，石油和天然氣資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率明顯高于其他類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈，說(shuō)明我國(guó)工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中對(duì)不同礦產(chǎn)品的需求程度、對(duì)國(guó)外資源的依存度、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成特征對(duì)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的提升速度具有顯著的影響。對(duì)能源、特別是石油和天然氣資源的持續(xù)旺盛需求，客觀上促進(jìn)了這一資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的提升，國(guó)外資源獲取的約束和風(fēng)險(xiǎn)不斷加大，刺激了國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

4 結(jié)論及啟示

依據(jù)我國(guó)1991～2014年不同省區(qū)及五大類(lèi)礦種礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈的面板數(shù)據(jù)，采用投入導(dǎo)向型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)各省區(qū)及不同礦種資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)評(píng)的基礎(chǔ)上，利用Kernel密度估計(jì)對(duì)我國(guó)不同省區(qū)及不同礦種資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率的發(fā)展演變態(tài)勢(shì)進(jìn)行了全面具體分析，得到如下研究結(jié)論及啟示。

1)從不同省區(qū)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率Kernel密度分布發(fā)展演變狀況來(lái)看，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展演變過(guò)程：第一階段為改革開(kāi)放初期小規(guī)模生產(chǎn)基礎(chǔ)上的技術(shù)效率相對(duì)較低時(shí)期；第二階段為技術(shù)效率較低水平上的生產(chǎn)規(guī)?？焖贁U(kuò)張時(shí)期；第三階段為穩(wěn)定規(guī)模基礎(chǔ)上的技術(shù)效率緩慢提升時(shí)期。隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升，眾多新興產(chǎn)業(yè)對(duì)原材料類(lèi)型、品質(zhì)和技術(shù)含量要求的不斷提高，客觀上對(duì)資源產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生明顯的拉動(dòng)效應(yīng)，礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率即將進(jìn)入快速提高的新階段。如何充分利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)進(jìn)步的倒逼機(jī)制，加快自身的技術(shù)創(chuàng)新能力提升和技術(shù)進(jìn)步速度，不斷提升資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，成為產(chǎn)業(yè)鏈未來(lái)發(fā)展面臨的主要課題[9]。

2)從不同類(lèi)型礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)效率Kernel密度分布狀況來(lái)看，我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)效率Kernel密度分布呈現(xiàn)出不同方向的發(fā)展演變態(tài)勢(shì)，表現(xiàn)出我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈無(wú)論從產(chǎn)業(yè)鏈類(lèi)型上，還是從空間區(qū)域分布上，都存在著不同程度的分異性特征，這種分異特征與不同類(lèi)型資源稟賦、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成、資源需求程度等因素存在較強(qiáng)的相關(guān)性。這就需要從礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈整體的技術(shù)進(jìn)步目標(biāo)出發(fā)，科學(xué)謀劃和構(gòu)建我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)發(fā)展平臺(tái)體系，開(kāi)展技術(shù)需求和發(fā)展方案的規(guī)劃和論證，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)發(fā)展平臺(tái)體系的引領(lǐng)作用，不斷強(qiáng)化不同地區(qū)、產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，逐步縮小地區(qū)之間、不同類(lèi)型資源產(chǎn)業(yè)鏈之間的技術(shù)效率差異，促進(jìn)我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)水平的全面提升[10]。

參考文獻(xiàn)

[1] 閆軍印，段亞敏，侯孟陽(yáng).轉(zhuǎn)型背景下技術(shù)創(chuàng)新能力影響因素動(dòng)態(tài)演化實(shí)證研究——以我國(guó)礦產(chǎn)資源型產(chǎn)業(yè)為例[J].科技管理研究，2016，36(2)：19-25.

[2] BARRO R J,SALA-I-MARTIN X.Economic Growth Theory[M].New York:McGraw Hill，1995.

[3] 徐現(xiàn)祥，舒元.中國(guó)省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分布的演進(jìn)(1978—1998)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2004(2)：109-128.

[4] 何江，張馨之.中國(guó)省區(qū)收入分布演進(jìn)的空間—時(shí)間分析[J].南方經(jīng)濟(jì)，2007(1)：66-79.

[5] 陳立中.中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入分布演進(jìn)特征——基于非參數(shù)Kernel密度估計(jì)方法和省域區(qū)域視角[J].財(cái)貿(mào)研究，2010(6)：14-19.

[6] 董亞娟，孫敬水.區(qū)域經(jīng)濟(jì)收入分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析—以浙江省為例[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2009(3)：25-30.

[7] 閆軍印，梁波.基于投入產(chǎn)出模型的我國(guó)礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2013(3)：59-64.

[8] 任遠(yuǎn)，呂永波.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力區(qū)域評(píng)價(jià)與分布特征研究[J].中國(guó)科技論壇，2013(5)：110-117.

[9] 閆軍印，侯孟陽(yáng)，梁波.我國(guó)礦產(chǎn)資源型產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)實(shí)證分析[J].中國(guó)礦業(yè)，2016，25(12)：5-11.

[10] 吳小節(jié)，彭韻妍，汪秀瓊.中國(guó)生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r的時(shí)空演變與驅(qū)動(dòng)因素[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2016，30(8)：1-9.