刁婷婷 白瓊瑤
摘 要:本文利用復(fù)雜經(jīng)濟(jì)的模型來(lái)對(duì)中國(guó)各個(gè)省份的發(fā)展做出一定的比較,省市比較之后的結(jié)論與聯(lián)合國(guó)的中國(guó)人類發(fā)展指數(shù)這種從多個(gè)維度的度量結(jié)果有高度的重合性,但是也有一些不同的地方。復(fù)雜經(jīng)濟(jì)模型是利用可以得到的出口數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)或者說(shuō)預(yù)測(cè)某個(gè)經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展前景,利用了經(jīng)濟(jì)體和其出口產(chǎn)品之間非線性的關(guān)系通過(guò)迭代的方法求穩(wěn)定點(diǎn)得出結(jié)論。本文的結(jié)論主要是建立在各省的各類產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)之上,度量方法相對(duì)簡(jiǎn)單直接,作為預(yù)測(cè)省市發(fā)展前景的度量方法不失且方便準(zhǔn)確性有保證。
關(guān)鍵詞:復(fù)雜經(jīng)濟(jì);發(fā)展前景;出口
1研究背景
1.1 研究依據(jù)
研究各個(gè)省市的發(fā)展前景有助于我們對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)估和幫助各省市做經(jīng)濟(jì)策略的調(diào)整,對(duì)于各省市的發(fā)展有一定的幫助。簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的指標(biāo)有許多,但是我們不能從某一個(gè)或者某幾個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)就能比較出兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體誰(shuí)的發(fā)展更有潛力更健康。
本文希望通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)比較中國(guó)各省市的發(fā)展前景,因?yàn)閱渭兊慕?jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)等因素?zé)o法完全揭示各省市的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性和發(fā)展?jié)摿ΓM苷业揭粋€(gè)蘊(yùn)藏經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵又能準(zhǔn)確反映各經(jīng)濟(jì)體發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)。綜合考慮以上因素,本文試圖通過(guò)分析處理各省市的出口數(shù)據(jù)利用復(fù)雜經(jīng)濟(jì)的模型做出結(jié)果來(lái)回答上述問(wèn)題,研究這個(gè)模型是否適用于中國(guó)各個(gè)省市之間的發(fā)展前景的預(yù)測(cè)。
1.2研究現(xiàn)狀
復(fù)雜經(jīng)濟(jì)模型建立在假設(shè)經(jīng)濟(jì)體越是復(fù)雜那么這個(gè)經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展前景就越好。,從前人的研究中發(fā)現(xiàn),越是發(fā)展良好越可能利用其高度的技術(shù)水平占據(jù)著一些利基市場(chǎng)。這一點(diǎn)易于理解,因?yàn)橐粋€(gè)經(jīng)濟(jì)體發(fā)展的越好,發(fā)展?jié)摿υ礁呔蜁?huì)擁有更多的資源和技術(shù),那么就更可能生產(chǎn)和出口需要投入比較多的產(chǎn)業(yè)。復(fù)雜性理論的重點(diǎn)是:每個(gè)國(guó)家都有自己特殊的稟賦,成為能力(capabilities),能力用來(lái)表示這個(gè)經(jīng)濟(jì)體所有可以獲取的資源,這些資源用來(lái)生產(chǎn)出口的商品。能力通常是不可交易的而且又難以測(cè)量,也很難在地區(qū)之間進(jìn)行比較。然而,我們沒(méi)有辦法在能力上建立一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量各個(gè)國(guó)家的能力。
隱藏能力理論就把能力當(dāng)作是經(jīng)濟(jì)體背后的組成部分,決定了這個(gè)經(jīng)濟(jì)體在整個(gè)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。能力決定了產(chǎn)品系統(tǒng)的復(fù)雜性,只有擁有某些特定能力的經(jīng)濟(jì)體才能夠生產(chǎn)這種產(chǎn)品。因?yàn)樵诜诸?、量化和分析能力非常?fù)雜,因此出口產(chǎn)品的數(shù)據(jù)就是一個(gè)很好的用來(lái)推測(cè)產(chǎn)品系統(tǒng)復(fù)雜性的指標(biāo)。
用一個(gè)三因素模型來(lái)解釋上述理論,首先建立一個(gè)三因素網(wǎng)絡(luò)模型,其中有三類節(jié)點(diǎn),一類是國(guó)家,用C表示,一類是能力,用K表示,最后一類是產(chǎn)品,用P表示。一共有兩類連接線,一類是C與K之間,表示國(guó)家C擁有能力K,一類是K與P之間,表示生產(chǎn)產(chǎn)品P需要能力K。
連接國(guó)家和能力,Sck=1 表示國(guó)家c擁有能力k,0則表示沒(méi)有。 連接能力和產(chǎn)品,同樣的Tkp=1 表示生產(chǎn)產(chǎn)品p需要能力k,定義國(guó)家-產(chǎn)品矩陣 :
(1.1)
其中Mcp=1當(dāng)且僅當(dāng)國(guó)家c擁有所有生產(chǎn)產(chǎn)品p需要的所有能力,否則,Mcp=0 。首先假設(shè)國(guó)家c獲得了能力k0,也就是說(shuō) 從0變成1。這對(duì)國(guó)家c的出口的影響用δkc來(lái)表示,其中 。
(1.2)
其中 表示生產(chǎn)產(chǎn)品p所需要的能力的集。
假設(shè)在Tkp中的都是分別獨(dú)立隨機(jī)二元變量其中均值 。對(duì)上式第二個(gè)等式取平均數(shù)可得
(1.3)
這表明出口受到的影響和國(guó)家擁有的能力是呈正向的關(guān)系的。一開(kāi)始使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)分析這類問(wèn)題的學(xué)者使用的是反應(yīng)理論(Method of Reflections,MR),通過(guò)這種方法對(duì)僅僅通過(guò)矩陣M對(duì)國(guó)家和產(chǎn)品進(jìn)行度量。在0的時(shí)候,初始值是固定的 (不同的c有不同的初始值), (每個(gè)p都是一樣的)。kc則表示了對(duì)每個(gè)國(guó)家的的復(fù)雜性的粗略的估計(jì),假設(shè)多樣性多大的國(guó)家就發(fā)展越好,擁有更多的能力。
高階的 和 由下式來(lái)定義
(1.4)
其中 表示國(guó)家c對(duì)所有產(chǎn)品來(lái)說(shuō) 的算數(shù)平均數(shù), 則對(duì)所有出口產(chǎn)品p的算數(shù)平均數(shù)。上式得迭代中會(huì)得到越來(lái)越接近真實(shí)的國(guó)家和產(chǎn)品的復(fù)雜性的計(jì)算結(jié)果。
2 模型的建立與預(yù)測(cè)結(jié)果
2.1省市-產(chǎn)品矩陣的定義
Mcp是基于每個(gè)省市的出口數(shù)據(jù)來(lái)建立的,記qcp為省市c關(guān)于p產(chǎn)品的出口量,Mcp則是通過(guò)這種數(shù)量關(guān)系轉(zhuǎn)化的矩陣。這里需要用到隱性比較優(yōu)勢(shì)(RCA)的概念,即某個(gè)地區(qū)出口某商品的比例除以所有地區(qū)出口這個(gè)商品的比例。
(2.1)
在定義好隱性比較優(yōu)勢(shì)之后,就可以定義Mcp矩陣。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
(2.2)
可以看出,如果一個(gè)國(guó)家出口某種商品的比例是超過(guò)整個(gè)地區(qū)的平均水平的話,那么Mcp就是1,否則為0。從矩陣的定義可以看出,當(dāng)省市C出口的商品P的比例高于平均水平的時(shí)候我們就定義Mcp=1,否則,Mcp就為0。
2.2數(shù)據(jù)來(lái)源
本文的數(shù)據(jù)是2014年1月-12月各省市的98類商品(第98章是其他類目)的進(jìn)出口數(shù)據(jù),通過(guò)海關(guān)信息網(wǎng)(www.haiguan.info)獲取。
2.3模型的建立和結(jié)果
通過(guò)上面的模型可以看出,擁有能力越多的地區(qū)越可能生產(chǎn)和出口越多種類的產(chǎn)品。利用地區(qū)和產(chǎn)品之間這種有一定的正相關(guān)又不完全對(duì)稱的關(guān)系,有助于探究雙方的復(fù)雜性并對(duì)地區(qū)的發(fā)展做出估計(jì)。再結(jié)合復(fù)雜經(jīng)濟(jì)的假設(shè),可以得出復(fù)雜經(jīng)濟(jì)模型中的迭代模型如下:
(2.3)
初始值 =1 p, =1 c。
上式中 表示第n次迭代計(jì)算出的地區(qū)c的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性, 代表第n次迭代之后產(chǎn)品p的復(fù)雜性。 (2.3)右邊的式子是對(duì)地區(qū)和產(chǎn)品的復(fù)雜性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。因?yàn)橹皇菍?duì)各省市的復(fù)雜性做一個(gè)排序上的判斷,所以假設(shè) 和 的初始值為1,這對(duì)結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生影響。
通過(guò)各省市的出口數(shù)據(jù)可以確定M矩陣,將M矩陣的數(shù)據(jù)帶入上述迭代方程中就可以得出穩(wěn)定值,得出最后的排序結(jié)果。本文通過(guò)matlab編程來(lái)運(yùn)行以上過(guò)程(代碼見(jiàn)附錄1),最后結(jié)果如下:
表2.1 各省復(fù)雜性
從上表可以看出,北京的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性最高,湖北、上海和廣州差別不大,然后是遼寧,最后重慶、甘肅和西藏最后結(jié)果都是0。數(shù)據(jù)的差別反映了各個(gè)城市之間的發(fā)展前景差別,重慶等幾個(gè)城市和北京等城市的發(fā)展?jié)摿τ泻艽蟮牟罹啵渲邪l(fā)展?jié)摿^高的幾個(gè)省市中,遼寧又處于比較低的水平,北京處于最高的水平,其他幾個(gè)城市沒(méi)有明顯的區(qū)別。
2.4結(jié)果比較
在別的經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)方面的研究中,主流的情況是北京、上海、廣東和遼寧的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都屬于第一梯隊(duì),而湖北、重慶則屬于第二梯隊(duì),甘肅和西藏則屬于第三梯隊(duì)的地區(qū)。例如,在基于因子分析法的我國(guó)各省市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究中,通過(guò)因子分析法得出的結(jié)論是分為三類省市,社會(huì)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省市,社會(huì)經(jīng)濟(jì)中等發(fā)達(dá)的省市和經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)的省市。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的省市有北京、上海、天津、遼寧、廣東、浙江、福建、江蘇、吉林、黑龍江,經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等發(fā)達(dá)的省市有新疆、山東、海南、湖北、河北、青海、山西、陜西、內(nèi)蒙古、湖南、重慶,社會(huì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省市有寧夏、四川、云南、安徽、河南、江西、甘肅、廣西、西藏、貴州。
3 結(jié)論
從上述結(jié)果和與其他文章的結(jié)論比較看來(lái),本文的結(jié)論基本上是與其一致的,但是由于本文重在看復(fù)雜經(jīng)濟(jì)模型是否能揭示各省市的發(fā)展?jié)摿颓熬岸皇呛?jiǎn)單的對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)水平的評(píng)價(jià),以及一些外部不可控因素的影響,使得本文的結(jié)論還是與前人的分析有一定的差別。通過(guò)分析各個(gè)省份97類商品的出口數(shù)據(jù)得出的結(jié)論是,在研究所取的八個(gè)省份中,北京、上海、廣東、湖北、遼寧、重慶、甘肅和西藏當(dāng)中,北京的發(fā)展?jié)摿Ρ还烙?jì)是最高的,湖北、上海和廣東緊隨其后,三個(gè)地區(qū)之間的差別也較小,發(fā)展前景其次的是遼寧省,最后重慶、甘肅和西藏相比之下都比較低,三者之間的區(qū)別也沒(méi)能在結(jié)果中顯示出來(lái)。從這個(gè)結(jié)果和與其他文章的結(jié)果比較分析看來(lái),復(fù)雜經(jīng)濟(jì)模型不僅僅在國(guó)家的發(fā)展前景預(yù)測(cè)中發(fā)揮作用,在一個(gè)國(guó)家內(nèi)部,各個(gè)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)也是有參考意義的。
參考文獻(xiàn):
[1]Matthieu Cristelli.Measuring the Intangibles:A Metrics for the Economic Complexity of Counties and Products[J].PLOS ONE,2013:Vol 8.
[2]佟 瑞,朱順泉.基于因子分析法的我國(guó)各省市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[A].生產(chǎn)力研究,2005.
[3]聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署駐華代表處.中國(guó)人類發(fā)展報(bào)告[R].聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署駐華代表處,2013.