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        線性回歸對我國勞動力成本的實證分析

        2018-05-14 08:55:52朱榮張夏男
        財訊 2018年11期
        關(guān)鍵詞:居民消費支配勞動力

        朱榮 張夏男

        隨著我國人口紅利的消失,國內(nèi)傳統(tǒng)的依靠廉價勞動力發(fā)展的制造業(yè)面臨勞動力成本持續(xù)上升的挑戰(zhàn),職工工資是勞動力成本的主要構(gòu)成部分,基于多元線性回歸的結(jié)果,本文實證分析了居民消費價格指數(shù)、65歲及以上人口、居民消費支出、參加失業(yè)保險人數(shù)對城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的影響,并由此確定影響勞動力成本上升的主要因素。

        勞動力成本 多元線性回歸 農(nóng)民

        工工資水平 生活成本 社會福利

        研究背景

        自2009年以來,我國勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎乜傮w呈快速下滑趨勢,總?cè)丝诤屠夏耆丝趽狃B(yǎng)比分別處于35%和10%左右,比例較高并且呈上升趨勢。這說明我國人口紅利正在消失,正進入一個生產(chǎn)要素成本周期性上升的發(fā)展階段,低價勞動力無限供給的格局已經(jīng)發(fā)生了變化。

        多元回歸模型建立

        1.指標選取與模型建立

        選取17年(2000-2016年)的指標,建立多元線性回歸模型:

        Y=a_0a_1X_1+a_2X_2+a_3X_3+a_4X_4+a_5X_5.利用Eviews3.1軟件對模型進行回歸分析,所得結(jié)果如表一所示:

        Y為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額(億元),X1、X2·X5分別為農(nóng)村居民人均可支配收入(元/年)、居民消費價格指(上100)、65歲及以上人口(萬人)。居民消費支出(億元)。參加失業(yè)保險人數(shù)(萬人)。

        Y=-33041.70+14.80X_1-39.64X_2+0.25X_3-0.26X_4+3.76X_5 (1)

        (-1.32)(7.04)***(-0.91)(0.11)(-2.41)**(1.76)

        R2=0.999 n2=0.999

        F=3617.759***DW=1.568

        注:“() ”中為t統(tǒng)計量檢驗的伴隨概率

        由分析結(jié)果可知:模型(1)可決系數(shù)與1十分接近,并且F統(tǒng)計量能通過1%的顯著性水平檢驗,這說明模型(1)整體顯著;然而,部分變量未通過規(guī)定的顯著性水平檢驗,這說明模型還需進一步修正。

        2.模型修正

        下面通過逐個剔除法對模型(1)中的變量進行逐一剔除,獲得最優(yōu)的多元線性回歸模型。逐步回歸法的結(jié)果如表2所示:

        從表2中,我們可以看出模型(2) (8)的可決系數(shù)、F統(tǒng)計量教(1)并無明顯差別,這說明七個模型的整體擬合優(yōu)度和顯著性水平都較為接近。但實際上,僅有模型(5)、(8)中所有變量都能通過規(guī)定的顯著性水平檢驗。因此,模型(5)即為本文多元線性回歸方程的最終形式,該模型具體形式如下式(5)所示:

        Y=-38408.09+16.41X_1-0.32X_4+2.73X_5(5)

        (0.002)***(0.000)***(0.000)***(0.041)**

        R2=0.999 R2=0.999

        F=6532.973***DW=1.470

        由模型(5)可以看出城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資水平與農(nóng)村居民人均可支配收入、居民生活成本、政府政策調(diào)節(jié)密切相關(guān)。隨著人均居民可支配收入增長、全球經(jīng)濟一體化下輸人型通脹的影響以及社會保障體系的健全,為勞動力成本的合理上升提供了依據(jù)。

        [1]龐皓.計量經(jīng)濟學[M].成都:西南財經(jīng)大學出版社,2015(01):103.

        [2]張先治,陳友邦.我國勞動力成本上升的因素和影響[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊,2008(10):21-23.

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