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        長(zhǎng)春市軌道交通換乘方式選擇影響因素分析

        2018-05-21 06:25:20梁春巖
        交通科技與經(jīng)濟(jì) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:換乘網(wǎng)約公共交通

        梁春巖,孔 洋

        (吉林建筑大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130118)

        隨著我國(guó)城市化進(jìn)程不斷快速發(fā)展,城市規(guī)模的擴(kuò)大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益頻繁,交通需求不斷增長(zhǎng),城市交通面臨的交通擁堵、土地資源短缺、空氣污染等問題愈演愈烈[1]。在長(zhǎng)春市城市總體規(guī)劃中明確指出,城市交通發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)是:“市區(qū)基本建立以快速路、快速軌道交通和快速公共交通為骨干、功能多樣化和結(jié)構(gòu)合理的現(xiàn)代化交通網(wǎng)絡(luò),基本建成現(xiàn)代化的城市綜合交通體系”[2]。優(yōu)先發(fā)展公共交通[3]重視公交、土地與交通一體化[4]成為有效緩解一系列城市交通問題的一個(gè)重要措施,軌道交通作為一種資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的綠色交通[5]工具,也是現(xiàn)在提倡的一種綠色環(huán)保出行方式[6],具有明顯的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),由于軌道交通站距較大,部分城市密度較低等特點(diǎn),使得軌道交通出行過程中的換乘成為必然[7],合理的軌道交通換乘系統(tǒng),對(duì)于提高軌道交通出行率及出行效率具有較大的實(shí)際意義。根據(jù)不同地域特點(diǎn),研究影響軌道交通換乘的因素,對(duì)于設(shè)計(jì)高效便捷的換乘系統(tǒng)具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。

        在對(duì)城市軌道交通客流換乘方式研究中,以城市軌道交通為出發(fā)點(diǎn)對(duì)其沿線的常規(guī)公交線網(wǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,對(duì)常規(guī)公交線網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整[8]。錢堃構(gòu)建了城市軌道交通在城市公共交通體系中的競(jìng)爭(zhēng)力模型,模型分析表明城市軌道交通的吸引力隨著換乘效率的改善而增加[9]。以軌道交通換乘車站作為研究對(duì)象,建立符合軌道交通方式出行的路徑概率選擇模型,提高換乘車站客流預(yù)測(cè)精度[10],本文在長(zhǎng)春市居民軌道交通換乘方式的調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,利用多元logistic模型,對(duì)不同影響因素對(duì)居民城市軌道交通換乘方式選擇的影響進(jìn)行分析。

        1 數(shù)據(jù)分析及變量定義

        長(zhǎng)春軌道交通現(xiàn)有4條通車線路,分別為軌道交通3號(hào)線、4號(hào)線(即長(zhǎng)春輕軌一期、二期、三期工程)、有軌電車54路、55路。通過對(duì)輕軌3號(hào)線的調(diào)研分析結(jié)合以往研究結(jié)果[11]為合理規(guī)劃軌道交通線路網(wǎng)做出一些合理的建議。長(zhǎng)春輕軌3號(hào)線一期工程(長(zhǎng)春站至衛(wèi)光街站)于2002-10-30開通運(yùn)營(yíng);二期工程(衛(wèi)星廣場(chǎng)站至長(zhǎng)影世紀(jì)城站)于2006-12-26開通運(yùn)營(yíng),一、二期工程于2007-04-03貫通運(yùn)營(yíng)。2017-03,采用現(xiàn)場(chǎng)問卷調(diào)查的方法,對(duì)客流較大的世紀(jì)廣場(chǎng)、衛(wèi)星路、臨河街、寬平大橋、火車站5個(gè)站點(diǎn),進(jìn)行關(guān)于城市軌道交通換乘方式選擇影響因素的調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性換乘方式兩部分,換乘選擇網(wǎng)約車、自行車(電瓶車)、常規(guī)公交、私家車、出租車、輕軌以及步行與軌道交通的接駁方式進(jìn)行調(diào)查[12],具體的調(diào)查因素及其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

        如表1所示,軌道交通出行換乘調(diào)查中,男女幾乎各占一半,年齡階段在18~25歲之間的最多為48.4%,學(xué)歷水平本科生最多占據(jù)64.4%,月收入在2 000元及以下的最多為32.1%,出行時(shí)間在30~60 min和出行距離在3~5 km的出行者選擇軌道交通的概率最高為43.0%,擁有駕照的出行者占69.0%,選擇常規(guī)公交換乘的比率最高為31.8%。目前,ofo共連接了 80萬(wàn)輛共享單車,總訂單超過一億,為全國(guó)超過1 000萬(wàn)用戶提供了便捷的出行服務(wù)[13]。隨著公共自行車和共享單車的發(fā)展,以及網(wǎng)約車的迅速發(fā)展,自行車接駁軌道交通和網(wǎng)約車接駁軌道交通的比例將不斷上升,對(duì)于軌道交通換乘系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過程中,應(yīng)重點(diǎn)考慮此類常規(guī)公共交通與軌道交通的換乘方便性,建立城市軌道交通與常規(guī)公交的有效銜接換乘[14]。

        表1 變量定義及統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        續(xù)表1

        2 多元Logistic回歸模型

        多元Logistic模型是以效用函數(shù)為基礎(chǔ),根據(jù)效用最大化原則得到的非集計(jì)模型。效用函數(shù)的表達(dá)式如式(1)所示

        Uk=Vk+ζk.

        (1)

        式中:Uk、Vk、ζk分別是總效用、 效用固定項(xiàng)和效用隨機(jī)項(xiàng)。效用確定項(xiàng)由出行者的個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性決定,即:Vk=βs*Sk。若每個(gè)效用函數(shù)的效用隨機(jī)項(xiàng)都是獨(dú)立同Gumbel分布的隨機(jī)變量,則離散選擇模型為多元Logistic回歸模型,即

        (2)

        式中:αi、Xi分別是系數(shù)、變量。多元Logistic回歸模型被廣泛地運(yùn)用于城市交通分析,通過多元Logistic回歸分析,可以得到自變量的權(quán)重,從而可以大致了解到底哪些因素是因變量的重要因素。同時(shí)根據(jù)該權(quán)值可以根據(jù)影響因素預(yù)測(cè)一個(gè)人行為選擇結(jié)果的可能性。本文通過考慮影響居民出行換乘的影響因素,利用多元Logistic回歸模型來(lái)度量不同因素對(duì)長(zhǎng)春市輕軌站不同出行方式換乘的影響程度。利用Spss軟件,分析了變量之間的多重共線性程度。在Spss中體現(xiàn)為VIF(Variance Inflation Factor,VIF)值,經(jīng)驗(yàn)判斷方法表明:當(dāng)0

        表2中,系數(shù)代表其影響因素對(duì)換乘方式選擇的影響方向及程度,而顯著性水平,反映影響因素對(duì)換乘方式選擇的差異性大小的程度。若顯著性水平數(shù)值在0.01~0.05之間,認(rèn)為該因素對(duì)方式選擇有顯著影響。表2中列出了其它6種輕軌換乘方式和步行+輕軌的比較。男性比女性更偏向于其它6種換乘方式,并且性別對(duì)選取出租車+輕軌換乘有顯著影響。年齡因素對(duì)網(wǎng)約車、自行車(電瓶車)+輕軌換乘有負(fù)的影響,對(duì)其它4種方式換乘有正影響,其中對(duì)私家車+輕軌換乘的影響最大。這是因?yàn)槟挲g越大越更加注重?fù)Q乘的方便性和效率性,私家車換乘在相對(duì)其它換乘中是最方便和效率最高的。學(xué)歷水平對(duì)常規(guī)公交+輕軌換乘有正的影響,對(duì)其它的幾種方式換乘有負(fù)的影響。這是因?yàn)楦邔W(xué)歷在選取換乘方式的環(huán)保性更加重視,對(duì)步行換乘方式的接受程度越大。月收入越高對(duì)選擇網(wǎng)約車換乘有正的影響,月消費(fèi)越高對(duì)選擇小汽車諸如網(wǎng)約車、出租車、小汽車等換乘有正的影響,對(duì)選擇公共交通如公交車、輕軌換乘有負(fù)的影響,因?yàn)閷?duì)出行成本的關(guān)心程度相對(duì)較低,更關(guān)注的是所享受到的服務(wù),如網(wǎng)約車可以提前預(yù)約指定位置,乘車環(huán)境相對(duì)于出租車要優(yōu)越很多。出行時(shí)間、距離越長(zhǎng)出行者越傾向與選擇自行車(電瓶車)、常規(guī)公交和輕軌換乘,因?yàn)闀r(shí)間或距離越長(zhǎng)選擇小汽車出行的成本越高。單次出行費(fèi)用越高對(duì)選擇出租車換乘有正的影響,因?yàn)檫x擇出租車換乘會(huì)導(dǎo)致出行費(fèi)用的增大。擁有駕照對(duì)私家車換乘有正作用,擁有公交卡對(duì)選擇公共交通換乘有促進(jìn)作用,在綠色交通的指引下,提高居民人均公交卡持卡率也具有一定的指導(dǎo)意義,而且NFC手機(jī)支付已經(jīng)開始在公共交通電子收費(fèi)中得到應(yīng)用,NFC技術(shù)和公交的聯(lián)姻,讓公交出行將會(huì)變得更加輕松便捷[16],深信隨著科技發(fā)展各種便捷支付都將會(huì)得到成熟發(fā)展,將會(huì)提高居民乘坐公共交通的便捷性與積極性。在擁有交通工具和打車軟件變量的影響下,當(dāng)出行者擁有其中某一種時(shí),都對(duì)這一種換乘方式有正的影響。擁有網(wǎng)約車打車軟件APP對(duì)常規(guī)公交+輕軌換乘有顯著的負(fù)影響,因?yàn)閾碛写蜍囓浖某鲂姓吣茈S時(shí)隨地的通過手機(jī)叫車,十分方便,不用特地在公交站點(diǎn)等車換乘。

        變量私家車+輕軌系數(shù)顯著水平出租車+輕軌系數(shù)顯著水平輕軌+輕軌系數(shù)顯著水平常數(shù)項(xiàng)-1.5140.6830.0520.9833.4170.114X1男1.0900.1442.3020.0010.4890.372X2年齡0.4970.4730.0090.9860.2340.614X3學(xué)歷水平-0.6180.215-0.3000.515-0.4490.267X4月收入-0.3170.449-0.7550.051-0.1990.512X5月消費(fèi)0.4600.3310.5620.1610.1340.687X6出行時(shí)間-0.1240.740-0.1950.5630.0240.935X7出行距離-0.0320.928-0.1490.6160.5020.055X8單次費(fèi)用-0.3460.3210.0230.944-0.1940.474X9是否持有公交卡-0.0720.9230.1330.832-0.1950.725X10是否持有駕照0.3040.751-0.4740.499-0.2670.679X11自行車(電瓶車)1.3050.474-1.0680.296-0.7260.450小汽車0.6200.504-0.1260.870-0.2070.751網(wǎng)約車打車軟件APP-0.8710.511-1.7650.060-1.6860.076

        注:以步行+輕軌為參考類別

        3 結(jié) 論

        論文在實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析了各種出行相關(guān)因素對(duì)長(zhǎng)春市居民選擇軌道交通換乘方式的影響程度。并發(fā)現(xiàn)出行者性別對(duì)出租車換乘有顯著影響,男性更偏向于選擇出租車換乘。擁有網(wǎng)約車打車APP對(duì)常規(guī)公交換乘有顯著影響。打車軟件的流行使居民出行換乘的方便性大大增加。學(xué)歷水平越高的出行者越喜歡選擇比較環(huán)保的步行和自行車換乘。月收入越高的更加注重出行的時(shí)效性,更偏好選擇高效率的網(wǎng)約車換乘方式出行。出行距離對(duì)出行者選擇輕軌+輕軌換乘影響較大,出行時(shí)間在出租車、小汽車、網(wǎng)約車這幾種出行時(shí)間相差不大的換乘方式中影響不大。

        通過對(duì)影響長(zhǎng)春市居民換乘方式選擇的因素分析,可以進(jìn)一步提出完善城市軌道交通換乘的發(fā)展對(duì)策及相關(guān)保障措施,如優(yōu)化改善騎行環(huán)境、倡導(dǎo)綠色交通。同時(shí),在倡導(dǎo)公共交通出行的大背景下,應(yīng)該通過完善城市交通線網(wǎng)的布設(shè),增加常規(guī)公交接駁輕軌的換乘方便性,使出行者增加對(duì)選取公交方式換乘的可能性。對(duì)此,可開辟公交換乘的專用通道,設(shè)立鮮明的交通導(dǎo)向標(biāo)志,營(yíng)造舒適的公共交通乘車環(huán)境。這對(duì)緩解城市交通擁堵,發(fā)展城市交通有重要意義。

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