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        人工智能的研究領(lǐng)域(二)

        2018-05-21 16:40:22志剛
        大眾科學(xué) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識經(jīng)濟神經(jīng)元

        志剛

        機器人學(xué)

        機器人是一種能模擬人的行為的機械,對它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過程:

        第一代(程序控制)機器人:這種機器人一般是按以下二種方式“學(xué)會”工作的;一種是由設(shè)計師預(yù)先按工作流程編寫好程序存貯在機器人的內(nèi)部存儲器,在程序控制下工作。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”方式,這種方式是在機器人第一次執(zhí)行任務(wù)之前,由技術(shù)人員引導(dǎo)機器人操作,機器人將整個操作過程一步一步地記錄下來,每一步操作都表示為指令。示教結(jié)束后,機器人按指令順序完成工作(即再現(xiàn))。如任務(wù)或環(huán)境有了改變,要重新進(jìn)行程序設(shè)計。這種機器人能盡心盡責(zé)的在機床、熔爐、焊機、生產(chǎn)線上工作。日前商品化、實用化的機器人大都屬于這一類。這種機器人最大的缺點是它只能刻板地按程序完成工作,環(huán)境稍有變化(如加工物品略有傾斜)就會出問題,甚至發(fā)生危險,這是由于它沒有感覺功能,在日本曾發(fā)生過機器人把現(xiàn)場的一個工人抓起來塞到刀具下面的情況。

        第二代(自適應(yīng))機器人:這種機器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器(如視覺、聽覺、觸覺傳感器等),能取得作業(yè)環(huán)境、操作對象等簡單的信息,并由機器人體內(nèi)的計算機進(jìn)行分析、處理,控制機器人的動作。雖然第二代機器人具有一些初級的智能,但還需要技術(shù)人員協(xié)調(diào)工作。目前已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。

        第三代(智能)機器人:智能機器人具有類似于人的智能,它裝備了高靈敏度的傳感器,因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力,能對感知的信息進(jìn)行分析,控制自己的行為,處理環(huán)境發(fā)生的變化,完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能,和真正的意義上的智能機器人,還差得很遠(yuǎn)。

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā),試圖用大量的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機理。

        在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn)的,知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動態(tài)演化過程。

        多年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大的進(jìn)展,成為具有一種獨特風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然目前的研究還只是一些簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要建立起一套完整的理論和技術(shù)系統(tǒng),需要作出更多努力和探討。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個研究領(lǐng)域。

        任重道遠(yuǎn)

        人類經(jīng)過五千的發(fā)展進(jìn)入了基于知識的“知識經(jīng)濟”。人類社會空前地高速發(fā)展。知識是智能的基礎(chǔ),知識只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用,知識無限的積累,智能也就將在人類社會起越來越大的作用,更有人提出:知識經(jīng)濟的進(jìn)一步發(fā)展將是“智能經(jīng)濟”?!爸悄芙?jīng)濟”是基于“廣義智能”的經(jīng)濟,“廣義智能”包含:人的智能、人工智能以及人和智能機器相結(jié)合的“集成智能”??梢韵胂蠡趶V義智能的“智能經(jīng)濟”將比基于知識的“知識經(jīng)濟”將具有更高的智能水平,更高更快發(fā)展速度。(編輯/高緯時)

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