曹光譜
研究背景及意義
全面建成小康社會(huì)是黨和國(guó)家到2020年的奮斗目標(biāo),而沒(méi)有全民健康,就沒(méi)有全面小康。因此醫(yī)療衛(wèi)生是全面建成小康社會(huì)的重要組成部分,亦是政府義不容辭的責(zé)任。2009年我國(guó)開(kāi)展了新一輪醫(yī)療衛(wèi)生體制改革,為了貫徹落實(shí)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革精神,各地方政府加大了對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的投入力度。在新醫(yī)改不斷推進(jìn)的大背景下,湖南省也積極推動(dòng)本省醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,省內(nèi)各級(jí)衛(wèi)生部門逐步提高其基本公共衛(wèi)生服務(wù)能力,努力健全基層醫(yī)療服務(wù)體系,對(duì)重大疾病進(jìn)行全方位的防治,積極建設(shè)基本醫(yī)療保障體系,使個(gè)人負(fù)擔(dān)衛(wèi)生支出費(fèi)用有所減少,以解決老百姓“看病難、看病貴”的問(wèn)題作為推進(jìn)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的導(dǎo)向。
湖南省2011年公共財(cái)政支出為3 52.06億元,其中,醫(yī)療衛(wèi)生支出為25.6億元,醫(yī)療衛(wèi)生支出占全省財(cái)政支出比重為7.2%。而到了2015年,湖南省公共財(cái)政支出增加到469.09億元,而醫(yī)療衛(wèi)生支出也增加到49.3億元,與2011比,2015湖南省財(cái)政支出增加了144.03億元,年均增長(zhǎng)率高達(dá)8.2%,其中,醫(yī)療衛(wèi)生支出增加了25.7億元,政府醫(yī)療衛(wèi)生支出在2011-2015年間,年均增長(zhǎng)率為18.5%.湖南省公共醫(yī)療衛(wèi)生支出每年都在不斷的增加,那么,湖南省的醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模是不是達(dá)到了最優(yōu)支出規(guī)模狀態(tài)?它的效率是不是處于一種最優(yōu)效率狀態(tài)? 本文以湖南省14個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,采用DEA方法,以2011-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)湖南省各地級(jí)市政府在醫(yī)療衛(wèi)生支出方面的效率進(jìn)行實(shí)證分析。
文獻(xiàn)綜述
隨著經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的不斷發(fā)展,其運(yùn)用范圍也得到進(jìn)一步擴(kuò)大,對(duì)公共財(cái)政支出效率的研究也取得了極大的發(fā)展,崔忐坤和張燕( 2017)利用非參數(shù)DEA方法分析出財(cái)政分權(quán)和地方福利性財(cái)政支出效率呈反向關(guān)系,而轉(zhuǎn)移支付與其存在正相關(guān)關(guān)系,要給予地方與其所承擔(dān)責(zé)任相適應(yīng)的財(cái)力;管治華等( 2016)利用超效率DEA模型分析出影響財(cái)政效率的顯著因素,并且提出了提升地方財(cái)政支出效率的途徑;王謙和李超( 2016)運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)除港澳臺(tái)之外的所有省份的財(cái)政支農(nóng)支出效率進(jìn)行了研究,研究表明我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出效率存在明顯的地域差異,但是該差異在不斷縮?。涣_艷和陳平等( 2016)運(yùn)用超效率DEA方法京津冀城市群的財(cái)政支出效率進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn)該城市群的整體財(cái)政支出效率較高,并且指出了阻礙該城市群效率提高的主要因素;王銀梅和朱耘嬋( 2015)在Malmquist指數(shù)計(jì)算的基礎(chǔ)上,對(duì)地方政府在公共文化領(lǐng)域的支出效率進(jìn)行了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)評(píng)估;劉江會(huì)和王功宇( 2017)運(yùn)用非參數(shù)DEA技術(shù)分析了地方政府財(cái)政競(jìng)爭(zhēng)對(duì)財(cái)政支出效率的影響。
從以上文獻(xiàn)追溯可以發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)政府衛(wèi)生支出效率的研究盡管比較完善,但是針對(duì)這一領(lǐng)域的研究主要是從全國(guó)、省級(jí)等宏、中觀角度來(lái)進(jìn)行,從而使得本文從地級(jí)市的角度來(lái)進(jìn)行分析就有了一定的意義。
湖南省財(cái)政衛(wèi)生支出效率核算
根據(jù)對(duì)文獻(xiàn)的的梳理,以及基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性和湖南省公共醫(yī)療衛(wèi)生支出的特點(diǎn),將湖南省各地級(jí)市政府的公共醫(yī)療衛(wèi)生支出設(shè)為投入指標(biāo),將最能代表湖南省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給能力的三大衛(wèi)生資源作為產(chǎn)出指標(biāo),分別是:衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù),本文中所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年至2015年《湖南省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》或由這些數(shù)據(jù)計(jì)算所得。
本文中所提及的政府財(cái)政衛(wèi)生支出效率指的是政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域投入資金,這部分資金所能形成的醫(yī)療資源產(chǎn)出能力,是以產(chǎn)出為導(dǎo)向的技術(shù)效率。根據(jù)產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA模型,核算出了湖南省14個(gè)市(州)政府衛(wèi)生支出的三種效率得分。
DEA分析法中三種效率在本文中的含義:在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下,綜合技術(shù)效率可以分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,在本文中它是指湖南省各地級(jí)政府衛(wèi)生支出的總體效率情況。純技術(shù)效率用來(lái)反映在既定投入條件下所能獲得的最大產(chǎn)出能力,在本文中用來(lái)衡量政府衛(wèi)生支出總體效率在多大程度上受到純技術(shù)效率影響,此外該指標(biāo)也反映了在政府衛(wèi)生支出規(guī)模一定的前提下,各市政府預(yù)算管理水平的高低和衛(wèi)生資源規(guī)劃的合理程度;而規(guī)模效率是綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率的比率,該數(shù)值越接近于1說(shuō)明該地區(qū)的政府衛(wèi)生支出規(guī)模越接近最優(yōu)規(guī)模。
從時(shí)間序列的角度來(lái)分析:由DEA方法計(jì)算出 2011年的湖南省政府衛(wèi)生支出的平均綜合技術(shù)效率為0.787,2012年降至0.765,2013年在又回升到了0.8,但是2014和2015年又出現(xiàn)了下滑,這表明湖南省的衛(wèi)生支出的總體效率在整體提高的同時(shí)不夠穩(wěn)定。其次觀察純技術(shù)效率的變化趨勢(shì),2013年前基本處于穩(wěn)定狀態(tài),但是2013年后又出現(xiàn)了下降。這說(shuō)明在政府衛(wèi)生支出不斷上漲的同時(shí),衛(wèi)生資金的使用水平有所下降。對(duì)于規(guī)模效率這一指標(biāo),規(guī)模效率的均值除了在2013年有短暫下滑外,總體處于不斷上升的趨勢(shì),說(shuō)明政府衛(wèi)生支出的政策是非常正確的。這說(shuō)明不能只顧追加衛(wèi)生投入,還需要關(guān)注其使用效率。
從地區(qū)差異的角度來(lái)看:根據(jù)平均政府衛(wèi)生支出和平均綜合技術(shù)效率水平,把湖南省14個(gè)地級(jí)市劃分為:高投入地區(qū)(包括長(zhǎng)沙、衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、岳陽(yáng)、常德、郴州、永州)、中等投入地區(qū)(懷化、株洲、湘潭、婁底、益陽(yáng)、湘西)以及低投入地區(qū)(張家界)(見(jiàn)表1)
對(duì)于高投入地區(qū),長(zhǎng)沙盡管在觀察年度始終保持純技術(shù)有效,但其平均規(guī)模效率排第三,影響了長(zhǎng)沙的平均綜合技術(shù)效率。由效率核算結(jié)果可知,長(zhǎng)沙在2011-2013的規(guī)模效率較低且處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),但是到了2014年有了明顯提高,2015年達(dá)到了規(guī)模有效,說(shuō)明長(zhǎng)沙市政府已經(jīng)適時(shí)縮減了相對(duì)投入量。衡陽(yáng)的高效率得益于其高純技術(shù)效率和高規(guī)模效率水平,邵陽(yáng)、郴州、永州、衡陽(yáng)這4個(gè)市政府的衛(wèi)生支出相差不大,但是岳陽(yáng)、邵陽(yáng)比郴州、永州的綜合技術(shù)效率高很多,主要是因?yàn)槌恢莺陀乐莸募兗夹g(shù)效率比較低。
對(duì)于中等投入地區(qū):懷化雖處于中等投入地區(qū),但是其綜合技術(shù)效率卻是最高的;湘潭、婁底和株洲的整體效率高于益陽(yáng)和湘西,主要是益陽(yáng)和湘西的純技術(shù)效率水平較低
對(duì)于低投入地區(qū)的張家界而言,雖然在考察期間始終純技術(shù)效率有效,但是平均規(guī)模效率最低,影響了總體效率水平。另外張家界在觀察年度內(nèi)始終處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),且其政府衛(wèi)生支出規(guī)模是最小的,這表明其總體效率低是由于衛(wèi)生投入不足造成的。改善湖南省政府衛(wèi)生支出效率的建議
(1)優(yōu)化湖南部分地方政府的醫(yī)療投入規(guī)模。無(wú)論是低投入地區(qū),還是高投入地區(qū),他們所面臨的低效率問(wèn)題都是規(guī)模效率較低導(dǎo)致的。針對(duì)高投入地區(qū),由于這類地區(qū)的政府預(yù)算管理水平和衛(wèi)生資源的配置結(jié)構(gòu)相對(duì)合理,為了進(jìn)一步提升其整體效率,則應(yīng)當(dāng)適度壓縮衛(wèi)生支出規(guī)模以便與當(dāng)?shù)匦l(wèi)生技術(shù)水平相適應(yīng),而對(duì)于低投入地區(qū)則恰恰相反,因?yàn)檫@類地區(qū)最需要解決的棘手問(wèn)題就是擴(kuò)大政府衛(wèi)生支出規(guī)模。得到了充裕的資金才能獲得更大衛(wèi)生效益。
(2)提升政府預(yù)算管理水平。由表1的核算結(jié)果可知,湖南省部分高投入地區(qū)政府純技術(shù)效率較低是導(dǎo)致其衛(wèi)生支出效率較低的主要原因,因此需要提高政府醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算管理水平。而這就需要進(jìn)一步推動(dòng)湖南省政府預(yù)算公開(kāi),完善地方政府公共預(yù)算監(jiān)督制度,增強(qiáng)預(yù)算公開(kāi)的透明度。
(3)改革地方政府支出考核指標(biāo)體系,建立省以下地方政府衛(wèi)生支出的績(jī)效考核指標(biāo)體系,對(duì)省以下地方政府的衛(wèi)生支出行為進(jìn)行約束和指導(dǎo)。這個(gè)考核體系包括以下幾個(gè)方面:一是,地方政府衛(wèi)生公共部門產(chǎn)出配置衛(wèi)生資源的能力。本文認(rèn)為對(duì)地方政府衛(wèi)生公共部門產(chǎn)出配置衛(wèi)生資源能力的衡量可以選取地方政府衛(wèi)生公共部門支出作為投入變量,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和衛(wèi)生人員數(shù)作為產(chǎn)出變量,用方法核算出效率值,作為評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。二是,政府衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供有效服務(wù)的水平。本文認(rèn)為可以用病床使用率、門均診療人次、急危重癥搶救成功率、診斷符合率和出院者平均住院日等指標(biāo)來(lái)衡量。
在指標(biāo)體系建立后,各地區(qū)轉(zhuǎn)移支付規(guī)模和預(yù)算內(nèi)衛(wèi)生支出補(bǔ)助規(guī)模都應(yīng)以此為依據(jù)來(lái)確定,以此來(lái)激勵(lì)地方政府努力提高政府衛(wèi)生支出效率。
[1]地方政府財(cái)政競(jìng)爭(zhēng)對(duì)財(cái)政支出效率的影響[J].劉江會(huì),王功宇.財(cái)政研究.2016( 10)
[2]多重目標(biāo)約束下我國(guó)省級(jí)地方政府效率評(píng)價(jià)[J].杜傳忠,張麗.中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.2015( 11)
[3]基于三階段DEA模型的我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出效率評(píng)價(jià)[J].王謙,李超.財(cái)政研究.2016( 8)
[4]基于面板數(shù)據(jù)的地方政府公共文化支出效率研究[J].王銀梅,朱耘嬋.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.2015( 6)
[5]結(jié)構(gòu)性減稅壓力下的財(cái)政支出效率提升[J].管治華,許坤,許文立.財(cái)政研究.2016( 7)
[6]社會(huì)保障財(cái)政支出:城鄉(xiāng)效率差異及原因[J].李勝會(huì),熊璨.公共管理學(xué)報(bào).2016(3)
[7]京津冀城市群財(cái)政支出效率研究[J].孫群力,羅艷,陳平.審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究.2016(1)