曹姝 陳虹妤

[摘要]隨著人工智能的深入發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越廣，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)也有著深刻的影響。人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合發(fā)展提高了會(huì)計(jì)人員工作效率，防控了企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假。對(duì)此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要以積極的心態(tài)看待人工智能，努力學(xué)習(xí)和掌握會(huì)計(jì)電算化，由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)人工智能的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響；融合

[中圖分類號(hào)]F232 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著人工智能的快速發(fā)展，其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響也日益深刻，會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能融合發(fā)展是大勢(shì)所趨。新時(shí)期，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展，及時(shí)進(jìn)行知識(shí)補(bǔ)充，不斷提升業(yè)務(wù)能力，跟上人工智能發(fā)展的步伐。

1 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的現(xiàn)況

1.1 互聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能快速擴(kuò)展

人工智能之所以可以迅速發(fā)展起來(lái)，主要是由于第三方業(yè)務(wù)正在朝著更加規(guī)范的方向發(fā)展，而且相應(yīng)的受眾群體數(shù)量也逐漸增長(zhǎng)，網(wǎng)上交易的規(guī)模更是處于年年上升的態(tài)勢(shì)。從第三方支付交易的規(guī)模方面來(lái)看，早在2009年就已經(jīng)開始了增長(zhǎng)的階段，之前僅僅是3萬(wàn)億元，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸增長(zhǎng)到24.1萬(wàn)億元。可以想見，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)正在擴(kuò)張，而且不單單限于網(wǎng)上交易支付，更是傾向于快捷便民的方向，讓人們能夠在家里就可以做到一些之前只能在戶外才能夠進(jìn)行的事情，這樣就在一定程度上節(jié)約了人們的時(shí)間和金錢，并且對(duì)人們生活習(xí)慣的改善也大有幫助。

1.2 人工智能拓寬了會(huì)計(jì)內(nèi)容

在大部分會(huì)計(jì)人眼里，“會(huì)計(jì)”就是核算收入、費(fèi)用、編制報(bào)表、報(bào)稅，認(rèn)為那些內(nèi)部控制、外部風(fēng)險(xiǎn)、為管理者提供專業(yè)判斷等工作都不是會(huì)計(jì)的范疇。面對(duì)海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，他們?nèi)匀槐г购怂愎ぷ骷确爆嵱种貜?fù)，終極目標(biāo)就是把賬搞平了，通過(guò)固定的模版將歸集出來(lái)的數(shù)據(jù)，以報(bào)表的形式報(bào)送領(lǐng)導(dǎo)后就可高枕無(wú)憂了。但是，在經(jīng)濟(jì)體制改革的背景下，在科技不斷創(chuàng)新下，那些技術(shù)含量不高、不斷重復(fù)的會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代，也就意味著大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將面臨轉(zhuǎn)型，就像手工記賬被會(huì)計(jì)電算化取代一樣，當(dāng)時(shí)很多會(huì)計(jì)人員因?yàn)椴粫?huì)使用電腦操作，經(jīng)歷了痛苦的轉(zhuǎn)型期。

2 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的優(yōu)缺點(diǎn)

2.1 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的優(yōu)點(diǎn)

2.1.1 加快了計(jì)算速度。一般來(lái)說(shuō)企業(yè)規(guī)模越大，財(cái)務(wù)崗位分工越細(xì)致，越基礎(chǔ)的崗位需要的財(cái)務(wù)人員越多，人工成本就越高。通過(guò)人工智能將改變這一局面。人工智能運(yùn)算速度遠(yuǎn)超人類，數(shù)據(jù)精確也是人工不可逾越的。人工智能承包簡(jiǎn)單繁瑣的基礎(chǔ)工作，將專業(yè)的會(huì)計(jì)人員解放出來(lái)，賦予他們更多的時(shí)間從事更專業(yè)的會(huì)計(jì)工作。當(dāng)大量的基礎(chǔ)核算工作被人工智能代替后，企業(yè)人工成本下降。優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境緊逼在職的財(cái)務(wù)人員積極鉆研業(yè)務(wù)，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出謀劃策，間接地給企業(yè)創(chuàng)造利益。

2.1.2 提高了工作效率。會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作是會(huì)計(jì)工作的基本環(huán)節(jié)，也是經(jīng)濟(jì)管理工作的重要基礎(chǔ)，但仍存在薄弱環(huán)節(jié)，突出表現(xiàn)在：記賬隨意，手續(xù)不清，差錯(cuò)嚴(yán)重最終導(dǎo)致賬實(shí)不符一一會(huì)計(jì)信息失真。如何提高工作效率，避免人為篡改數(shù)據(jù)是管理者們一直努力思考的問(wèn)題。

2.1.3 防控了企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的部分，當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定階段后，組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)非常復(fù)雜，企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)控制管理是必須要做的事情。通過(guò)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相匹配，人工智能軟件能迅速識(shí)別來(lái)自流動(dòng)資金、應(yīng)收賬款等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨之前提前為企業(yè)預(yù)警，為企業(yè)健康、有序地發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。

2.1.4 提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性。無(wú)論是事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等，他們?cè)谑褂靡恍?huì)計(jì)軟件之后，都應(yīng)當(dāng)具備處理當(dāng)天發(fā)生的各種工作業(yè)務(wù)的能力和水平。這是由于，會(huì)計(jì)相關(guān)的專業(yè)人員只要學(xué)會(huì)最基本的電腦操作，去系統(tǒng)上輕輕一點(diǎn)就可以完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)處理工作，之后，系統(tǒng)也會(huì)完成一系列的操作，這些只是自動(dòng)化帶來(lái)，并不需要過(guò)多的人工操作，而且系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)相比手工操作來(lái)說(shuō)更加方便、快捷、全面、準(zhǔn)確。

此外，在處理傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)過(guò)程中，會(huì)計(jì)人員自身因手誤而出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題是不可避免的，雖然當(dāng)前的財(cái)務(wù)系統(tǒng)常常也需要以純手工的方式錄入一些數(shù)據(jù)，不過(guò)一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤系統(tǒng)將會(huì)有所提示，因此在這樣的情況下，出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率就會(huì)大大減少，也就是說(shuō)，這在一定程度上增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

2.1.5 一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用能夠減少財(cái)務(wù)信息的造假。會(huì)計(jì)系統(tǒng)的好處就是，所有在這個(gè)系統(tǒng)中的成員，都有屬于自己的獨(dú)特的賬號(hào)和密碼，也就是說(shuō)，他們有自己獨(dú)特的權(quán)限，有非常明確的分工，這樣對(duì)于一些規(guī)模不太大，業(yè)務(wù)劃分不明確的公司就能夠?qū)⒏髯缘穆毮軇澐殖鰜?lái)，進(jìn)而減少人為造假的情況。

2.2 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的缺點(diǎn)

2.2.1 會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少。當(dāng)前，人工智能正在逐漸應(yīng)用到會(huì)計(jì)相關(guān)崗位上，這樣一來(lái)，跟傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)相比就不再需要那么多的會(huì)計(jì)職員了，這一點(diǎn)變化是很明顯的。在1980年以后，會(huì)計(jì)電算化就已經(jīng)開始在中國(guó)發(fā)展起來(lái)了，到今天為止，會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)逐漸成為了一種商品，被各種各樣的會(huì)計(jì)主體使用起來(lái)，因此，相關(guān)的基礎(chǔ)崗位也就不再需要那么多工作人員了。

2.2.2 會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅。當(dāng)前，一些先進(jìn)的電子信息系統(tǒng)正在被廣泛應(yīng)用，大多都是通過(guò)電子的方式來(lái)保存各種各樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，電子存檔這一形式有非常多的好處，比如說(shuō)保存起來(lái)比較方便，數(shù)據(jù)的容量非常大，容易尋找和運(yùn)用等等。此外，當(dāng)前的系統(tǒng)假若沒(méi)有采取足夠的防范措施，很可能會(huì)遭到黑客的攻擊，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)的傳播過(guò)程中也會(huì)遭到攔截，所以企業(yè)的大量財(cái)務(wù)信息會(huì)遭到外泄，如果事態(tài)發(fā)展地較為嚴(yán)重，很可能會(huì)致使商業(yè)機(jī)密的外泄，進(jìn)而給企業(yè)帶來(lái)不必要的損失。

3 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的建議

3.1 學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐

會(huì)計(jì)電算化是指利用互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與會(huì)計(jì)的融合，加強(qiáng)會(huì)計(jì)計(jì)算的準(zhǔn)確性、快捷性，會(huì)計(jì)人員要想跟上時(shí)代的步伐就必須學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)電算化，跟上時(shí)代的腳步，跟上人工智能的步伐，逐漸的提升自己的職業(yè)能力。

3.2 由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變適應(yīng)人工智能的發(fā)展

隨著時(shí)間的推移，人工智能的發(fā)展越來(lái)越迅速。很多會(huì)計(jì)軟件如用友軟件，已取代了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的操作。我們當(dāng)前應(yīng)用強(qiáng)大的會(huì)計(jì)知識(shí)武裝自己逐步適應(yīng)人工智能的發(fā)展向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變。因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)人工智能是無(wú)法取代的。因此，只有不斷地提高自身向管理層發(fā)展適應(yīng)人工智能，才能提升自己的職業(yè)能力。

3.3 以積極的態(tài)度來(lái)看待人工智能

在我們生活中，一些會(huì)計(jì)相關(guān)人員對(duì)自身的未來(lái)職業(yè)發(fā)展充滿了恐慌，認(rèn)為人工智能可能會(huì)漸漸代替他們的位置，甚至有些他們都沒(méi)有辦法做到的事情，人工智能卻可以完成，因此他們漸漸開始認(rèn)為人工智能是一個(gè)非常沒(méi)有前景的行業(yè)，便開始搜尋全新的職業(yè)出路，而沒(méi)有把重心放在提升自身執(zhí)業(yè)水平方面。從之前的分析我們可以得知，這樣的思想是非常消極的，也是不正確的，這樣的思想不但對(duì)于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展沒(méi)有好處，對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的進(jìn)展也會(huì)產(chǎn)生一定的阻力。

因此，應(yīng)當(dāng)以積極的心態(tài)來(lái)看待人工智能，讓人們的生活因人工智能的到來(lái)得到大大的改善。

當(dāng)前，在這個(gè)信息高速發(fā)展的社會(huì)中，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和相關(guān)人工智能軟件漸漸普及。因此，人工智能的快速發(fā)展一方面對(duì)于人們投資思想的改善有較大幫助，另一方面還能夠在一定程度上對(duì)傳統(tǒng)的金融行業(yè)造成一定的影響。

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