張文濤，張鵬蛟，趙 鵬

（長安大學，陜西 西安 0300511）

在輻照加速器低電平控制系統(tǒng)中，從加速腔中采集的信號受到外界的干擾信號的影響，為保證整個控制系統(tǒng)正常運行，并保證整個系統(tǒng)最低要求的精度，因此具有高精度、實時的數(shù)字濾波器的設計被提出來。數(shù)字濾波器的實質(zhì)是對數(shù)字信號的運算處理，從而改變原始信號，完成濾波處理，得到要求的信號。通常模擬濾波器對濾波器元件精度要求比較嚴格，而且后面調(diào)試也比較耗時，且可靠性較低，相比起來，數(shù)字濾波器的可靠性和穩(wěn)定性都很高，且容易調(diào)節(jié)，即只要改變?yōu)V波器的參數(shù)就可以很方便的改變?yōu)V波器的性能，直到達到要求[1]。

早期，為了解決濾波器的實時性和高計算速率問題，通常的辦法是采用專用的高速數(shù)據(jù)處理芯片和匯編語言來完成程序編寫，但是這樣，一方面對硬件成本要求提高，另一方面設計周期會延長，并且芯片的存儲量也對濾波器的設計有不小的影響。而大型可編程門陣列（FPGA）具有高速運算速度，大的存儲量，可編程，用戶易操作，從而大大地節(jié)省了設計成本和縮短設計周期。通過FPGA和LabView的聯(lián)合使用，進一步提高設計速度和可靠性[2]。

1 FIR濾波器的原理

FIR濾波器，也就是有限沖擊響應濾波器，字面上不難理解，也就是說，該濾波器一個單位響應脈沖是有限的。詳細地來講，F(xiàn)IR濾波器其突出特點是使其單位取樣響應h（n）是一個N點長的有限長序列0～N-1.這樣濾波器的輸出y（n）可表示為輸入序列x（n）與單位取樣響應h（n）的線性卷積。其表達式如下。

從上面系統(tǒng)函數(shù)不難發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)IR濾波器的極點只存在原點上，這使得FIR系統(tǒng)具有全局穩(wěn)定性。另外分析其函數(shù)右邊組成可知FIR濾波器可以看成加法器和乘法器組合而成，每個乘法器都有一個操作系數(shù)，也就是通常所說的抽頭次數(shù)，這些抽頭系數(shù)可以通過相關軟件計算獲得。這也是這種濾波器結構被人們稱為“抽頭延遲線結構”的原因。

1.1 FIR濾波器結構選擇

大體來講，根據(jù)不同場合要求有四種FIR的基本結構，根據(jù)不同的要求來供選擇，即直接型、快速卷積型、頻率取樣型和級聯(lián)型四種濾波結構。考慮到實現(xiàn)的復雜性，運算的存儲量和FPGA實現(xiàn)的難易程度，因此，這里選擇直接型FIR濾波器結構。FIR濾波器的輸出y（n）可表示為輸入序列x（n）單位取樣響應h（n）的線性卷積，根據(jù)式（1）和（2）可以很容易得出FIR濾波器的直接型結構（假設濾波器的單位取樣響應為M+1點長的有限序如圖1所示[3]。

其系統(tǒng)函數(shù)為

圖1 直接型FIR濾波結構

通過上面結構來看，就M+1階的FIR濾波器，要有M+1個乘法運算單元和M個用來的延時單元，另外還要一個加法運算單元用來整合。由于通過FPGA完成上述結構過程中，乘法運算所耗器件資源要比加減法等運算所耗費資源多得多。因此在實際情況實現(xiàn)時，需要最大程度降低乘法運算量。由FIR濾波器相關結構特點，很容易知道，只有單位取樣響應具有對稱特性的FIR濾波器才具有線性相位特性，所以，一般都會使用具有線性相位特性結構的濾波器來實現(xiàn)FIR濾波器，著重點就是其對稱特性，這樣就省去了很大一部分器件資源。

根據(jù)FIR濾波器的幅度特性，可以將濾波器分成四種不同的結構，根據(jù)不同的結構，也分別對應了相應的直接型FIR濾波器基本結構。對于第一種結構，即M是偶數(shù)，且單位取樣響應為偶對稱的情況，對其系統(tǒng)輸入與輸出關系式如下所示。

同樣的方法，也可以得出其它幾種結構系統(tǒng)的輸入與輸出響應關系。對于第二種結構，即M是奇數(shù)，單位取樣響應為偶對稱的情況，系統(tǒng)輸入與輸出關系式如下所示

第三種結構，即M是偶數(shù)，單位取樣響應為奇對稱的情況，系統(tǒng)輸入與輸出關系式如下所示。

第四種結構，即M是奇數(shù)，單位取樣響應為奇對稱的情況，系統(tǒng)輸入與輸出關系式如下所示

根據(jù)式（3）、式（4）、式（5）、式（6），可以分別畫出響應的實現(xiàn)結構，這里給出第二種對稱機構的FIR濾波器結構如圖2所示。

圖2 線性相位FIR濾波器的直線型結構

通過觀察圖1和圖2所示的兩種濾波器結構不難分析可以得出，對于相同階數(shù)的系統(tǒng)，使用線性相位的濾波器要比使用非線性相位的FIR濾波器所需要的乘法運算操作至少降低了一半，這樣一來就可以很有效的降低對FPGA內(nèi)部資源的使用。

1.2 FIR數(shù)字濾波器設計

FIR濾波器抽頭系數(shù)h（i）設計方法有多種，有窗函數(shù)法（從時域角度出發(fā)）、頻率取樣法（從頻域角度出發(fā)）、最優(yōu)設計方法（等波紋切比雪夫逼近法），其中窗函數(shù)法設計最簡便。Kaiser窗是一種可調(diào)窗，是利用I0（x）即等零階貝塞爾函數(shù)構成的，Kaiser窗函數(shù)的表達式為。

式中，I0（x）是第一類變形貝塞爾函數(shù)；β是窗函數(shù)的形狀參數(shù)，可以自由選擇。改變β值可以調(diào)節(jié)主瓣寬度和旁瓣電平，β＝0時相當于矩形窗，其典型值為4～9[4].

2 濾波器設計的前仿真

LabView有圖形化表示的脈沖函數(shù)和正弦函數(shù)，強大的數(shù)據(jù)分析模塊、圖形語言和交互界面。程序編制模塊由下而上，層層調(diào)用子程序，設計的交互界面調(diào)試方便。本設計待處理的信號是一個1 MHz正弦信號和2 MHz正弦信號的疊加信號，采樣率為32 MHz，濾波器階數(shù)為64階。圖3濾波器設計的頻譜圖。

圖3 FIR濾波器的頻譜圖

從圖3可以看到，顯然1 MHz信號在通帶內(nèi)，而2 MHz信號在通帶以外，被衰減掉了。下面圖4、5和6是濾波器通過疊加信號之后的頻譜圖和時域波形，很明顯2 MHz信號被有效地濾除掉了。

圖4 LabVIEW中疊加信號通過濾波器的頻譜圖

圖5 LabVIEW中疊加信號通過濾波器前的時域圖

圖6 LabVIEW中疊加信號通過濾波器后的時域圖

3 通過FPGA的濾波器實現(xiàn)

FPGA（Field-Programmable Gate Array），即現(xiàn)場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路（ASIC）領域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。本次設計采用的是Altera公司Cyclone IVE系列芯片，利用QuartusⅡ11.0編輯環(huán)境進行設計，QuartusⅡ11.0編輯軟件中提供了大量現(xiàn)成可直接調(diào)用的IP核如加法器、乘法器等，大大的縮短了設計所需的時間。圖7是具有線性相位的并行FIR濾波器結構圖，以此為根據(jù)來編寫FPGA程序[5]。

圖7 具有線性相位的并行FIR濾波器結構

上述并行結構，即并行實現(xiàn)濾波器的累加運算，具體來講就是將具有對稱系數(shù)的輸入數(shù)據(jù)進行相加，而后采用多個乘法器并行實現(xiàn)系數(shù)與數(shù)據(jù)的乘法運算，最后將所有乘積結果相加輸出。可以看出，這種結構具有最高的運行速度，由于不需要累加運算，因此系統(tǒng)時鐘頻率可以與數(shù)據(jù)輸出時鐘頻率一致。

4 FPGA設計實現(xiàn)后仿真測試

本次FIR濾波器FPGA設計仿真測試由Modesim仿真軟件來完成，這是因為其有比較友好交互環(huán)境，仿真速度快，保護IP核不受影響，并且同時支持VHDL和Verilog HDL語言。仿真結果由圖8所示。

圖8 FIR濾波設計ModelSim仿真時序圖

由圖8可以看出，濾波器輸入信號（Xin）的波形由于是頻率1 MHz和2.1 MHz正弦波的合成信號，從時域上無法明顯分辨出1 MHz信號，由于濾波器輸出信號（Yout）是經(jīng)過低通濾波后的信號，可以明顯的看出2.1 MHz正弦波信號被濾除，保留了1 MHz正弦波信號，輸出信號起始處波形是一小段直流分量，這是由于FIR濾波器運算時產(chǎn)生的固有延時造成。根據(jù)FIR濾波器原理，長度為N的濾波器，濾波延時為N/2個數(shù)據(jù)周期。

將上述濾波器輸出信號上傳給LabView，經(jīng)過處理可得到圖9.

圖9 LabVIEW接收FPGA輸出數(shù)據(jù)的時域圖

由此可以通過LabView對比FPGA設計FIR濾波前后數(shù)據(jù)以達到對比的效果

5 結束語

本次設計首先通過LabView完成FIR濾波器設計的前期仿真，并得到FPGA設計所需要的抽頭系數(shù)，然后使用VerilogHDL硬件描述語言完成FPGA的設計，接著將從FPGA輸出的數(shù)據(jù)傳輸?shù)絃abView中，實現(xiàn)上位機和下位機的友好交互，已達到對濾波效果的實時檢測。通過上述仿真結果證實上述方案的可行性。

參考文獻：

[1]杜 勇.數(shù)字濾波器的MATLAB與FPGA實現(xiàn)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2015：105-144

[2]姜碧瓊，盧博友，雷永鋒，等.基于LabVIEW7.0的數(shù)字濾波器設計[J].微計算機信息，2008，24（10）：173-174.

[3]李澤明，李錦明.FIR數(shù)字濾波器的MATLAB輔助設計及FPGA實現(xiàn)[D].太原：中北大學，2013.

[4]蔡 興，唐 求.基于LabVIEW的多采樣率數(shù)字濾波器1/3倍頻程計算方法[D].長沙：湖南大學，2015.

[5]夏雨文.Verilog數(shù)字系統(tǒng)設計教程[M].3版.北京：北京航空航天大學出版社，2013：97-110.