孟小欣 高偉 盛小豐

內容摘要：本文基于2006-2015年的省級數(shù)據(jù)，構建探索性空間數(shù)據(jù)模型對我國省域商貿流通業(yè)空間布局的演化進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，全國人均Morans I值反映出商貿流通業(yè)呈現(xiàn)集聚型結構，分地區(qū)的商貿流通業(yè)空間演化存在較大的差異。東部地區(qū)除廣東外其他省份的變化不大，均位于商貿流通業(yè)的集聚區(qū)；中部地區(qū)省份分化較大，2015年山西、廣西和陜西仍位于蕭條區(qū)和孤島區(qū)；西部地區(qū)內蒙古一直位于集聚區(qū)，而其他大部分省份位于蕭條區(qū)和孤島區(qū)。文章最后提出了完善我國省域商貿流通業(yè)空間布局的對策。

關鍵詞：商貿流通業(yè) 空間布局演化 探索性空間數(shù)據(jù)

引言

近年來在國家擴大消費和促進經濟增長等政策引導下，商貿流通業(yè)發(fā)展十分迅速，2015年底我國商貿流通業(yè)的總產值高達108733.8億元，占國內生產總值比例高達15.9%，占第三產業(yè)總值31.6%，已經成為國民經濟的重要組成部分。商貿流通業(yè)涵蓋的批發(fā)零售、交通運輸及倉儲配送多個子行業(yè)在各地區(qū)經濟發(fā)展不平衡的外部環(huán)境下發(fā)展水平存在較大的差距，2015年底東部地區(qū)的商貿流通業(yè)總產值占經濟總量比重高達23.8%，中部地區(qū)的比重為16.9%，而西部地區(qū)的比重僅為12.4%。商貿流通業(yè)發(fā)展中的“流通”屬性決定了該產業(yè)發(fā)展中的空間區(qū)域異質性和溢出性，相鄰地理空間的流通產業(yè)發(fā)展存在集聚傾向的空間正相關性，或者分散傾向的空間負相關，因此對我國商貿流通業(yè)的空間布局演化研究有助于促進地區(qū)商貿流通業(yè)發(fā)展和加強區(qū)域商貿流通業(yè)合作。

隨著商貿流通產業(yè)在經濟發(fā)展中作用的不斷提升，學術界對商貿流通業(yè)的發(fā)展認識由原本的“末端產業(yè)”、“ 流通無用論”轉變?yōu)椤跋葘Мa業(yè)”和“主導產業(yè)”（徐從才，2013）。從國內外眾多學者對商貿流通產業(yè)空間結構和溢出效應的研究文獻分析可以看出，研究重點主要集中在結構特征和溢出效應的影響因子等方面。學者李云輝、武劍等構建了京津冀地區(qū)的ESDA商貿流通產業(yè)結構模型，實證分析了城市經濟發(fā)展與商貿流通產業(yè)結構之間的關系，研究發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)經濟發(fā)達區(qū)域的商貿流通產業(yè)結構空間異質性較低，河北的西北部和中南部等地區(qū)的商貿流通產業(yè)空間差異有不斷擴大趨勢。薛娟娟運用GIS分析方法對商貿流通產業(yè)中的零售商業(yè)空間布局進行分析，實證研究發(fā)現(xiàn)北京市零售業(yè)的商業(yè)空間分布呈現(xiàn)離心化的特征，集聚效應不強烈。陳俊濱基于探索性空間統(tǒng)計法對商貿流通產業(yè)的整體空間格局進行了實證分析，研究發(fā)現(xiàn)在集聚特征等方面商貿流通產業(yè)呈現(xiàn)了“核心—邊緣”的特征。此外，尹濤、劉增佳、李云輝等眾多學者對商貿流通產業(yè)的全國或省級空間布局進行了類似的分析，研究方法基本采取了ESDA方法、空間Lucas模型及ESDA-GWR方法等。

總的來看，對商貿流通業(yè)空間布局演化的研究文獻仍然偏少，且更多是對空間結構進行分析。本文基于探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，對全國和省級的商貿流通業(yè)空間布局演化進行實證分析，旨在能夠更加全面的反映出商貿流通業(yè)發(fā)展與區(qū)域經濟增長的關聯(lián)性問題。

商貿流通業(yè)空間演化分析

（一）模型構建

探索性空間數(shù)據(jù)模型（ESDA）中的空間關聯(lián)測度主要是利用空間自相關指數(shù)來探索空間地域系統(tǒng)中相關經濟和社會現(xiàn)象的空間分布模式和非常態(tài)分布。

1.全局Morans I。當空間觀測點的某一變量在空間分布上不是隨機分布，而是存在一定規(guī)律時，可以認為觀測點之間存在著空間自相關性，全局Morans I統(tǒng)計量是描述總體空間自相關的有效指標。全局Morans I的公式如下：

（1）

其中，n代表觀測點的個數(shù)， xi為觀測值， X為觀測值的平均值。 wij為空間鄰接矩陣，為0-1二值變量，1時表示i與j是鄰接關系，當為0時為非鄰接關系。生成鄰接矩陣的方法有三種，即有公共邊界或頂點為相鄰；在一定距離閾值范圍內為相鄰；將距離最近的K個單元設為相鄰。Morans I的取值為-1到1之間，當I趨向于-1/n-1時，表示觀測樣本在總體上呈隨機分布，不具有空間自相關性；當I趨向于1時，表示觀測樣本在總體上呈正的空間自相關，表明高的觀測值和高的聚集在一起，反之亦然，即HH和LL型分布；當I趨向于-1時，表示觀測樣本在總體上呈負的空間自相關，表明高的觀測值和低的觀測值聚集在一起，即HL和LH型分布。

2.局部Morans I（LISA）。針對空間中的局部空間關聯(lián)和空間差異程度，Morans I 統(tǒng)計量目前不能進行有效測算，作為一種全局指標在分析局部空間自相關性上存在優(yōu)勢。局部空間自相關是將空間自相關分解到各個空間單元，能更好描述區(qū)域空間自相關關系，Anselin將其稱為LISA，其計算公式為：

（2）

其中， zi和 zj是觀測值的均值標準化， wij是空間鄰接矩陣的標準化形式，即 ∑∑Wij=n。根據(jù)Ii和zi值的變化，可以將局部空間自相關分為四種類型，如表1所示。

（二）實證分析

1.全國情況。在對全國總體人均商貿流通業(yè)發(fā)展的全局空間自相關分析上，本文選取了2006-2015年的相關樣本數(shù)據(jù)，采用Geoda軟件計算出的Morans I值如圖1所示。

從圖1可以看出，全國總體上人均Morans I值位于0.25之上，體現(xiàn)出商貿流通業(yè)存在一定的空間自相關特征，不管是發(fā)達地區(qū)還是非發(fā)達地區(qū)的商貿流通業(yè)發(fā)展都呈現(xiàn)出一定的集聚型結構。從時間分段來看，2006-2007年的人均Morans I值呈下降態(tài)勢，2008年之后穩(wěn)步上升，到2013年開始有所回落，體現(xiàn)2008-2013年內的全國商貿流通業(yè)不斷向高集聚特征發(fā)展，原因是該階段電商經濟開始飛速發(fā)展，網絡消費帶來的倉儲配送、物流等商貿流通業(yè)子行業(yè)進入到發(fā)展的黃金階段，導致整體上商貿流通業(yè)不斷集聚。2013年之后的Morans I值出現(xiàn)下滑，分析其原因可能是由于電商經濟的快速發(fā)展對實體零售造成了巨大的沖擊，消費者的消費習慣和購物方式出現(xiàn)了轉變，使得零售業(yè)的經營出現(xiàn)分散化，總體上降低了商貿流通業(yè)的集聚性。

2.分地區(qū)情況。Morans I是全局性指標，反映全國的商貿流通業(yè)整體空間分布情況，但是極化區(qū)域較小會導致全局Morans I值下降，無法反映商貿流通業(yè)的空間集聚性，無法觀察區(qū)域空間自相關的特征，此時運用局部空間自相關分析全國商貿流通業(yè)區(qū)域空間的異質性。根據(jù)研究結果，全國各省份人均商貿流通業(yè)增加值象限劃分如表2所示。

通過表2各省份人均商貿流通業(yè)增加值象限分布對比可以看出2006-2015年間的各省份空間分布變遷。從總體變化趨勢上看，東部地區(qū)各省份的變化不大，2006年北京和天津位于LH空心區(qū)域，廣東位于HL孤島區(qū)，而其他東部省份均處于商貿流通業(yè)發(fā)展的集聚區(qū)，東北地區(qū)的吉林和黑龍江處于孤島區(qū)；中部各省份的分布差異較大，湖北和河北處于集聚區(qū)，河南、江西和安徽等省份處于空心區(qū)，重慶、四川、湖南處于蕭條區(qū)；西部地區(qū)分化更為嚴重，貴州、寧夏和內蒙古處于集聚區(qū)，其他省份均位于蕭條區(qū)和孤島區(qū)。發(fā)展到2015年，東部地區(qū)除廣東仍處于蕭條區(qū)外，其他省份均進入商貿流通業(yè)的集聚區(qū)，中部地區(qū)省份也不斷向集聚區(qū)變遷，除山西、廣西和陜西外，均位于集聚區(qū)和空心區(qū)；西部地區(qū)的變化不大，內蒙古仍位于集聚區(qū)，貴州位于空心區(qū)，而其他大部分省份仍處于蕭條區(qū)和孤島區(qū)。

通過各省份的商貿流通業(yè)空間分布變遷趨勢可以看出，西部大部分省份由于經濟基礎薄弱，進而表現(xiàn)為商貿流通業(yè)空間特征一直沒有較大的改善，內蒙古作為西部唯一集聚地區(qū)充分反映了該省份獨特的經濟發(fā)展模式對商貿流通業(yè)發(fā)展要素流動具有較強的帶動效應。東部地區(qū)的廣東省經濟發(fā)達，但一直處于孤島區(qū)和蕭條區(qū)，反映了廣東成熟的商貿流通體系對周邊省份形成了較大的空間極化作用。此外，東北地區(qū)和中部地區(qū)各省份的變遷反映出商貿流通業(yè)發(fā)展在“振興東北”和“中部崛起”等戰(zhàn)略發(fā)展中的效果尚不顯著。

完善我國省域商貿流通業(yè)空間布局的對策

發(fā)揮集聚地區(qū)的商貿流通輻射效應。從各省份2006-2015年的商貿流通業(yè)空間布局變遷可以看出，山東、江蘇、上海及內蒙古等地區(qū)商貿流通業(yè)發(fā)展一直較為集聚，而與該部分省份毗鄰的安徽、福建、陜西、青海和新疆等地區(qū)一直處于商貿流通業(yè)的蕭條和孤島區(qū)，因此需要充分發(fā)揮集聚效應較高省份的輻射作用，通過合理的商貿流通業(yè)發(fā)展經驗和產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，帶動相鄰省份商貿流通業(yè)的協(xié)調發(fā)展，尤其是對經濟基礎良好但商貿流通集聚較差的湖南和廣東等省份更需要積極借鑒和引進商貿流通業(yè)的集聚發(fā)展經驗，在全國各區(qū)域內形成中心省份帶動下的環(huán)狀輻射效應，加快商貿流通業(yè)發(fā)展的轉型升級。

實現(xiàn)資源型省份的優(yōu)勢要素與商貿流通業(yè)協(xié)調發(fā)展。我國眾多資源型省份的商貿流通集聚效應偏低，山西、青海、新疆和陜西等省份一直位于商貿流通業(yè)發(fā)展的蕭條區(qū)和孤島區(qū)，該部分省份受經濟單一發(fā)展模式影響導致商貿流通業(yè)發(fā)展要素無法形成跨地區(qū)流動。針對該部分資源型省份應充分把握本地區(qū)的要素優(yōu)勢，通過地區(qū)合理的商貿流通體系構建實現(xiàn)優(yōu)勢資源要素的高效流通，并不斷與周邊省份地區(qū)進行要素互換，把豐富的“資源流”向“商品流”發(fā)展，建立新型商貿流通業(yè)態(tài)和便捷的流通渠道，滿足經濟轉型發(fā)展對商貿流通業(yè)的不斷需求。

建立過渡省域的多業(yè)態(tài)聯(lián)合發(fā)展。中部地區(qū)的河南、安徽和西部地區(qū)的四川、重慶等省份一直處于商貿流通業(yè)的空心區(qū)，該部分省份的人口多眾多，對商貿流通業(yè)發(fā)展有著更高的要求，因此應發(fā)揮該部分省份的過度帶作用，促進商貿流通業(yè)的轉移。過渡帶區(qū)域承接了東、西部地區(qū)的要素流通功能，同時也對周邊省份商貿流通業(yè)發(fā)展產生輻射和帶動作用，應建立多種商貿流通業(yè)態(tài)，加大業(yè)態(tài)之間的競爭，尤其是電商經濟發(fā)展帶動的物流產業(yè)、倉儲配送產業(yè)等子行業(yè)，通過規(guī)模經濟效應發(fā)揮過渡帶的商貿流通業(yè)集聚效應。

加強宏觀調控和政策引導。商貿流通業(yè)的空間布局，需要政府發(fā)揮“看不見的手”進行宏觀調控和建立規(guī)范的法律、法規(guī)制度完善商業(yè)發(fā)展環(huán)境。產業(yè)的區(qū)域性規(guī)劃和布局需要政府以長遠的戰(zhàn)略眼光進行規(guī)劃和指導，促進區(qū)域商貿流通業(yè)與區(qū)域經濟的協(xié)同發(fā)展，構建戰(zhàn)略目標一致的商貿流通業(yè)空間分布的格局。

結論

本文構建了探索性空間數(shù)據(jù)模型，并運用Morans I檢測作為測量變量間空間自相關的指數(shù)來實證分析我國及省域的商貿流通業(yè)空間自相關性和分布演化情況，研究結論如下：全國人均Morans I值體現(xiàn)出商貿流通業(yè)存在一定的空間自相關特征，商貿流通業(yè)呈現(xiàn)出一定的集聚型結構。人均Morans I值2013年前的上升趨勢反映出商貿流通業(yè)不斷向高集聚特征發(fā)展，該階段電商經濟和網絡消費帶來的倉儲配送、物流等商貿流通業(yè)子行業(yè)進入到發(fā)展的黃金階段，導致整體上商貿流通業(yè)不斷集聚。人均Morans I值出現(xiàn)下滑是由于電商經濟的快速發(fā)展對實體零售造成了巨大的沖擊，使得實體零售業(yè)的經營出現(xiàn)分散化。分省份的商貿流通業(yè)空間演化存在較大的差異。在2006-2015年間，東部地區(qū)各省份的變化不大，除廣東外其他省份均進入商貿流通業(yè)的集聚區(qū)；中部地區(qū)省份在2006年分化較大，湖北和河北處于集聚區(qū)，河南、江西和安徽等省份處于空心區(qū)，重慶、四川、湖南處于蕭條區(qū)，2015年中部地區(qū)省份除山西、廣西和陜西外，均位于集聚區(qū)和空心區(qū)；西部地區(qū)的變化不大，內蒙古仍位于集聚區(qū)，貴州位于空心區(qū)，而其他大部分省份仍處于蕭條區(qū)和孤島區(qū)。

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