馮修文 李紅魁 田豐 謝斌

摘 要：公交運(yùn)行速度是衡量公交運(yùn)行質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，也是反映城市發(fā)展水平的標(biāo)志之一，城市發(fā)展梯度與公交運(yùn)行速度之間有一定的內(nèi)在聯(lián)系，如果能夠建立公交運(yùn)行速度與城市發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系，將會(huì)對(duì)城市發(fā)展評(píng)價(jià)提供有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)?；趶V州市的公交綜合調(diào)查數(shù)據(jù)，建立了人口和空間集聚度對(duì)公交運(yùn)行速度的影響關(guān)系，并建立了公交運(yùn)行速度的梯度模型，模型的標(biāo)定結(jié)果證明，其相關(guān)度較高。

關(guān)鍵詞：公交運(yùn)行速度；城市發(fā)展；城市梯度；速度模型

現(xiàn)有的研究成果主要從道路、交通等方面研究對(duì)公交運(yùn)行速度的影響，尚缺乏公交運(yùn)行速度與城市發(fā)展的關(guān)系方面研究。本文通過(guò)大量的公交調(diào)查數(shù)據(jù)從城市的發(fā)展水平與公交運(yùn)行速度的關(guān)系角度進(jìn)行研究，以圖建立兩者的關(guān)系模型，為城市發(fā)展的評(píng)價(jià)提供參考。

1 數(shù)據(jù)調(diào)查

為了研究公交運(yùn)行速度與城市發(fā)展水平的關(guān)系，探討不同城市梯度之間公交運(yùn)行速度的關(guān)系，對(duì)廣州市不同區(qū)域的公交運(yùn)行情況進(jìn)行了早、晚高峰和平峰不同時(shí)段的往返跟車調(diào)查。根據(jù)調(diào)查線路在調(diào)查時(shí)段內(nèi)的發(fā)車頻率對(duì)公交車輛進(jìn)行抽樣。公交線路綜合調(diào)查采用人工跟車調(diào)查，記錄每條調(diào)查線路調(diào)查班次在各站點(diǎn)車輛到站時(shí)間。

2 公交運(yùn)行速度分析

2.1 各區(qū)公交速度特征

本文選擇公交車的運(yùn)行時(shí)間，經(jīng)與公交站點(diǎn)之間的距離進(jìn)行換算，獲得了公交車的的行程車速，行程車速是指每路公交從起點(diǎn)到終點(diǎn)的平均車速。根據(jù)市區(qū)速度分布特點(diǎn)，通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)市區(qū)內(nèi)線路的行程速度頻率近似服從正態(tài)分布。

2.2 行程速度的統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)各個(gè)區(qū)域的行程速度，進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和分析其平均速度、速度方差，其結(jié)果如表1所示。

不同區(qū)域的速度、方差分布大體反映出的規(guī)律是，離廣州市市區(qū)越近，各地區(qū)公交的速度越慢；圖2直觀的反映出公交均值速度呈現(xiàn)出梯度關(guān)系。廣州到南沙行車距離68.08km，廣州到增城行車距離91.49km，廣州到從化行車距離77.02km，地理位置顯示南沙線路、增城線路、從化線路都在市中心的外圍，離市中心較遠(yuǎn)。

而方差主要反映樣本的離散程度。比較分析得出方差也存在梯度，方差的梯度則說(shuō)明離市區(qū)越遠(yuǎn)公交速度越離散，公交運(yùn)行速度變化范圍也就越大。

3 城市發(fā)展與公交運(yùn)行速度的關(guān)系

3.1 城市發(fā)展梯度與公交運(yùn)行速梯度的關(guān)系

反映城市發(fā)展梯度的主要因素是空間集聚度和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?？臻g聚集度主要反映城市各個(gè)區(qū)域離中心城市的距離。而各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好，人口密度越大，交通需求量大。根據(jù)《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2017》和廣州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，將廣州市各區(qū)域的人口數(shù)、人口密度、各區(qū)域2017年的區(qū)域生產(chǎn)總值GDP，以及各區(qū)域中心到廣州市中心的距離等相關(guān)信息匯總?cè)绫?。

根據(jù)表3不難發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)的人口密度和區(qū)域生產(chǎn)總值GDP存在著梯度關(guān)系，參照文獻(xiàn)[3]將廣州市分為三個(gè)階梯，第一階梯為城區(qū)，GDP占比相當(dāng)大71%，且人口密度也是遠(yuǎn)超其他幾個(gè)區(qū)域；第二階梯為番禺和花都，該區(qū)域人口密度、GDP占比中等；第三階梯為南沙、增城和從化，這些地方遠(yuǎn)離城區(qū)，人口密度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。

3.2 公交行程速度與城市梯度影響因素的系模型

將城市梯度的影響因素，人口密度、各區(qū)生產(chǎn)總值GDP、離城市中心的行車距離，與速度梯度采用多元回歸模型進(jìn)行擬合。 擬合得到的多元線性回歸方程為：Y=8.4-0.0006787X1+0.0003106X2+0.17243X3。由回歸統(tǒng)計(jì)表3看出擬合相關(guān)系數(shù)調(diào)準(zhǔn)R2=0.78，擬合效果很好。擬合結(jié)果也說(shuō)明城市發(fā)展水平與公交運(yùn)行速度之間存在線性相關(guān)關(guān)系，城市發(fā)展越好公交速度相對(duì)越慢，公交車速度的標(biāo)準(zhǔn)差也越小，速度變化范圍越小。

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)大量的公交運(yùn)行速度數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，檢驗(yàn)結(jié)果表明各區(qū)的公交速度服從正態(tài)分布；對(duì)速度和方差進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)其存在梯度關(guān)系，建立了公交行程速度與城市梯度影響因素的定量關(guān)系模型擬合相關(guān)系數(shù)調(diào)準(zhǔn)R2=0.78，得出了影響因素的線性擬合圖，擬合效果很好。這將會(huì)對(duì)城市發(fā)展評(píng)價(jià)提供有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為城市公交的調(diào)度提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉江，田萍，等.駕駛員氣質(zhì)與行車速度關(guān)系的初步研究[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，32（1）：27-32.

[2]楊云.山地城市公交運(yùn)行速度研究[D].重慶：重慶交通大學(xué)，2014.

[3]黎中彥.廣州市區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較研究[D].廣州：暨南大學(xué)，2011.