張建磊，程隆棣，劉蘊(yùn)瑩

(東華大學(xué)纖維材料改性國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海松江201620)

0 引言

產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)集群形成的過(guò)程，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特點(diǎn)之一．作為重要的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱行業(yè)，紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展伴隨著大量產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)生．目前我國(guó)已有29個(gè)紡織產(chǎn)業(yè)基地市（縣）、73個(gè)紡織產(chǎn)業(yè)特色名城、96個(gè)紡織產(chǎn)業(yè)特色名鎮(zhèn)，在我國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中發(fā)揮了很大的作用．

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為要素投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力量，紡織業(yè)同其他行業(yè)一樣依賴高投資和廉價(jià)勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，然而要素投入會(huì)隨著邊際生產(chǎn)力的遞減而難以持續(xù)．紡織業(yè)的發(fā)展正面臨著一系列的壓力，嚴(yán)重制約著以勞動(dòng)密集型企業(yè)為主的紡織業(yè)的持續(xù)盈利能力．只有效率驅(qū)動(dòng)才是保持紡織業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)的中堅(jiān)力量．全要素生產(chǎn)率（TFP）是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的重要工具，是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)扣除投入要素以后的技術(shù)因素和非技術(shù)因素，包含了技術(shù)進(jìn)步、管理改善和制度創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)．

產(chǎn)業(yè)集聚具有外部性．同類或處于產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的企業(yè)聚集在一定地域，促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，降低生產(chǎn)成本和交易成本等；實(shí)現(xiàn)資源共享，如勞動(dòng)力資源、基礎(chǔ)設(shè)施等；通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)相互學(xué)習(xí)；實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工生產(chǎn)，提高域內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)效率．學(xué)者們普遍認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集群的形成基本是自發(fā)的或者說(shuō)是市場(chǎng)主導(dǎo)的．我國(guó)的各種經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)也可視為特定的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，但這種集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的關(guān)聯(lián)性與自然形成的集聚區(qū)相比仍然較弱．

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在通過(guò)外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、專業(yè)化分工[1?3]，技術(shù)外溢、優(yōu)化資源配置[4?6]，吸附勞動(dòng)力資源[7]等方面，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高．產(chǎn)業(yè)集聚程度的加深也會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響．擁擠效應(yīng)主要表現(xiàn)為在一定區(qū)域內(nèi)要素的相對(duì)稀缺導(dǎo)致生產(chǎn)要素價(jià)格的上升，并導(dǎo)致生產(chǎn)效率的下降．已有學(xué)者注意到在一些行業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響呈倒U型[8]，在拐點(diǎn)處將會(huì)出現(xiàn)擁擠效應(yīng)和生產(chǎn)效率的下降．

紡織業(yè)是我國(guó)最先發(fā)展的行業(yè)之一，學(xué)術(shù)界對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)集聚研究較多，相關(guān)的研究成果較為豐富；但對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)注比較少，取得的研究成果較為有限[9?12]；并且對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的綜合研究更是少之又少，僅有劉超[13]以江蘇紡織業(yè)為例研究了產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，且缺乏全局性的數(shù)據(jù)對(duì)比研究．

中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重不平衡，產(chǎn)業(yè)規(guī)模差異巨大．東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度也遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)，甚至出現(xiàn)了一定程度的擁擠效應(yīng)，僅靠要素投入難以維持行業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益，造成資源配置效率的下降．面對(duì)紡織業(yè)區(qū)域失衡的現(xiàn)狀，有必要進(jìn)一步研究不同區(qū)域紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，彌補(bǔ)這方面的研究空白，并為今后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移做出積極有效的實(shí)證與理論支撐．

江蘇與浙江是中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，集聚程度高，且面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的壓力，故選取江蘇與浙江作為東部沿海地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)的代表．新疆是我國(guó)重要的棉花主產(chǎn)區(qū)，在一帶一路與國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策指導(dǎo)下承接了大量的東部沿海地區(qū)的紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，紡織產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)，故選取新疆作為中西部紡織產(chǎn)業(yè)的代表．利用新疆、江蘇、浙江三個(gè)省份紡織產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，來(lái)研究紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，并探討其中的區(qū)域差異．本文所研究的紡織業(yè)指的是按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中的紡織業(yè)，不包括紡織服裝、服飾業(yè)．

1 紡織產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

1.1 產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)算

產(chǎn)業(yè)集聚的衡量指標(biāo)主要有區(qū)位熵、基尼系數(shù)、E?G指數(shù)、行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、H指數(shù)等．本文選取區(qū)位熵來(lái)衡量新疆、江蘇、浙江這三個(gè)地區(qū)紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平，其計(jì)算公式如下：

其中，LQit為i省區(qū)在t時(shí)期的區(qū)位熵指數(shù)，它由i省區(qū)t時(shí)期紡織行業(yè)資產(chǎn)總額占比與t時(shí)期全國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額占比的比值得到，數(shù)據(jù)來(lái)源為2006—2015年新疆、江蘇、浙江和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，資產(chǎn)總額選用的是紡織業(yè)和全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)這一指標(biāo)．區(qū)位熵衡量了i省區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度，如果該指標(biāo)大于1，表示該省區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)有集聚趨勢(shì)，且高于全國(guó)平均水平，反之則低于全國(guó)平均水平.測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表1．

由表1可知，在2005—2014年間，新疆紡織產(chǎn)業(yè)集聚水平總體上呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，目前保持在0.7左右，不但遠(yuǎn)小于江蘇的1.7與浙江的3.3，而且低于全國(guó)平均水平，揭示出東西部紡織產(chǎn)業(yè)集聚水平的巨大差異．江蘇紡織產(chǎn)業(yè)集聚水平呈緩慢下降的態(tài)勢(shì)，從最高的2.072降到目前的1.777，但仍高于全國(guó)平均水平．浙江紡織產(chǎn)業(yè)集聚水平是3個(gè)省區(qū)里面最高的，目前穩(wěn)定在3.34左右，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，顯示了較高的發(fā)展水平，這也與其較大的紡織產(chǎn)業(yè)規(guī)模和較高的技術(shù)管理水平相適應(yīng)．

表1 新疆、江蘇和浙江紡織產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和TFP指數(shù)

其中，同為紡織業(yè)發(fā)達(dá)省份的浙江，其紡織產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值始終略小于江蘇，但在產(chǎn)業(yè)集聚程度上卻相當(dāng)于江蘇的2倍之多，主要是由于浙江民營(yíng)企業(yè)發(fā)展較早、較快，這類企業(yè)更容易在一定區(qū)域內(nèi)集聚，通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)互相學(xué)習(xí)，吸取先進(jìn)企業(yè)的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，共享區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源市場(chǎng)等，更容易實(shí)現(xiàn)對(duì)集聚區(qū)域外同類企業(yè)的吸引，提高產(chǎn)業(yè)集聚程度．

1.2 全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法有增長(zhǎng)核算法、生產(chǎn)前沿面法與指數(shù)法，其中非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析曼奎斯特（DEA-Malmquist）指數(shù)法使用最為廣泛．本文選取非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)法分別測(cè)算新疆、江蘇和浙江紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)(簡(jiǎn)稱“TFP指數(shù)”)，其優(yōu)點(diǎn)在于無(wú)需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行假定，也不需要滿足參數(shù)方程中各項(xiàng)嚴(yán)格的約束條件．

1.2.1 測(cè)算方法

非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)法是在非參數(shù)DEA模型基礎(chǔ)上發(fā)展來(lái)的動(dòng)態(tài)分析全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的方法．在給定技術(shù)前沿面下，通過(guò)計(jì)算兩期生產(chǎn)單元的Shephard距離函數(shù)比值來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率變動(dòng)．為了避免參照技術(shù)前沿的隨意選擇，F(xiàn)¨are等構(gòu)造出t到t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)（TFP指數(shù)）：

TFP指數(shù)表示的是t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)率相對(duì)于t時(shí)期的比值；若M0(xt,yt,xt+1,yt+1)大于1，說(shuō)明從t時(shí)期到t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)了；反之則說(shuō)明下降了．

TFP指數(shù)可以分解為技術(shù)效率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的乘積，分別表示全要素生產(chǎn)率表動(dòng)中的技術(shù)效率變化與技術(shù)變化：

式（3）右邊第一項(xiàng)表示技術(shù)效率指數(shù)（TE），第二項(xiàng)表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TP）．其中，技術(shù)效率指數(shù)又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)（PE）和規(guī)模效率指數(shù)（SE）．

故TFP指數(shù)的分解形式可表示為：

其中，

1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

采用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算TFP指數(shù)需要兩組投入數(shù)據(jù)，勞動(dòng)力要素和資本要素，一組產(chǎn)出數(shù)據(jù)，有效產(chǎn)出變量．

由于發(fā)達(dá)國(guó)家常用勞動(dòng)時(shí)間作為勞動(dòng)力要素的衡量指標(biāo)，但限于國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)體系的欠缺，常用在職勞動(dòng)力數(shù)量或就業(yè)人員總數(shù)代替，本文選用省級(jí)紡織業(yè)年底在崗職工人數(shù)作為勞動(dòng)力要素指標(biāo)．

國(guó)內(nèi)外一般采用資本存量作為資本要素的衡量指標(biāo)，廣泛使用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行測(cè)算．當(dāng)期資本存量等于上一期不變價(jià)格的資本存量與當(dāng)期不變價(jià)格的固定資本投資額之和減去不變價(jià)格的資本折舊量，其計(jì)算公式如下：

其中，kt?1與kt分別表示上一期與當(dāng)期不變價(jià)格資本存量，δ為經(jīng)濟(jì)折舊率，I為當(dāng)期不變價(jià)格固定資本投資額．

與大多數(shù)文獻(xiàn)類似，本文選取固定資本形成總額作為固定資本投資額，利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減調(diào)整為2004年價(jià)格．參考張軍對(duì)中國(guó)省際資本存量的估算[14]，本文選取9.6%為各省市固定資本形成總額的經(jīng)濟(jì)折舊率．參考曹躍群對(duì)服務(wù)業(yè)資本存量的研究[15]，本文選取基期即2004年的固定資本形成總額除以10%作為初始資本存量．本文選取紡織業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值作為有效產(chǎn)出變量，并利用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)平減調(diào)整為2004年價(jià)格．

上述指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)序長(zhǎng)度為2005—2014年，其數(shù)據(jù)均來(lái)自于新疆、江蘇和浙江統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)特征如表2所示．

表2 投入產(chǎn)出變量的描述統(tǒng)計(jì)特征（2004—2014）

1.2.3 測(cè)算結(jié)果

經(jīng)過(guò)計(jì)算，得到了2005—2014年新疆、江蘇和浙江三個(gè)省份的紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)，結(jié)果如表1所示．

從整體上看，2005—2014年間新疆、江蘇和浙江的全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率分別是10.45%、2.67%和-4.75%，表明全要素生產(chǎn)率對(duì)新疆紡織業(yè)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)維持了強(qiáng)勁的上升勢(shì)頭，對(duì)江蘇紡織業(yè)的貢獻(xiàn)居中，但是對(duì)浙江紡織業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用卻在逐漸減小，且明顯弱于新疆和江蘇．

新疆和江蘇紡織業(yè)均有3個(gè)年份全要素生產(chǎn)率比上一期有所下降，然而浙江紡織業(yè)有8個(gè)年份均在下降．新疆紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率整體維持了增長(zhǎng)趨勢(shì)，這與新疆紡織業(yè)利用優(yōu)惠扶持政策，逐步淘汰落后產(chǎn)能、加速更新機(jī)械設(shè)備、提高職工勞動(dòng)素質(zhì)與管理水平密不可分；僅在2008年出現(xiàn)了大幅下降，為上一年度的0.691，主要是金融危機(jī)導(dǎo)致的需求不足、投資下降所致．江蘇紡織業(yè)與之類似，但在2013與2014年全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了連續(xù)下降．浙江紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率則呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，僅在2007與2013年出現(xiàn)了上升；顯示出浙江紡織業(yè)的發(fā)展遇到了一定的瓶頸問(wèn)題導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)乏力．

2 紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析

2.1 模型設(shè)定

由于面板數(shù)據(jù)模型具有樣本容量更大、參數(shù)估計(jì)更可靠、降低多重共線性的影響等優(yōu)勢(shì)，為了更準(zhǔn)確地檢驗(yàn)紡織產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，參考張公嵬等[16]構(gòu)建的模型后，本文構(gòu)建了如下面板數(shù)據(jù)模型．對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)最常用的方法是固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型，本文選取的是固定效應(yīng)模型．

其中，i和t分別表示i省區(qū)和t時(shí)期.本文選取的被解釋變量TFPch為全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)（TFP指數(shù)），解釋變量LQ為區(qū)位熵，控制變量HR為就業(yè)人數(shù)，Y ARN為紗線產(chǎn)量．其中就業(yè)人數(shù)（HR）選取的是各省紡織業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)量，紗線產(chǎn)量（Y ARN）選取的是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)本年度紗線產(chǎn)量，數(shù)據(jù)的時(shí)序長(zhǎng)度為2004—2014年，取自于新疆、江蘇和浙江統(tǒng)計(jì)年鑒．

2.2 回歸結(jié)果及分析

表3 紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)TFP指數(shù)影響的估計(jì)結(jié)果

對(duì)表3的回歸結(jié)果進(jìn)行分析，可以得到如下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，提高產(chǎn)業(yè)集聚水平能促進(jìn)TFP指數(shù)增長(zhǎng)；但出現(xiàn)擁擠效應(yīng)時(shí)，繼續(xù)提高產(chǎn)業(yè)集聚水平會(huì)抑制TFP指數(shù)增長(zhǎng)．新疆紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度目前僅為0.6，產(chǎn)業(yè)規(guī)模與技術(shù)水平均低于全國(guó)平均水平，有較大的發(fā)展空間．新疆在積極發(fā)展紡織產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，承接?xùn)|部沿海地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，獲取了先進(jìn)的紡織生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)了本地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)．江蘇紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度目前為1.8左右，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高，眾多產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)引進(jìn)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)分工的協(xié)作效應(yīng)，專業(yè)化生產(chǎn)帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)等提高了紡織產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率．浙江紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度目前為3.4左右，遠(yuǎn)高于新疆和江蘇，但是卻出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚抑制TFP指數(shù)的現(xiàn)象，說(shuō)明浙江紡織產(chǎn)業(yè)集聚已經(jīng)出現(xiàn)了擁擠效應(yīng)．產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不是簡(jiǎn)單的正向作用，過(guò)度集聚會(huì)抑制TFP指數(shù)增長(zhǎng)．

第二，過(guò)度集聚對(duì)TFP指數(shù)的抑制作用說(shuō)明東部地區(qū)紡織業(yè)的發(fā)展遇到了一定的問(wèn)題．通過(guò)對(duì)比新疆、江蘇和浙江紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用可以發(fā)現(xiàn)，新疆的系數(shù)為0.523，大于江蘇的0.451，而浙江的則是-0.598，這不僅說(shuō)明TFP指數(shù)出現(xiàn)較大差異，也說(shuō)明過(guò)度集聚對(duì)TFP指數(shù)的抑制作用．全要素生產(chǎn)率反映了技術(shù)進(jìn)步、管理改善和制度創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)．雖然東部地區(qū)紡織業(yè)發(fā)達(dá)省份，如浙江，經(jīng)濟(jì)體量大，紡織業(yè)總產(chǎn)值占比大，產(chǎn)業(yè)集聚程度高，但也面臨著勞動(dòng)力成本急劇上升，土地供應(yīng)日趨緊張、價(jià)格逐步攀升，技術(shù)進(jìn)步、管理改善和制度創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)增長(zhǎng)緩慢甚至逐漸萎縮的問(wèn)題；這些問(wèn)題可以歸結(jié)于產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚帶來(lái)的擁擠效應(yīng)，不僅對(duì)當(dāng)?shù)丶徔椘髽I(yè)的持續(xù)盈利能力造成了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，也勢(shì)必會(huì)抑制TFP指數(shù)的增長(zhǎng)．

第三，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集聚與TFP指數(shù)的巨大差異為東部地區(qū)的紡織產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移提供了新的發(fā)展思路與轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)．根據(jù)國(guó)際紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律來(lái)看，紡織產(chǎn)業(yè)向勞動(dòng)力成本相對(duì)低廉、原料集中產(chǎn)地、土地供應(yīng)充足地區(qū)轉(zhuǎn)移是必然趨勢(shì)，并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新以維持紡織企業(yè)的持續(xù)盈利能力．新疆、江蘇與浙江紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度與TFP指數(shù)的巨大差異提示我們可以通過(guò)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提高中西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度，充分利用當(dāng)?shù)刎S富的原料資源、勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，利用技術(shù)溢出效應(yīng)、外部經(jīng)濟(jì)等促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；也能緩解東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚帶來(lái)的擁擠效應(yīng)，減小土地、電力、原材料、勞動(dòng)力價(jià)格上升帶來(lái)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)壓力，利用技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化資源配置，調(diào)整產(chǎn)能結(jié)構(gòu)，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)．這是在中國(guó)紡織業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡和自主創(chuàng)新能力不足的現(xiàn)狀下最實(shí)際的一種方式，但通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展仍然是未來(lái)的發(fā)展方向．

3 結(jié)論

本文利用新疆、江蘇和浙江紡織產(chǎn)業(yè)為樣本，運(yùn)用固定效應(yīng)面板模型，實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，得到了以下結(jié)論：

第一，提高產(chǎn)業(yè)集聚水平促進(jìn)TFP指數(shù)的增長(zhǎng)；但出現(xiàn)擁擠效應(yīng)時(shí)，繼續(xù)提高產(chǎn)業(yè)集聚水平會(huì)抑制TFP指數(shù)的增長(zhǎng)．新疆和江蘇紡織產(chǎn)業(yè)集聚外部效應(yīng)提高了TFP指數(shù)的增長(zhǎng)，浙江紡織產(chǎn)業(yè)集聚已出現(xiàn)過(guò)度集聚，進(jìn)而導(dǎo)致?lián)頂D效應(yīng)，抑制了TFP指數(shù)的增長(zhǎng)．

第二，新疆紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)TFP指數(shù)的促進(jìn)作用強(qiáng)于江蘇，更優(yōu)于浙江的抑制作用，提示我們應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)新疆紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)集聚程度，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；同時(shí)關(guān)注江蘇紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度的發(fā)展，警惕可能出現(xiàn)的擁擠效應(yīng)；積極調(diào)整浙江紡織產(chǎn)業(yè)的過(guò)度集聚，優(yōu)化資源配置，解決好擁擠效應(yīng)帶來(lái)的效率損失．

第三，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集聚與TFP指數(shù)的巨大差異為東部地區(qū)的紡織產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移提供了新的發(fā)展思路與轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)．通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移既能提高中西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)集聚程度，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；也能緩解東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚帶來(lái)的擁擠效應(yīng)，改善生產(chǎn)效率．

綜上，通過(guò)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的分析研究，把握其中的發(fā)展規(guī)律，利用好各地的資源、土地、勞動(dòng)力、技術(shù)和管理水平優(yōu)勢(shì)，最終實(shí)現(xiàn)“一帶一路”與“供給側(cè)改革”背景下的紡織產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，區(qū)域協(xié)調(diào)平衡發(fā)展的目標(biāo)．

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