黃海云 袁立強 靳紅 張屹 牛曉艷 劉平

1?引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和知識的大量累積，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，圖書館傳統(tǒng)的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式已不能滿足新時代的需求，需要不斷創(chuàng)新來尋找更有效的服務(wù)途徑。大學生，尤其是新生面對海量的圖書，需要更精準的閱讀指導。為此，河北科技大學圖書館（以下簡稱“我館”）依托大數(shù)據(jù)技術(shù)進行了一系列有效嘗試。根據(jù)十年來開展讀書系列活動的經(jīng)驗，我館不斷完善活動形式與內(nèi)容，并分析讀者的借閱數(shù)據(jù)和借閱習慣，開發(fā)了讀者興趣預(yù)測軟件，篩選出有共同愛好的讀者群，有針對性地開展活動和推薦書目，從而吸引了更廣泛的讀者關(guān)注和參與。

近十年來，我館陸續(xù)開展了“好書月月談”“名家講座”“文化之旅”“好書推薦”等系列活動，從歷年的活動經(jīng)驗中發(fā)現(xiàn)，雖然開展的閱讀推廣與輔導活動不斷更新，但仍存在著很多“局限性”，例如：參與活動的讀者缺乏廣泛的代表性;聘請專家、學者進行講課和交流會受到時間、地點等因素的制約;陳舊的活動形式，使讀者的積極性逐漸淡化，以點帶面的作用不大，因此難以實現(xiàn)圖書館服務(wù)和讀者需求有效的銜接。這就迫切需要圖書館工作人員創(chuàng)新工作思路，不斷更新活動方式。我館在這一背[LL]景下，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測讀者的需求，為讀者借閱提供更精確的指導;針對有共同愛好的讀者群體開展相應(yīng)的活動，提升讀者閱讀興趣;秉承從讀者的需求出發(fā)，再服務(wù)到讀者中去的理念，提高閱讀推廣服務(wù)水平，培養(yǎng)讀者的讀書習慣;把讀書活動方式從被動服務(wù)逐步轉(zhuǎn)變到有針對性的主動服務(wù)上去，提升服務(wù)效能。

2?案例背景

隨著讀者信息需求水平的提高，我館開展的閱讀推廣與輔導活動已不能滿足不同類型的讀者需求，必須從大數(shù)據(jù)技術(shù)入手，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息來提高服務(wù)水平。我館通過分析歷年借閱數(shù)據(jù)和讀者信息數(shù)據(jù)，開發(fā)了讀者興趣預(yù)測軟件，預(yù)測出“閱讀傾向”相同的讀者群體，結(jié)合館藏圖書資源，分批分類地精準推送讀者所需的書籍，并且有針對性地對這些群體開展他們喜聞樂見的讀書系列活動。

3?實施步驟

3.1?整合讀者信息和借閱數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源于我館2011-2017年度讀者的個人信息和借閱記錄信息。其中，讀者個人信息包括：借書證ID、性別、所屬院系、辦證時間、讀者類別;借閱記錄包括：圖書的館藏信息、讀者類型信息、所借書號、借還書日期等。通過整合出有用信息，為開發(fā)軟件做好充分的前期準備工作。

3.2?統(tǒng)計分析相關(guān)數(shù)據(jù)

（1）首先對河北科技大學男女讀者各類圖書的人均借閱次數(shù)統(tǒng)計。從統(tǒng)計結(jié)果可知，男性讀者對于數(shù)理化和工技類等方面書籍平均借閱量明顯高于女性，而對于語言、文學、藝術(shù)、史地類書籍則是女性讀者平均借閱量要高于男性讀者。

（2）對各個學院所借各類書籍的人均借閱量進行對比統(tǒng)計。結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有學院的讀者借閱語言、文學類圖書都比較多;除了影視、外語、文法、藝術(shù)等幾個學院外，其他學院借閱數(shù)理化方面的圖書也比較多;理學院的學生對于哲學和經(jīng)濟類圖書也很感興趣，而影視和藝術(shù)學院對于文學類圖書的興趣沒有理科學生的興趣高。

（3）對各類讀者的人均借閱次數(shù)做了統(tǒng)計。從統(tǒng)計結(jié)果看，本科生借閱量最大，理工學院和研究生借閱量相對較少;理工學院的讀者對于數(shù)理化方面的圖書借閱興趣不高，而對于文學和工技類的圖書借閱量稍高些;研究生對于工程技術(shù)類圖書借閱量最多。

（4）最后對不同年級的讀者借閱各類書籍的人均借閱次數(shù)統(tǒng)計。發(fā)現(xiàn)大一、大三學生借閱量相對小，大四和準備考研的學生借閱量比較大。各屆學生對于文學類圖書借閱仍然是最多的。利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)出能預(yù)測有共同愛好的讀者群體，是我們開發(fā)軟件的初衷。

3.3?開發(fā)和使用軟件

以上述統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)作為訓練集，訓練貝葉斯軟件模型，編制出預(yù)測行為軟件，把讀者興趣預(yù)測軟件安裝在體驗機上，讀者輸入四個選項的信息，就會彈出該生預(yù)借的圖書類別比例。

4?活動效果

圖書館工作人員統(tǒng)計出有共同偏好的讀者，對他們有針對性地開展活動。我們根據(jù)統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)信息開展了兩期閱讀推廣活動：一期是以“科幻”為主題，圍繞作者劉慈欣的作品展開評論;另一期是以“明史”為主題，以時間為軸線展開討論。因為參加者有相同的愛好，所以發(fā)言踴躍，各抒己見，達到了理想的預(yù)期效果，同時借閱量也有了明顯的提升。經(jīng)過多年不斷的創(chuàng)新、探索，終于有了“破繭成蝶”的發(fā)展。從統(tǒng)計表1來看，很多相關(guān)種類的書籍，月平均借閱量呈現(xiàn)總體上升的趨勢。

5?總結(jié)

目前我們開發(fā)的預(yù)測軟件可以挖掘不同專業(yè)、性別、年級和不同類型的讀者對于各類書籍的借閱偏好。圖1是我們對于目前咨詢軟件的一個改進思路：全貝葉斯網(wǎng)絡(luò)A可以根據(jù)讀者個人信息推導出書籍的借閱概率。分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)B可根據(jù)讀者的查詢詞集及同義詞推導出書籍的

借閱概率。兩者結(jié)合可實現(xiàn)更精準的借閱咨詢。