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        汽車零部件企業(yè)評價模型
        ——基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法

        2018-05-18 07:40:35楊帆張勇劉大鵬
        汽車實(shí)用技術(shù) 2018年7期
        關(guān)鍵詞:排序標(biāo)準(zhǔn)化評價

        楊帆,張勇,劉大鵬

        (1.中國汽車技術(shù)研究中心,天津 300300;2.陜西省工業(yè)和信息化廳,陜西 西安 710000;3.陜西汽車控股集團(tuán)有限公司,陜西 西安 710043)

        隨著我國汽車行業(yè)的迅猛發(fā)展,汽車零部件企業(yè)面臨著前所未有的良好機(jī)遇。我國汽車零部件市場需求正處于高速發(fā)展階段,但是市場需求持續(xù)增長的同時我國汽車零部件產(chǎn)業(yè)也處于一份較為尷尬的境地:從企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)品技術(shù)水平、知識產(chǎn)權(quán)、生產(chǎn)工藝流程、產(chǎn)品質(zhì)量及售后保障等方面,均暴露出諸多問題,使整個行業(yè)的發(fā)展極不平衡。為了解全國的零部件企業(yè)發(fā)展情況,需要對零部件行業(yè)中的企業(yè)進(jìn)行深入比較,建立起一個統(tǒng)一的評價體系。

        一般來說,由于宏觀經(jīng)濟(jì)因素、行業(yè)因素過于復(fù)雜,因此對于不同的行業(yè),其中的企業(yè)評價也是不盡相同的。應(yīng)根據(jù)零部件企業(yè)獨(dú)有的特征,針對其特殊性建立基本符合其要求的評價指標(biāo),才能得到更準(zhǔn)確的零部件企業(yè)評價模型。零部件企業(yè)的特點(diǎn)為:

        第一,零部件企業(yè)的規(guī)模及其地理位置對于企業(yè)的經(jīng)營起著至關(guān)重要的作用,產(chǎn)量銷量都受到其本身基本情況的制約。

        第二,生產(chǎn)過程具有高度的連續(xù)性。只有保證企業(yè)的營運(yùn)能力、盈利能力、償債能力、發(fā)展能力,才能保證零部件企業(yè)生產(chǎn)的連續(xù)。

        第三,零部件企業(yè)作為汽車產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),其產(chǎn)品情況將直接影響汽車行業(yè)的發(fā)展,并且其生產(chǎn)的產(chǎn)品基本上都有固定的上下游配套企業(yè)。

        第四,零部件企業(yè)基本上都通過機(jī)械設(shè)備進(jìn)行大規(guī)模的生產(chǎn)作業(yè),需要將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)的運(yùn)用在生產(chǎn)過程之中,因此技術(shù)研發(fā)水平及員工素質(zhì)對于零部件企業(yè)的發(fā)展來說是至關(guān)重要的。

        第五,零部件行業(yè)作為近年來國家重點(diǎn)發(fā)展的行業(yè),其對國家政策的敏感度十分強(qiáng)烈,社會環(huán)境及政策支持對其影響也是較大的。

        1 零部件企業(yè)評價模型

        1.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

        在制定零部件企業(yè)評價體系時,應(yīng)通過自上而下的思路來考慮。根據(jù)上述零部件企業(yè)性質(zhì)特點(diǎn)和已有的其他類別企業(yè)的評價體系選出能全面反映零部件企業(yè)的準(zhǔn)則集(即一級指標(biāo)),然后再對各個一級指標(biāo)進(jìn)行具體分析,結(jié)合零部件企業(yè)的實(shí)際情況,篩選出能夠反映該一級指標(biāo)的下屬指標(biāo)集,包括二級指標(biāo)和三級指標(biāo)。最終形成零部件企業(yè)的綜合評價指標(biāo)體系。

        評價體系選取的指標(biāo)包括客觀數(shù)據(jù)型指標(biāo)和主觀經(jīng)驗(yàn)型指標(biāo)??陀^數(shù)據(jù)型指標(biāo)主要通過相應(yīng)的客觀數(shù)據(jù)參數(shù)來對零部件企業(yè)進(jìn)行評價,主觀經(jīng)驗(yàn)型指標(biāo)主要以專家經(jīng)驗(yàn)分析為基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)際情況對零部件企業(yè)進(jìn)行評價,兩者互相補(bǔ)充、互相完善。

        對于客觀數(shù)據(jù)型指標(biāo)而言,其數(shù)據(jù)間也許存在相關(guān)性,為使評價指標(biāo)更加科學(xué),應(yīng)采取以下方法對指標(biāo)進(jìn)行再篩選。

        考慮這樣一種情形,如果被評價的n個零部件企業(yè)的一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)值相差不多,那么即使這個評價指標(biāo)在整個評價體系中處于重要地位,其對于每個企業(yè)最后評價結(jié)果的貢獻(xiàn)卻是相同的,證明這個指標(biāo)在整個評價體系中是可以排除的,并且排除后有利于減少這一指標(biāo)與其他指標(biāo)的相關(guān)性,提高整體評價體系的獨(dú)立性與連貫性。

        計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)xj的均方差,即為:

        或計(jì)算企業(yè)之間相同指標(biāo)數(shù)值間的最大離差,即為:

        在排除不必要的評價指標(biāo)后,還可以根據(jù)自下而上的思路對整體評價體系進(jìn)行檢驗(yàn)。首先觀察零部件企業(yè)的實(shí)際情況,檢驗(yàn)下屬指標(biāo)集(包括二級指標(biāo)和三級指標(biāo))的合理性;然后對指標(biāo)集進(jìn)行分類,劃分為不同的屬性,檢驗(yàn)準(zhǔn)則集的科學(xué)性,從而完成對整體評級體系可行性的檢驗(yàn)。

        根據(jù)上述指標(biāo)選擇方法,并結(jié)合客觀篩選標(biāo)準(zhǔn),可以得出以下零部件企業(yè)評價的準(zhǔn)則集,即X={基本情況,財務(wù)狀況,產(chǎn)品分析,創(chuàng)新潛力},具體分析如下。

        1.1.1 零部件企業(yè)基本情況(Basic situation)

        企業(yè)基本情況是指企業(yè)必備的各種要素的質(zhì)量以及將各種要素有機(jī)結(jié)合起來的綜合能力,是零部件企業(yè)評價的基礎(chǔ)。主要包括企業(yè)規(guī)模、行業(yè)中的影響力、員工素質(zhì)及地理位置幾方面。

        1.1.2 零部件企業(yè)的財務(wù)狀況(Financial situation)

        通過財務(wù)分析可以了解零部件企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況。主要分析零部件企業(yè)的盈利能力、償債能力以及資本營運(yùn)能力。

        1.1.3 零部件產(chǎn)品分析(Product analysis)

        產(chǎn)品是零部件企業(yè)各方面能力的最終體現(xiàn)方式。對零部件產(chǎn)品進(jìn)行分析能夠揭示企業(yè)在行業(yè)市場中所處的地位,也能表明企業(yè)的市場前景。通過對產(chǎn)品的銷售、產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)品市場等方面的分析可以了解企業(yè)現(xiàn)在的競爭力及未來的發(fā)展前景。主要包括產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品類別、產(chǎn)品生命周期、新產(chǎn)品情況以及配套企業(yè)等方面。

        1.1.4 零部件企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Γ↖nnovation potential)

        創(chuàng)新能力對于企業(yè)未來的發(fā)展至關(guān)重要,它影響著企業(yè)能否跟隨時代科技發(fā)展不斷革新的能力。企業(yè)能否將科學(xué)理論轉(zhuǎn)化成為用戶可用的產(chǎn)品,并且批量化生產(chǎn)、制造和提供給客戶,并被客戶認(rèn)可是衡量企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力的重要方面。主要包括研發(fā)投入、專利數(shù)量以及是否順應(yīng)國家戰(zhàn)略等方面。

        根據(jù)上述四個評價方面,分別建立起二級指標(biāo)和三級指標(biāo),如表1所示。

        表1 零部件企業(yè)評價指標(biāo)

        其中,主觀指標(biāo)包括地理位置、產(chǎn)品質(zhì)量、配套企業(yè)、產(chǎn)品類別、產(chǎn)品生命周期、國家政策順應(yīng)情況、技術(shù)中心級別和獲國家獎項(xiàng)情況。這些主觀指標(biāo)需要按照各自的分類進(jìn)行評分,具體的打分標(biāo)度由專家制定,打分標(biāo)度均為十分滿分制。

        1.2 層次分析法確定權(quán)重

        本文在確定權(quán)重時使用層次分析法。因?yàn)樘岢龅脑u價指標(biāo)包括主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo),而層次分析法很好的將主觀分析與客觀分析系統(tǒng)的結(jié)合起來。它的兩兩比較標(biāo)度值的方法,能夠把依靠主觀經(jīng)驗(yàn)來判斷的定性問題定量化,既歸納了定性分析的結(jié)果,又兼顧定量分析的優(yōu)勢,既有主觀的邏輯判斷和分析,又經(jīng)過了客觀上的計(jì)算和有效推理,從而使量化決策過程既有科學(xué)性又不乏條理性。運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重時,一般分為以下四個步驟:

        1.2.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)

        首先要把所研究的題目條理化、層次化,構(gòu)建出一個有梯次的結(jié)構(gòu)模型,將決策目標(biāo)、影響因素(決策準(zhǔn)則)和決策對象按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層。遞階層次結(jié)構(gòu)中的層次數(shù)與問題的復(fù)雜程度及需要分析的詳盡程度有關(guān),一般不受層次數(shù)限制。每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過9個。

        1.2.2 構(gòu)造判斷矩陣并賦值

        最常用的方法是咨詢專家,對各指標(biāo)之間進(jìn)行兩兩對比,然后按9分位比率排定各評價指標(biāo)的相對優(yōu)劣順序,依次構(gòu)造出評價指標(biāo)的判斷矩陣。

        1.2.3 層次單排序與一致性檢驗(yàn)

        利用數(shù)學(xué)方法將專家填寫后的判斷矩陣進(jìn)行層次排序。層次單排序是將每一個因素對于其準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行排序,實(shí)際就是計(jì)算權(quán)向量。計(jì)算權(quán)向量有特征根法、和法等。

        在層次單排序中,要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。判斷矩陣唯有通過檢驗(yàn),才能說明其邏輯上是合理的,才能繼續(xù)對結(jié)果進(jìn)行分析,否則沒有意義。

        1)計(jì)算一致性指標(biāo)CI(consistency index)

        表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

        當(dāng)CR<0.10時,認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)修正。

        1.2.4 總排序與一致性檢驗(yàn)

        確定某層所有因素對于總目標(biāo)相對重要性的排序權(quán)值過程,稱為層次總排序。這一過程是從最高層到最底層依次進(jìn)行。對于最高層而言,其層次單排序的結(jié)果也就是總排序的結(jié)果。同層次單排序一樣,總排序也需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

        通過上述層次分析法步驟,即可得出綜合評價模型中各級指標(biāo)的權(quán)重ω。

        1.3 零部件企業(yè)綜合評價模型

        零部件企業(yè)的綜合評價模型為:

        式中xij為第i個評價企業(yè)的第j項(xiàng)的指標(biāo)值,ωj為評價指標(biāo)xj的權(quán)重系數(shù),yi為第 i(i=1,2,…,n)個被評價對象的綜合評價值。

        通過綜合評價模型,可以判斷出零部件企業(yè)的綜合評分,得出其在整體行業(yè)中的排名位置,深入了解零部件企業(yè)的總體發(fā)展情況。

        2 零部件企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

        在對零部件企業(yè)進(jìn)行評價之前,需要對評價指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理。通常會遇到各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)屬于不同的數(shù)據(jù)集的情況,這時就需要先將數(shù)據(jù)的量綱去除,再進(jìn)行比較和計(jì)算。

        數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化(normalization)是將數(shù)據(jù)按比例縮放,使之落入一個小的特定區(qū)間。在某些比較和評價的指標(biāo)處理中經(jīng)常會用到,可以去除數(shù)據(jù)的單位限制,將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值,便于不同單位或量級的指標(biāo)能夠進(jìn)行比較和加權(quán)。其中最典型的就是數(shù)據(jù)的歸一化處理,即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到[0,1]區(qū)間上。

        2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)正向化

        在進(jìn)行綜合評價時,應(yīng)先將指標(biāo)同趨勢化,一般是將逆向指標(biāo)和適度指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo),所以也稱為指標(biāo)的正向化。

        當(dāng)原指標(biāo)值xi較大時,其數(shù)值的變動引起變換后指標(biāo)值的變動較慢;而當(dāng)原指標(biāo)值較小時,其值的變動會引起變換后指標(biāo)值的較快變動。特別是當(dāng)原指標(biāo)值接近0時,變換后指標(biāo)值的變動會非???,使得指標(biāo)評價值的確定,也即指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化變得困難。但是,對于一些比率類指標(biāo)來說,倒數(shù)化的正向指標(biāo)與其是互逆關(guān)系,此時使用倒數(shù)逆變化法是最有效的正向化方法,比如人均消耗量、萬元營業(yè)收入消耗量這些指標(biāo)。

        2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法的選擇

        綜合評價的目的是對一組被評價的對象進(jìn)行排序,以便分出排名先后。標(biāo)準(zhǔn)化方法的合理性取決于運(yùn)用該方法去除被評對象的量綱,再進(jìn)行排序。通過建立合理排序,然后對標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行綜合評價所做的排序與合理排序的等級相關(guān)性檢驗(yàn)來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化方法的優(yōu)選。

        2.2.1 具體步驟

        1)合理排序的選擇

        對于零部件企業(yè)來說,在所有原始數(shù)據(jù)指標(biāo)中,產(chǎn)品產(chǎn)值是最能代表企業(yè)自身發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo),因此以產(chǎn)值為基礎(chǔ),對零部件企業(yè)進(jìn)行排序,作為合理排序。

        2)企業(yè)樣本的選擇

        為研究不同指標(biāo)數(shù)據(jù)對標(biāo)準(zhǔn)化方法的影響,需要從零部件企業(yè)樣本中選取兩組不同的企業(yè),每組包括十家企業(yè)。第一組設(shè)為A組,其產(chǎn)值差別極大,在合理排序中分布在兩極;第二組設(shè)為 B組,其產(chǎn)值接近,在合理排序中排名相差不大。

        3)標(biāo)準(zhǔn)化方法的選擇

        數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化通常包括以下方法:

        a)中心化處理:

        其中和s分別是指標(biāo)觀測值x的樣本平均值和樣本均方差。用這種方法經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后,指標(biāo)的均值為 0,方差為 1,消除了量綱和數(shù)量級的影響。但是,標(biāo)準(zhǔn)化法也去掉了各指標(biāo)變化程度上的差異,因此經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)不能完全準(zhǔn)確的反映原始數(shù)據(jù)所包含的信息,會影響綜合評價的結(jié)果準(zhǔn)確性。

        b)均值化處理:

        對于極差化方法來說,如果最大值與最小值之差很大,所得到的評價值就會過小,相當(dāng)于降低了它的指標(biāo)權(quán)重;相反,當(dāng)最大值與最小值之差很小時,所得到的評價值就會過大,相當(dāng)于提高了該指標(biāo)的權(quán)重。即指標(biāo)的兩個值就對指標(biāo)的權(quán)重產(chǎn)生了很大影響。對極大化和極小化方法的分析結(jié)果和上面的分析一致。

        由于中心化處理方法會消除原始數(shù)據(jù)所包含的信息,在此不利用這種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。極大化和極小化方法與極差化方法類似,在此不重復(fù)檢驗(yàn)。選取極差化和均值化這兩種方法對兩組零部件企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        4)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果的比較

        得出A組和B組的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果,為簡化檢驗(yàn)過程,將各個指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果進(jìn)行簡單加總,根據(jù)加總后的數(shù)據(jù)由大到小排列,每組得出兩種方法的排序結(jié)果,如表3、表4所示。

        表3 A組企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后排序表

        表4 B組企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后排序表

        2.2.2 等級相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

        分別計(jì)算A組和B組的合理排序xi和標(biāo)準(zhǔn)化后排序zi的等級相關(guān)系數(shù)。根據(jù)斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)法,等級相關(guān)系數(shù)為:

        由等級相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式可知:xi和zi之間的差別越均與標(biāo)準(zhǔn)化后排序完全正相關(guān)。一般情況下,r處于-1和 1之間,r越大,正相關(guān)程度越強(qiáng),排序一致性越強(qiáng)。得出的結(jié)果如表5所示。

        表5 相關(guān)系數(shù)表

        2.3 結(jié)果分析

        首先,觀察A組的等級相關(guān)系數(shù)可以看出均值法標(biāo)準(zhǔn)化后的排序與合理排序相差較大,查找原始數(shù)據(jù)后可以發(fā)現(xiàn),由于A組中的企業(yè)在合理排序中的排位相差極大,并且排在末端的企業(yè)大部分處在虧損狀態(tài),一些有關(guān)利潤的指標(biāo)為負(fù),造成這些指標(biāo)的平均值也為負(fù),進(jìn)行均值標(biāo)準(zhǔn)化后,負(fù)負(fù)為正,應(yīng)該在標(biāo)準(zhǔn)化后處于極小狀態(tài)的值轉(zhuǎn)而變?yōu)闃O大值,從而使得均值標(biāo)準(zhǔn)化后的排序與合理排序的相關(guān)性很小。但是在極差化法下并不存在這種情況,其相關(guān)系數(shù)為0.92,證明極差化后的排序與合理排序近似性很高。在實(shí)際的評價中,零部件企業(yè)的經(jīng)營狀況參差不齊,雖然利潤指標(biāo)平均值為負(fù)的可能性很小,但為了防止誤差,應(yīng)舍棄均值標(biāo)準(zhǔn)化方法。

        其次,觀察B組中的相關(guān)系數(shù)明顯小于A組,這是由于B組中的企業(yè)合理排名相差不大,因此其指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的差距不會根據(jù)合理排名出現(xiàn)明顯的高低之分,但是在標(biāo)準(zhǔn)化的作用下這些很小的差距會被放大,從而造成標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)加總的排名與合理排名相似程度有所降低。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化只是將指標(biāo)數(shù)據(jù)歸在同一數(shù)據(jù)集的方法,通過對各個指標(biāo)的簡單加總可以得出企業(yè)的評分和排名,但是由于缺少對各個指標(biāo)重要性程度的判斷,可能會使整個評價體系喪失全面型和一致性。因此為獲得全面深入的零部件評價體系,指標(biāo)權(quán)重是必須要考慮的,只有將兩者結(jié)合起來,才能使最后的綜合評價結(jié)果更加全面科學(xué)。

        表6 綜合評價指標(biāo)表 萬元

        最后,觀察兩組中的極差標(biāo)準(zhǔn)化方法與合理排序的相關(guān)系數(shù),可以看出不管是在合理排序中分布在兩極的A組,還是在合理排序中排名相差不大的B組,極差化法下的相關(guān)系數(shù)都比均值法高,

        證明其標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的相似程度高。

        綜合以上分析,本文認(rèn)為在零部件企業(yè)評價體系中,在對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理時,應(yīng)該選擇極差標(biāo)準(zhǔn)化方法。

        2.4 實(shí)例

        以A組中東風(fēng)本田發(fā)動機(jī)有限公司為例具體說明正向化和極值標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)數(shù)據(jù)的結(jié)果,綜合評價指標(biāo)數(shù)據(jù)如表 6所示。

        可以看出利用極差化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后不僅消除了原始數(shù)據(jù)數(shù)量級上的差別,而且使得各指標(biāo)間具有可比性。

        3 結(jié)論

        本文建立的零部件企業(yè)綜合評價模型,從企業(yè)的基本情況、財務(wù)狀況、產(chǎn)品情況以及創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿λ膫€方面進(jìn)行分析,深度結(jié)合了零部件企業(yè)自身的特點(diǎn),使評價結(jié)果更好的反映出零部件企業(yè)的實(shí)際情況。全面科學(xué)的評價結(jié)果對整體零部件行業(yè)的發(fā)展具有重要的指導(dǎo)作用。

        文中采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除了指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱的影響,提高了指標(biāo)數(shù)據(jù)的使用精度。文中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是通過excel實(shí)現(xiàn)的,在實(shí)際計(jì)算中,零部件企業(yè)樣本數(shù)量增加,此種標(biāo)準(zhǔn)化方法無疑存在著計(jì)算過程費(fèi)時的缺點(diǎn),因此若通過計(jì)算機(jī)編程處理,則能夠大大提高計(jì)算效率,彌補(bǔ)其中的不足。

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