張子明 鄭明發(fā) 李鑫 彭仕明 楊如勇

摘 要 近年來(lái)，五峰縣局地強(qiáng)降水頻繁，暴雨誘發(fā)山洪泥石流等地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重。2017年7月15日，受局地強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴影響，五峰縣境內(nèi)出現(xiàn)局地特大暴雨天氣，暴雨引發(fā)山洪泥石流災(zāi)害嚴(yán)重。本研究對(duì)2017年7月15日強(qiáng)降水雨情進(jìn)行詳細(xì)分析，簡(jiǎn)述其造成的災(zāi)情及社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響，對(duì)強(qiáng)降天氣過(guò)程出現(xiàn)前、災(zāi)害發(fā)生發(fā)布的預(yù)報(bào)預(yù)警及服務(wù)的及時(shí)性等方面進(jìn)行分析，并分析和總結(jié)強(qiáng)降雨天氣決策氣象服務(wù)取得的經(jīng)驗(yàn)、存在的不足，為今后進(jìn)一步提高氣象服務(wù)效率，科學(xué)防災(zāi)減災(zāi)提供積極的借鑒作用。

關(guān)鍵詞 特大暴雨；氣象服務(wù)；防災(zāi)減災(zāi)

中圖分類(lèi)號(hào)：P458.1+21.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.29.079

研究表明，全球氣候變化以變暖為主要特征。氣候變暖對(duì)生態(tài)、環(huán)境的負(fù)面效應(yīng)日益顯現(xiàn)，導(dǎo)致極端天氣事件頻繁發(fā)生，其中暴雨災(zāi)害頻繁發(fā)生，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)不利影響[1]。

近年來(lái)，五峰縣極端天氣事件增多，強(qiáng)降雨引發(fā)的山洪、地質(zhì)災(zāi)害、中小河流洪水頻繁發(fā)生。2017年7月15日，五峰縣普降大暴雨，局部特大暴雨。全縣5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)部分地區(qū)降雨達(dá)100 mm以上，中西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災(zāi)最為嚴(yán)重，暴雨導(dǎo)致交通癱瘓，大量基礎(chǔ)設(shè)施被毀，多處山崩滑坡險(xiǎn)情，人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅。

1 特大暴雨過(guò)程天氣特點(diǎn)

2017年7月14日21：00至15日6：00，五峰縣普降大暴雨，全縣5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)部分地區(qū)降雨達(dá)100 mm以上，降雨超過(guò)100 mm以上的站點(diǎn)15個(gè)，灣潭鎮(zhèn)鹿耳莊站達(dá)到202 mm，宋家河站1h達(dá)到67 mm，境內(nèi)山洪暴發(fā)。此次降雨過(guò)程強(qiáng)度大、累計(jì)雨量大、影響范圍廣，短時(shí)間內(nèi)河水陡漲，導(dǎo)致多處水庫(kù)、河道溢洪；道路沖斷，山體滑坡，電力、通訊中斷等。

1.1 降水小時(shí)強(qiáng)度大

據(jù)湖北省自動(dòng)雨量站網(wǎng)統(tǒng)計(jì)顯示，7·15特大暴雨天氣過(guò)程，30站累計(jì)雨量≥50 mm，16站≥100 mm，最大累計(jì)雨量出現(xiàn)在灣潭鎮(zhèn)164 mm，小時(shí)（2：00—3：00）最大雨量為55 mm，出現(xiàn)在青巖沖站。

1.2 持續(xù)累計(jì)雨量大

7·15特大暴雨過(guò)程，從14日20：00至15日8：00，降水持續(xù)時(shí)間達(dá)12 h，降水集中在灣潭鎮(zhèn)、五峰鎮(zhèn)、長(zhǎng)樂(lè)坪及漁洋關(guān)蒿坪一帶，全縣累積降水中16個(gè)雨量站降水超

100 mm，最大累計(jì)雨量出現(xiàn)在灣潭鎮(zhèn)164 mm。

1.3 分布不均勻

局地性強(qiáng)據(jù)湖北省自動(dòng)雨量站網(wǎng)統(tǒng)計(jì)顯示：7·15特大暴雨天氣過(guò)程，最大累計(jì)雨量出現(xiàn)在灣潭鎮(zhèn)164 mm，

次大降水三眼泉163.1 mm，另超過(guò)100 mm的站點(diǎn)有鎖金山134 mm、茶園142 mm、龔家坪118 mm、九門(mén)

110 mm、茅莊118 mm、板倉(cāng)坪130 mm、前河106 mm、五峰鎮(zhèn)119 mm、紅漁潭114 mm、白鹿莊136 mm、青巖沖117 mm、柴埠溪谷底119 mm、柴埠溪風(fēng)景區(qū)103 mm、火田坑120 mm。降水主要分布在五峰縣中西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其中灣潭鎮(zhèn)周邊、五峰鎮(zhèn)周邊降水較為集中，而牛莊、付家堰、仁和坪一帶降水較小。

2 特大暴雨造成的災(zāi)害

據(jù)當(dāng)?shù)孛裾纸y(tǒng)計(jì)，7·15特大暴雨災(zāi)害造成8 650戶24 220人受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失47 323萬(wàn)元。

2.1 對(duì)農(nóng)業(yè)方面的影響

7·15特大暴雨造成全縣農(nóng)經(jīng)作物受災(zāi)總面積3 161 hm2，其中玉米2 061 hm2，蔬菜993 hm2，煙葉67 hm2，茶葉

40 hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失3 400萬(wàn)元。

2.2 對(duì)交通及電力通訊等基礎(chǔ)設(shè)施的影響

7·15特大暴雨造成道路經(jīng)濟(jì)損失約25 753萬(wàn)元，其中國(guó)省干線經(jīng)濟(jì)損失約8 000萬(wàn)元、農(nóng)村公路經(jīng)濟(jì)損失約

17 753萬(wàn)元。電網(wǎng)9條10千伏線路跳閘、299個(gè)臺(tái)區(qū)、

11 269個(gè)用戶停電，直接經(jīng)濟(jì)損失500萬(wàn)元。電信主干光纖灣潭、水盡司、謝家坪方向完全中斷，直接經(jīng)濟(jì)損失300萬(wàn)元。3座電站被沖毀，直接經(jīng)濟(jì)損失13 700萬(wàn)元。

2.3 地質(zhì)災(zāi)害及險(xiǎn)情情況

7·15特大暴雨造成原監(jiān)測(cè)點(diǎn)灣潭鎮(zhèn)茅莊村北風(fēng)埡隧道口滑坡部分垮塌，規(guī)模約10 000 m3；槍桿坪滑坡發(fā)生局部滑移約1 000 m3。新增塌方7處，傅家堰鄉(xiāng)鴨兒坪村

3處擋土墻發(fā)生局部垮塌，約500 m3。采花鄉(xiāng)新增北風(fēng)埡、凹風(fēng)口、六門(mén)山3處滑坡，規(guī)模約50 000 m3。直接經(jīng)濟(jì)損失2 200萬(wàn)元。

3 開(kāi)展的氣象服務(wù)情況

3.1 預(yù)報(bào)預(yù)警精準(zhǔn)、及時(shí)

7·15特大暴雨天氣過(guò)程從15日20：00開(kāi)始，強(qiáng)降水過(guò)程自西向東逐漸影響五峰縣。值班員根據(jù)衛(wèi)星云圖、雷達(dá)及自動(dòng)站等監(jiān)測(cè)資料分析強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)展趨勢(shì)，與市氣象臺(tái)及時(shí)會(huì)商，提前發(fā)布災(zāi)害性天氣警報(bào)。根據(jù)實(shí)況自動(dòng)站降水實(shí)況對(duì)比分析，強(qiáng)降水時(shí)段及累計(jì)降水量與預(yù)報(bào)預(yù)警一致。

3.2 災(zāi)害性天氣警報(bào)發(fā)布情況

7·15特大暴雨天氣過(guò)程，累計(jì)發(fā)送天氣預(yù)警短信近

3萬(wàn)條，雷電黃色預(yù)警信號(hào)2期，大風(fēng)黃色預(yù)警信號(hào)1次，暴雨橙色預(yù)警信號(hào)1期，暴雨紅色預(yù)警信號(hào)1期，雨情信息8期，災(zāi)害性天氣警報(bào)3期，每小時(shí)向地方各級(jí)政府辦公室通報(bào)實(shí)時(shí)雨量及未來(lái)天氣趨勢(shì)，提供決策服務(wù)。利用電視畫(huà)面、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)短信、國(guó)突平臺(tái)、微信等信息平臺(tái)，廣泛向社會(huì)公眾發(fā)布?xì)庀笮畔?。同時(shí)結(jié)合本地實(shí)際，利用LED顯示屏、電視畫(huà)面字幕等多種方式循環(huán)播放氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)及防御指南。

4 氣象服務(wù)方式研究

4.1 預(yù)報(bào)服務(wù)準(zhǔn)確及時(shí)、主動(dòng)

縣氣象局能夠根據(jù)省、市氣象臺(tái)短時(shí)指導(dǎo)預(yù)報(bào)，結(jié)合五峰縣實(shí)際，提前準(zhǔn)確判斷此次特大暴雨天氣過(guò)程，為防汛安排部署提供了時(shí)間，值班員根據(jù)預(yù)報(bào)開(kāi)展各項(xiàng)決策氣象服務(wù)工作。

同時(shí)，氣象服務(wù)主動(dòng)，與當(dāng)?shù)胤姥粗笓]部門(mén)時(shí)刻保持聯(lián)系，通知各防汛成員單位切實(shí)有效聯(lián)防。采取實(shí)時(shí)通報(bào)雨情分布情況及全縣天氣趨勢(shì)，為五峰縣防災(zāi)減災(zāi)工作提供了有力的氣象保障。

4.2 強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)，提高認(rèn)識(shí)，提前部署安排

通過(guò)強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)、規(guī)范業(yè)務(wù)流程、重大天氣會(huì)商等手段來(lái)加強(qiáng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作。汛前制作汛期天氣趨勢(shì)預(yù)報(bào)，向分管領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，并利用商密網(wǎng)、電話傳真等方式下發(fā)到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、服務(wù)單位。

明確把災(zāi)害性、關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性天氣服務(wù)作為汛期氣象服務(wù)的重點(diǎn)。汛期主要采用市縣級(jí)氣象服務(wù)發(fā)布系統(tǒng)、國(guó)家突發(fā)公共事件預(yù)警發(fā)布平臺(tái)來(lái)發(fā)送天氣預(yù)警信息，在天氣過(guò)程發(fā)生時(shí)，確保至少利用一種手段向社會(huì)公眾、服務(wù)單位傳遞最新的氣象信息。

根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)果提前召開(kāi)緊急防汛會(huì)議，局長(zhǎng)提前對(duì)重大天氣過(guò)程氣象服務(wù)工作做了周密部署：從立足于防大汛、救大災(zāi)，成立以局長(zhǎng)為組長(zhǎng)、各股室負(fù)責(zé)人為成員的應(yīng)急氣象服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)小組，加強(qiáng)對(duì)氣象服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)和服務(wù)質(zhì)量的把關(guān)，提高政治站位，明確防汛崗位職責(zé)，全體干部職工24小時(shí)應(yīng)急值守。

4.3 部門(mén)聯(lián)動(dòng)、主動(dòng)服務(wù)

7·15特大暴雨氣象服務(wù)期間，各部門(mén)密切配合，與縣委縣政府、防汛辦、應(yīng)急辦及各防汛成員單位實(shí)時(shí)分享雨情、災(zāi)情信息。值班員密切監(jiān)視天氣變化，主動(dòng)向地方黨政領(lǐng)導(dǎo)，防汛、民政、國(guó)土等部門(mén)匯報(bào)最新降水實(shí)況和預(yù)報(bào)情況。發(fā)布暴雨橙色或者紅色預(yù)警信號(hào)后，每小時(shí)向地方各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、縣防汛指揮部、民政部門(mén)等發(fā)布雨情信息，每半小時(shí)向防汛部門(mén)發(fā)布未來(lái)天氣趨勢(shì)及全縣雨情信息。

4.4 服務(wù)產(chǎn)品層層把關(guān)

預(yù)報(bào)產(chǎn)品經(jīng)值班員制作后，交由氣象臺(tái)長(zhǎng)審核，逐字逐句核對(duì)，然后再由局領(lǐng)導(dǎo)簽發(fā)。7·15特大暴雨天氣過(guò)程中，局領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)值班員密切關(guān)注天氣發(fā)展，及時(shí)向縣領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)天氣情況，指導(dǎo)業(yè)務(wù)員開(kāi)展各項(xiàng)氣象服務(wù)，堅(jiān)守一線、靠前指揮，及時(shí)處理突發(fā)緊急情況。

4.5 進(jìn)村入戶，開(kāi)展災(zāi)情調(diào)查

特大暴雨過(guò)程中，成立災(zāi)情調(diào)查工作小組，降水結(jié)束后第一時(shí)間實(shí)地開(kāi)展災(zāi)情調(diào)查。通過(guò)入戶走訪、實(shí)地查看，各地村干部及政府工作人員根據(jù)氣象部門(mén)發(fā)布的氣象信息，提前安排部署，將氣象災(zāi)害危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的村民及時(shí)轉(zhuǎn)移到安全地點(diǎn)，無(wú)一人員傷亡。

5 不足與啟示

7·15特大暴雨過(guò)程氣象服務(wù)取得一定的服務(wù)效果，但存在許多不足，通過(guò)總結(jié)啟示，為今后開(kāi)展氣象防災(zāi)減災(zāi)務(wù)工作有一定借鑒作用。

5.1 數(shù)據(jù)通訊方式單一，設(shè)備更新慢，應(yīng)提高研發(fā)能力

目前，自動(dòng)氣象站設(shè)備均使用無(wú)線GPRS等方式傳輸數(shù)據(jù)。在此次特大暴雨天氣過(guò)程中，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)不同程度的移動(dòng)、聯(lián)通、電信等通訊基站損壞或退服，導(dǎo)致基站附近自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)無(wú)法正常傳輸。設(shè)備大多在2010年生產(chǎn)，沒(méi)有擴(kuò)展儲(chǔ)存卡，由于加密為5 min傳輸一次，采集器只能存儲(chǔ)一天的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有設(shè)備已使用近十年，設(shè)備老化嚴(yán)重，電池續(xù)航能力差，遇到連續(xù)強(qiáng)降雨，易出現(xiàn)供電故障。應(yīng)提高設(shè)備研發(fā)能力，提高設(shè)備使用壽命，傳輸方式多樣化。

5.2 服務(wù)方式單一，平臺(tái)延遲較長(zhǎng)，利用多種資源發(fā)布

目前，主要通過(guò)手機(jī)短信發(fā)送災(zāi)害性天氣警報(bào)，部分偏遠(yuǎn)地區(qū)手機(jī)信號(hào)較弱。當(dāng)暴雨發(fā)生后，部分地區(qū)由于電力、網(wǎng)絡(luò)、通訊等中斷，短信平臺(tái)將延遲，導(dǎo)致氣象信息無(wú)法及時(shí)送達(dá)到各級(jí)村干部及村民。應(yīng)開(kāi)放預(yù)警信息發(fā)布綠色通道，充分利用好農(nóng)村大喇叭、顯示屏以及鄉(xiāng)村網(wǎng)格員等資源，廣泛傳播氣象信息。

5.3 網(wǎng)格化覆蓋面較小，提高氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)能力

五峰縣屬于鄂西山區(qū)地形，轄內(nèi)溝谷縱橫，降水局地性強(qiáng)，自動(dòng)氣象站網(wǎng)格化覆蓋面達(dá)不到5 km×5 km，很多高山地區(qū)存在盲區(qū)，不能滿足在當(dāng)下短時(shí)臨近預(yù)報(bào)服務(wù)需求。應(yīng)加密氣象監(jiān)測(cè)，提高氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)時(shí)間密度和精度，實(shí)現(xiàn)氣象探測(cè)數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的加

密監(jiān)測(cè)。

5.4 業(yè)務(wù)人員變化大，加強(qiáng)人才培養(yǎng)

從事業(yè)務(wù)人員大氣科學(xué)類(lèi)專業(yè)較少，由于工作調(diào)動(dòng)，造成人員在崗不固定。應(yīng)重視人才培養(yǎng)工作提供氣象服務(wù)人才支撐保障，重點(diǎn)加強(qiáng)氣象服務(wù)隊(duì)伍建設(shè)和培訓(xùn)，培養(yǎng)綜合型服務(wù)人才，培養(yǎng)一批對(duì)區(qū)域站維護(hù)維修，設(shè)備保障能力強(qiáng)的專業(yè)隊(duì)伍，為氣象服務(wù)的順利開(kāi)展提供比較支撐。

5.5 決策服務(wù)產(chǎn)品針對(duì)性不強(qiáng)，提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

對(duì)縣委縣政府領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)產(chǎn)品不夠簡(jiǎn)單細(xì)致，重點(diǎn)不突出，產(chǎn)品版式單一，沒(méi)有突出主要關(guān)鍵服務(wù)信息。在突發(fā)性災(zāi)害天氣氣象服務(wù)過(guò)程中，短臨預(yù)報(bào)預(yù)警在防災(zāi)減災(zāi)中起著至關(guān)重要的作用。要加強(qiáng)觀測(cè)系統(tǒng)建設(shè)，整合現(xiàn)有資源，形成較為完善的觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)；加強(qiáng)各種觀測(cè)資料和數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的綜合應(yīng)用；在強(qiáng)降水臨近預(yù)報(bào)中，要充分利用自動(dòng)氣象站和雷達(dá)等氣象資料，提高突發(fā)性天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平[2]。

5.5 宣傳力度不夠，提高全民認(rèn)識(shí)

科普及防災(zāi)減災(zāi)宣傳只停留于3·23氣象日宣傳，沒(méi)有深入學(xué)校、農(nóng)村等需要的地區(qū)開(kāi)展廣泛宣傳，很多偏遠(yuǎn)地區(qū)對(duì)災(zāi)害性天氣信息認(rèn)識(shí)不夠。應(yīng)充分利用微信、網(wǎng)絡(luò)等手段做好氣象服務(wù)的宣傳工作，加強(qiáng)宣傳有利于提高各級(jí)政府領(lǐng)導(dǎo)和社會(huì)各界對(duì)氣象服務(wù)工作的認(rèn)識(shí)，讓更多的人認(rèn)識(shí)氣象、參與氣象。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李艷艷.昌寧縣“2015.9.16”局地性特大暴雨氣象服務(wù)的分析和思考[J].云南氣象，2016（10）：44-46.

[2] 于佳，秦慶昌，馬曉青，等.“7.20”北京特大暴雨過(guò)程決策氣象服務(wù)現(xiàn)狀與對(duì)策[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45

（2）：193-195.

（責(zé)任編輯：趙中正）