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        基于省級面板數(shù)據(jù)的我國入境旅游發(fā)展影響因素

        2018-05-14 12:12:01申浩男李驍
        今日財富 2018年1期
        關鍵詞:記作直轄市外匯

        申浩男 李驍

        我國的入境旅游起步比較晚,經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:從改革開放初期到上世紀九十年代初期的初始起步階段;從1992年到21世紀初的穩(wěn)步發(fā)展階段;再后來是21世紀初到現(xiàn)在,我國入境旅游進入了一個蓬勃發(fā)展階段。入境旅游是我國旅游市場最重要的組成部分,為我國發(fā)展相關產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、調整產(chǎn)業(yè)結構、平衡國際收支等方面發(fā)揮了積極作用。根據(jù)UNWTO(世界旅游組織)的《2020年旅游愿景》預測:到2020年,我國將成為全球最大的旅游接待國。由此可以看出,我國的入境旅游業(yè)還有很大的發(fā)展?jié)摿ΑT谏钊敕治鑫覈刖陈糜伟l(fā)展現(xiàn)狀的基礎上,研究我國入境旅游的影響因素顯得尤為重要。

        一、指標選取與數(shù)據(jù)描述

        本文選取的影響因素分別是入境旅游人數(shù)、GDP、旅客周轉量、旅行社總數(shù)、星級飯店數(shù)、旅游院校數(shù)。由于我國入境旅游發(fā)展較晚,收集數(shù)據(jù)較為困難,為了克服年數(shù)短、數(shù)據(jù)量少的問題,本文收集了1999-2013年包含了全國31個省、自治區(qū)和直轄市(不包括臺灣、香港、澳門)省級水平的面板數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局、歷年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

        按照處理經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)的一般做法,為降低異方差影響,進行對數(shù)化處理。下文將國際旅游(外匯)收入(以億元為單位)的實際值的自然對數(shù)記作SR,將實際GDP(以億元為單位)的自然對數(shù)記作GDP,將入境旅游人數(shù)的自然對數(shù)記作RS,將旅客周轉量(單位:億人公里)的自然對數(shù)記作ZZL,將旅行社總數(shù)的自然對數(shù)記作LXS,將星級飯店數(shù)的自然對數(shù)記作FD,將旅游院校數(shù)的自然對數(shù)記作YX。

        二、實證分析

        由于國際旅游(外匯)收入和各影響因素同時具備截面和時間序列特征,需要建立的計量模型是面板數(shù)據(jù)回歸模型,利用F檢驗和Hausman檢驗確定選擇哪種模型的效果更好,檢驗結果見表1。

        由表1可知,F(xiàn)檢驗相應的p值小于0.05,拒絕原假設,排除混合模型,應在個體固定效應模型和個體隨機效應模型中選擇;Hausman檢驗相應的p值小于0.05,因此選擇建立個體固定效應模型。

        本文建立如下個體固定效應模型:

        其中,是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的實際國際旅游(外匯)收入;

        是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的實際 ;

        是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的入境旅游人數(shù);

        是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的旅客周轉量;

        是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的旅行社總數(shù);

        是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的星級飯店數(shù);

        是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的旅游院校數(shù);

        是隨機擾動項。

        由于本文樣本時間維度不足以做單位根檢驗和協(xié)整檢驗,故這里只做個體固定效應模型來解釋變量。采用逐步回歸法,最終估計結果如表2。

        根據(jù)表2的估計結果可以看出,從總體上來說,接近于1,表明模型最終的擬合程度很高,F(xiàn)統(tǒng)計量為518.848也通過F檢驗,說明該模型中的因變量和自變量之間存在明顯的線性相關關系。從影響國際旅游(外匯)收入的具體變量來看,各變量的T統(tǒng)計量都在1%的顯著性水平上通過檢驗。實際GDP和入境旅游人數(shù)的參數(shù)估計值均為正值,與國際旅游(外匯)收入為正向相關關系,這符合相關經(jīng)濟意義。其中,入境旅游人數(shù)對國際旅游(外匯)收入的影響較大,實際GDP次之,當實際GDP和入境旅游人數(shù)增加1%時,國際旅游(外匯)收入分別增加0.132%和0.872%。

        三、結語

        本文運用中國省級層次上的面板數(shù)據(jù)研究了我國入境旅游發(fā)展的影響因素,運用個體固定效應模型,入境旅游發(fā)展的影響因素為實際 和入境旅游人數(shù) ,可以得出實際 和入境旅游人數(shù)是入境旅游發(fā)展最直接的影響因素的結論。旅游院校數(shù)則對入境旅游發(fā)展的影響較小,可以剔除,這與方相林(2010)等的研究結果不同。(作者單位為山西財經(jīng)大學)

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