李檸

本文基于2000-2014年的面板數據送行研究，采用面板協(xié)整的計量方法對我國東部就業(yè)的長期影響效應進行分析和總結。研究結果表明，從長期來看，進口對就業(yè)起載抑制作用，而出口對東部地區(qū)的就業(yè)起到了一定的促進作用，最后引進外資對東部地區(qū)的就業(yè)起到了很大的促進作用。

經濟開放 東部就業(yè) 面板協(xié)整

自改革開放以來，我國的經濟發(fā)生了翻天覆地的變化，今年來隨著國家政策的不斷優(yōu)化，我過經濟更是走向巔峰，據統(tǒng)計，2000年我國的國內生產總值1002 80.1億元，到2014年我國的國內生產總值達到了643974億元。我國經濟增長迅速，對外開放是重大的影響因素。然而，隨著對外開放的深入，產業(yè)結構的調整，國內的就業(yè)問題越來越嚴重，已經成為當今社會不可忽視的問題。據統(tǒng)計，2000年我國城鎮(zhèn)失業(yè)人口595萬人，到2014年我國城鎮(zhèn)失業(yè)人口數上升為952萬人。近年來，關于貿易與就業(yè)問題的文獻逐年增多，周申和李春梅分析了工業(yè)貿易結構變化對我國就業(yè)的影響，研究結果發(fā)現，結構的變化對就業(yè)產生了不利的影響。俞會新和薛敬孝對工業(yè)行業(yè)的數據進行研究，結果表明，出口對就業(yè)有促進作用，進口對就業(yè)的影響不顯著。本文將進一步研究經濟開放對于我國東部地區(qū)就業(yè)情況的影響。

計量與數據

這里我們在Greenaway et al的基礎上，加上外資變量，因此本文所用到的模型為：

其中，被解釋變量LnL表示東部各地區(qū)就業(yè)量，解釋變量LnY為實際總產出，LnXS為出口導向比，LnMP為進口滲透率，LnFDIP表示外資進入程度。Ln（ w/r）表示工資相對于資本品成本的大小。本文包括了我國東部13個省市2000-2014年的數據樣本，數據來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。

實證研究

為了消除異方差對數據分析的影響，我們對數據變量進行了對數處理，變量的描述性統(tǒng)計一表對變量的基本信息進行了統(tǒng)計報告。第二張圖表為2000年和2014年經濟開放的核密度圖，圖中顯示相對2000年，2014年的各個變量整體向有移動，說明我國經濟開放水平無論用哪種變量衡量測算，經濟水平都在提高。

為了增強檢驗結果的穩(wěn)健性和可信度，本文用面板單位根檢驗，分辨使用LLC方法，IPS以及CH方法進行面板單位根檢驗。從面板單位根檢驗表可以看出，變量LnL的LLC檢驗，ADF-Fisher檢驗，變量LnMP，LnFDI和Ln（ w/r）的LLC檢驗都拒絕存在面板單位根的原假設。綜合以上，回歸模型中的哥變量均為一階單整序列。

前文的檢驗表示模型的各變量均為一階單整序列，繼續(xù)進行面板協(xié)整檢驗，用Pedroni檢驗結果表明，無論是帶時間趨勢還是不帶時間趨勢，Panelpp-Statistic和Group pp-Statistic檢驗都在1%的顯著性水平上拒絕原假設，但是其他的統(tǒng)計量不能拒絕原假設。Kao面板協(xié)整的檢驗結果1%的顯著水平上拒絕原假設，進一步說明變量之間有協(xié)整關系。

進一步用兩步估計法進行回歸，從R2看出擬合效果較好。結果分析，進口貿易對我國東部長期來看存在顯著的負效應，對勞動力的需求彈性為-0.0211，進口滲透率每增加1%。勞動力的需求就減少0.0211%，出口對我國東部地區(qū)的就業(yè)起到正向的作用，出口導向比增加1%，我國東部對于勞動力的需求就增加0.076%，外資對東部地區(qū)起到較強的促進作用。

結論

進口貿易對我國東部長期趨勢來看對其就業(yè)起到了負向作用，而出口對于東部地區(qū)的就業(yè)情況起到正向的促進作用，外資的發(fā)展對我國東部地區(qū)就業(yè)情況起到了很大的促進作用，系數為0.135。

[1] Greenaway， David， Hine， RobertC. and Wright， Peter. An empiricalassessment ofthe impact oftrade onemployment in the United Kingdom[J] .European Journal of PoliticalEconomy， 1999， 15（3）：485-500

[2] Christopher M.Coase。國際商務[M].北京：對外經濟貿易出版社， 1990

[3]俞會新，薛敬孝中國貿易自由化對工業(yè)就業(yè)的影響[J]世界經濟，2002. （ 10）：10-13

[4]周申，李春梅工業(yè)貿易結構變化對我國就業(yè)的影響[J]數量經濟技術經濟研究，2006，（7）：3-13