劉亞歐 梁東

摘要：現(xiàn)代化社會的飛速發(fā)展，科技的水平在飛速的進步之中，汽車行業(yè)的發(fā)展最能體現(xiàn)經濟與科技進步的標志性行業(yè)，智能網聯(lián)汽車的應用與發(fā)展成為汽車行業(yè)的未來發(fā)展趨勢，為人們的日常出行帶來更多的安全與便捷。本文首先對網聯(lián)汽車環(huán)境發(fā)展的現(xiàn)狀與優(yōu)勢簡要概述；其次，對網聯(lián)環(huán)境發(fā)展下的汽車道路試驗測試發(fā)展不足綜合分析；最后，針對網聯(lián)環(huán)境發(fā)展下的汽車道路試驗測試數(shù)據(jù)處理分析辦法進行深入的探究與論述。

關鍵詞：網聯(lián)環(huán)境；汽車道路試驗；數(shù)據(jù)處理辦法

一、網聯(lián)環(huán)境發(fā)展的現(xiàn)狀與優(yōu)勢

人們日常生活的交通方式轉變從德國人卡爾·奔馳發(fā)明了汽車開始進入新的紀元，距今僅有100多年的歷史，但是汽車的發(fā)展之路仍然在不斷的創(chuàng)新發(fā)展之中，網聯(lián)環(huán)境下的汽車發(fā)展已經成為新的汽車發(fā)展方式，智能網聯(lián)環(huán)境下的汽車發(fā)展是指將汽車聯(lián)網與汽車運行進行有機結合，在汽車中搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，融合現(xiàn)代通信與網絡技術，實現(xiàn)車輛、駕駛人、道路以及后臺進行信息的交互，實現(xiàn)更加高效智能、高效節(jié)能、高效駕駛的汽車行駛方式，并以自動駕駛取代人為駕駛的無人駕駛汽車為最終發(fā)展目標，這是智能網聯(lián)汽車的現(xiàn)階段發(fā)展目標，國內外的汽車公司也都在以此項研究作為突破的重點，2018年3月，上海市發(fā)布《上海市智能網聯(lián)汽車道路測試管理辦法（試行）》成為我國首次道路測試的明文法令，促進我國的網聯(lián)汽車發(fā)展趨勢。

網聯(lián)環(huán)境的發(fā)展首先基于無線通信技術的創(chuàng)新發(fā)展，無線通信網絡的進步為其發(fā)展帶來更高效、更創(chuàng)新的可能性，將移動互聯(lián)網的性能與覆蓋范圍區(qū)域大小相對比，首先是2G網絡，是發(fā)展早期的移動互聯(lián)網技術，目前來說該網絡計劃可以達到全線覆蓋，尤其是GPRS技術，是最為常用的互聯(lián)網通信技術；3G網絡是在2G網絡的基礎上進行創(chuàng)新發(fā)展，帶寬更加具有優(yōu)勢，覆蓋面積還沒有達到完全覆蓋；最后是在城市地區(qū)已經進行普及的4G網絡，4G網絡的發(fā)展在城市中已經達到普及狀態(tài)，但是偏遠地區(qū)還沒有進行普及，4G具有的移動通信數(shù)據(jù)傳遞以及智能化是2G、3G不能比擬的。互聯(lián)網技術與汽車制造業(yè)的結合是智能網聯(lián)汽車發(fā)展的基礎，以提升車輛運行的智能程度，提升車輛的性能以及安全系數(shù)保障為基礎，為人們的日常生活出行帶來更加舒適的駕車環(huán)境[1]。

二、網聯(lián)環(huán)境發(fā)展下的汽車道路試驗測試發(fā)展不足

1、汽車道路試驗場發(fā)展不夠健全

美歐等西方先進國家在汽車道路試驗場的建設上叫我國開展時間較早，技術也更加成熟，我國在該項技術的發(fā)展上還處于起始階段，2016年長安睿聘在國內高速公路上實現(xiàn)第一次標準的自動駕駛測試，時間的起步晚，技術的簡陋要求我國更加重視對汽車道路試驗場的建設重視程度，汽車試驗場的試驗場地建設不足，試驗場的研發(fā)技術、安全保障技術都還在發(fā)展階段[2]。

2、網聯(lián)環(huán)境發(fā)展下的汽車研發(fā)技術不夠先進

在我國的智能網聯(lián)汽車研發(fā)與建造，與發(fā)達國家仍有不小的差距，目前來說，對于智能網聯(lián)汽車的建造與研發(fā)，需要進行更加嚴密的汽車道路試驗檢測數(shù)據(jù)處理分析，才能再次技術上進行技術的試驗與調整，自主研發(fā)能力、生產配套體系的升級都需要數(shù)據(jù)的支撐才能進行下一步的創(chuàng)新與發(fā)展，在我國目前的汽車裝配中DA、PA、CA的新車裝配率還在50%以下，沒有達到理想的數(shù)據(jù)作為研發(fā)的下一步水平提升。

3、網聯(lián)環(huán)境下的交通狀態(tài)與汽車發(fā)展狀態(tài)不協(xié)調

網聯(lián)汽車技術呈現(xiàn)的是網聯(lián)化與智能化相結合的方式進行創(chuàng)新與發(fā)展，最終實現(xiàn)的是車輛交互信息網絡，但是目前來說，汽車的網聯(lián)技術發(fā)展在飛速的發(fā)展，但是交通智能網絡的建設仍處于初級階段，交通信息的采集手段相較于智能網聯(lián)汽車的發(fā)展較為落后，地圖的匹配性不高，在交通發(fā)展的過程中，不能正確的網聯(lián)汽車形成信息互通平臺，制約智能網聯(lián)汽車的發(fā)展，同時影響我國的交通網絡發(fā)展[3]。

三、網聯(lián)環(huán)境發(fā)展下的汽車道路試驗測試數(shù)據(jù)處理方法分析

1、智能化數(shù)據(jù)庫的建立

智能數(shù)據(jù)網絡的建立主要分為兩種，一種是智能網聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)庫建立，對于汽車的數(shù)據(jù)進行進行綜合的數(shù)據(jù)庫建設，為汽車道路試驗檢測提供基礎數(shù)據(jù)，在進行汽車道路試驗的檢測過程中要根據(jù)所需要的數(shù)據(jù)源進行道路試驗系統(tǒng)的建立，為道路試驗檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過車載網絡進行數(shù)據(jù)的原始收集，進行數(shù)據(jù)采樣分析，對原始數(shù)據(jù)進行格式化處理之后再進行數(shù)據(jù)的無線網絡傳輸，輸入到大型數(shù)據(jù)庫之中，最后在研究需要的基礎上進行數(shù)據(jù)的分析處理。

另一方面，是對于交通網絡的道路數(shù)據(jù)分析，也就是對于我國的公路網絡進行聯(lián)網處理，加入到數(shù)據(jù)處理庫之中，形成綜合的數(shù)據(jù)分析，在交通道路網絡的建立上要加強GIS與GPS的數(shù)據(jù)結合能力，完善不同時空條件下的道路測試運行能力。

2、智能化數(shù)據(jù)分析應用

智能化的數(shù)據(jù)檢索分析能力升級，需要加強對數(shù)據(jù)的儲存、監(jiān)測、處理以及共享能力的整體升級，在進行智能化的數(shù)據(jù)升級過程中單一的車載智能計算不足以滿足汽車道路試驗數(shù)據(jù)處理的需求，需要在后續(xù)的數(shù)據(jù)庫中進行遠程的數(shù)據(jù)處理升級，加強智能化的數(shù)據(jù)處理方式，通過遠程數(shù)據(jù)收集的辦法進行數(shù)據(jù)的采集以及發(fā)送，在車輛道路試驗的檢測中主要包括對車輛動力性的測試、經濟性的測試、制動性的保障試驗、以及耐久性的數(shù)據(jù)分析，智能化的數(shù)據(jù)分析應當將其多項數(shù)據(jù)進行綜合分析形成最終的數(shù)據(jù)對比，滿足智能網聯(lián)汽車的建造需求。

3、基于數(shù)據(jù)處理分析的汽車產業(yè)升級

汽車道路試驗測試數(shù)據(jù)處理方法需要將數(shù)據(jù)在處理平臺中進行并發(fā)性能的測試，保障數(shù)據(jù)處理平臺的準確性以及數(shù)據(jù)傳遞及時性，同時在車輛道路檢測過程中還需要加強運用虛擬車輛終端軟件來進行實際道路狀況的模擬，對車輛的數(shù)據(jù)進行進一步優(yōu)化。準確性的試驗數(shù)據(jù)需要通過多重的方式來保障，在網聯(lián)環(huán)境的汽車道路試驗測量數(shù)據(jù)處理中最終的目的是為了完成對智能網聯(lián)汽車研發(fā)的進一步創(chuàng)新與升級，因此，在數(shù)據(jù)的應用過程中必須要加強對數(shù)據(jù)的實際應用能力加強，處理方法更加貼近汽車研發(fā)需求，才能滿足汽車產業(yè)的進一步升級與創(chuàng)新[5]。

四、結語

綜上所述，汽車道路試驗檢測數(shù)據(jù)的處理方法分析與優(yōu)化，需要建立智能化的數(shù)據(jù)平臺，完善汽車數(shù)據(jù)的整體性；其次，要對智能化的數(shù)據(jù)檢索分析方式進行優(yōu)化與創(chuàng)新，形成新的數(shù)據(jù)檢索辦法與分析辦法；最后，基于數(shù)據(jù)處理分析為智能網聯(lián)的汽車產業(yè)發(fā)展做出貢獻與數(shù)據(jù)支撐，以此促進我國的汽車行業(yè)發(fā)展，提升在國際市場的競爭能力。

參考文獻

[1]吳妙欽，李浪.室外道路試驗在汽車開發(fā)中的重要性研究[J].黑龍江科學，2019，10（04）：102-103.

[2]鄒喜紅，羅洋，袁冬梅，柳春林，劉瑜.基于遠程參數(shù)控制的汽車驅動橋虛擬多軸道路模擬試驗系統(tǒng)[J].科學技術與工程，2018，18（12）：120-128.

[3]全國首條智能網聯(lián)汽車潮汐試驗道路啟用[J].城市道橋與防洪，2017（10）：53.

（作者單位：中國汽車技術研究中心有限公司）