翟琳琳

作為具有獨(dú)特商業(yè)模式的行業(yè)AI解決方案公司，Aibee（愛筆智能）與目前從技術(shù)出發(fā)、以單點(diǎn)技術(shù)提供服務(wù)的普遍做法不同，它從行業(yè)用戶的痛點(diǎn)和價(jià)值出發(fā)，將計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)分析等多種AI技術(shù)進(jìn)行全方位融合，提供完整的解決方案，從而幫助傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行AI賦能升級(jí)。

前不久，行業(yè)升級(jí)AI整體解決方案公司Aibee獲得1.65億元天使輪融資的消息，成為了科技界的熱門話題，這背后的原因不僅在于作為AI初創(chuàng)企業(yè)此次融資數(shù)額十分罕見，更在于這家公司的創(chuàng)始人，是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家——林元慶。

選擇創(chuàng)業(yè)，林元慶道出了內(nèi)心的真實(shí)想法：看到了人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的廣闊應(yīng)用前景。

Aibee是一家怎樣的公司

關(guān)于 Aibee這個(gè)名字，官方的解釋很簡(jiǎn)單：Aibee寓意AI2B，賦能傳統(tǒng)行業(yè)。可見，林元慶此番創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域，正是瞄準(zhǔn)了時(shí)下快速發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)。

在林元慶看來(lái)，目前，很多人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)都是處于“有了錘子找釘子”的狀態(tài)，以單點(diǎn)技術(shù)提供人工智能服務(wù)，對(duì)于很多場(chǎng)景無(wú)法從根本上解決行業(yè)面臨的痛點(diǎn)問(wèn)題。

Aibee從行業(yè)用戶的核心價(jià)值出發(fā)，利用計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和大數(shù)據(jù)分析等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，為用戶提供完整的AI行業(yè)解決方案，切實(shí)幫助傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)升級(jí)。

據(jù)悉，Aibee在北京和硅谷兩地都擁有自己的科研隊(duì)伍，更有美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授Silvio Savarese博士負(fù)責(zé)Aibee的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)工作。Silvio博士是視覺三維重建領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)者。

對(duì)于Aibee的未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略，林元慶有著自己的思考，在他看來(lái)，未來(lái)Aibee對(duì)一個(gè)企業(yè)的升級(jí)是按三步走的：

第一步，設(shè)計(jì)出能夠給這家公司的核心業(yè)務(wù)帶來(lái)質(zhì)的提升的AI整體解決方案。這個(gè)功能很像傳統(tǒng)的咨詢公司。Aibee將深入客戶業(yè)務(wù)，了解核心業(yè)務(wù)瓶頸，與客戶多輪溝通和迭代，設(shè)計(jì)出可以給客戶帶來(lái)至少上億級(jí)別業(yè)務(wù)提升價(jià)值的AI整體解決方案。

第二步，Aibee負(fù)責(zé)AI整體解決方案的研發(fā)和實(shí)施。根據(jù)方案的技術(shù)需求，Aibee將抽調(diào)足夠的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，比如20～30人，客戶也將抽調(diào)20～30人非常懂他們業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的，一起攻關(guān)研發(fā)整體解決方案。Aibee堅(jiān)持在6個(gè)月之內(nèi)完成系統(tǒng)的研發(fā)和部署。

第三步，Aibee要對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行不斷迭代，真正把技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)做到極致。AI技術(shù)往往不是“即插即用”，AI模型需要在實(shí)際場(chǎng)景中不斷訓(xùn)練并迭代，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的結(jié)合可以在很大程度上豐富數(shù)據(jù)源。

“AI要很有用”

如今，我們身邊充斥著大量人工智能元素，但這似乎并沒有讓我們的生活質(zhì)量得到明顯改善。很多人工智能產(chǎn)品缺乏實(shí)用價(jià)值，既沒有推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，也沒有為企業(yè)帶來(lái)顯著效益，那么如何才能讓人工智能同行業(yè)更好地結(jié)合以發(fā)揮最大價(jià)值呢？林元慶以人工智能在搜索引擎方面的應(yīng)用作為切入點(diǎn)，深入探討了人工智能技術(shù)同行業(yè)深度融合的關(guān)鍵因素。

在林元慶看來(lái)，利用人工智能技術(shù)升級(jí)搜索引擎，是目前人工智能領(lǐng)域最為成功的一項(xiàng)應(yīng)用案例，而這一技術(shù)與行業(yè)的成功融合并非偶然，仔細(xì)分析人工智能技術(shù)在搜索引擎方面的應(yīng)用，可以幫助我們更好地找到人工智能技術(shù)與行業(yè)發(fā)展之間的契合點(diǎn)。他舉了一個(gè)例子。

在過(guò)去，當(dāng)我們使用搜索引擎時(shí)，檢索的結(jié)果中，有很大一部分是文字描述，很少會(huì)出現(xiàn)圖片。如今，當(dāng)我們?cè)俅问褂盟阉饕鏁r(shí)，檢索的結(jié)果中，圖片占據(jù)了大多數(shù)。

為什么在搜索結(jié)果中要更多地展現(xiàn)圖片？因?yàn)閳D片能夠幫助我們更好地理解文字內(nèi)容，也正因如此，人工智能在搜索引擎方面的應(yīng)用從很早就開始展開了圖片識(shí)別方面的研究。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的事情，實(shí)則蘊(yùn)含了大量人工智能相關(guān)知識(shí)。林元慶指出，給文字配圖片，首先要讓計(jì)算機(jī)理解圖片內(nèi)容。其次，要在此基礎(chǔ)上對(duì)圖片進(jìn)行裁剪， 生成縮略圖。生成的縮略圖不能把一個(gè)物體（比如人臉）切成兩半，這就需要對(duì)圖片的物體進(jìn)行檢測(cè)，而且是對(duì)非常多種類的物體進(jìn)行檢測(cè)，這本身就是很難的研究課題。

實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程，研發(fā)需要付出大量的資金、人力和時(shí)間成本。企業(yè)甘愿為此投入巨額成本，究其原因是企業(yè)的付出能夠與回報(bào)成正比。圖片理解技術(shù)在搜索引擎領(lǐng)域取得巨大成功，用林元慶的話講就是“AI要很有用”。

林元慶強(qiáng)調(diào)，很多企業(yè)在發(fā)展人工智能時(shí)，之所以難以獲得效益的提升，關(guān)鍵在于沒有找到讓人工智能變得“很有用”的點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，不應(yīng)盲目追求技術(shù)的“光環(huán)”，相反，要更多地思考技術(shù)的價(jià)值。技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)在產(chǎn)品上，而產(chǎn)品的價(jià)值體現(xiàn)在實(shí)用性上，如何讓產(chǎn)品有很用，讓“AI很有用”，是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間里需要企業(yè)思考的問(wèn)題。

用AI升級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)

如今，人工智能在無(wú)人駕駛和公共安全等領(lǐng)域都得到了快速發(fā)展，很多企業(yè)都取得了優(yōu)異的成績(jī)，但這樣就能充分發(fā)揮人工智能的價(jià)值嗎？林元慶給出了他的回答。

在林元慶看來(lái)，人工智能技術(shù)非?！坝杏谩钡牡胤?，在于同傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，為垂直領(lǐng)域賦能。無(wú)人駕駛將升級(jí)出行行業(yè);人臉識(shí)別已經(jīng)升級(jí)安防行業(yè)。在過(guò)去三個(gè)月的時(shí)間里，林元慶密集走訪了不同行業(yè)的多個(gè)企業(yè)，就人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值展開了深入溝通。林元慶表示，很多傳統(tǒng)行業(yè)中的企業(yè)都想利用人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，但缺乏系統(tǒng)的行動(dòng)計(jì)劃，有些企業(yè)做了很多努力，但效益卻不明顯。如何讓人工智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“質(zhì)的飛躍”，林元慶以線下零售為例，進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。

雖然，購(gòu)物網(wǎng)站和無(wú)人商店的問(wèn)世，讓人們逐漸忽視了線下零售業(yè)的存在，但不得不承認(rèn)的一點(diǎn)是，線下零售仍在零售行業(yè)中占有很大比例，并且在林元慶看來(lái)，很多線下零售企業(yè)在“閉著眼睛做生意”，他們不知道哪些人來(lái)了店里，也不知道這些人來(lái)店里做了什么。因此，讓人工智能同線下零售業(yè)相結(jié)合，具有重要意義。

林元慶將線下零售業(yè)分為三個(gè)層次：快餐、精品店、大型商場(chǎng)。

對(duì)于快餐行業(yè)而言，最重要的一點(diǎn)是讓消費(fèi)者擁有智能化的體驗(yàn)。目前，很多線下快餐門店普遍采取一人售賣、多人排隊(duì)的經(jīng)營(yíng)模式，這會(huì)導(dǎo)致用戶的時(shí)間被大量浪費(fèi)，同樣被浪費(fèi)的還有糧食。由于快餐門店不能很好地預(yù)測(cè)出不同時(shí)段的客流量， 一旦客流量低于預(yù)期，超時(shí)未售出的食物只能被丟棄，這對(duì)快餐行業(yè)而言是非常嚴(yán)重的損失。針對(duì)這一現(xiàn)狀，Aibee提供了一套完善的解決方案，能有效地解決用戶排隊(duì)等候和糧食浪費(fèi)的問(wèn)題。

對(duì)于精品店而言，提高產(chǎn)品推薦的轉(zhuǎn)化率十分重要。目前，精品店面臨的最大問(wèn)題是不了解消費(fèi)者的興趣偏好，因此，無(wú)法根據(jù)消費(fèi)者的偏好進(jìn)行商品備貨和推薦，致使在經(jīng)營(yíng)時(shí)存在盲目性。利用人工智能分析線下消費(fèi)者的購(gòu)買偏好，可以有效提高精品店的盈利水平。

對(duì)于大型商場(chǎng)而言，消費(fèi)者的行為更加復(fù)雜，這就更需要利用人工智能對(duì)消費(fèi)者的行為進(jìn)行分析，從而更好地了解消費(fèi)者，及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)模塊進(jìn)行合理的規(guī)劃與布局，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)每一個(gè)消費(fèi)者的精準(zhǔn)推薦。

林元慶將人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值總結(jié)為三點(diǎn)：降低人力成本，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，提高運(yùn)營(yíng)效率。降低人工成本是為了讓人們從繁瑣和重復(fù)性的勞動(dòng)中得到解放，從而投身于更有價(jià)值的生產(chǎn)活動(dòng)。增強(qiáng)用戶體驗(yàn)是為了讓人們更直觀地享受到人工智能帶來(lái)的便利。提高運(yùn)營(yíng)效率是為了讓行業(yè)能夠擁有更高的效益。他認(rèn)為，人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)如果可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)這三點(diǎn)，人工智能升級(jí)將具有很強(qiáng)的生命力。

如今，人工智能愈發(fā)受到人們的關(guān)注，但林元慶表示：“如果AI只是一個(gè)概念，最后對(duì)這個(gè)社會(huì)沒有產(chǎn)生很強(qiáng)的推動(dòng)作用，那么這個(gè)浪潮就不能稱為真正的浪潮?！?/p>

我們不知道這個(gè)“浪潮”離現(xiàn)在還有多遠(yuǎn)，但我們相信，只要AI賦能可以為傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造真正的價(jià)值，這個(gè)“浪潮”就一定會(huì)到來(lái)。