趙菲
摘要:隨著我國的招投標(biāo)制度越來越規(guī)范化,上海作為中國的金融中心和航運(yùn)中心的定位張力不斷顯現(xiàn),集裝箱岸橋項目也越來越多,越來越國際化。此時,如何掌握投標(biāo)決策以及優(yōu)化,提高中標(biāo)率是每個投標(biāo)人必須研究的課題,而在實(shí)際工作中也是非常實(shí)用的。本文重點(diǎn)是以定量的方法優(yōu)化設(shè)計研究,目的是通過這些研究和分析,以幫助提高企業(yè)的集裝箱岸橋的項目設(shè)計。
關(guān)鍵詞:定量分析;集裝箱岸橋設(shè)計;優(yōu)化設(shè)計
以某東南亞國家北部某港項目為例。兩年前公司在該港口的附近港口拿到過項目,機(jī)器狀態(tài)及售后口碑良好。公司內(nèi)部管理水平,技術(shù)響應(yīng)絕大部分滿足,交貨期為短周期,基本沒有競爭對手,風(fēng)險控制較低,在投標(biāo)前,先用AHP的方法對投標(biāo)決策進(jìn)行分析。項目內(nèi)外關(guān)鍵因素辨識如下:
1所在國情況分析
此項目地處東南亞地區(qū),該地區(qū)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)。項目所在港口氣候溫和,雨季降雨量大,當(dāng)?shù)嘏加刑貜?qiáng)氣旋風(fēng)暴和地震的嚴(yán)重自然災(zāi)害記錄,經(jīng)設(shè)計確認(rèn),在可接受范圍內(nèi)。
2項目情況分析
項目本身技術(shù)難度一般。唯一難點(diǎn)是需要散件工藝。由于沒有項目可供參考,需重新設(shè)計,是一個技術(shù)難點(diǎn)。集裝箱岸橋通常是整機(jī)運(yùn)輸,但本項目因?yàn)橐^橋,所以需要散件運(yùn)輸。
3參與者的情況分析
項目本身規(guī)模不大,機(jī)型較小。預(yù)計有不少競爭對手,已知為四家:諾爾、三一重工、無錫華東重工、大連重工。本項目的監(jiān)理公司由承包商提供。
4公司內(nèi)部情況分析
公司占全球岸邊集裝箱起重機(jī)行業(yè)市場份額80%以上,有著扎實(shí)的工程業(yè)績和良好的口碑。公司有自己的生產(chǎn)基地,產(chǎn)能足夠。如果該項目中標(biāo),將鞏固公司在當(dāng)?shù)氐氖袌?,有利于逐步占領(lǐng)該國市場,乃至對相鄰地港口項目也有正面影響。
在采用AHP進(jìn)行分析前,首先構(gòu)建選標(biāo)決策的指標(biāo)體系如下.
各類分析如圖1所示關(guān)鍵因素。
確定關(guān)鍵因素和其子因素的相對重要性權(quán)重值可通過編制專家調(diào)查表獲得。如下構(gòu)造出第一級的判斷矩陣RO及權(quán)重:
對于上述判斷矩陣,利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行層次排序。層次排序是指每一個判斷矩陣各因素針對其準(zhǔn)則的相對權(quán)重,所以本質(zhì)上就是計算權(quán)向量。計算權(quán)向量有特征根法、和法、冪法等幾種方法,這里因素簡單,采用和法。
列向量歸一化,每行求和,歸一化得Wi= (0.363,0.28,0.120,02381
1.521/0.363+1.1775/0.28+0.5/0.12+0.981/0.238)
=4.171
檢驗(yàn)矩陣的一致性:則Cl=-(4.141-4)/(4-1)=0.047
矩陣為4階,查表2-2得CR=0.89,CR=CI/CR=0.053<0.1
同理,子因素的矩陣也可以由上述過程得到,如下:
項目所在國:
入max=4.117; C1=0.039; CR=0.043<0.1
同理得項目自身:入max=4;Cl=0; CR=O 參與者:入max=4.05; C1=0.017; CR=0.0191<0.1 公司內(nèi)部:入max=4.05; C1=0.0067; CR=0.007<0.1 這里已經(jīng)可以判斷與否應(yīng)標(biāo),但只能得出某一因素的重要性。因此,再引入模糊數(shù)學(xué)法。繼續(xù)上述項目為例,制定評分表,咨詢10位專家進(jìn)行判斷。雖然帶有一定的主觀性,但偏向性可忽略。再對這10位專家的判斷結(jié)果用概率和數(shù)學(xué)期望法進(jìn)行統(tǒng)計,從而形成指標(biāo)子因素判斷矩陣。 1~9的標(biāo)度法較為繁瑣,可簡化為5個等級,如表1: 經(jīng)統(tǒng)計,有80%的人認(rèn)為政治情況較差,20%的人認(rèn)為政治情況一般。因此該國政治情況的模糊數(shù)學(xué)向量為(0,0,0.2,0.8,0),同樣統(tǒng)計出,經(jīng)濟(jì)情況的判斷向量為:(0,0.2,0.6,0.2,,O);社會人文的判斷向量為:(0.2,0.6,0.1,0.1,O);自然情況的判斷向量為:(0.3,0.7,0,0,0)。同樣統(tǒng)計出,經(jīng)濟(jì)情況的判斷向量為:(0,0.2,0.6,0.2,,0) 因此,所在國情況判斷矩陣為: 同理,可以得出項目自身情況矩陣P2,參與者情況矩陣P3和公司內(nèi)部情況P4如下: 得出這些子因素的模糊數(shù)學(xué)矩陣后,與層次分析法中所得的權(quán)重Wi相乘,得到綜合評價。如下: 根據(jù)以上判斷,有31.6%的專家認(rèn)為一般,極好、良好、較差和極差分別為26.8%,20.3%,21.3%和0。從上述結(jié)果來看,公司是不應(yīng)該參與該項目的投標(biāo)。 5結(jié)論 本文主要研究了兩種方法,層次分析法以及模糊數(shù)學(xué)法。層次分析法和模糊數(shù)學(xué)法利用數(shù)學(xué)模型后,合理而直觀地說明問題,但都需要專家調(diào)查,都帶有一定主觀性。針對層次分析法和模糊數(shù)學(xué)法,以實(shí)例分析,著重比較了兩者,并形成了適合集裝箱岸橋項目投標(biāo)決策的評價體系(圖1)。 不過,投標(biāo)這項活動本身就有很多不可預(yù)知的風(fēng)險因素,只能通過綜合已掌握的現(xiàn)有信息對項目做一個判斷。力爭這個判斷在已知情況下是合理的。即做到滿意決策,而非最優(yōu)決策。 參考文獻(xiàn) [1]王亞軍.關(guān)于影響投標(biāo)報價的因素與策略分析.基建優(yōu)化,2004,25(2):16-20 [2]戚安邦等.項目管理學(xué).科學(xué)出版社,2007:63-73 [3]葉碎高.模糊分析法在國際工程投標(biāo)決策中的應(yīng)用[學(xué)位論文].大連:大連理工大學(xué),2000:17-25 [4]趙鐵鋒.國際工程項目投標(biāo)決策模糊評價和模糊研究[學(xué)位論文].北京:中國石油大學(xué),2011:3-7, 14-19 [5]洪偉民,朱志偉.基于模糊AHP的國際工程項目投標(biāo)風(fēng)險評價.煤炭工程,2008(4):111-113 [6]印兆俊,滕勇,劉楓.淺談國外工程項目投標(biāo).工作研究,2012:42-43