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        基于NB-IoT/LTE的校園學(xué)生用戶畫像

        2018-05-14 09:06:05王紅
        絲路視野 2018年5期

        【摘要】推進(jìn)智慧校園的建設(shè),學(xué)生用戶數(shù)據(jù)的積累分析后,獲取學(xué)生生活、學(xué)習(xí)等規(guī)律,給學(xué)生管理部門提供對(duì)學(xué)生安全管理真實(shí)數(shù)據(jù)參考,又能使后勤部門掌握學(xué)生生活喜好并及時(shí)調(diào)整后勤服務(wù),教務(wù)學(xué)習(xí)管理部門還可以據(jù)此對(duì)學(xué)生進(jìn)行規(guī)劃學(xué)習(xí)方向。

        【關(guān)鍵詞】智慧校園;NB-IoT/LTE;用戶畫像

        一、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)及研究意義

        (一)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)

        (1)NB-IoT(NarrowBandInternetofThings,窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng))是新興的技術(shù),2017年國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商IoT網(wǎng)絡(luò)建設(shè)技術(shù)開發(fā)中,預(yù)計(jì)在2018年將會(huì)出現(xiàn)第一批次商用設(shè)備和商用網(wǎng)絡(luò),預(yù)計(jì)2020年全球?qū)⒉渴?0億NB-IoT設(shè)備。(2)學(xué)生用戶畫像技術(shù),基于采集到的數(shù)據(jù)類型和格式,需要?jiǎng)?chuàng)立數(shù)據(jù)挖掘的算法。國(guó)內(nèi)外關(guān)于用戶畫像的分析技術(shù)多應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,特別是推薦算法中的“猜你喜歡”方向等領(lǐng)域。

        綜上所述,基于NB-IoT/LTE的校園學(xué)生用戶畫像國(guó)內(nèi)從2016年開始國(guó)內(nèi)開始研究,國(guó)外還未涉及到此領(lǐng)域。

        (二)研究意義

        (1)NB-IoT是新興的行業(yè),是物聯(lián)網(wǎng)的重要發(fā)展分支,通過將NB-IoT設(shè)備制成學(xué)生一卡通,則可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生多維度數(shù)據(jù)采集。(2)學(xué)生均隨身攜帶手機(jī),利用手機(jī)的唯一標(biāo)識(shí)信息可以代表學(xué)生的身份,尤其是現(xiàn)在國(guó)家推行實(shí)名制手機(jī)業(yè)務(wù),可以準(zhǔn)確識(shí)別學(xué)生;再配合LTE(LongTerm Evolution)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生多維度數(shù)據(jù)采集。(3)分析學(xué)生在校門口出入的數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生安全管理。(4)通過多維數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生畫像,可以充分的了解學(xué)生的愛好和需求,改善校園的基礎(chǔ)設(shè)施,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

        二、研究的主要內(nèi)容

        (1)本方案學(xué)生識(shí)別采用現(xiàn)階段最為先進(jìn)的NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))技術(shù),研究將其制作成校園一卡通的技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)的采集。(2)本方案采用大數(shù)據(jù)分析為核心,對(duì)學(xué)生用戶的多維采集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)合適的挖掘算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生用戶畫像,針對(duì)學(xué)生用戶的特點(diǎn)制定智慧校園策略。(3)本方案智慧校園實(shí)施作為應(yīng)用重點(diǎn),研究學(xué)生的準(zhǔn)確識(shí)別,繪制學(xué)生出入規(guī)律,保障學(xué)生的人身安全;研究學(xué)生的飲食習(xí)慣,提供學(xué)生最喜歡的飲食;研究學(xué)生的學(xué)習(xí)重點(diǎn),開設(shè)學(xué)生最需要的課程。

        三、基本思路和方法

        (1)學(xué)生識(shí)別方面采用NB-IoT窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以獲取用戶海量的記錄數(shù)據(jù),同時(shí)輔以LTE網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù),用戶每小時(shí)的采集數(shù)據(jù)甚至可以達(dá)到億級(jí)別。(2)本方案基于大數(shù)據(jù)展開,設(shè)計(jì)合適的學(xué)生畫像算法,對(duì)學(xué)生進(jìn)行精確畫像,實(shí)現(xiàn)智慧校園。

        四、技術(shù)路線及實(shí)驗(yàn)方案

        (一)技術(shù)路線

        本研究分為三個(gè)部分,第一部分是學(xué)生識(shí)別,通過NB-IoT技術(shù)和LTE技術(shù),對(duì)學(xué)生的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,這部分海量學(xué)生行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)中。第二部分是用戶畫像,針對(duì)學(xué)生大數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)用戶畫像算法,可以采用多維多級(jí)來設(shè)計(jì)不同的畫像算法。第三部分是智慧校園,對(duì)獲得準(zhǔn)確畫像的學(xué)生實(shí)施智慧方案,讓學(xué)生周邊環(huán)境更安全,學(xué)習(xí)知識(shí)更完善,生活更方便。

        (二)實(shí)驗(yàn)方案

        (1)對(duì)于學(xué)生識(shí)別需要緊跟時(shí)代的潮流,NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在飛速的發(fā)展,預(yù)計(jì)2020年全球?qū)⒉渴?0億部設(shè)備,通過基于物聯(lián)網(wǎng)的學(xué)生一卡通設(shè)備,可以準(zhǔn)確地采集學(xué)生的日常信息。(2)對(duì)于學(xué)生用戶畫像需要建立自由的大數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)積累階段可采用SQLSERVER數(shù)據(jù)庫(kù)來安置實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù),當(dāng)學(xué)生數(shù)據(jù)達(dá)到百億級(jí)別后,可以采用Hadoop解決方案。用戶畫像算法可采用多維多級(jí)來設(shè)計(jì)。(3)對(duì)于智慧校園需要進(jìn)行一系列的校園智慧舉措,例如修改每日出入校園時(shí)刻表,增加安保措施,制作學(xué)生喜愛的菜肴,開設(shè)學(xué)生渴求的課程。

        五、可行性分析

        (1)技術(shù)可行性。LTE網(wǎng)絡(luò)的用戶識(shí)別技術(shù)是識(shí)別用戶的唯一標(biāo)識(shí)(例如手機(jī)號(hào),IMSI,IMEI)信息,從而能夠有效且準(zhǔn)確地確定某個(gè)用戶。(2)經(jīng)濟(jì)可行性。NB-IoT設(shè)備的特點(diǎn)就是價(jià)格低廉地省電和穩(wěn)定,本專題選用價(jià)格低的NB-IoT設(shè)備可以極大地解決投資情況。

        本方案采用LTE基站識(shí)別技術(shù),技術(shù)成熟,所用設(shè)備集成度高,價(jià)格經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

        六、主要觀點(diǎn)及創(chuàng)新

        (1)利用每個(gè)學(xué)生都會(huì)隨身攜帶的手機(jī),且手機(jī)實(shí)名制后對(duì)學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確區(qū)分,利用LTE網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠很好地采集學(xué)生日常行程數(shù)據(jù)。(2)通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT制作的校園一卡通設(shè)備能夠收集到學(xué)生的消費(fèi)、借閱數(shù)據(jù),其中NB-IoT設(shè)備可以工作10年以上,使用方便。

        參考文獻(xiàn)

        [1]蜂窩上的萬物互聯(lián):NB-IoT.未來移動(dòng)通訊論壇[EB/OL]. 2016-02-03:http://www.future-forum.org/2009cn/onews.asp?id=5627.

        [2]3GPP通過NB-IoT標(biāo)準(zhǔn),物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)[EB/OL]. 2016-06-28:http://zhuanti.cww.net.cn/news/html/2016/6/28/2016628184132970.htm.

        作者簡(jiǎn)介:王紅(1982—),女,山東德州人,副教授,研究方向:嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)方向。

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