麥肯錫預(yù)測(cè)人工智能在未來(lái)十年為全球GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)1.2個(gè)百分點(diǎn)，為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)增加13萬(wàn)億美元產(chǎn)值，其貢獻(xiàn)率可以與歷史上第一次“工業(yè)革命”中蒸汽機(jī)等變革技術(shù)的引入相媲美。中金認(rèn)為AI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的幫助更為顯著，是解決中國(guó)人口老齡化等帶來(lái)勞動(dòng)力不足以及實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要手段。

人工智能加劇財(cái)富分配不均，財(cái)富向頭部科技企業(yè)集中。數(shù)據(jù)和算法是人工智能兩個(gè)核心要素。從企業(yè)層面來(lái)看，科技巨頭（蘋果、谷歌、臉書、亞馬遜、BAT等）在這兩方面都有優(yōu)勢(shì)。AI的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致利潤(rùn)向這些企業(yè)聚集，形成“贏者通吃”的局面。

除了數(shù)據(jù)科學(xué)家，軟件程序員等高端工種以外，AI也會(huì)帶動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注員等低端工種的需求增加。AI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的幫助更為顯著，中國(guó)雖然GDP總量世界第二，但人均生產(chǎn)效率不足美國(guó)的1/5。并且面臨中國(guó)人口老齡化制造業(yè)適齡人口減少問(wèn)題。

中美比較：中國(guó)更加關(guān)注應(yīng)用，美國(guó)在半導(dǎo)體等基礎(chǔ)領(lǐng)域領(lǐng)先。雖然美國(guó)在芯片、算法框架等總體占優(yōu)。但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，積累大量用戶數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺，中文語(yǔ)音識(shí)別等部分算法領(lǐng)先美國(guó)。 （中金公司）