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        基于聯(lián)立方程的公司股權(quán)激勵與績效關(guān)系實證研究

        2018-05-14 12:12:07周戰(zhàn)超
        今日財富 2018年13期
        關(guān)鍵詞:聯(lián)立方程估計值股權(quán)

        周戰(zhàn)超

        股權(quán)激勵是指公司股東授予公司的經(jīng)理人員和雇員股份形式的利益,來激勵經(jīng)理人員和雇員為實現(xiàn)股東或企業(yè)價值最大化的一種長期激勵方式,在多種激勵方式中股權(quán)激勵最符合企業(yè)追求長期發(fā)展的理念,被越來越多的運用。

        Chung 和 Pruitt、Knoeber 和 Agarval(1996)分別開展研究,研究即發(fā)現(xiàn)對管理層進行股權(quán)激勵與公司的績效之間存在交互影響的關(guān)系。吳淑琨(2002) 在研究股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績效的關(guān)系中,也研究發(fā)現(xiàn)實施股權(quán)激勵的管理層持股比例與公司業(yè)績呈倒“U”型的顯著相關(guān)關(guān)系。葛軍(2007)通過回歸分析與統(tǒng)計分析對樣本數(shù)據(jù)進行分析,研究發(fā)現(xiàn)合理的股權(quán)激勵能夠顯著的提高公司績效,但股權(quán)激勵與公司績效關(guān)系沒有呈線性關(guān)系,隨股權(quán)激勵比例變化,其對公司績效的影響程度隨之變化,在國有控股和非國有控股公司間股權(quán)激勵對公司績效的影響存在明顯的差異。王輝、韓亮亮(2006)、孫堂港(2009)、章雁 (2010)等通過回歸分析發(fā)現(xiàn),不考慮所有影響因素對管理者股權(quán)激勵水平與上市公司績效之間相關(guān)性的影響時,管理者股權(quán)激勵比例與上市公司績效之間存在曲線關(guān)系,以及區(qū)間效應(yīng),但各學(xué)者研究的相關(guān)關(guān)系發(fā)生變化的分段區(qū)間有所不同。肖淑芳(2012)通過研究股權(quán)激勵、股權(quán)集中度與公司績效關(guān)系中發(fā)現(xiàn),在考慮了內(nèi)生性的情況下,公司績效對股權(quán)激勵有顯著的正向影響。

        一、模型構(gòu)建

        聯(lián)立方程的一般形式為:

        η=Βη+Γξ+ε (1)

        其中η是內(nèi)生變量,ξ是先決變量,ε是方程的隨機擾動項。

        結(jié)構(gòu)式聯(lián)立方程系統(tǒng)可以寫成:

        BY+ΓZ=υ (2)

        Y表示內(nèi)生變量矩陣,Z是先決變量矩陣,Γ是先決變量的結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣, B是內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣, υ表示結(jié)構(gòu)性擾動項矩陣,其中,

        二、模型應(yīng)用

        (一)變量定義

        本研究的變量設(shè)定見表1。

        表1 變量定義列表

        變量名稱 代表指標(biāo) 簡稱

        內(nèi)生變量 公司績效 通過主成分分析得到 Fp

        股權(quán)結(jié)構(gòu) 高管持股比例 一次方 MS

        二次方 MS 2

        三次方 MS 3

        外生變量 控制變量 公司規(guī)模 總資產(chǎn)自然對數(shù) LnA

        資本結(jié)構(gòu) 資產(chǎn)負(fù)債率 D/A

        (二)樣本選取與數(shù)據(jù)選擇

        本研究選取我國通訊行業(yè)、制造業(yè)中的食品飲料行業(yè)、服裝紡織三大行業(yè)的共70家滬深A(yù)股上市公司2010-2014年的全部相關(guān)面板數(shù)據(jù),經(jīng)過對數(shù)據(jù)缺失和錯誤情況的剔除,共得到350個有效樣本。

        (三)聯(lián)立方程的建立

        采用單位根檢驗中的ADF檢驗各個變量的ADF檢驗的統(tǒng)計量的值均小于判斷標(biāo)準(zhǔn)值,構(gòu)建聯(lián)立方程模型,見式(3)、式(4)。

        (3)

        (4)

        (四)實證結(jié)果

        從描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。說明樣本公司的資本結(jié)構(gòu)較為合理。從股權(quán)性質(zhì)來看,非國有最終控股公司實施股權(quán)激勵占比例較大,公司的績效水平相對較高,說明股權(quán)性質(zhì)對股權(quán)激勵的實施效果可能存在一定程度的影響。

        表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

        變量 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差

        F_p -163.72 2498.44 49.15 236.99

        MS .00 40.68 .73 3.95

        LnA 13.76 27.69 21.34 2.36

        D/A 3.54 1654.53 59.27 151.29

        表3是利用三階段最小二乘法進行參數(shù)估計,對式(3)、式(4)的估計結(jié)果。

        表3對聯(lián)立方程(3)(4)估計結(jié)果

        方程 變量 系數(shù) 系數(shù)值 顯著性水平

        方程(3)調(diào)整后的R方為0.8739 常數(shù) α10 -3.398322 0.0071

        Fp α11 0.015555 0.0000

        LnA α12 0.164388 0.0047

        D/A α13 -0.002466 0.0069

        方程(4)調(diào)整后的R方為0.9600 常數(shù) α20 119.3858 0.0088

        MS α21 13.71448 0.3705

        MS 2 α22 -2.624058 0.3680

        MS 3 α23 0.093183 0.1383

        D/A α24 0.171026 0.0000

        LnA α25 -4.860833 0.0226

        表3表明高管持股比例與公司績效指標(biāo)是顯著相關(guān)的,但是當(dāng)方程中引入的平方項、立方項同時出現(xiàn)在方程中時,顯著相關(guān)關(guān)系消失,說明引入多次項存在不合理之處,于是減少多次項再進行估計,見式(5)、式(6),估計結(jié)果見表6。

        (5)

        (6)

        表6對聯(lián)立方程(5)(6)估計結(jié)果

        方程 變量 系數(shù) 系數(shù)值 顯著性水平

        方程(5)調(diào)整后的R方為0.8739 常數(shù) α10 -3.398322 0.0071

        Fp α11 0.015555 0.0000

        LnA α12 0.164388 0.0047

        D/A α13 -0.002466 0.0069

        方程(6)調(diào)整后的R方為0.9595 常數(shù) α20 98.06596 0.0238

        MS α21 -8.099792 0.0625

        MS 2 α22 1.699783 0.0000

        D/A α23 0.175730 0.0000

        LnA α24 -3.779078 0.0599

        可見,式(5)中個解釋變量均在99%的水平上與被解釋變量顯著相關(guān),方程(6)中的高管持股比例平方項和資產(chǎn)負(fù)債率在99%的水平上與公司績效顯著相關(guān),高管持股比例與資產(chǎn)規(guī)模在90%的水平上與公司績效水平顯著相關(guān)。兩個方程的調(diào)整后的R方值也都非常高,說明方程的擬合度好。

        從估計的結(jié)果來看,股權(quán)激勵與公司績效之間是相互影響的,從估計的方程(5)的系數(shù)值來看,股權(quán)激勵的實施水平與公司績效水平正向顯著相關(guān),公司的績效水平的提高有利于推動股權(quán)激勵這一關(guān)注企業(yè)長期發(fā)展的激勵制度的實施。

        從方程(6)的估計結(jié)果來看,高管持股比例的一次項系數(shù)為負(fù)值,二次項的系數(shù)為正值,三次項不應(yīng)引入方程,說明公司績效與股權(quán)激勵的實施水平呈顯著的正“U”型關(guān)系。

        從外生變量的角度來看,公司規(guī)模與股權(quán)激勵實施水平和公司績效都呈顯著的正相關(guān)的關(guān)系,也就是規(guī)模效應(yīng),公司規(guī)模越大越有利于公司績效水平的提高,更有利于股權(quán)激勵制度實施從而達到理想的效果。公司的資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)與公司績效和股權(quán)激勵實施水平都是負(fù)顯著相關(guān),說明負(fù)債水平過高是不利于公司績效水平的提高的。

        值得注意的是:在國有最終控股性質(zhì)下,公司績效與股權(quán)激勵制度無顯著的相關(guān)關(guān)系,且方程的集合度也較差,而在非國有最終控股股權(quán)性質(zhì)之下,方程的擬合度值R方值更高,達到0.9710,相關(guān)性系數(shù)正負(fù)號方向沒有發(fā)生改變,但數(shù)值增大,說明在非國有最終控股的性質(zhì)下,股權(quán)激勵與公司績效之間的相關(guān)關(guān)系的得到了更能夠顯著的驗證。

        根據(jù)估計的結(jié)果,將各個估計的系數(shù)值代入方程中,得到進一步的函數(shù)關(guān)系方程,如式(7)、式(8)。

        (7)

        (8)

        本文對樣本按照行業(yè)因素進行分組,將解釋變量數(shù)據(jù)帶入方程中,得到被解釋變量的估計值,再將估計值與實際觀測值進行比較,結(jié)果見表(7)。

        表7 穩(wěn)定性檢驗結(jié)果

        通訊行業(yè) 食品飲料行業(yè) 服裝紡織行業(yè)

        估計值 實際觀測值 估計值 實際觀測值 估計值 實際觀測值

        MS 0.7300 0.7286 1.3464 1.2212 0.4024 0.5069

        Fp 48.3648 49.1451 51.8155 30.7726 23.5936 17.8507

        結(jié)果表明,盡管不同行業(yè)估計值與實際觀測值之間的差異水平不同,但是差異值都比較小,驗證了估計結(jié)果的可靠性。

        三、結(jié)語

        本文引入股權(quán)激勵實施比例的多次項,通過聯(lián)立方程研究股權(quán)激勵比例程度對公司績效的影響,結(jié)果表明,股權(quán)激勵比例與公司績效之間呈顯著的正向線性相關(guān)關(guān)系,公司績效與股權(quán)激勵比例之間呈“U”型關(guān)系的結(jié)論。在國有最終控股性質(zhì)下,公司績效與股權(quán)激勵制度無顯著的相關(guān)關(guān)系,在非國有最終控股性質(zhì)下, 股權(quán)激勵與公司績效之間顯著相關(guān)。(作者單位為長春新星宇房地產(chǎn)開發(fā)有限責(zé)任公司)

        基金項目:國家社科基金項目(16BTJ017)。

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