梁春巖,孔 洋

(吉林建筑大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院，吉林 長春 130118)

隨著我國城市化進程不斷快速發(fā)展，城市規(guī)模的擴大，社會經(jīng)濟活動日益頻繁，交通需求不斷增長，城市交通面臨的交通擁堵、土地資源短缺、空氣污染等問題愈演愈烈[1]。在長春市城市總體規(guī)劃中明確指出，城市交通發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)是：“市區(qū)基本建立以快速路、快速軌道交通和快速公共交通為骨干、功能多樣化和結(jié)構(gòu)合理的現(xiàn)代化交通網(wǎng)絡(luò)，基本建成現(xiàn)代化的城市綜合交通體系”[2]。優(yōu)先發(fā)展公共交通[3]重視公交、土地與交通一體化[4]成為有效緩解一系列城市交通問題的一個重要措施，軌道交通作為一種資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的綠色交通[5]工具，也是現(xiàn)在提倡的一種綠色環(huán)保出行方式[6]，具有明顯的優(yōu)勢。同時，由于軌道交通站距較大，部分城市密度較低等特點，使得軌道交通出行過程中的換乘成為必然[7]，合理的軌道交通換乘系統(tǒng)，對于提高軌道交通出行率及出行效率具有較大的實際意義。根據(jù)不同地域特點，研究影響軌道交通換乘的因素，對于設(shè)計高效便捷的換乘系統(tǒng)具有較強的參考價值。

在對城市軌道交通客流換乘方式研究中，以城市軌道交通為出發(fā)點對其沿線的常規(guī)公交線網(wǎng)進行評價研究,對常規(guī)公交線網(wǎng)進行優(yōu)化調(diào)整[8]。錢堃構(gòu)建了城市軌道交通在城市公共交通體系中的競爭力模型，模型分析表明城市軌道交通的吸引力隨著換乘效率的改善而增加[9]。以軌道交通換乘車站作為研究對象，建立符合軌道交通方式出行的路徑概率選擇模型，提高換乘車站客流預(yù)測精度[10]，本文在長春市居民軌道交通換乘方式的調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用多元logistic模型，對不同影響因素對居民城市軌道交通換乘方式選擇的影響進行分析。

1 數(shù)據(jù)分析及變量定義

長春軌道交通現(xiàn)有4條通車線路，分別為軌道交通3號線、4號線(即長春輕軌一期、二期、三期工程)、有軌電車54路、55路。通過對輕軌3號線的調(diào)研分析結(jié)合以往研究結(jié)果[11]為合理規(guī)劃軌道交通線路網(wǎng)做出一些合理的建議。長春輕軌3號線一期工程(長春站至衛(wèi)光街站)于2002-10-30開通運營；二期工程(衛(wèi)星廣場站至長影世紀(jì)城站)于2006-12-26開通運營，一、二期工程于2007-04-03貫通運營。2017-03，采用現(xiàn)場問卷調(diào)查的方法，對客流較大的世紀(jì)廣場、衛(wèi)星路、臨河街、寬平大橋、火車站5個站點，進行關(guān)于城市軌道交通換乘方式選擇影響因素的調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括社會經(jīng)濟屬性換乘方式兩部分，換乘選擇網(wǎng)約車、自行車(電瓶車)、常規(guī)公交、私家車、出租車、輕軌以及步行與軌道交通的接駁方式進行調(diào)查[12]，具體的調(diào)查因素及其統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示。

如表1所示，軌道交通出行換乘調(diào)查中，男女幾乎各占一半，年齡階段在18～25歲之間的最多為48.4%，學(xué)歷水平本科生最多占據(jù)64.4%，月收入在2 000元及以下的最多為32.1%，出行時間在30～60 min和出行距離在3～5 km的出行者選擇軌道交通的概率最高為43.0%，擁有駕照的出行者占69.0%，選擇常規(guī)公交換乘的比率最高為31.8%。目前,ofo共連接了 80萬輛共享單車,總訂單超過一億,為全國超過1 000萬用戶提供了便捷的出行服務(wù)[13]。隨著公共自行車和共享單車的發(fā)展，以及網(wǎng)約車的迅速發(fā)展，自行車接駁軌道交通和網(wǎng)約車接駁軌道交通的比例將不斷上升，對于軌道交通換乘系統(tǒng)設(shè)計的過程中，應(yīng)重點考慮此類常規(guī)公共交通與軌道交通的換乘方便性，建立城市軌道交通與常規(guī)公交的有效銜接換乘[14]。

表1 變量定義及統(tǒng)計結(jié)果

續(xù)表1

2 多元Logistic回歸模型

多元Logistic模型是以效用函數(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)效用最大化原則得到的非集計模型。效用函數(shù)的表達式如式(1)所示

Uk=Vk+ζk.

(1)

式中：Uk、Vk、ζk分別是總效用、 效用固定項和效用隨機項。效用確定項由出行者的個體社會經(jīng)濟屬性決定，即：Vk=βs*Sk。若每個效用函數(shù)的效用隨機項都是獨立同Gumbel分布的隨機變量，則離散選擇模型為多元Logistic回歸模型，即

(2)

式中：αi、Xi分別是系數(shù)、變量。多元Logistic回歸模型被廣泛地運用于城市交通分析，通過多元Logistic回歸分析，可以得到自變量的權(quán)重，從而可以大致了解到底哪些因素是因變量的重要因素。同時根據(jù)該權(quán)值可以根據(jù)影響因素預(yù)測一個人行為選擇結(jié)果的可能性。本文通過考慮影響居民出行換乘的影響因素，利用多元Logistic回歸模型來度量不同因素對長春市輕軌站不同出行方式換乘的影響程度。利用Spss軟件，分析了變量之間的多重共線性程度。在Spss中體現(xiàn)為VIF(Variance Inflation Factor，VIF)值，經(jīng)驗判斷方法表明：當(dāng)0

表2中，系數(shù)代表其影響因素對換乘方式選擇的影響方向及程度，而顯著性水平，反映影響因素對換乘方式選擇的差異性大小的程度。若顯著性水平數(shù)值在0.01～0.05之間，認為該因素對方式選擇有顯著影響。表2中列出了其它6種輕軌換乘方式和步行+輕軌的比較。男性比女性更偏向于其它6種換乘方式，并且性別對選取出租車+輕軌換乘有顯著影響。年齡因素對網(wǎng)約車、自行車(電瓶車)+輕軌換乘有負的影響，對其它4種方式換乘有正影響，其中對私家車+輕軌換乘的影響最大。這是因為年齡越大越更加注重換乘的方便性和效率性，私家車換乘在相對其它換乘中是最方便和效率最高的。學(xué)歷水平對常規(guī)公交+輕軌換乘有正的影響，對其它的幾種方式換乘有負的影響。這是因為高學(xué)歷在選取換乘方式的環(huán)保性更加重視，對步行換乘方式的接受程度越大。月收入越高對選擇網(wǎng)約車換乘有正的影響，月消費越高對選擇小汽車諸如網(wǎng)約車、出租車、小汽車等換乘有正的影響，對選擇公共交通如公交車、輕軌換乘有負的影響，因為對出行成本的關(guān)心程度相對較低，更關(guān)注的是所享受到的服務(wù)，如網(wǎng)約車可以提前預(yù)約指定位置，乘車環(huán)境相對于出租車要優(yōu)越很多。出行時間、距離越長出行者越傾向與選擇自行車(電瓶車)、常規(guī)公交和輕軌換乘，因為時間或距離越長選擇小汽車出行的成本越高。單次出行費用越高對選擇出租車換乘有正的影響，因為選擇出租車換乘會導(dǎo)致出行費用的增大。擁有駕照對私家車換乘有正作用，擁有公交卡對選擇公共交通換乘有促進作用，在綠色交通的指引下，提高居民人均公交卡持卡率也具有一定的指導(dǎo)意義，而且NFC手機支付已經(jīng)開始在公共交通電子收費中得到應(yīng)用，NFC技術(shù)和公交的聯(lián)姻,讓公交出行將會變得更加輕松便捷[16]，深信隨著科技發(fā)展各種便捷支付都將會得到成熟發(fā)展，將會提高居民乘坐公共交通的便捷性與積極性。在擁有交通工具和打車軟件變量的影響下，當(dāng)出行者擁有其中某一種時，都對這一種換乘方式有正的影響。擁有網(wǎng)約車打車軟件APP對常規(guī)公交+輕軌換乘有顯著的負影響，因為擁有打車軟件的出行者能隨時隨地的通過手機叫車，十分方便，不用特地在公交站點等車換乘。

變量私家車+輕軌系數(shù)顯著水平出租車+輕軌系數(shù)顯著水平輕軌+輕軌系數(shù)顯著水平常數(shù)項-1.5140.6830.0520.9833.4170.114X1男1.0900.1442.3020.0010.4890.372X2年齡0.4970.4730.0090.9860.2340.614X3學(xué)歷水平-0.6180.215-0.3000.515-0.4490.267X4月收入-0.3170.449-0.7550.051-0.1990.512X5月消費0.4600.3310.5620.1610.1340.687X6出行時間-0.1240.740-0.1950.5630.0240.935X7出行距離-0.0320.928-0.1490.6160.5020.055X8單次費用-0.3460.3210.0230.944-0.1940.474X9是否持有公交卡-0.0720.9230.1330.832-0.1950.725X10是否持有駕照0.3040.751-0.4740.499-0.2670.679X11自行車(電瓶車)1.3050.474-1.0680.296-0.7260.450小汽車0.6200.504-0.1260.870-0.2070.751網(wǎng)約車打車軟件APP-0.8710.511-1.7650.060-1.6860.076

注：以步行+輕軌為參考類別

3 結(jié) 論

論文在實地調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析了各種出行相關(guān)因素對長春市居民選擇軌道交通換乘方式的影響程度。并發(fā)現(xiàn)出行者性別對出租車換乘有顯著影響，男性更偏向于選擇出租車換乘。擁有網(wǎng)約車打車APP對常規(guī)公交換乘有顯著影響。打車軟件的流行使居民出行換乘的方便性大大增加。學(xué)歷水平越高的出行者越喜歡選擇比較環(huán)保的步行和自行車換乘。月收入越高的更加注重出行的時效性，更偏好選擇高效率的網(wǎng)約車換乘方式出行。出行距離對出行者選擇輕軌+輕軌換乘影響較大，出行時間在出租車、小汽車、網(wǎng)約車這幾種出行時間相差不大的換乘方式中影響不大。

通過對影響長春市居民換乘方式選擇的因素分析，可以進一步提出完善城市軌道交通換乘的發(fā)展對策及相關(guān)保障措施，如優(yōu)化改善騎行環(huán)境、倡導(dǎo)綠色交通。同時，在倡導(dǎo)公共交通出行的大背景下，應(yīng)該通過完善城市交通線網(wǎng)的布設(shè)，增加常規(guī)公交接駁輕軌的換乘方便性，使出行者增加對選取公交方式換乘的可能性。對此，可開辟公交換乘的專用通道，設(shè)立鮮明的交通導(dǎo)向標(biāo)志，營造舒適的公共交通乘車環(huán)境。這對緩解城市交通擁堵，發(fā)展城市交通有重要意義。

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