劉天

隨著時(shí)代的發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的支柱之一，世界上很多國(guó)家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛并長(zhǎng)期保持世界經(jīng)濟(jì)大國(guó)的地位都有著文化產(chǎn)業(yè)提供的幫助，眾所周知大力發(fā)展文化和文化產(chǎn)業(yè)，注重教育同科技的進(jìn)步、國(guó)民素質(zhì)的提高以及高儲(chǔ)蓄率等無(wú)疑是經(jīng)濟(jì)發(fā)展所必需注重的事情，其中文化產(chǎn)業(yè)無(wú)疑是目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中我們必須要重視的。本文主要是從計(jì)量實(shí)證的焦度入手，采用統(tǒng)計(jì)回歸的方式分析文化發(fā)展問(wèn)題，雖然定位于文化軟實(shí)_力，但更多是從經(jīng)濟(jì)的角度洞悉文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。

主成分分析法 文化產(chǎn)業(yè)

緒論

（1）過(guò)去的研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者相關(guān)的比較分析和規(guī)范分析研究多半是對(duì)歷史的一種考證，但意識(shí)層面的東西最終都會(huì)落實(shí)到物質(zhì)上，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)才是最好的佐證，因此在本篇文章中整合了大量的數(shù)據(jù)。文中主要通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建與變量回歸，尋找影響文化軟實(shí)力的因素。

（2）分析思路與文章結(jié)構(gòu)

文化研究是一個(gè)相當(dāng)龐雜的課題，涉及到的指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)量非常多。所以很多指標(biāo)之間會(huì)發(fā)生干擾，而我們?cè)谝蜃兞康臉?gòu)建過(guò)程中又往往希望其具有更大程度的代表性。所以，構(gòu)建一個(gè)較為綜合的指標(biāo)是該研究中的一個(gè)基礎(chǔ)性工作。本文采用的是主成分分析法用以保留部分代表性指標(biāo)，規(guī)避多重共線性。

文化發(fā)展指數(shù)

因變量指標(biāo)體系相對(duì)繁雜，為了綜合反映文化發(fā)展項(xiàng)，在回歸之前，我們需要構(gòu)建一個(gè)綜合性指標(biāo)。我們要求該指標(biāo)能夠較好的保留已有的信息，又能綜合的反映各項(xiàng)的差異本章主要利用SPSS，對(duì)整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和加權(quán)合成。

（1）主成分分析步驟

（2）選取主成分

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的參考我們?cè)谶x取了10個(gè)指標(biāo)作為研究文化發(fā)展的主要指標(biāo)，然后我們通過(guò)計(jì)算后選取了主成分。需要強(qiáng)調(diào)的是，根據(jù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)的意義，關(guān)于文化取向指數(shù)我們需要取其絕對(duì)值形式，原因是我們這里符號(hào)的正負(fù)僅代表文化消費(fèi)的主流形式，而不能通過(guò)賦予權(quán)重參與簡(jiǎn)單加總。

（3）杈重的確定與綜合評(píng)價(jià)值

通過(guò)對(duì)我們所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理我們所選取了三個(gè)主成分，然后計(jì)算綜合平均值的公式如下：

F= W1Y1+ W2 Y2+ W3 Y3

其中W1為權(quán)重，Yl為主成分值（本文中i取1，2，3）。

文化發(fā)展方程

在本章分析中，我們需要利用已構(gòu)建的文化發(fā)展項(xiàng)指數(shù)，根據(jù)不同的假設(shè)條件設(shè)立相應(yīng)的文化發(fā)展方程，并最終采納假設(shè)合理且統(tǒng)計(jì)顯著的結(jié)果。我們的思路是根據(jù)實(shí)際情況建立一個(gè)相應(yīng)的去趨勢(shì)有限分布滯后模型。

（1）去趨勢(shì)有限分布滯后模型

在時(shí)間序列的回歸分析中，可能存在某些無(wú)法觀測(cè)的時(shí)間趨勢(shì)因素既影響被解釋變量又與解釋變量相關(guān)，從而影響回歸結(jié)果的真實(shí)性。在本文采納的解釋變量中，亦需要構(gòu)建相應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)變量t。此外，由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)匯總的解釋變量對(duì)被解釋變量的影響可能存在一定的滯后，在初始的模型構(gòu)建中，我們也需要考慮滯后項(xiàng)問(wèn)題。

cov：相應(yīng)年份的文化發(fā)展綜合指數(shù)；

Indisi：實(shí)際國(guó)民可支配收入的對(duì)數(shù)；

Inmonb：年度實(shí)際文化產(chǎn)業(yè)投入預(yù)算的對(duì)數(shù)；

t：表示時(shí)間趨勢(shì)的變量。

（2）結(jié)論與缺陷

在回歸結(jié)果下，我們謹(jǐn)慎地給出如下結(jié)論：

1.居民當(dāng)年的可支配收入往往與其下一年的文化消費(fèi)項(xiàng)相匹配；

2.我們一開(kāi)始有可能會(huì)認(rèn)為實(shí)際預(yù)算同文化發(fā)展項(xiàng)是正相關(guān)的（即文化預(yù)算越多越有可能帶動(dòng)當(dāng)年文化事業(yè)的繁榮），實(shí)際上恰恰相反。政府可能也考慮到了將會(huì)出現(xiàn)的文化蕭條，他們并以此決定當(dāng)年的文化事業(yè)預(yù)算，借以盡力避免可能出現(xiàn)的文化蕭條。

但是，不可否認(rèn)，在筆者現(xiàn)有認(rèn)知條件下該模型依然存有很多缺陷。現(xiàn)簡(jiǎn)單列舉幾條：

1.時(shí)間序列在數(shù)據(jù)收集和樣本整理上相比截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)有巨大的弊端。不可否認(rèn)，一個(gè)完善的時(shí)間序列分析要考慮的方面有很多，一些更高深的板塊本文都沒(méi)有涉及，我們只是采用相對(duì)簡(jiǎn)單的線性回歸體系。

2.關(guān)于系數(shù)的解釋和R2的含義。遺憾的是，由于因變量是我們利用主成分分析方式自行構(gòu)造的，期間采用了標(biāo)準(zhǔn)化方式。因此，這里的系數(shù)具體解釋并不直觀，盡管我們也可以將解釋變量標(biāo)準(zhǔn)化。關(guān)于R2的含義，我們發(fā)現(xiàn)最后處理結(jié)果中的R2非常大，這是因?yàn)槲覀冇?jì)算時(shí)包含了因變量的變化趨勢(shì)。這往往也是時(shí)間序列比通常截面數(shù)據(jù)的R2更大的一個(gè)原因。但這里的R2沒(méi)有什么實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，我們只是習(xí)慣報(bào)道它而已。

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