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        特高壓輸電線路樹障隱患預(yù)判及仿真分析

        2018-05-21 09:51:03于卓鑫嚴俊韜
        東北電力大學(xué)學(xué)報 2018年2期
        關(guān)鍵詞:樹障預(yù)判樹冠

        祝 賀,于卓鑫,嚴俊韜

        (東北電力大學(xué)建筑工程學(xué)院,吉林吉林132012)

        特高壓直流輸電線路可提升資源開發(fā)和利用效率,具有卓越的經(jīng)濟收益和社會效益[1~4].但輸電線路輸電距離較長,不得不大量跨越灌木叢林.由于樹木生長速度極快,樹高不斷逼近架空導(dǎo)線,當樹木生長高度至架空導(dǎo)線安全范圍內(nèi),易使導(dǎo)線被擊穿引發(fā)跳閘停電事故.國內(nèi)外已發(fā)生多起輸電線路樹障隱患事故,據(jù)海南電網(wǎng)近3年統(tǒng)計樹障隱患致使線路跳閘共35次,廣東電網(wǎng)由樹障隱患致線路跳閘事故占總跳閘事故46%[5].2006年~2007年間,馬來西亞東部因樹木生長過高,導(dǎo)線與樹木枝杈絞纏發(fā)生大爆炸致使該區(qū)域大面積停電[6].

        目前,針對輸電線路樹木隱患的研究大多集中于在線監(jiān)測技術(shù),在各個桿塔上安裝攝像裝置,通過采集回來的監(jiān)測圖像對是否存在樹木隱患進行預(yù)判[7~10].但由于圖像不能精準的顯示距離攝像裝置較遠的弧垂點和樹冠,判斷凈空距離存在誤差.

        為降低樹障隱患在線監(jiān)測技術(shù)存在的凈空距離監(jiān)測誤差,避免由樹木生長過高而導(dǎo)致跳閘停電事故的發(fā)生.本文以云南-廣州±800kV特高壓輸電線路為研究對象,根據(jù)架空導(dǎo)線與樹的空間位置,將樹障隱患分為線下樹障和臨線樹障.首先,針對線下樹障隱患,通過建立包含風速、溫度在內(nèi)的導(dǎo)線應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型和樹高預(yù)測數(shù)學(xué)模型,作為樹障的動態(tài)邊界條件.從而得到線下樹障凈空距離預(yù)判模型.其次,針對臨線樹障隱患,考慮架空導(dǎo)線在風荷載、自重荷載作用下,建立導(dǎo)線結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程,完成導(dǎo)線運動軌跡的描述.通過對導(dǎo)線與樹冠之間的空間畸變電場,與線路間隙擊穿場強進行比較,對臨線樹障進行預(yù)判,從而提高架空線路供電穩(wěn)定性.

        1 線下樹障隱患預(yù)判

        由于導(dǎo)線下方樹木生長過高,導(dǎo)線與樹冠之間空間垂直距離過近,導(dǎo)致線路跳閘停運.線下樹障是樹閃事故多發(fā)的重要原因之一,對線路造成極大威脅.因此,構(gòu)建針對線下樹障隱患垂直凈空距離預(yù)判模型尤為重要.

        1.1 建立導(dǎo)線應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型

        導(dǎo)線溫度是一個隨時間動態(tài)變化的過程,導(dǎo)線溫度的升降會引起架空線的熱脹冷縮,使導(dǎo)線線長、弧垂、應(yīng)力發(fā)生相應(yīng)變化.當溫度升高時,導(dǎo)線應(yīng)力弧垂變大[11].

        式中:T為導(dǎo)線溫度,℃;m為單位長度導(dǎo)線的質(zhì)量,kg/m;Cp為導(dǎo)線綜合熱容系數(shù)J/kg·℃.

        導(dǎo)線溫度的變化影響其應(yīng)力弧垂的大小,大風同樣會造成架空線比載增加,使應(yīng)力變大.利用架空線的狀態(tài)方程,建立包含風速、溫度的應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型.

        式中:σm、σn分別為m、n狀態(tài)下架空線弧垂點處的應(yīng)力,MPa;rm、rn分別為兩種狀態(tài)下架空的比載,MPa/m;tn、tm分別為導(dǎo)線的溫度,℃;l為該檔的檔距,m;α、E分別為架空線的溫度膨脹系數(shù)和彈性系數(shù).

        對公式(2)整理可得:

        令:

        則:

        求解公式(4)得到包含風速、溫度的應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型.

        1.2 計算架空導(dǎo)線任一點處弧垂

        根據(jù)應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型,可推導(dǎo)出弧垂和應(yīng)力之間的非線性數(shù)學(xué)關(guān)系.由于應(yīng)力隨導(dǎo)線溫度和風速變化,故通過導(dǎo)線應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型和弧垂公式(5),則可求出輸電線路任一點處的導(dǎo)線弧垂.

        式中:γ為當?shù)貧庀髼l件下比,MPa/m;l為檔距,m;σn為包含風速和溫度隨時間變化的應(yīng)力,MPa;β為不等高導(dǎo)線代表高差角,℃.

        1.3 建立樹高生長預(yù)測模型

        輸電線路線下樹木隱患主要由樹木生長過高所致,因此預(yù)測樹木生長高度可有效地對線 -樹凈空距離進行預(yù)判,減少樹障事故的發(fā)生.本文采用理查德生長方程對樹木生長高度進行預(yù)測.

        理查德生長方程是根據(jù)不同樹種的各生長調(diào)查因子為基礎(chǔ),對樹高生長量隨時間變化規(guī)律進行描述[12].此方程適用性廣泛、預(yù)測擬合準確性高和合理性強,因此,Richards方程在近代林業(yè)樹木生長高度預(yù)測中被廣泛應(yīng)用[13~14].

        理查德生長方程為

        生長方程中參數(shù)t為樹木生長年齡,y為樹高生長量,參數(shù)a、k、c為生長調(diào)查因子,其中k是模擬樹木生長高度其生長規(guī)律的修訂參數(shù),修訂值在0-1之間.由式(6)可知,Richards生長方程是非線性回歸數(shù)學(xué)模型.生長方程中各參數(shù)的求定應(yīng)用程序軟件Microsoft Excel 2010.根據(jù)不同的立地條件,在實際調(diào)查中得到多組樹高觀測數(shù)據(jù)列于Excel中,如表1所示.在Excel軟件操作頁面選中樹木生長年齡和樹木高度觀測數(shù)據(jù)區(qū)域,繪制樹齡-樹高觀測值散點圖并添加趨勢線,并對三組樹高觀測值進行擬合得到回歸方程.

        表1 樹齡與樹高觀測值

        根據(jù)觀測數(shù)值繪制散點圖,并添加趨勢線可清楚地得到桉樹生長趨勢,如圖1所示.

        在Excel中繪制桉樹樹高生長曲線時,軟件對桉樹樹高和樹齡自動進行擬合,并得到回歸方程:y=-0.102 6x2+4.312x - 24.141,其中 R2=0.990 3 為回歸方程的擬合度,擬合度越接近1,則說明擬合優(yōu)度高,反之則越差.取三個樹齡代入回歸方程中求得相應(yīng)的理論樹高值,樹齡分別取10年、15年、20年,所求的相應(yīng)樹高為H1=8.719、H2=17.454、H3=21.059.

        根據(jù)H1、H2、H3求其觀測比如公式(7)所示:

        圖1 桉樹樹高生長曲線圖

        為確定各參數(shù)值,將H1、H2、H3代入公式(6)與公式(7)聯(lián)立可得:

        令 e-10k=x,λ =0.787 則可得:

        確定觀測比后,求定生長方程中各參數(shù)值.對公式(9)中的x進行規(guī)劃求解,從而可求定各參數(shù)結(jié)果如表2所示.

        綜上所述,樹高預(yù)測模型為

        表2 樹高模型各參數(shù)求定

        1.4 建立線下樹障凈空距離數(shù)學(xué)模型

        根據(jù)應(yīng)力動態(tài)數(shù)學(xué)模型、弧垂和應(yīng)力之間的非線性數(shù)學(xué)關(guān)系、Richard樹木生長高度預(yù)測方程,可構(gòu)建出線下樹障導(dǎo)線距樹木的最小凈空距離數(shù)學(xué)模型,如圖2所示.

        導(dǎo)線距樹冠最小凈空距離數(shù)學(xué)模型:

        式中:H為極導(dǎo)線距樹冠最小垂直距離,m;h為桿塔高度,m;f為導(dǎo)線任意點弧垂,m;y為喬木樹高生長模型擬合結(jié)果,m;Δh為施工裕度,m.

        圖2 線下樹障凈空距離示意圖

        根據(jù)《±800 kV直流架空輸電線路設(shè)計規(guī)范》(GB 50790)規(guī)定導(dǎo)線距樹木最小垂直距離小于13.5 m.在對線下樹障隱患進行預(yù)判時,運用線下樹障凈空距離數(shù)學(xué)模型,如圖2所示.當H<13.5 m時,符合規(guī)定不會發(fā)生樹閃故障.當H≥13.5時,存在樹閃故障隱患,巡線工作人員應(yīng)當及時對故障樹木進行修剪,排除故障隱患.

        圖3 導(dǎo)線風偏角示意圖

        2 臨線樹障隱患預(yù)判

        在建立導(dǎo)線動態(tài)應(yīng)力狀態(tài)方程和樹木生長高度預(yù)測數(shù)學(xué)模型,以及求解線下樹障判距的基礎(chǔ)上,考慮架空導(dǎo)線在風、自重作用下,建立導(dǎo)線結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程,完成導(dǎo)線運動軌跡的描述.根據(jù)樹木、導(dǎo)線的地理信息情況,考慮導(dǎo)線與樹木之間空間間隙絕緣特性,比較線-樹絕緣特性和線路間隙擊穿特性對臨線樹障進行預(yù)判.

        2.1 計算導(dǎo)線風偏位移

        線路旁存在樹木時,在風荷載作用下輸電線會發(fā)生風偏產(chǎn)生位移.風偏后導(dǎo)線距樹木凈空距離減小,導(dǎo)線距樹冠絕緣間隙減?。敇淠疽鸬目臻g畸變合成電場強度,大于直流輸電線路間隙最小擊穿電場時,則絕緣間隙被擊穿,發(fā)生樹閃故障.所以,首先對大風條件下,導(dǎo)線運動軌跡進行描述,確定導(dǎo)線風偏位移.在風荷載作用下,掛于絕緣子串上的導(dǎo)線會產(chǎn)生位移,如圖3所示.

        根據(jù)力矩平衡方程可推出導(dǎo)線運動角位移:

        式中:Δ為導(dǎo)線運動角位移,℃;Pd為水平檔導(dǎo)線風荷載,kN;Gd為垂直檔導(dǎo)線重量,kg;Pj為絕緣子串風荷載,kN;Gj為絕緣子串重量,kg.

        根據(jù)公式(12)可得導(dǎo)線運動線位移:

        式中:x為風荷載作用下導(dǎo)線線位移,m;lj為絕緣子串長度,m;lx為線夾長度,m.

        由公式(12)、公式(13)可建立導(dǎo)線風偏后動力學(xué)平衡方程,對風荷載作用下導(dǎo)線運動軌跡進行描述:

        式中:m為單位長度導(dǎo)線的質(zhì)量,kg/m;A為架空導(dǎo)線截面積,m2.

        通過對公式(14)求解,可得到得在風荷載作用下導(dǎo)線運動線位移x,確定導(dǎo)線位置.

        2.2 建立風偏后導(dǎo)線位置絕緣特性數(shù)學(xué)模型

        直流輸電線路的空間合成電場,由導(dǎo)線表面標稱電場和由電暈產(chǎn)生的空間電荷離子流場組成[15].電荷在電場力的作用下,向極間區(qū)域移動,導(dǎo)致極導(dǎo)線與樹冠之間充滿了空間電荷.本文運用解析法計算±800 kV特高壓輸電線路極導(dǎo)線距樹冠空間合成電場.為簡化計算,假定極導(dǎo)線為長直線與地面平行.

        2.2.1 導(dǎo)線距樹冠空間合成電場計算

        首先通過半經(jīng)驗公式法求解±800 kV特高壓輸電線路的標稱電場.單極導(dǎo)線表面標稱電場求解計算公式為

        式中:E為標稱電場,kV/m;V為導(dǎo)線對地電壓,kV;H為導(dǎo)線距樹冠高度,m;d為極導(dǎo)線直徑,m;X為距線路中心垂直線路方向的距離,m.

        根據(jù)Deutsch假設(shè),空間電荷不影響方向只影響電場強度,計算空間合成電場:

        式中:Es為導(dǎo)線下距樹冠空間合成電場,kV/m;U為運行電壓,V;ρ1為導(dǎo)線表面的電荷密度,C/m3;J為空間離子電流密度,A/m3;φ為無空間電荷時的空間某點電位,V;A1為導(dǎo)線周圍合成電場強度與標稱電場強度比值,kV/m;ε為真空介電常數(shù).

        2.2.2 計算直流輸電線路間隙最小擊穿電場

        利用經(jīng)驗公式計算間隙的擊穿電壓和擊穿電場強度:

        式中:d為間隙距離,cm;δ為空氣相對密度.

        2.2.3 建立臨線樹障隱患預(yù)判數(shù)學(xué)模型

        當導(dǎo)線受風荷載作用偏移后,導(dǎo)線距樹冠空間合成電場應(yīng)小于線路間隙最小擊穿電場.根據(jù)式公式(17)和公式(19),可建立臨線樹障隱患預(yù)判數(shù)學(xué)模型為

        當導(dǎo)線距樹冠空間合成電場Es小于擊穿場強Eb時,樹木引起的畸變電場對導(dǎo)線不構(gòu)成威脅.當合成電場Es大于擊穿場強時Eb,導(dǎo)線距樹冠空間絕緣間隙被擊穿,易發(fā)生樹閃故障,應(yīng)及時對故障樹進行處理.

        3 仿真分析驗證樹障預(yù)判數(shù)學(xué)模型

        本文采用Ansoft軟件,對導(dǎo)線距樹木空間畸變電場強度分布情況進行仿真分析,驗證樹障隱患預(yù)判模型的準確性.首先,建立導(dǎo)線下存在樹木的二維仿真模型,如圖4所示.

        圖4 線下樹木仿真模型圖

        圖5 二維模型網(wǎng)格劃分

        為減少軟件分析計算時間,本文采用三角形單元對導(dǎo)線下存在樹木二維模型進行網(wǎng)格劃分.基于電場強度和誤差值大小對模型中空氣域的疏密劃分,自適應(yīng)確定網(wǎng)格單元分布疏密和網(wǎng)格大小,確保計算時每個單元計算精度相同.如圖5所示,分裂導(dǎo)線周圍網(wǎng)格單元密集,越靠近邊界空氣域網(wǎng)格稀疏,三角形單元網(wǎng)格劃分提高計算精度.

        根據(jù)模型對導(dǎo)線距樹冠空間場強分布進行分析,空間電場場強分布情況,如圖6、圖7所示.

        圖6 導(dǎo)線下樹木空間畸變電場分布云圖

        圖7 導(dǎo)線距樹冠空間畸變電場分布云圖

        如圖8所示,從導(dǎo)線上方空氣域邊界,經(jīng)過線下樹冠至樹根縱向空間的電場強度分布曲線.曲線中場強最高點為距空氣域邊界11.34 m處樹冠,此時畸變電場強度為662 480.043 V/m.距空氣域邊界6 m處為導(dǎo)線位置,此處電場強度為61 170.794 7 V/m.距空氣域邊界11.41 m處到距空氣域邊界29.995 m處,電場強度為0.此段長度反應(yīng)樹高值,為18.591 m.綜上所述,樹高為18.591 m的樹木畸變電場強度為662 480.043 V/m,線路間隙最小擊穿電場強度為38 230 V/m,由此可得樹冠處畸變電場強度遠大于擊穿場強,存在發(fā)生樹閃故障危險,應(yīng)及時處理.

        圖8 導(dǎo)線距樹冠空間畸變電場分布曲線圖

        4 結(jié) 論

        (1)根據(jù)動態(tài)應(yīng)力數(shù)學(xué)模型、弧垂和應(yīng)力之間的非線性數(shù)學(xué)關(guān)系、Richard樹木生長高度預(yù)測方程,構(gòu)建導(dǎo)線距樹木的最小凈空距離數(shù)學(xué)模型.通過與規(guī)定導(dǎo)線與樹木之間的最小垂直距離進行比較,當最小凈空距離大于13.5 m時,則存在樹障隱患應(yīng)及時處理.

        (2)結(jié)合動力學(xué)平衡方程,確定導(dǎo)線受風荷載作用后風偏位置.計算樹冠距導(dǎo)線空間畸變電場強度,構(gòu)建臨線樹障隱患預(yù)判模型.通過比較樹冠距導(dǎo)線空間畸變電場強度和線路間隙擊穿電場強度,當空間畸變電場大于線路最小擊穿場強時,則發(fā)生樹閃故障.

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