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        水下滑翔機(jī)滑模路徑跟蹤控制

        2018-05-17 08:57:19
        福建質(zhì)量管理 2018年9期
        關(guān)鍵詞:滑翔機(jī)航向滑模

        (天津工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院 天津 300387)

        海洋環(huán)境的復(fù)雜性、不可預(yù)知性和滑翔機(jī)自身模型的非線性對(duì)水下滑翔機(jī)的路徑跟蹤控制提出了較高的要求。目前水下滑翔機(jī)路徑跟蹤控制的主要方法有自抗擾控制[1]、模型參考控制[2]、滑模控制[3]等?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中針對(duì)滑翔機(jī)多目標(biāo)點(diǎn)直線路徑跟蹤問(wèn)題的考慮較少。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,針對(duì)水下滑翔機(jī)進(jìn)行多直線目標(biāo)路徑跟蹤控制。

        一、水下滑翔機(jī)動(dòng)力學(xué)建模

        水下滑翔機(jī)PETREL-II 200是中國(guó)海洋大學(xué)孫秀軍團(tuán)隊(duì)推出的淺海型混合驅(qū)動(dòng)水下滑翔機(jī),其坐標(biāo)系賦予如圖1所示?;铏C(jī)的動(dòng)力學(xué)方程可以表達(dá)為

        圖1 PETREL-II 200坐標(biāo)系賦予

        二、LOS導(dǎo)航與滑??刂破髟O(shè)計(jì)

        (一)LOS導(dǎo)航設(shè)計(jì)

        LOS導(dǎo)航是路徑跟蹤導(dǎo)航領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛的一種導(dǎo)航方法,該導(dǎo)航方法將航跡跟蹤控制問(wèn)題轉(zhuǎn)換成一系列航向跟蹤控制問(wèn)題。

        滑翔機(jī)當(dāng)前的位置點(diǎn)pc(xc,yc)由機(jī)載GPS傳感器獲取,目標(biāo)路徑由N個(gè)目標(biāo)點(diǎn)組成,滑翔機(jī)在跟蹤pkpk+1目標(biāo)路徑時(shí),位置點(diǎn)pc(xc,yc),pk(xk,yk),pk+1(xk+1,yk+1)作為L(zhǎng)OS導(dǎo)航系統(tǒng)的輸入,則

        (二)滑模控制器設(shè)計(jì)

        定義滑翔機(jī)航向角誤差

        針對(duì)滑翔機(jī)航向控制系統(tǒng)

        其中,w(k)為過(guò)程噪聲,v(k)為測(cè)量噪聲,ψk+1為滑翔機(jī)實(shí)際航向輸出,f(*)與滑翔機(jī)動(dòng)力學(xué)模型相關(guān)。結(jié)合滑翔機(jī)實(shí)際采樣與控制規(guī)律,控制方法采用基于趨近律的離散滑??刂?。設(shè)定切換函數(shù)為

        基于指數(shù)趨近律的離散趨近律為

        s(k+1)=s(k)+T(-εsgn(s(k))-qs(k))

        由公式(6)和(7),得到控制律為

        (三)路徑跟蹤控制

        路徑跟蹤控制具體流程如圖2所示,目標(biāo)點(diǎn)位置信息與滑翔機(jī)當(dāng)前位置信息的差值作為控制系統(tǒng)的輸入,LOS導(dǎo)航算法得到滑翔機(jī)期望航向角,滑模控制器輸入滑翔機(jī)航向信息和期望航向信息,以得到航向控制舵角輸出。

        圖2 路徑跟蹤控制原理圖

        三、實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證

        (一)仿真實(shí)驗(yàn)

        圖3 LOS導(dǎo)航控制軌跡

        圖4 航向角

        四、結(jié)論

        (1)針對(duì)混合驅(qū)動(dòng)水下滑翔機(jī)的非線性動(dòng)力學(xué)模型和外界工作環(huán)境的隨機(jī)性,結(jié)合LOS導(dǎo)航提出水下滑翔機(jī)路徑跟蹤滑模控制器,該控制器能控制滑翔機(jī)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的路徑跟蹤控制。

        (2)通過(guò)設(shè)計(jì)滑模切換面使航向控制系統(tǒng)在受到參數(shù)攝動(dòng)和外界干擾時(shí)具有不變性,提高了滑翔機(jī)航向控制過(guò)程中的魯棒性和可靠性。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]萬(wàn)磊,張英浩,孫玉山,等.欠驅(qū)動(dòng)智能水下機(jī)器人的自抗擾路徑跟蹤控制[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2014,48(12):1727-1738.

        [2]張廣潔,嚴(yán)衛(wèi)生,高劍.基于模型預(yù)測(cè)控制的欠驅(qū)動(dòng)AUV直線路徑跟蹤[J].水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào),2017,25(1):82-88.

        [3]王璐,張利軍,王紅濱,等.非線性迭代滑模的欠驅(qū)動(dòng)AUV路徑跟蹤控制[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(27):239-242.

        [4]孫秀軍.混合驅(qū)動(dòng)水下滑翔器動(dòng)力學(xué)建模及運(yùn)動(dòng)控制研究[D].天津:天津大學(xué),2011.

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