郭志林,王寧
(商丘師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 商丘 476000)
換句話說,若信息規(guī)律發(fā)生變化,利用函數(shù)P-集合能得到什么研究結(jié)果?如果給定區(qū)間[a,b]上的信息規(guī)律發(fā)生上下移動,函數(shù)P-集合如何度量?要求信息規(guī)律穩(wěn)定,函數(shù)P-集合能給予什么樣的幫助?凡是研究信息規(guī)律的人們,都想得到這些問題的答案.本文首次將積分[8,9]概念引入到具有動態(tài)特性和規(guī)律特征的函數(shù)P-集合中,給出信息規(guī)律曲線的積分度量,提出上、下漂移規(guī)律的概念和積分度量下規(guī)律偏離度,偏離率的概念,給出函數(shù)P-集合的規(guī)律生成定理,漂移規(guī)律關(guān)系定理和偏離規(guī)律恢復(fù)-還原定理,給出規(guī)律變化的量化表示.并利用這些結(jié)果,給出信息規(guī)律在風(fēng)險(xiǎn)投資中的應(yīng)用.
(1)
(2)
(3)
給定函數(shù)集S={s1,s2,…,sq}?U,α={α1,α2,…,αk}?V是S的屬性集,稱SF是S生成的函數(shù)外P-集合,而且
SF=S∪S+={s1,s2,…,sr}
(4)
S+稱作S的F-函數(shù)補(bǔ)充集合,而且
(5)
(6)
(7)
利用式(1)-式(6),得到定理1和定理2.
(8)
則
(9)
(10)
則
(11)
有關(guān)函數(shù)P-集合及P-集合的性質(zhì)及應(yīng)用,請參考文獻(xiàn)1,6,7,10-15.
定義1給定函數(shù)集S={s1,s2,…,sq}?U,α={α1,α2,…,αk}?V是S的屬性集,?si∈S的離散形式
si(1),si(2),…,si(n)
(12)
得到S={s1,s2,…,sq}的離散形式
(13)
將上式記作y1,y2,…,yn,得到數(shù)據(jù)點(diǎn)
(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)
利用Lagrange插值函數(shù)
(14)
得到P(x)=an-1xn-1+an-2xn-2+…+a1x+a0,稱P(x)是S生成區(qū)間[a,b]上的規(guī)律.
(15)
稱P(x)F是P(x)的上漂移規(guī)律,如果P(x)F是函數(shù)外P-集合SF={s1,s2,…,sr}生成區(qū)間[a,b]上的規(guī)律,而且
P(x)F(x)=cn-1xn-1+cn-2xn-2+…+c1x+c0
(16)
(17)
(18)
(19)
利用插值函數(shù),得到
P(x)=an-1xn-1+an-2xn-2+…+a1x+a0,
(20)
利用插值函數(shù),得到
因?yàn)閜≤q,由式(19)、式(20)得到
定理4(上漂移規(guī)律關(guān)系定理)若P(x)是S生成區(qū)間[a,b]的規(guī)律.P(x)F是P(x)的上漂移規(guī)律,則
P(x)≤P(x)F
(21)
證明 類似定理1,略.
(22)
(23)
(24)
因?yàn)閜≤r,由式(21)、式(22)得到
由定理1和定理2不難得到:
(25)
(26)
這時(shí)需要指出:如果P(x)是現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中的規(guī)律(如經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的利潤規(guī)律),那么,規(guī)律P(x)的積分度量就是該規(guī)律的二維度量,利用它可以對規(guī)律的變化給出量化的表示.
(27)
定義6稱r(x)F為上漂移規(guī)律P(x)F關(guān)于規(guī)律P(x)的偏離規(guī)律,簡稱上偏離規(guī)律,如果
r(x)F=P(x)F-P(x)
(28)
(29)
定義7稱DF為上漂移規(guī)律P(x)F關(guān)于規(guī)律P(x)的偏離度,簡稱上偏離度,如果
(30)
(31)
定義8稱μF為上漂移規(guī)律P(x)F相對于規(guī)律P(x)的偏離率,簡稱上偏離率,如果
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
定理10,定理11由定理8,定理9容易得到,證明略.
對于下漂移規(guī)律,類比可得到類似結(jié)論.
在風(fēng)險(xiǎn)投資評估系統(tǒng)中,系統(tǒng)外一些人們意想不到的風(fēng)險(xiǎn)因素可能會突入其來地侵入到該系統(tǒng)中,這些意想不到的風(fēng)險(xiǎn)因素對風(fēng)險(xiǎn)投資具有極強(qiáng)的破壞性,使風(fēng)險(xiǎn)投資決策的成功率降低;與此同時(shí),受某些方面的影響,系統(tǒng)中的有些風(fēng)險(xiǎn)因素可能會在風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)中的影響力降低甚至消失,從而不再屬于風(fēng)險(xiǎn)因素集的范疇,不考慮這樣的情況,可能會使風(fēng)險(xiǎn)投資決策過于保守,甚至錯(cuò)失投資機(jī)會.隨機(jī)P-集合就揭示了這樣的事實(shí).
投資與利潤值的獲得是一個(gè)時(shí)滯過程,在這一過程中,投資環(huán)境的改善或惡化會使投資系統(tǒng)的輸出規(guī)律(實(shí)際利潤)會出現(xiàn)一定程度的偏離.投資系統(tǒng)S的屬性值發(fā)生變化,相應(yīng)的利潤規(guī)律也會發(fā)生改變.它警告人們,風(fēng)險(xiǎn)因素的存在和入侵引起的利潤規(guī)律的偏離成為風(fēng)險(xiǎn)投資系統(tǒng)控制的關(guān)鍵.
為了簡單,又不失一般性,本節(jié)只給出下漂移規(guī)律在風(fēng)險(xiǎn)投資系統(tǒng)中的應(yīng)用.本節(jié)的例子取自某投資公司2012年1—6月的利潤.在風(fēng)險(xiǎn)投資系統(tǒng),系統(tǒng)狀態(tài)總是在不停的變化,正常情況下,會穩(wěn)定在一定的范圍內(nèi).設(shè)系統(tǒng)S={s1,s2,…,st},S的屬性集是α={α1,α2,α3,α4}.在時(shí)間段[1,6]等距的取其預(yù)設(shè)的利潤凈值點(diǎn)的數(shù)據(jù)(1,10.1175),(2,12.8021),(3,13.1075),(4,14.9632),(5,13.6224),(6,17.1238).
其中利潤凈值點(diǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過技術(shù)處理,這并不影響所要討論的結(jié)果.
P(x)=0.1788x5-3.0442x4+19.4721x3-58.0129x2+80.5376x-29.0139.
(1,8.9674),(2,10.8835),(3,10.8607),(4,11.4945),(5,10.6985),(6,12.9096).
由于風(fēng)險(xiǎn)屬性的入侵,使得實(shí)際利潤規(guī)律與預(yù)設(shè)利潤規(guī)律發(fā)生偏離,偏離規(guī)律為
在該時(shí)間段內(nèi),實(shí)際利潤規(guī)律相對于設(shè)定利潤規(guī)律P(x)的偏移度
實(shí)際利潤規(guī)律相對于設(shè)定利潤規(guī)律P(x)的偏移率
實(shí)際利潤規(guī)律
風(fēng)險(xiǎn)屬性α5的入侵,使得利潤規(guī)律發(fā)生偏離,偏離規(guī)律為
在該時(shí)間段內(nèi),實(shí)際利潤規(guī)律相對于設(shè)定利潤規(guī)律P(x)的偏移度
偏離率
利潤規(guī)律的偏離度量給出了風(fēng)險(xiǎn)投資系統(tǒng)受外部因素干擾的量化表示.投資公司可根據(jù)市場大環(huán)境通過設(shè)置利潤系統(tǒng)偏離的閾值μ來限制風(fēng)險(xiǎn)投資系統(tǒng)利潤規(guī)律出現(xiàn)的偏離.本例取自人們司空見慣的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng).本文的例子,稍加改進(jìn)、擴(kuò)展,便可應(yīng)用到到信息系統(tǒng)其他研究領(lǐng)域.
在金融投資系統(tǒng)中,利潤規(guī)律不是一成不變的,它總是不斷地上下震蕩,利潤規(guī)律的震蕩來自投資環(huán)境的變化,這是人們都知道的事實(shí).如果把函數(shù)P-集合引入到利潤規(guī)律之中,能夠得到一些符合實(shí)際的結(jié)果.利用函數(shù)P-集合所具有的動態(tài)特性和規(guī)律特性去研究金融投資系統(tǒng)利潤規(guī)律的變化,可使人們看到金融投資系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)性.本文把基于函數(shù)P-集合的規(guī)律積分特性引入到金融投資系統(tǒng),提出基于函數(shù)P-集合的漂移規(guī)律生成的概念和漂移規(guī)律積分度量的概念,討論了規(guī)律上、下漂移引起的系統(tǒng)偏離度和偏離率的變化情況,為利潤規(guī)律的隨機(jī)變化給出了量化表示,為下一步的投資決策奠定了基礎(chǔ),為函數(shù)P-集合的應(yīng)用提供了一個(gè)新的研究方向.
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商丘師范學(xué)院學(xué)報(bào)2018年6期