(深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 深圳 518172)
近來,供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險發(fā)生后的供應(yīng)鏈系統(tǒng)恢復(fù)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界普遍關(guān)注的焦點。研究表明供應(yīng)鏈中斷對企業(yè)的供應(yīng)鏈運作和財務(wù)績效有消極影響(Blackhurst,et al.,2008[1];Hendricks and Singhal,2005[2])。例如。Hendricks and Singhal(2005)[2]認為公開公布供應(yīng)鏈的中斷將減少10%的股東價值。Sheffi and Rice(2005)[3]的研究中討論了供應(yīng)鏈中斷對市場份額的影響。雖然有不少文獻定量地研究供應(yīng)鏈風(fēng)險,大多數(shù)這類研究關(guān)注于中斷的早期階段,例如如何應(yīng)對由于供應(yīng)商、制造系統(tǒng)或顧客需求等引起的中斷,并通過庫存水平、前置期和成本等來衡量供應(yīng)鏈績效(Beamon,1999[4];Gunasekaran and Tirtiroglu,2001[5])。從供應(yīng)鏈的終端—顧客的購買行為探索缺貨發(fā)生后供應(yīng)鏈各成員市場份額恢復(fù)的研究較為缺乏。我們將市場份額水平(缺貨前與缺貨后市場份額的差異)作為缺貨中斷的恢復(fù)指標(biāo),或者稱為供應(yīng)鏈對缺貨的反應(yīng)能力,構(gòu)建顧客反應(yīng)型的供應(yīng)鏈模型,并響應(yīng)Hendricks and Singhal(2005)[2]等關(guān)于改進供應(yīng)鏈反應(yīng)性的研究。
通過開發(fā)基于Agent的仿真模型,構(gòu)建一個包含兩個制造商的供應(yīng)鏈,各個制造商將其品牌產(chǎn)品同時投遞給兩個零售商進行銷售,顧客可以從兩個零售商處選擇購買兩個品牌的商品。當(dāng)某個商店的某個品牌發(fā)生缺貨,遭遇缺貨的顧客其購買行為將發(fā)生改變。每個顧客由顧客Agent來構(gòu)建,每個制造商由制造商Agent來表示,同時每個零售商用商店Agent來構(gòu)建。這樣,可以通過顧客的缺貨反應(yīng)這個中介變量來研究缺貨對零售商(商店)和制造商(產(chǎn)品)的影響。我們用商店市場份額的改變來測量對零售商的影響,用產(chǎn)品市場份額的改變來測量對制造商的影響。這是首次用基于Agent的仿真模型來研究供應(yīng)鏈風(fēng)險(中斷)后供應(yīng)鏈系統(tǒng)的恢復(fù),探索缺貨后顧客購買行為的改變,及其對缺貨品牌供應(yīng)鏈各成員的影響。我們希望本研究能為這個領(lǐng)域未來的研究打下基礎(chǔ)。
根據(jù)市場營銷學(xué)的研究,Musalem et al.(2010)[6]發(fā)現(xiàn)美國和歐洲的平均缺貨率是8%。Jing and Lewis(2011)[7]對快速消費品的一項研究表明,任意時刻超市有8%的商品是處于缺貨狀態(tài)的,促銷品的缺貨率更是達到了15%。毫無疑問,缺貨對零售商、制造商和顧客都造成影響。換言之,缺貨產(chǎn)生的影響涵蓋了整個供應(yīng)鏈。相關(guān)的市場營銷學(xué)文獻研究了缺貨下顧客的購買行為。1968年,由“Progressive Grocery”雜志發(fā)起的一項關(guān)于顧客對零售店缺貨的購買行為研究,首先提出了SDL的概念,即替代(Substitute)、延遲(Delay)或離開(Leave)。一項基于歐洲超市的SDL行為研究認為,當(dāng)顧客遭遇缺貨時,他們的行為會基于品牌忠誠度、替代品的可得性以及購物時間發(fā)生改變[8]。Gruen and Corsten(2008)[9]以及Gruen et al.(2002)[10]的研究將顧客面對缺貨的購買行為擴展為五類,包括SDL,以及用同一品牌不同規(guī)格的商品替代原有商品和更換商店購買同一品牌,且他們的研究發(fā)現(xiàn)顧客對不同消費品的缺貨反應(yīng)是不同的。國內(nèi)學(xué)者王華清等(2009)認為,影響顧客反應(yīng)的變量大致包括4個方面:產(chǎn)品相關(guān)、商店相關(guān)、條件相關(guān)和顧客相關(guān)[11]。
有文獻討論了供應(yīng)鏈中斷下的市場份額。Min and Zhou(2002)[12]探討了供應(yīng)鏈如何通過增加市場份額來提高價值。Pettit(2009)[13]and Pettit et al.(2010)[14]展示了供應(yīng)鏈中斷下市場位置及市場份額的概念。學(xué)者們開始在研究缺貨時經(jīng)常性的提及市場份額,如Motes and Castleberry(1985)[15]and Schary and Becker(1978)[16]。企業(yè)越來越會利用機會,不斷搜索競爭者的弱點來增加產(chǎn)品甚至商店的市場份額。例如,當(dāng)Johnson&Johnson因廠家生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題將Tylenol,Motrin and Benadry等產(chǎn)品下架時,其競爭對手Walgreen’s and CVS等則利用這樣的機會,將自有品牌的產(chǎn)品推向消費者,從而獲得市場份額(Kavilanz,2010)[17]。這在零售行業(yè)的競爭策略中并不鮮見。Gruen and Corsten(2008)[9]討論了缺貨不僅鼓勵顧客嘗試新的品牌(影響制造商),也同樣會嘗試新的商店(影響零售商)。在網(wǎng)絡(luò)購物越來越流行的今天,輕點鼠標(biāo)即可轉(zhuǎn)換商店,使得此類研究變得越來越有必要。
Gruen et al.(2002)[10],Gruen and Corsten(2008)[9]等人研究發(fā)現(xiàn),缺貨持續(xù)時間,缺貨發(fā)生時商店初始市場份額等因產(chǎn)品類別、地理因素而存在顯著差異。有學(xué)者研究了延長缺貨持續(xù)時間的消極后果(Hendricks and Singhal,2005)[2]。 Tomlin(2006)[18]認為“如果多余產(chǎn)能在缺貨結(jié)束之際才變得可用,這些產(chǎn)能將變得毫無價值”。由于中斷是一種暫時現(xiàn)象,目前缺乏對中斷持續(xù)時間的重要性的研究,缺貨持續(xù)時間對市場份額的影響是否隨不同的產(chǎn)品類別發(fā)生改變等問題都值得研究。Motes and Castleberry(1985)[15]研究了缺貨持續(xù)時間,但周期都很短,需要對長的缺貨持續(xù)時間進行深入研究。Gruen and Corsten(2008)[9]and Gruen et al.(2002)[10]的研究提供了快速消費品行業(yè)缺貨持續(xù)時間的分布規(guī)律。
有相關(guān)文獻研究了消費者偏好對供應(yīng)鏈的影響。如龔浩等學(xué)者[19]對消費者偏好進行了細分并引入社會責(zé)任動力因子,建立了基于消費者偏好的供應(yīng)鏈社會責(zé)任模型。焦建玲等學(xué)者[20]在考慮新品與再創(chuàng)造品差異以及消費者偏好基礎(chǔ)上,分析閉環(huán)供應(yīng)鏈模式下,消費者偏好對供應(yīng)鏈績效的影響。
綜上所述,目前,不少學(xué)者進行了供應(yīng)鏈中斷后的損失研究,包括用問卷、實證研究方法考量品牌的銷售損失、商品銷售損失等。另一方面,有關(guān)缺貨發(fā)生后顧客購買行為的研究局限于商品類別、地域等對顧客購買行為的影響。而忽略了缺貨發(fā)生后,如何定量分析顧客購買行為的改變對供應(yīng)鏈各成員市場份額的影響。本文應(yīng)用Agent仿真技術(shù),從市場營銷的角度研究零售商的缺貨強度、顧客的缺貨反應(yīng)對缺貨品牌供應(yīng)鏈的產(chǎn)品市場份額(制造商的市場份額)、商店市場份額(零售商的市場份額)的影響。具體而言,本文所要探討的問題如下:
(1)顧客購買行為:既然顧客面對缺貨將會有不同的反應(yīng),我們將探討顧客的缺貨反應(yīng)將如何影響供應(yīng)鏈成員零售商和制造商的市場份額。具體而言,不同的顧客缺貨反應(yīng)導(dǎo)致的市場份額(產(chǎn)品和商店)的改變是否不同?
(2)初始商店市場份額:將進一步深入探討缺貨發(fā)生時初始的商店市場份額將如何影響制造商和零售商的市場份額改變。
(3)缺貨持續(xù)時間:最后,將探討缺貨持續(xù)時間是否會對制造商和零售商的市場份額產(chǎn)生影響。
這類發(fā)現(xiàn)可以引導(dǎo)企業(yè)通過供應(yīng)鏈來管理產(chǎn)品:處于供應(yīng)鏈的不同階段所采用的風(fēng)險緩解策略要有所區(qū)別。我們認為缺貨中斷發(fā)生后,理解顧客購買行為的改變對進行供應(yīng)鏈風(fēng)險管理具有重要意義,有助于分別從零售商和制造商層面實現(xiàn)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)性恢復(fù)。
本文將引入三種類型的Agent:顧客Agent、商店Agent和產(chǎn)品Agent,仿真模型如圖1所示。為簡單起見,假設(shè)市場中存在兩個制造商(A和B)和兩個零售商(商店1和商店2)。制造商A生產(chǎn)商品A,并分別在商店1和商店2進行銷售。同時,制造商A的競爭對手制造商B生產(chǎn)商品B,并分別在商店1和商店2進行銷售。制造商A和B進行產(chǎn)品市場份額的競爭,商店1和商店2進行商店市場份額的競爭。
本仿真模型應(yīng)用基于Agent的仿真軟件NetLogo進行開發(fā),NetLogo是一個多Agent(MAS)的規(guī)劃建模環(huán)境(由西北大學(xué)提供的用于連接性學(xué)習(xí)和計算建模的免費軟件)。這是一個用來對自然和社會現(xiàn)象進行仿真的可編程建模環(huán)境,特別適合對隨時間演化的復(fù)雜系統(tǒng)進行建模。
圖1 基于Agent的供應(yīng)鏈仿真模型
在市場營銷研究中,顧客被分為三大類:品牌忠誠者、習(xí)慣性購買者以及商店忠誠者(Nagali et al.,2008)[21]。因此所建模型中,每個顧客Agent有4個屬性:(1)商店偏好(商店1、商店2或無偏好);(2)品牌偏好(產(chǎn)品A、產(chǎn)品B或無偏好);(3)上一次購物的商店(商店1或商店2);(4)上一次購買的品牌(產(chǎn)品品牌A或產(chǎn)品品牌B)。
缺貨發(fā)生時,顧客的這些習(xí)慣偏好都體現(xiàn)在其所作的決策及其行為中。根據(jù)Gruen and Corsten(2008)[16]以及Gruenet al.(2002)[17],每個顧客在面臨缺貨時,都可能有五種購買行為發(fā)生:(1)轉(zhuǎn)到另一個商店購買;(2)延遲購買;(3)選擇同一品牌另一種規(guī)格的產(chǎn)品;(4)選擇另一種品牌;(5)放棄購買。假設(shè),品牌忠誠者無論缺貨時選擇哪一種購買行為,下次購物時依然忠誠于原品牌,此假設(shè)同樣適用于商店忠誠者。而習(xí)慣性購買者將忠誠于上一次購買的品牌和商店,這將導(dǎo)致產(chǎn)品和商店市場份額的改變。
商店Agent代表的是零售商,用于記錄每種商品的庫存以及商店中每個顧客Agent具體的購買行為(例如,購買的是商品A還是B)。商店Agent同時也負責(zé)記錄每個時期的缺貨狀態(tài)。假設(shè)除了“缺貨期”,商店的庫存永遠足夠。因此,每個商店Agent有4個屬性:(1)品牌A的庫存(在架或缺貨);(2)品牌B的庫存(在架或缺貨);(3)品牌A的銷量;(4)品牌B的銷量。
制造商Agent代表供應(yīng)鏈中的制造商。假設(shè)每個品牌制造商都生產(chǎn)一定的產(chǎn)品,每種產(chǎn)品都有同類替代品(比如不同的規(guī)格、不同的口味等)。在本文的模型中,制造商A的市場份額為40%(即市場上40%的顧客偏好品牌A),制造商B的市場份額為30%(即市場上有30%的顧客偏好品牌B),其余30%的顧客不存在品牌偏好,只根據(jù)其歷史購買記錄做出購買決策。
基于Agent的仿真模型允許仿真中的Agent進行學(xué)習(xí)和進化。每個Agent都有記憶功能,仿真時每個Agent都與其他Agent進行交互學(xué)習(xí)與交流,一段時間后其行為將發(fā)生進化。顧客Agent、商店Agent以及制造商Agent的基本決策規(guī)則如圖2所示。
值得注意的是,在未來的研究中,有更多有意義的規(guī)則可以引入到本模型中。例如,對于商店Agent,缺貨發(fā)生時的一些促銷策略值得應(yīng)用。對制造商Agent,可以繼續(xù)探討生產(chǎn)計劃中的需求預(yù)測。而對于顧客Agent,“口碑效應(yīng)”值得進一步研究。然而,由于本研究的目的是開發(fā)一套基于Agent的研究框架以探討不同的缺貨強度、不同的顧客反應(yīng)對各類商品零售商和制造商的影響,本文暫時只應(yīng)用圖2中的決策規(guī)則。
圖2 Agent的決策規(guī)則
本文設(shè)計了一系列實驗來研究顧客反應(yīng)、初始市場份額和缺貨持續(xù)時間等因素對供應(yīng)鏈市場份額的影響。根據(jù)Gruen and Corsten[9]and Gruen et al.[10]的研究,缺貨持續(xù)時間可分為四類:低于8h,8h到1d,1d到3d,高于3d。在本實驗中,我們相應(yīng)的設(shè)置了4種水平的缺貨持續(xù)時間:4h,16h,28h,42h。假設(shè)市場上只存在兩家商店,其中一家商店的市場份額從5%按15%的水平遞增至95%,另一家商店相應(yīng)的從95%按15%的水平遞減為5%。根據(jù)Gruen and Corsten[9]and Gruen et al.[10]的研究,對于5種具體的快速消費品,顧客具有5種缺貨反應(yīng),見表1,具體實驗設(shè)計見表2。
每組實驗運行60h,從第10h開始發(fā)生缺貨。對表1所列的5種商品(化妝品、洗發(fā)水、咖啡、紙巾和零食)分別運行實驗。以化妝品為例對實驗結(jié)果進行分析。假設(shè)商店1和商店2同時銷售品牌A和品牌B的化妝品,商店1和商店2具有相同的初始市場份額(各占50%),而品牌A的市場份額高于品牌B的市場份額。如圖3所示,當(dāng)實驗運行至10h缺貨發(fā)生時,品牌A的銷量急劇下降,同時品牌B的銷量迅速增加。另外,我們也觀察到一些顧客的缺貨反應(yīng):有些顧客選擇放棄購買,有些顧客選擇延遲購買,有些顧客找到替代品。有趣的是,品牌A的化妝品在商店1恢復(fù)銷售后(即供應(yīng)鏈中斷結(jié)束),品牌A銷量上升,但并未上升至缺貨發(fā)生之前的水平。由于商店2沒有發(fā)生缺貨,顧客可以選擇購買品牌A或品牌B,有趣的是商店2中品牌A的銷量比缺貨發(fā)生之前要高。
表1 5種商品缺貨下顧客的購買行為(摘自文獻[9][10])
表2 實驗設(shè)計
我們進一步分析了制造商和零售商的市場份額改變(如圖4所示)。中斷結(jié)束后產(chǎn)品的市場份額發(fā)生了改變。從圖4(a)發(fā)現(xiàn)缺貨品牌的市場份額在缺貨結(jié)束后有所下降,部分市場份額轉(zhuǎn)移到了品牌B,而商店市場份額的分布也存在同樣的現(xiàn)象。我們對實驗結(jié)果做進一步的分析,研究顧客缺貨反應(yīng)、缺貨持續(xù)時間以及商店的初始市場份額對供應(yīng)鏈市場份額是否存在顯著性影響。
圖3 化妝品銷量
圖4 制造商與零售商市場份額(化妝品)
4.2.1 顧客缺貨反應(yīng)。本文所構(gòu)建的基于Agent的仿真模型中,顧客缺貨反應(yīng)是離散型變量。因此,可采用單因素方差分析來研究其影響的顯著性。單因素方差分析的原假設(shè)認為顧客缺貨反應(yīng)對市場份額的改變作用是相同的。我們應(yīng)用P值〈0.05作為有效的拒絕原假說的理由。根據(jù)表3-表5的結(jié)果,我們認為顧客缺貨反應(yīng)對產(chǎn)品市場份額和商店市場份額均具有顯著影響。
另外,我們探索了不同顧客反應(yīng)(在不同的產(chǎn)品類別下)對市場份額改變的影響(見表5)。觀察到CR1(顧客轉(zhuǎn)換商店的概率)對商店市場份額和制造商市場份額均具有顯著影響。而CR4(顧客選擇在同一商店轉(zhuǎn)化品牌的概率)只對制造商的市場份額有顯著影響。對于轉(zhuǎn)換商店的顧客,產(chǎn)品的市場份額由零售商的銷量決定。即使顧客可能在另一個商店購買同一品牌的商品,長此以往,通過購物學(xué)習(xí)的過程,顧客可能發(fā)現(xiàn)另外一個具體的品牌,從而對制造商的影響將慢慢顯現(xiàn)。然而,不同的產(chǎn)品類別下影響是否一樣?零售商市場份額和缺貨持續(xù)時間是否都是顯著影響因素?我們將進一步分析這些問題。
表3 單因素方差分析:顧客反應(yīng)vs.制造商市場份額
表4 單因素方差分析:顧客反應(yīng)vs.零售商市場份額
表5 顧客缺貨反應(yīng)vs.零售商、制造商市場份額(p_value)
4.2.2 商店規(guī)模與缺貨持續(xù)時間。先前的分析發(fā)現(xiàn),顧客反應(yīng)是個顯著因子,我們對初始市場份額、缺貨持續(xù)時間及其交互作用對商店市場份額和制造商市場份額的影響進行回歸分析,表6、表7為回歸分析的結(jié)果,結(jié)果顯示,5類產(chǎn)品中的4類,無論初始商店市場份額、缺貨持續(xù)時間還是其交互作用,都對商店市場份額的改變產(chǎn)生顯著影響。然而,對于零食類商品,初始市場份額并沒有產(chǎn)生顯著影響。而對于制造商市場份額的改變來說,我們發(fā)現(xiàn)初始市場份額對洗發(fā)水和零食類商品的影響較小。不同的產(chǎn)品類型下,缺貨持續(xù)時間都對商店市場份額和制造商市場份額的改變產(chǎn)生積極顯著影響,意味著,缺貨持續(xù)時間越長,商店市場份額和制造商市場份額將遭受越大的損失。
表6 商店初始市場份額與缺貨持續(xù)時間vs.商店市場份額的改變(p_value)
表7 商店初始市場份額與缺貨持續(xù)時間vs.制造商市場份額的改變(p_value)
4.2.3 缺貨下的戰(zhàn)略分析。前文探索了不同缺貨情境下,零售商和制造商各自的影響。從服務(wù)投遞的觀點,商品缺貨意味著服務(wù)投遞失敗,從而導(dǎo)致客戶滿意度水平下降,降低顧客對商店和品牌的忠誠度[12]。通過試驗,我們假設(shè),零售商和制造商通過學(xué)習(xí)等方式有能力將零食類商品和化妝品類商品的產(chǎn)品缺貨持續(xù)時間從28小時縮短為14小時,圖5展示了缺貨持續(xù)時間改變前后,這兩類商品在制造商和零售商處市場份額改變量的比較。
對于制造商而言,縮短缺貨持續(xù)時間的戰(zhàn)略對化妝品類商品的意義要大于零食類商品。相反的,對于零售商而言,縮短缺貨持續(xù)時間對零食類商品的意義要大于化妝品類商品。
圖5 降低缺貨持續(xù)時間的戰(zhàn)略效果
本文考慮了不同的缺貨持續(xù)時間、不同產(chǎn)品類別、不同的零售商初始市場份額對制造商和零售商市場份額的影響。定量地研究了不同產(chǎn)品類型(包括化妝品、洗發(fā)水、咖啡、紙巾以及零食)下,不同的缺貨強度(四種產(chǎn)品不在陳列架上的時間)對缺貨前后零售商和制造商市場份額改變的影響。結(jié)論認為,不同的顧客反應(yīng)(根據(jù)不同的產(chǎn)品類型有不同的顧客反應(yīng)組合:轉(zhuǎn)換商店、延遲購買、轉(zhuǎn)換品牌、同一品牌替代或者放棄購買)對制造商市場份額和零售商市場份額的改變均具有顯著影響。然而,我們發(fā)現(xiàn)這種影響對制造商和零售商是不一樣的。因此,缺貨對供應(yīng)鏈不同的成員有著不一樣的影響,而并非只有零售商需要擔(dān)心缺貨。具體而言,顧客選擇轉(zhuǎn)換商店對制造商和零售商的市場份額都具有顯著影響,而選擇轉(zhuǎn)換品牌只對制造商的市場份額改變產(chǎn)生顯著影響。
另外,我們發(fā)現(xiàn),5類商品中的4類,商店初始市場份額、缺貨持續(xù)時間及其交互將顯著影響商店市場份額的改變。然而,對于零食類商品,商店初始市場份額并不產(chǎn)生顯著影響。洗發(fā)水及零食類商品的初始商店市場份額對制造商市場份額的改變影響較小。對于零售商來說,探索不同產(chǎn)品的顧客缺貨反應(yīng),將有利于零售商對其自有品牌的保護。另外,制造商也可以從中獲得收益。前文已經(jīng)指出一個案例,Johnson&Johnson利用商店中其他品牌缺貨的機會,為自有品牌創(chuàng)造了獲取市場份額的好時機。不管制造商還是零售商都可以從品牌缺貨的場景中獲得相應(yīng)的市場機會。
通過采用縮短缺貨持續(xù)時間甚至避免缺貨等手段,我們發(fā)現(xiàn),不同的產(chǎn)品類別下,縮短缺貨持續(xù)時間的意義不同。例如,對于制造商而言,縮短化妝品類商品的缺貨持續(xù)時間比縮短零食類商品的缺貨持續(xù)時間更加有意義,對于零售商則相反。這說明,企業(yè)在管理其供應(yīng)鏈時,有不同的值得他們努力和投資的地方。不同的產(chǎn)品有不同的影響,意味著不同的產(chǎn)品缺貨將導(dǎo)致不同的銷售損失,對于制造商和零售商的損失也不盡相同。不同的產(chǎn)品類別下,零售商和制造商也應(yīng)采取不同的促銷手段。本文不探索零售商缺貨的原因,而重在定量地探索零售商缺貨后對零售商和制造商各自的影響。有趣的是,Gruen et al.[12]研究中商店中28%的缺貨是上游制造商的原因造成的,25%的原因是由于商品在店中,卻由于種種原因未出現(xiàn)在貨架上,另外47%的原因可以歸結(jié)為商店訂貨與預(yù)測失誤。當(dāng)然,進一步研究商店缺貨的原因及其對供應(yīng)鏈各個成員的影響是未來一個有意思的課題。
應(yīng)用基于Agent的仿真模型,本文研究了缺貨情境下,不同的缺貨持續(xù)時間、不同的產(chǎn)品類別及零售商不同的初始市場份額對顧客、零售商和制造商各自的影響。
除了缺貨原因調(diào)查,發(fā)現(xiàn)缺貨的緩解策略,如折價銷售或進行庫存調(diào)整,其他因素也值得我們研究,比如,產(chǎn)品市場份額的改變、缺貨的發(fā)生時間、制造商或零售商的地理位置等,而且在線零售商的缺貨問題也值得進一步研究。本文基于Agent的仿真模型,研究的是快速消費品。未來也可以探索其他類型的產(chǎn)品缺貨問題?;贏gent的仿真模型可以引入更多的Agent。因此,仿真模型可以更加復(fù)雜,更加接近真實的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。另一個有趣的擴展是研究Agent的學(xué)習(xí)特性,使模型中的供應(yīng)鏈成員可以自適應(yīng)的采取信息共享、知識學(xué)習(xí)的能力來緩解因缺貨帶來的損失。
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