程婭萍

【摘要】智能化增長(zhǎng)是起源于上個(gè)世紀(jì)90年代，目標(biāo)是遏制城市的持續(xù)蔓延以及以城市為中心的周邊農(nóng)田的流失和減少，但是，智能化增長(zhǎng)的原則是必須適應(yīng)和滿足每一個(gè)社區(qū)的特殊需求才會(huì)變得有效。因此，研究智能化城市增長(zhǎng)具有十分重要的作用和意義。針對(duì)任務(wù)1建立了衡量城市智能化增長(zhǎng)成功率的三大指標(biāo)體系；針對(duì)任務(wù)2建立了衡量城市智能化增長(zhǎng)成功程度的評(píng)價(jià)模型；針對(duì)任務(wù)3提出了新的智能化城市可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃；針對(duì)任務(wù)4對(duì)任務(wù)3模型中的各項(xiàng)新計(jì)劃，根據(jù)潛力進(jìn)行了重新排序；針對(duì)任務(wù)5根據(jù)局部均衡理論構(gòu)建了數(shù)學(xué)模型，并為2050年人口增加50%提出了三種支持方式。

【關(guān)鍵詞】智能化城市；可持續(xù)發(fā)展；人口城市化；指標(biāo)體系

1、任務(wù)一模型的建立與求解

對(duì)于任務(wù)1，在基本假設(shè)條件下，針對(duì)影響城市智能化可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)，建立了衡量城市智能化增長(zhǎng)成功率的三大指標(biāo)體系，包括城市的人口統(tǒng)計(jì)，增長(zhǎng)需求和地理?xiàng)l件。

城市化率是城市化的度量指標(biāo)，一般采用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍Ｔ鲩L(zhǎng)需求體系的建立由土地利用率、國(guó)民生產(chǎn)總值以及基礎(chǔ)設(shè)施利用率組成。地理?xiàng)l件相關(guān)指標(biāo)主要包括土地總面積、總耕地面積、園林地、草灘地、城鄉(xiāng)村鎮(zhèn)、廠房以及交通用地等面積。

2、任務(wù)二模型的建立與求解

對(duì)于任務(wù)2，利用層次分析法以及模糊評(píng)價(jià)法進(jìn)行了建模，首先根據(jù)題設(shè)條件，根據(jù)任務(wù)一模型各指標(biāo)之間的重要關(guān)系，利用Matlab計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重值；其次，計(jì)算出評(píng)判影響城市智能化增長(zhǎng)成功程度的總指標(biāo)參數(shù)，根據(jù)設(shè)立的評(píng)價(jià)機(jī)制進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)，且以金昌市為例，利用軟件SPSS進(jìn)行線性回歸分析，驗(yàn)證出模型的可靠性；最后，分析金昌和桑托斯當(dāng)前城市計(jì)劃的成功程度。

經(jīng)過(guò)上述一系列計(jì)算得出的S值，并進(jìn)行評(píng)級(jí)，表示城市智能化可持續(xù)發(fā)展的合理性。其中，5等為最優(yōu)，說(shuō)明各個(gè)指標(biāo)體系搭配完整，人口城市化合理，土地利用率高，國(guó)民生產(chǎn)總值滿足增長(zhǎng)需求，城市地理位置優(yōu)越；反之，1等為最差情況；從5等到1等其成功依次遞減。

3、任務(wù)三模型的建立與求解

對(duì)于任務(wù)3，建立了衡量城市智能化增長(zhǎng)成功率的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)20年金昌和桑托斯的城市智能化增長(zhǎng)成功指數(shù)，結(jié)合任務(wù)2模型當(dāng)前計(jì)劃成功程度指數(shù)，得出當(dāng)前計(jì)劃是不可行的，且根據(jù)城市的地理位置、預(yù)期增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)制定了新的智能化城市發(fā)展計(jì)劃，并評(píng)定了新計(jì)劃的成功率。

評(píng)價(jià)模型的發(fā)展是有極限的。對(duì)于城市智能化增長(zhǎng)的評(píng)價(jià)，在其發(fā)展的初期是呈指數(shù)曲線變化的，但隨著相關(guān)政策實(shí)施等因素的影響，預(yù)測(cè)模型應(yīng)用修正指數(shù)曲線：

結(jié)合計(jì)算結(jié)果可知：根據(jù)任務(wù)2 模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，金昌城市智能化可持續(xù)發(fā)展程度逐步上升，但是發(fā)展趨勢(shì)較慢，20年間僅提升了10個(gè)指數(shù)；桑托斯在城市發(fā)展初期呈逐步上升趨勢(shì)，到2028年以后，城市發(fā)展趨勢(shì)明顯放緩；因此，需要為金昌和桑托斯設(shè)計(jì)新的智能化發(fā)展計(jì)劃。

4、任務(wù)四模型的建立與求解

對(duì)于任務(wù)4，根據(jù)任務(wù)3模型新計(jì)劃中的各項(xiàng)計(jì)劃間的重要關(guān)系，利用Matlab進(jìn)行了權(quán)重計(jì)算，將各項(xiàng)計(jì)劃按照最具潛力到最不具潛力進(jìn)行了排名，并提出各項(xiàng)新計(jì)劃潛力的排名需要因地制宜。

有關(guān)智能化增長(zhǎng)計(jì)劃中的每項(xiàng)計(jì)劃的新排名。根據(jù)制定的新計(jì)劃中各項(xiàng)計(jì)劃的權(quán)重關(guān)系，利用Matlab計(jì)算出權(quán)重值，根據(jù)權(quán)重值的大小，對(duì)每項(xiàng)計(jì)劃從最具備潛力到最不具備潛力進(jìn)行排序。再進(jìn)行新排名在所選城市中的應(yīng)用分析（對(duì)比各項(xiàng)計(jì)劃和城市排名的關(guān)系）。 因?yàn)榈乩砦恢貌町惡徒?jīng)濟(jì)發(fā)展的制衡，該項(xiàng)計(jì)劃需因地制宜，重新對(duì)金昌和桑托斯進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展新計(jì)劃排序。

5、任務(wù)五模型的建立與求解

對(duì)于任務(wù)5，根據(jù)局部均衡理論，首先構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，利用Eviews Ver6.0軟件估計(jì)系統(tǒng)中的三階段最小二乘法（3SLS）對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；第二步，設(shè)置兩個(gè)模擬情景以計(jì)算研究假說(shuō)中的外生變量（城市人口）受到?jīng)_擊時(shí)對(duì)智能化城市可持續(xù)發(fā)展成功率的影響；最后，根據(jù)模型設(shè)計(jì)了三種支持方式。

根據(jù)局部均衡理論，新計(jì)劃下，智能化城市可持續(xù)發(fā)展成功程度綜合評(píng)判指數(shù)計(jì)算模型的建立主要基于城鎮(zhèn)人口、GDP和土地利用率。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合Eviews Ver6.0軟件估計(jì)系統(tǒng)中的三階段最小二乘法（3SLS）對(duì)模型的參數(shù)估計(jì)，得出智能化可持續(xù)發(fā)展模型。結(jié)合現(xiàn)實(shí)中智能化城市可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃在2006-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)模型的單方程進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的指標(biāo)主要有平均絕對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差、均方根誤差、不等系數(shù)。

6、模型優(yōu)缺點(diǎn)分析

6.1優(yōu)點(diǎn)

該模型能夠基本解決所提出的所有問(wèn)題，為衡量一個(gè)城市智能化增長(zhǎng)成功率提供了借鑒，任務(wù)2模型制定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是與實(shí)際情況相符，任務(wù)3模型提出的未來(lái)幾十年城市可持續(xù)化增長(zhǎng)的新計(jì)劃能夠切實(shí)的解決實(shí)際問(wèn)題，并且在任務(wù)四模型提出了各項(xiàng)新計(jì)劃重要性因地制宜的建議，任務(wù)5 的均衡模型提出了支撐2050年城市人口增加50%的三種支持方式。

6.2缺點(diǎn)

因文章篇幅和本團(tuán)隊(duì)對(duì)問(wèn)題相關(guān)領(lǐng)域認(rèn)識(shí)的限制，5個(gè)任務(wù)的模型所考慮的因素都不夠全面，桑托斯和金昌的能源和資源、以及人為干預(yù)等因素都未能考慮進(jìn)模型，但是，本模型得出的結(jié)論基本反映了智能化城市發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)，能夠滿足解題需要。