【摘要】在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能方式的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)優(yōu)化目的，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的處理要求，并針對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行合理處理，充分發(fā)揮模糊邏輯的積極作用，提升整體系統(tǒng)的建設(shè)水平。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)際發(fā)展的過程中，應(yīng)合理使用大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能，提升整體系統(tǒng)的運(yùn)行效率與水平。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，為了促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良好運(yùn)行，應(yīng)合理使用人工智能方式開展各方面的管理與控制工作，在科學(xué)研究與管理的情況下，提升整體技術(shù)的應(yīng)用效果與水平，滿足當(dāng)前的發(fā)展需求。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

（一）提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，可針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交換，保證快速傳遞數(shù)據(jù)信息，具備動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn)。而應(yīng)用人工智能方式，可以全面提升系統(tǒng)運(yùn)行靈活性，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，并針對(duì)不確定的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理分析與處理，提升網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行質(zhì)量與水平。

（二）可以創(chuàng)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能方式，可滲透模糊邏輯，在應(yīng)用模糊邏輯之后，不需要?jiǎng)?chuàng)建系統(tǒng)的模型就可以實(shí)施全面性與詳細(xì)性的描述。且計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中使用模糊邏輯的處理方式，可應(yīng)對(duì)未知性信息問題，創(chuàng)建合理的信息技術(shù)應(yīng)用機(jī)制與模式，提升數(shù)據(jù)處理效率，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)上層結(jié)構(gòu)、中層結(jié)構(gòu)與下層結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系，提升管理工作效果。

（三）有利于提升推理能力

人工智能方式的使用可從某個(gè)信息中推演出多個(gè)信息，也就是從底層信息中獲取數(shù)據(jù)，更好地分析高層信息，并應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。如果其中存在非線性的問題，就可以通過智能模擬方式解決問題。使用大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能方式對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行處理，還可以快速針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，并提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，滿足當(dāng)前的實(shí)際管理工作要求。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能分析

首先，大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)類型很多，規(guī)模較為龐大，總?cè)萘吭?0TB以上。其次，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息真實(shí)性較高，新型數(shù)據(jù)不斷增加，且數(shù)據(jù)的更新速度很快，可提升系統(tǒng)運(yùn)行安全性與可靠性，確保數(shù)據(jù)不會(huì)受到存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的影響。最后，大數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大，傳統(tǒng)的處理方式不能滿足當(dāng)前的發(fā)展要求，應(yīng)針對(duì)處理系統(tǒng)與技術(shù)方式進(jìn)行更新。

人工智能主要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)結(jié)合在一起，模擬人類的思維方式，使用計(jì)算機(jī)程序等進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速處理，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)問題，采取科學(xué)合理的措施解決問題。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用措施

（一）安全管理措施

第一，規(guī)則生產(chǎn)類型的專家系統(tǒng)。通過人工智能的支持實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)，在專家系統(tǒng)的支持之下，更好地判斷外界因素，明確危險(xiǎn)因素，并開展升級(jí)檢測(cè)工作，以此提升整體系統(tǒng)的安全性與可靠性。

第二，創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在人工智能方式的支持下，要想更好的對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行安全管理與維護(hù)，應(yīng)創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，模擬人腦進(jìn)行科學(xué)合理的管理，并明確各方面系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)容與要求，加大安全檢測(cè)力度。

第三，合理使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方式。在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，需針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行準(zhǔn)確描述，明確技術(shù)性能與規(guī)則，加大整體管理力度，在合理記錄數(shù)據(jù)的情況下，杜絕安全隱患問題的發(fā)生。

（二）系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，評(píng)價(jià)工作較為重要，應(yīng)予以足夠重視，利用科學(xué)方式開展評(píng)價(jià)活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，采取科學(xué)的措施解決問題，以便于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理效果。

第一，合理使用問題求解技術(shù)方式。對(duì)于人工智能而言，問題求解技術(shù)方式可解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的搜索問題、推理問題與求解問題等，針對(duì)空間內(nèi)容的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化與創(chuàng)新，更好的完成當(dāng)前任務(wù)，提升整體系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的管理效果。

第二，專家知識(shí)庫系統(tǒng)的建設(shè)。為了更好的使用人工智能方式針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行處理，應(yīng)創(chuàng)建專家知識(shí)庫系統(tǒng)，在先進(jìn)技術(shù)的支持下，形成良好的管理機(jī)制。對(duì)于專家知識(shí)庫而言，可積累與總結(jié)知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)編碼目的，在一定程度上，可以獲得專家的支持針對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行管理，提升管理工作與評(píng)價(jià)工作效果，滿足當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)管理工作要求。在使用此類技術(shù)方式的過程中，應(yīng)創(chuàng)新整體工作模式與內(nèi)容，加大專家知識(shí)庫系統(tǒng)的應(yīng)用與研究力度，在合理管理與維護(hù)的情況下，總結(jié)豐富經(jīng)驗(yàn)，全面提升整體管理與控制工作水平，滿足當(dāng)前的發(fā)展需求。

四、結(jié)語

為了更好的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理，需合理使用大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能方式，制定完善的管理方案與技術(shù)方案，積極創(chuàng)建專家知識(shí)庫系統(tǒng)與安全管理系統(tǒng)，以此提升整體技術(shù)的處理效果。

參考文獻(xiàn)

[1]谷守軍，王海永.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子制作，2017（06）：30，37.

[2]胡曉君.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程，2017（09）：95.

[3]陳嶺.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].環(huán)球市場(chǎng)，2016（32）：34，36.

作者簡(jiǎn)介：艾克拜爾江·買買提（1982.03—），男，維吾爾族，新疆烏魯木齊人，本科，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)。