周常春，翟羽佳，車震宇

（昆明理工大學(xué)a.管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，昆明 650093；b.建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，昆明 650221）

0 引言

在我國(guó)，貧困往往發(fā)生在邊疆少數(shù)民族聚集區(qū)，是由一定的歷史因素及地理因素造成，因此在新時(shí)期的扶貧開發(fā)工作中，扶貧工作的重點(diǎn)也要向這些地區(qū)傾斜。在全國(guó)14個(gè)集中連片特困區(qū)中，云南省涉及4個(gè)片區(qū)91個(gè)縣，數(shù)量居全國(guó)第一位，在新的時(shí)代背景和國(guó)家發(fā)展大局下，云南省扶貧攻堅(jiān)工作具有重大現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020）》的要求，除了包括收入、飲水、住房等基本生存需求外，還包括了教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障等方面的發(fā)展需要。因此，根據(jù)《綱要》要求，用多維貧困測(cè)度法更能刻畫貧困家庭狀況，符合現(xiàn)階段精準(zhǔn)識(shí)別和精準(zhǔn)扶貧的要求。

現(xiàn)階段我國(guó)精準(zhǔn)扶貧的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)識(shí)別，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減貧效應(yīng)”逐年遞減，與過(guò)去相比，同樣的投入和方法難以取得應(yīng)有的“產(chǎn)出”，因此有必要在以往成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，走出一條適應(yīng)新形勢(shì)的扶貧之路，從多維貧困角度來(lái)識(shí)別貧困戶在教育、醫(yī)療、社會(huì)保障等方面的能力缺失，進(jìn)而科學(xué)合理制定扶貧政策并有序?qū)嵤沟梅鲐毞绞綇拇址拧奥唷钡骄?xì)“滴灌”轉(zhuǎn)型。本文借鑒已有的成果[1-6]運(yùn)用AF多維貧困測(cè)度模型，基于對(duì)滇西邊境片區(qū)、石漠化片區(qū)、迪慶藏區(qū)和烏蒙山區(qū)4個(gè)片區(qū)的農(nóng)村家庭入戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，提出精準(zhǔn)扶貧對(duì)策，幫助貧困鄉(xiāng)村脫貧發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)摘帽退出。

1 研究方法

多維貧困指數(shù)可以幫助測(cè)算貧困廣度、貧困深度以及貧困強(qiáng)度等多個(gè)維度，其計(jì)算方法是設(shè)定貧困維度及指標(biāo)并確定每個(gè)維度指標(biāo)的臨界值，設(shè)定依據(jù)是貧困家庭微觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建貧困剝奪矩陣，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行多維貧困識(shí)別，具體步驟如下：

（1）設(shè)樣本家庭總量為n，貧困測(cè)量維度為d，則整個(gè)樣本觀測(cè)矩陣為：式中，xij表示i家庭在j維度上的取值，i=1，2，…，n；j=1，2，…，d。

令zj表示維度j被剝奪的臨界值，利用zj來(lái)判斷家庭在該維度上的貧困狀態(tài)，由矩陣X得到貧困剝奪矩陣：式中，當(dāng)xij≥zj時(shí)，gij=0，表示家庭i在維度j上沒有被剝奪；當(dāng)xij≤zj時(shí)，gij=1，表示家庭i在維度j上被剝奪。

（2）多維貧困識(shí)別

式中，時(shí)表示樣本家庭i處于至少k個(gè)維度以上的貧困的總和，K=1，2，…，d。

再根據(jù)：

計(jì)算樣本家庭在不同維度上的貧困數(shù)，得到多維貧困剝奪矩陣Q：

（3）貧困加總

利用多維貧困發(fā)生率H和平均剝奪份額A計(jì)算出多維貧困指數(shù)M，通過(guò)比較以此找出最為貧困的地區(qū)，計(jì)算公式分別是：

（4）貧困分解

多維貧困指數(shù)具有可分解的特性，可以按照維度、地區(qū)、時(shí)間等進(jìn)行分解，其中按維度進(jìn)行分解計(jì)算公式如下：

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與維度指標(biāo)選取

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)地入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，涉及云南省10個(gè)地州（市）、18個(gè)縣，根據(jù)云南省4個(gè)連片特困區(qū)覆蓋范圍，在每個(gè)片區(qū)所含地州（市）按普遍性和代表性原則選取1～2個(gè)縣，每個(gè)縣隨機(jī)選取1～2個(gè)自然村于2014年7、8月進(jìn)行入戶調(diào)查，調(diào)查涉及29個(gè)自然村，樣本規(guī)模為1278戶，其中包括滇西邊境片區(qū)5個(gè)地州（市）、9個(gè)縣668戶家庭，石漠化片區(qū)3個(gè)地州（市）、3個(gè)縣202戶家庭，迪慶藏區(qū)3個(gè)地州（市）、3個(gè)縣200戶家庭和烏蒙山區(qū)3個(gè)地州（市）、3個(gè)縣208戶家庭。

在維度選取上，借鑒Alkire和Foster提出的MPI指數(shù)和《人類發(fā)展報(bào)告2013》的多維貧困指數(shù)，結(jié)合《綱要（2011—2020）》提出的扶貧要求，并參考已有的理論實(shí)證研究[7,8]和云南省實(shí)際情況，構(gòu)建了云南省四大連片特困區(qū)貧困戶多維貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)，見表1所示。

表1 多維貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)

3 云南省四大連片特困區(qū)多維貧困實(shí)證分析

3.1 單維貧困測(cè)度結(jié)果

按照上述貧困指標(biāo)計(jì)算的單維度貧困發(fā)生率，見表2所示，從測(cè)量的五個(gè)維度來(lái)看，2014年貧困發(fā)生率最高的兩個(gè)維度是教育和社會(huì)資源，四個(gè)片區(qū)均在很高程度上存在教育貧困，不到一半的樣本家庭戶主學(xué)歷是初中以上，甚至僅有10%左右的家庭中有接受過(guò)大專及以上的高等教育；在接受社會(huì)資源方面，有70%左右的樣本家庭沒有享受到諸如低保等貧困援助項(xiàng)目，尤其是石漠化片區(qū)和烏蒙山區(qū)，貧困程度都在80%以上。另外，在生活質(zhì)量維度上，貧困發(fā)生率比較高的指標(biāo)是生活燃料，尤其是在石漠化片區(qū)和迪慶藏區(qū)，由于自然條件和地理位置特殊，外來(lái)能源成本較高，沒有廣泛使用沼氣、天然氣等清潔能源，仍保留柴草燒水做飯的習(xí)慣。從表中還可以看到，這兩個(gè)片區(qū)在飲水方面的貧困發(fā)生率也比較高，仍有40%以上的農(nóng)村家庭喝不上“干凈水”，還要指出的是石漠化片區(qū)在衛(wèi)生設(shè)施方面的貧困發(fā)生率也均高于其他三個(gè)片區(qū)。單從單維貧困指標(biāo)來(lái)看，石漠化片區(qū)在很多指標(biāo)上貧困發(fā)生率都比較高，而收入指標(biāo)是四個(gè)片區(qū)中貧困發(fā)生率最低的，可見，僅從收入指標(biāo)并不能很好的衡量農(nóng)村居民貧困情況。

表2 云南省四大連片特困區(qū)單維貧困發(fā)生率

從表3中計(jì)算結(jié)果來(lái)看，樣本中僅有0.39%的家庭不存在任何維度的貧困，有0.55%的家庭存在12個(gè)維度的深度貧困，本文選取了3、5、7、9這4個(gè)維度來(lái)進(jìn)行闡述，既能體現(xiàn)低、中、高維度的貧困特征，也能反映一定的規(guī)律性。從樣本總體來(lái)看，中等維度的貧困發(fā)生率最高，為16.35%，其次是低維度13.07%，隨著維度升高貧困指數(shù)在下降。從四個(gè)連片特困區(qū)來(lái)看，滇西邊境片區(qū)和迪慶藏區(qū)的貧困主要發(fā)生在中低維度，隨著維度升高貧困指數(shù)在下降，其中迪慶藏區(qū)低維度貧困發(fā)生率最高，滇西邊境片區(qū)在高維度的貧困發(fā)生率最低；而石漠化片區(qū)和烏蒙山區(qū)在中高維度的貧困指數(shù)較高，其中烏蒙山區(qū)在K=5時(shí)，貧困發(fā)生率最高，為25%，當(dāng)K=7,9時(shí)，石漠化片區(qū)貧困指數(shù)最高，分別是16.34%和5.94%，這也與（1）中分析相符。

表3 云南省四大連片特困區(qū)多維貧困指數(shù)及地區(qū)貢獻(xiàn)率

3.2 不同連片特困區(qū)多維貧困測(cè)量與分解

但是從貢獻(xiàn)率來(lái)看，滇西邊境片區(qū)貢獻(xiàn)率在每個(gè)維度上都是最高的，這與其多維貧困指數(shù)并不相符，而其他片區(qū)貢獻(xiàn)率與貧困指數(shù)基本相符，這是因?yàn)槎嗑S貧困指數(shù)在分解計(jì)算貢獻(xiàn)率時(shí)，不僅考慮了多維貧困指數(shù)，也綜合人口權(quán)重這一指標(biāo)，滇西邊境片區(qū)包括10個(gè)州市60余個(gè)縣區(qū)，是四個(gè)片區(qū)中貧困人口最多的片區(qū)，也是占樣本總量最多的片區(qū)，因此在計(jì)算多維貧困貢獻(xiàn)率時(shí)會(huì)高于其他片區(qū)，所以在扶貧資源分配時(shí)，也要綜合考慮多維貧困指數(shù)和人口權(quán)重這兩個(gè)指標(biāo)，不能因?yàn)樨毨е笖?shù)較低而忽視了貧困人口數(shù)量多的地區(qū)。

3.3 不同維度下多維貧困測(cè)量與分解

通過(guò)對(duì)不同維度的分解可以看到，對(duì)于四個(gè)片區(qū)來(lái)說(shuō)，教育在不同維度上均是家庭陷入貧困的主要原因之一，其次是社會(huì)資源的獲得，隨著維度的升高，因教育和社會(huì)資源致貧比例有所下降，而因病致貧逐漸凸顯，并且在高維貧困的這些家庭中，面臨的住房安全、飲水安全、衛(wèi)生設(shè)施等方面的問(wèn)題也越嚴(yán)重。電力是13個(gè)貧困指標(biāo)中貢獻(xiàn)率最小的，說(shuō)明四個(gè)片區(qū)在電力方面已基本達(dá)到“通達(dá)”目標(biāo)。

根據(jù)貧困維度分解的結(jié)果可以推斷，對(duì)于不同貧困程度的家庭來(lái)說(shuō)，受教育水平不足會(huì)使家庭陷入“能力貧困”，這也會(huì)影響其在獲取社會(huì)資源方面的能力①在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，一些貧困家庭不能夠認(rèn)識(shí)到參加生產(chǎn)互助組織、生產(chǎn)技能培訓(xùn)等社會(huì)幫助的重要性，也不了解扶貧資金和扶貧幫助項(xiàng)目的獲取方式和渠道。，教育致貧的貢獻(xiàn)率隨著貧困的加深而遞減，而家庭成員健康狀況，主要指重大疾病和殘疾，會(huì)使家庭陷入貧困惡性循環(huán)，進(jìn)而導(dǎo)致住房、飲水等生活質(zhì)量方面的貧困。因此在推進(jìn)貧困地區(qū)基本公共服務(wù)均等化時(shí)，要格外關(guān)注貧困地區(qū)人力資本的干預(yù)力度，“扶貧需扶智”，從根本上使其具備獲得收入的能力，另一方面還要加大醫(yī)療救助力度，解決深度貧困根本問(wèn)題。具體結(jié)果見下頁(yè)表4所示。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

本文運(yùn)用AF多維貧困測(cè)量方法，利用云南省四大連片特困區(qū)農(nóng)村家庭入戶調(diào)研數(shù)據(jù)，基于不同片區(qū)和維度對(duì)云南省多維貧困進(jìn)行具體深入研究，研究結(jié)果表明：

（1）通過(guò)對(duì)單維貧困的分析，農(nóng)村貧困家庭面臨的最嚴(yán)重的問(wèn)題是教育問(wèn)題而非收入貧困問(wèn)題，四個(gè)片區(qū)均在很高程度上存在教育貧困，基本義務(wù)教育得不到保障。由教育問(wèn)題也帶來(lái)了社會(huì)資源獲得方面的能力不足，受傳統(tǒng)思想束縛，接受新事物和新發(fā)展模式的難度大，因此有70%左右的家庭在接受社會(huì)幫助和申請(qǐng)扶貧項(xiàng)目上存在困難。此外，由于自然條件和地理位置特殊，在生活質(zhì)量維度中，有超過(guò)75%的家庭沒有使用清潔燃料。

表4 基于不同維度的多維貧困指數(shù)分解(%)

（2）基于不同地區(qū)和維度的多維貧困分析來(lái)看，隨著貧困維度的升高，四個(gè)片區(qū)的貧困發(fā)生率在下降，貧困指數(shù)最高發(fā)生在3維貧困到6維貧困之間，其中，滇西邊境片區(qū)和迪慶藏區(qū)貧困主要發(fā)生在中低維度，石漠化片區(qū)和烏蒙山區(qū)由于生態(tài)環(huán)境惡劣地處山區(qū)在中高維度的貧困指數(shù)較高。具體表現(xiàn)為，隨著貧困維度的提高，健康問(wèn)題逐漸凸顯，成為農(nóng)村家庭陷入深度貧困的主要原因，生活質(zhì)量維度在深度貧困家庭中的貢獻(xiàn)率也隨之升高。另外，滇西邊境片區(qū)和迪慶藏區(qū)深度貧困家庭面臨住房安全和飲水安全問(wèn)題，石漠化片區(qū)要注重衛(wèi)生設(shè)施的修建工作以及中高維度家庭的住房和飲水安全問(wèn)題，烏蒙山區(qū)是土地荷載最重、貧困人口最集中的地區(qū)，住房安全也是烏蒙山區(qū)深度貧困家庭面臨的問(wèn)題。研究還發(fā)現(xiàn)，多維貧困指數(shù)與其貢獻(xiàn)率并不相符，這是因?yàn)樨毨丝跀?shù)量不同所致，因此在扶貧資源分配上，也要綜合考慮人口權(quán)重這一指標(biāo)。

通過(guò)上述分析，可以為新階段我國(guó)農(nóng)村貧困地區(qū)特別是集中連片特困地區(qū)扶貧攻堅(jiān)提供政策參考：

（1）在貧困縣推廣多維貧困測(cè)度方法，刻畫不同貧困程度家庭的狀況，做到從普惠到精準(zhǔn)，在扶貧資源分配和考核時(shí)，應(yīng)綜合考量貧困深度和貧困人口基數(shù)，不能忽視貧困發(fā)生率低但是貧困人口多的地區(qū)，加大對(duì)貧困地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付力度，將扶貧資源進(jìn)一步向貧困地區(qū)、貧困人口傾斜。

（2）建立以能力扶貧為導(dǎo)向的扶貧機(jī)制，現(xiàn)階段對(duì)貧困戶的幫助沒有專注于脫貧能力的提升而是以低保為主的現(xiàn)金補(bǔ)貼，“扶貧需扶智”，實(shí)施教育扶貧全覆蓋工程，率先從建檔立卡的貧困家庭學(xué)生中實(shí)施免除普通高中學(xué)雜費(fèi)，完善自助方式，讓貧困家庭子女都能接受公平的有質(zhì)量的教育，阻斷貧困代際傳遞。此外，繼續(xù)擴(kuò)大大中專院校定向招收貧困地區(qū)學(xué)生規(guī)模，并支持一批特色優(yōu)勢(shì)專業(yè)，培育當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的技術(shù)技能人才。

（3）扶貧政策項(xiàng)目要關(guān)注到深度貧困的家庭，對(duì)農(nóng)村家庭重大疾病和殘疾人進(jìn)行全面摸底排查，建立貧困家庭個(gè)人醫(yī)療檔案，量身制定治療方案，通過(guò)新農(nóng)合傾斜保障報(bào)銷、民政救助、醫(yī)院減免、財(cái)政兜底等多種措施，幫助特殊貧困家庭解決實(shí)際困難，并加快建立健全困難殘疾人生活補(bǔ)貼和重度殘疾人護(hù)理補(bǔ)貼制度，使得患病貧困群眾完全或部分恢復(fù)勞動(dòng)力。

（4）實(shí)行差異化扶貧措施，著力推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，為進(jìn)一步引進(jìn)特色產(chǎn)業(yè)、發(fā)展旅游扶貧提供保障。針對(duì)四大片區(qū)不同情況，如滇西邊境片區(qū)覆蓋范圍廣，貧困人口基數(shù)大，但貧困維度處于中低維度，要著重解決教育貧困問(wèn)題，加強(qiáng)地方師資力量；石漠化片區(qū)由于生態(tài)環(huán)境脆弱，貧困發(fā)生率高，貧困程度較深，因此要加大地區(qū)生態(tài)治理，培育一批適宜生態(tài)恢復(fù)和農(nóng)民增收的產(chǎn)業(yè)體系；迪慶藏區(qū)自然條件特殊，少數(shù)民族人口眾多，要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)，發(fā)展特色旅游、生物、水電和礦業(yè)等支柱產(chǎn)業(yè)；烏蒙山區(qū)是集革命老區(qū)、民族地區(qū)和貧困地區(qū)于一體，貧困程度深，土地荷載重，要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)環(huán)境建設(shè)，首先改善貧困家庭生存條件，再進(jìn)一步加強(qiáng)人力資源方面的開發(fā)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Alkire S,Foster J.Counting and Multidimensional Poverty Measure?ment[J].Journal of Public Economics,2011,95.

[2] 王小林，Sabina,Alkire.中國(guó)多維貧困測(cè)量:估計(jì)和政策含義[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009，（12）.

[3] 蔣翠俠，許啟發(fā)，李亞琴.中國(guó)家庭多維貧困的統(tǒng)計(jì)測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（22）.

[4] 劉偉，黎潔.西部山區(qū)農(nóng)戶多維貧困測(cè)量——基于陜西安康市1404份問(wèn)卷的調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014，（5）.

[5] 楊振，江琪，劉會(huì)敏等.中國(guó)農(nóng)村居民多維貧困測(cè)度與空間格局[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35（12）.

[6] 馬瑜，李政宵，馬敏.中國(guó)老年多維貧困的測(cè)度和致貧因素——基于社區(qū)和家庭的分層研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2016，（10）.

[7] 鄒薇，方迎風(fēng).怎樣測(cè)度貧困：從單維到多維[J].國(guó)外社會(huì)科學(xué)，2012，（2）.

[8] 楊晶.多維視角下農(nóng)村貧困的測(cè)度與分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2014，（9）.