人工智能作為新技術(shù)，在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中是核心動力，將進(jìn)一步釋放每一次科技變革和產(chǎn)業(yè)革命蓄積的巨大熱量，對于創(chuàng)造新動力具有重要意義，正在慢慢發(fā)展為國家間相互競爭的新核心和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。文章通過數(shù)據(jù)說明人工智能對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長具有重要推動作用，同時也提高了各行業(yè)效率，討論人工智能目前存在主要問題并給出相應(yīng)建議。說明人工智能能夠幫助我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)順利轉(zhuǎn)型，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入新活力。

引言

人工智能的進(jìn)步將帶動科技、經(jīng)濟(jì)、社會、軍事等各個領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，各國都高度看重人工智能科學(xué)技術(shù)的研究。20世紀(jì)50—60年代受蘇聯(lián)影響，我國的人工智能幾乎停滯不前，直到20世紀(jì)80年代中期，逐漸走上正常的發(fā)展道路。進(jìn)入21世界開始蓬勃發(fā)展，尤其是這幾年，實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長乏力亟需轉(zhuǎn)型，與此同時人工智能卻表現(xiàn)出極大的潛力。在2017年國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），該《規(guī)劃》明確指出我國未來人工智能的發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，第一步，到2020年我國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與國際領(lǐng)先水平基本同步，第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論完成重要突破，第三步，到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

現(xiàn)在，我國已經(jīng)有十幾萬人員在積極從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域工作，人工智能的研究、開發(fā)、學(xué)習(xí)、應(yīng)用在我國空前開展，已取得了比較豐碩的成果。但是仍然存在很多問題，與國際有很大差距，需要我們?nèi)ヅΑ?/p>

國內(nèi)人工智能發(fā)展基本情況

人工智能一詞最早由麥卡錫提出，主要是研究、開發(fā)用于模仿、擴(kuò)展人工智能的基礎(chǔ)理論、技術(shù)及應(yīng)用的一門新型科學(xué)技術(shù)。

中國人工智能企業(yè)興起，經(jīng)歷了兩個階段，第一個階段是20世紀(jì)末21世紀(jì)初，在這一時期，四大巨頭人工智能企業(yè)科大訊飛、百度、阿里巴巴、騰訊成立。第二個階段是從2012年開始，中國的人工智能再次經(jīng)歷繁榮時期，在這短短幾年時間就有多家企業(yè)注冊成立。但是由于新一輪企業(yè)設(shè)立較晚，規(guī)模與第一批企業(yè)相比有一定差距。

中國人工智能在行業(yè)鏈的上中下游都設(shè)有相關(guān)企業(yè)，上游企業(yè)主要利用海量數(shù)據(jù)資源，加快人工智能應(yīng)用和融合，研究開發(fā)基礎(chǔ)芯片的企業(yè)數(shù)量不多；中游的技術(shù)研究與服務(wù)型企業(yè)，多于上下游行業(yè)相融合發(fā)展，人工智能在中游的發(fā)展不足，但是在近幾年有較快成長；隨著技術(shù)的逐漸進(jìn)步和國家各項(xiàng)政策的支持，下游的行業(yè)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，目前應(yīng)用較多集中在語音識別、智慧金融、智慧安防。

人工智能存在的問題

國內(nèi)人工智能各領(lǐng)域均有所發(fā)展，已經(jīng)有科研機(jī)構(gòu)和公司在進(jìn)行技術(shù)研究開發(fā)，并在某些領(lǐng)域做的相當(dāng)出色，與國外先進(jìn)水平同步甚至領(lǐng)先，這對于中國未來在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)進(jìn)一步的拔高、擁有標(biāo)準(zhǔn)說話權(quán)以及在應(yīng)用市場擁有主導(dǎo)權(quán)具有重要作用。但是我國的人工智能發(fā)展依然存在一些問題，國內(nèi)當(dāng)前對人工智能的研究開發(fā)主要集中在外圍應(yīng)用方面，基礎(chǔ)硬件十分薄弱，亟需加大力度研究開發(fā)，最為基礎(chǔ)重要的芯片和核心算法研究也不多，需要進(jìn)一步突破。造成我國人工智能核心技術(shù)掌握不足的主要原因是這方面的高端資深人才儲備不足，我國人工智能人才在28歲到37歲這一年齡段人數(shù)占總數(shù)的一半以上。相比較來說，中國48歲以上的資深高端人工智能人才占比較小，僅3.7%，而美國48歲以上的資深人才占比達(dá)到16.5%。

人工智能廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域，但國內(nèi)在一些領(lǐng)域應(yīng)用不夠深入，技術(shù)不成熟。在中國，人工智能存在地區(qū)發(fā)展不均衡現(xiàn)象，中部和西部地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)量不多；同時也存在創(chuàng)新能力不夠、國家的財(cái)政資金支持和政策支持力度不足等問題。

對策

（1）加大對相關(guān)人才的培養(yǎng)

1.在全國諸多高校建立人工智能一級科目。在美國、英國等人工智能發(fā)展翹楚，著名院校像卡耐基梅隆大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)大多設(shè)立關(guān)于人工智能的專業(yè)和研究方向，而在中國，人工智能專業(yè)在高校卻沒有這樣的待遇，多分散于其他學(xué)科中，比如在計(jì)算機(jī)和自動化等學(xué)科內(nèi)。因此提議按照智能科學(xué)范疇建設(shè)一級科目，保持合適的伸縮性和包容性，根據(jù)實(shí)際情況靈活設(shè)置二級科目。

2.推動產(chǎn)學(xué)研相互合作的新型培養(yǎng)人才模式，因?yàn)槠髽I(yè)需要科研機(jī)構(gòu)的人才，科學(xué)家需要企業(yè)的工程化能力和數(shù)據(jù)，只有通過相互交流合作，才能實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室的研究快速轉(zhuǎn)化為應(yīng)用。因此可以鼓勵、支持企業(yè)創(chuàng)立研究機(jī)構(gòu)，與學(xué)校共同建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，聯(lián)合培養(yǎng)人才。

（2）給予充足資金支持和國家給予人工智能企業(yè)稅收支持

人工智能需要研究的問題多、范圍廣、難度大。需要大量的資金投入，在資金不充足的情況下，可以優(yōu)先對基礎(chǔ)性、有優(yōu)勢的人工智能產(chǎn)業(yè)給予支持。首先，國家要通過制定規(guī)則予以人工智能財(cái)政資金支持。再次，驅(qū)動社會上的民間資本投資人工智能產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)業(yè)。最后國家在稅收方面給予人工智能企業(yè)更多優(yōu)惠。通過國家財(cái)政資金、民間社會資本的支持和稅收優(yōu)惠政策，鼓勵人工智能企業(yè)充分發(fā)展。

（3）建設(shè)屬于人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展平臺

如今中國的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)非常成熟、資源也相當(dāng)豐富。隨著時代的發(fā)展，計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的成本越來越低，以前計(jì)算機(jī)不能模擬的智能功能，現(xiàn)在都可以實(shí)現(xiàn)。人工智能是當(dāng)今科技又一個機(jī)遇、一個技術(shù)制高點(diǎn)，受到的關(guān)注特別多，同時我國在這領(lǐng)域又比較靠前，有能力建造一個具有國際影響力的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺。

[1]周振華.情感計(jì)算：人工智能產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)新實(shí)踐[J].經(jīng)濟(jì)問題，2016（6）：61-63

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[3]蔡自興.中國人工智能40年[J].科技導(dǎo)報，2016（34）：22-27

[4]馬克·珀迪（Mark Purdy），邱靜，陳笑冰.埃森哲：人工智能助力中國經(jīng)濟(jì)增長[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，2017（4）：80-84

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[6]李開復(fù)，王詠剛.人工智能.[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017：249-281

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作者簡介：陳永盾 男 漢族 安徽省霍邱縣 安徽大學(xué) 研究生 財(cái)政與稅收管理方向