梁春巖,孔 洋

(吉林建筑大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130118)

隨著我國(guó)城市化進(jìn)程不斷快速發(fā)展，城市規(guī)模的擴(kuò)大，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益頻繁，交通需求不斷增長(zhǎng)，城市交通面臨的交通擁堵、土地資源短缺、空氣污染等問題愈演愈烈[1]。在長(zhǎng)春市城市總體規(guī)劃中明確指出，城市交通發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)是：“市區(qū)基本建立以快速路、快速軌道交通和快速公共交通為骨干、功能多樣化和結(jié)構(gòu)合理的現(xiàn)代化交通網(wǎng)絡(luò)，基本建成現(xiàn)代化的城市綜合交通體系”[2]。優(yōu)先發(fā)展公共交通[3]重視公交、土地與交通一體化[4]成為有效緩解一系列城市交通問題的一個(gè)重要措施，軌道交通作為一種資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的綠色交通[5]工具，也是現(xiàn)在提倡的一種綠色環(huán)保出行方式[6]，具有明顯的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，由于軌道交通站距較大，部分城市密度較低等特點(diǎn)，使得軌道交通出行過程中的換乘成為必然[7]，合理的軌道交通換乘系統(tǒng)，對(duì)于提高軌道交通出行率及出行效率具有較大的實(shí)際意義。根據(jù)不同地域特點(diǎn)，研究影響軌道交通換乘的因素，對(duì)于設(shè)計(jì)高效便捷的換乘系統(tǒng)具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。

在對(duì)城市軌道交通客流換乘方式研究中，以城市軌道交通為出發(fā)點(diǎn)對(duì)其沿線的常規(guī)公交線網(wǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,對(duì)常規(guī)公交線網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整[8]。錢堃構(gòu)建了城市軌道交通在城市公共交通體系中的競(jìng)爭(zhēng)力模型，模型分析表明城市軌道交通的吸引力隨著換乘效率的改善而增加[9]。以軌道交通換乘車站作為研究對(duì)象，建立符合軌道交通方式出行的路徑概率選擇模型，提高換乘車站客流預(yù)測(cè)精度[10]，本文在長(zhǎng)春市居民軌道交通換乘方式的調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用多元logistic模型，對(duì)不同影響因素對(duì)居民城市軌道交通換乘方式選擇的影響進(jìn)行分析。

1 數(shù)據(jù)分析及變量定義

長(zhǎng)春軌道交通現(xiàn)有4條通車線路，分別為軌道交通3號(hào)線、4號(hào)線(即長(zhǎng)春輕軌一期、二期、三期工程)、有軌電車54路、55路。通過對(duì)輕軌3號(hào)線的調(diào)研分析結(jié)合以往研究結(jié)果[11]為合理規(guī)劃軌道交通線路網(wǎng)做出一些合理的建議。長(zhǎng)春輕軌3號(hào)線一期工程(長(zhǎng)春站至衛(wèi)光街站)于2002-10-30開通運(yùn)營(yíng)；二期工程(衛(wèi)星廣場(chǎng)站至長(zhǎng)影世紀(jì)城站)于2006-12-26開通運(yùn)營(yíng)，一、二期工程于2007-04-03貫通運(yùn)營(yíng)。2017-03，采用現(xiàn)場(chǎng)問卷調(diào)查的方法，對(duì)客流較大的世紀(jì)廣場(chǎng)、衛(wèi)星路、臨河街、寬平大橋、火車站5個(gè)站點(diǎn)，進(jìn)行關(guān)于城市軌道交通換乘方式選擇影響因素的調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性換乘方式兩部分，換乘選擇網(wǎng)約車、自行車(電瓶車)、常規(guī)公交、私家車、出租車、輕軌以及步行與軌道交通的接駁方式進(jìn)行調(diào)查[12]，具體的調(diào)查因素及其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

如表1所示，軌道交通出行換乘調(diào)查中，男女幾乎各占一半，年齡階段在18～25歲之間的最多為48.4%，學(xué)歷水平本科生最多占據(jù)64.4%，月收入在2 000元及以下的最多為32.1%，出行時(shí)間在30～60 min和出行距離在3～5 km的出行者選擇軌道交通的概率最高為43.0%，擁有駕照的出行者占69.0%，選擇常規(guī)公交換乘的比率最高為31.8%。目前,ofo共連接了 80萬(wàn)輛共享單車,總訂單超過一億,為全國(guó)超過1 000萬(wàn)用戶提供了便捷的出行服務(wù)[13]。隨著公共自行車和共享單車的發(fā)展，以及網(wǎng)約車的迅速發(fā)展，自行車接駁軌道交通和網(wǎng)約車接駁軌道交通的比例將不斷上升，對(duì)于軌道交通換乘系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過程中，應(yīng)重點(diǎn)考慮此類常規(guī)公共交通與軌道交通的換乘方便性，建立城市軌道交通與常規(guī)公交的有效銜接換乘[14]。

表1 變量定義及統(tǒng)計(jì)結(jié)果

續(xù)表1

2 多元Logistic回歸模型

多元Logistic模型是以效用函數(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)效用最大化原則得到的非集計(jì)模型。效用函數(shù)的表達(dá)式如式(1)所示

Uk=Vk+ζk.

(1)

式中：Uk、Vk、ζk分別是總效用、 效用固定項(xiàng)和效用隨機(jī)項(xiàng)。效用確定項(xiàng)由出行者的個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性決定，即：Vk=βs*Sk。若每個(gè)效用函數(shù)的效用隨機(jī)項(xiàng)都是獨(dú)立同Gumbel分布的隨機(jī)變量，則離散選擇模型為多元Logistic回歸模型，即

(2)

式中：αi、Xi分別是系數(shù)、變量。多元Logistic回歸模型被廣泛地運(yùn)用于城市交通分析，通過多元Logistic回歸分析，可以得到自變量的權(quán)重，從而可以大致了解到底哪些因素是因變量的重要因素。同時(shí)根據(jù)該權(quán)值可以根據(jù)影響因素預(yù)測(cè)一個(gè)人行為選擇結(jié)果的可能性。本文通過考慮影響居民出行換乘的影響因素，利用多元Logistic回歸模型來(lái)度量不同因素對(duì)長(zhǎng)春市輕軌站不同出行方式換乘的影響程度。利用Spss軟件，分析了變量之間的多重共線性程度。在Spss中體現(xiàn)為VIF(Variance Inflation Factor，VIF)值，經(jīng)驗(yàn)判斷方法表明：當(dāng)0

表2中，系數(shù)代表其影響因素對(duì)換乘方式選擇的影響方向及程度，而顯著性水平，反映影響因素對(duì)換乘方式選擇的差異性大小的程度。若顯著性水平數(shù)值在0.01～0.05之間，認(rèn)為該因素對(duì)方式選擇有顯著影響。表2中列出了其它6種輕軌換乘方式和步行+輕軌的比較。男性比女性更偏向于其它6種換乘方式，并且性別對(duì)選取出租車+輕軌換乘有顯著影響。年齡因素對(duì)網(wǎng)約車、自行車(電瓶車)+輕軌換乘有負(fù)的影響，對(duì)其它4種方式換乘有正影響，其中對(duì)私家車+輕軌換乘的影響最大。這是因?yàn)槟挲g越大越更加注重?fù)Q乘的方便性和效率性，私家車換乘在相對(duì)其它換乘中是最方便和效率最高的。學(xué)歷水平對(duì)常規(guī)公交+輕軌換乘有正的影響，對(duì)其它的幾種方式換乘有負(fù)的影響。這是因?yàn)楦邔W(xué)歷在選取換乘方式的環(huán)保性更加重視，對(duì)步行換乘方式的接受程度越大。月收入越高對(duì)選擇網(wǎng)約車換乘有正的影響，月消費(fèi)越高對(duì)選擇小汽車諸如網(wǎng)約車、出租車、小汽車等換乘有正的影響，對(duì)選擇公共交通如公交車、輕軌換乘有負(fù)的影響，因?yàn)閷?duì)出行成本的關(guān)心程度相對(duì)較低，更關(guān)注的是所享受到的服務(wù)，如網(wǎng)約車可以提前預(yù)約指定位置，乘車環(huán)境相對(duì)于出租車要優(yōu)越很多。出行時(shí)間、距離越長(zhǎng)出行者越傾向與選擇自行車(電瓶車)、常規(guī)公交和輕軌換乘，因?yàn)闀r(shí)間或距離越長(zhǎng)選擇小汽車出行的成本越高。單次出行費(fèi)用越高對(duì)選擇出租車換乘有正的影響，因?yàn)檫x擇出租車換乘會(huì)導(dǎo)致出行費(fèi)用的增大。擁有駕照對(duì)私家車換乘有正作用，擁有公交卡對(duì)選擇公共交通換乘有促進(jìn)作用，在綠色交通的指引下，提高居民人均公交卡持卡率也具有一定的指導(dǎo)意義，而且NFC手機(jī)支付已經(jīng)開始在公共交通電子收費(fèi)中得到應(yīng)用，NFC技術(shù)和公交的聯(lián)姻,讓公交出行將會(huì)變得更加輕松便捷[16]，深信隨著科技發(fā)展各種便捷支付都將會(huì)得到成熟發(fā)展，將會(huì)提高居民乘坐公共交通的便捷性與積極性。在擁有交通工具和打車軟件變量的影響下，當(dāng)出行者擁有其中某一種時(shí)，都對(duì)這一種換乘方式有正的影響。擁有網(wǎng)約車打車軟件APP對(duì)常規(guī)公交+輕軌換乘有顯著的負(fù)影響，因?yàn)閾碛写蜍囓浖某鲂姓吣茈S時(shí)隨地的通過手機(jī)叫車，十分方便，不用特地在公交站點(diǎn)等車換乘。

變量私家車+輕軌系數(shù)顯著水平出租車+輕軌系數(shù)顯著水平輕軌+輕軌系數(shù)顯著水平常數(shù)項(xiàng)-1.5140.6830.0520.9833.4170.114X1男1.0900.1442.3020.0010.4890.372X2年齡0.4970.4730.0090.9860.2340.614X3學(xué)歷水平-0.6180.215-0.3000.515-0.4490.267X4月收入-0.3170.449-0.7550.051-0.1990.512X5月消費(fèi)0.4600.3310.5620.1610.1340.687X6出行時(shí)間-0.1240.740-0.1950.5630.0240.935X7出行距離-0.0320.928-0.1490.6160.5020.055X8單次費(fèi)用-0.3460.3210.0230.944-0.1940.474X9是否持有公交卡-0.0720.9230.1330.832-0.1950.725X10是否持有駕照0.3040.751-0.4740.499-0.2670.679X11自行車(電瓶車)1.3050.474-1.0680.296-0.7260.450小汽車0.6200.504-0.1260.870-0.2070.751網(wǎng)約車打車軟件APP-0.8710.511-1.7650.060-1.6860.076

注：以步行+輕軌為參考類別

3 結(jié) 論

論文在實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析了各種出行相關(guān)因素對(duì)長(zhǎng)春市居民選擇軌道交通換乘方式的影響程度。并發(fā)現(xiàn)出行者性別對(duì)出租車換乘有顯著影響，男性更偏向于選擇出租車換乘。擁有網(wǎng)約車打車APP對(duì)常規(guī)公交換乘有顯著影響。打車軟件的流行使居民出行換乘的方便性大大增加。學(xué)歷水平越高的出行者越喜歡選擇比較環(huán)保的步行和自行車換乘。月收入越高的更加注重出行的時(shí)效性，更偏好選擇高效率的網(wǎng)約車換乘方式出行。出行距離對(duì)出行者選擇輕軌+輕軌換乘影響較大，出行時(shí)間在出租車、小汽車、網(wǎng)約車這幾種出行時(shí)間相差不大的換乘方式中影響不大。

通過對(duì)影響長(zhǎng)春市居民換乘方式選擇的因素分析，可以進(jìn)一步提出完善城市軌道交通換乘的發(fā)展對(duì)策及相關(guān)保障措施，如優(yōu)化改善騎行環(huán)境、倡導(dǎo)綠色交通。同時(shí)，在倡導(dǎo)公共交通出行的大背景下，應(yīng)該通過完善城市交通線網(wǎng)的布設(shè)，增加常規(guī)公交接駁輕軌的換乘方便性，使出行者增加對(duì)選取公交方式換乘的可能性。對(duì)此，可開辟公交換乘的專用通道，設(shè)立鮮明的交通導(dǎo)向標(biāo)志，營(yíng)造舒適的公共交通乘車環(huán)境。這對(duì)緩解城市交通擁堵，發(fā)展城市交通有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郗筱燕.城市公交優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略面臨的困境及其對(duì)策研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014(23):91-92.

[2] 徐亞華，馮立光.公共交通優(yōu)先發(fā)展現(xiàn)狀及戰(zhàn)略規(guī)劃[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào)，2010(6):64-68,81.

[3] 李君羨，沈宙彪.新加坡交通規(guī)劃與管理策略分析[J].交通科技與經(jīng)濟(jì), 2017,19(4): 1-8,74.

[4] 徐康明.創(chuàng)建資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的中小城市交通體系[J].交通世界(運(yùn)輸·車輛)，2006(7):78.

[5] 鄧曉沛，侯杰.我國(guó)城市軌道交通發(fā)展現(xiàn)狀探究 [J].北方交通，2017, 14(12): 90-92.

[6] 汪勇，唐秋生，陸洋，等.“履帶式”軌道交通換乘線路可行性研究[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2016，18(3)：38-42.

[7] 姜毅,王衛(wèi).城市軌道交通沿線常規(guī)公交線網(wǎng)評(píng)價(jià)分析[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2013,15(4):97-99.

[8] 錢堃.城市軌道交通客流強(qiáng)度特征和換乘組織研究[D].北京：北京交通大學(xué),2015.

[9] 卜新春.城市軌道交通換乘車站客流預(yù)測(cè)及分析[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué),2014.

[10] 李明高，毛保華，蔣玉琨，等.城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)換乘便捷性研究[J].中國(guó)鐵道科學(xué)，2015(3):113-118.

[11] 王志遠(yuǎn)，萬(wàn)千，趙桂香.基于接駁方式組合的軌道交通站點(diǎn)客流吸引范圍研究[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2016，18(6)：31-34.

[12] 王瀟.共享經(jīng)濟(jì)潮流中ofo使用現(xiàn)狀及前景分析[D].武漢：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2017.

[13] 魏華.軌道交通與常規(guī)公交銜接優(yōu)化關(guān)鍵問題研究[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué),2014.

[14] 韓曉玉，朱從坤，何承韡.Logit模型在軌道交通接駁方式預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2016，18(1)：25-30.