楊磊

(天津城建大學(xué)地質(zhì)與測(cè)繪學(xué)院，天津 300384)

1 引 言

京津冀地區(qū)風(fēng)景秀麗，地域遼闊，人口密集，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、吸納人口最多的區(qū)域之一。隨著近年來京津冀協(xié)同發(fā)展的深入，旅游業(yè)以較低的資源消耗、高度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、緊密的地域聯(lián)系、顯著的富民效應(yīng)，在三地協(xié)同發(fā)展中理應(yīng)占有更重要的位置。但目前由于缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)一致的措施，從而導(dǎo)致京津冀旅游發(fā)展各自為政，缺少一個(gè)能夠反映該區(qū)域旅游資源特色和魅力的協(xié)同發(fā)展規(guī)劃和機(jī)制。因此，對(duì)京津冀地區(qū)旅游資源進(jìn)行及時(shí)有效的空間分析是京津冀旅游協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵一步，有利于破除隱形壁壘、打破行政分割，調(diào)整京津冀區(qū)域旅游集散結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，整合三地旅游資源，實(shí)現(xiàn)京津冀旅游一體化。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文中全部360個(gè)景點(diǎn)信息來自于2016年京津冀三省市旅委網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)于其空間位置，為了提高本文研究的精確性，本文利用了騰訊地圖的坐標(biāo)拾取系統(tǒng)，從而快速準(zhǔn)確地獲取到了每一個(gè)景點(diǎn)的地理坐標(biāo)。在拾取過程中，選取景點(diǎn)坐標(biāo)時(shí)主要以該景點(diǎn)的游客主入口或者游客中心為參照物，對(duì)于某些面積較大且無明確出入口信息的景區(qū)，取其質(zhì)心坐標(biāo)作景點(diǎn)坐標(biāo)。

要實(shí)現(xiàn)空間可達(dá)性，其中交通網(wǎng)絡(luò)是最重要的基礎(chǔ)之一，本文中的道路數(shù)據(jù)來源于對(duì)2015年該地區(qū)數(shù)字地圖的矢量化。該地圖包含必要的地名、鐵路、道路等數(shù)據(jù)信息豐富，特別是道路間的不同等級(jí)信息非常完整，符合本文所需要求，為全面地構(gòu)建京津冀地區(qū)交通網(wǎng)提供了原始數(shù)據(jù)支撐。在矢量化過程中，按照道路類型進(jìn)行統(tǒng)一矢量化。本研究重點(diǎn)提取了城市間的高速、各市區(qū)內(nèi)主干道及快速路和三個(gè)地區(qū)的國(guó)省干道，由于部分縣鄉(xiāng)道路和市區(qū)的地鐵不在本研究范圍內(nèi)，故不做提取。研究過程中行政邊界的矢量數(shù)據(jù)來自1∶400萬中國(guó)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。而需要進(jìn)行特別說明的是，本文中所研究的可達(dá)性是不考慮人為偏好、道路擁擠和交通組合等方面的一種無障礙的可達(dá)性，只是理論上的可達(dá)性。

3 旅游景點(diǎn)空間格局分析

空間格局是指地理環(huán)境的外觀、所處狀態(tài)、地理環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系在空間所呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)和格式。區(qū)域旅游資源的空間結(jié)構(gòu)對(duì)旅游者的空間行為方式，對(duì)景點(diǎn)的分布狀況及數(shù)量組合關(guān)系，也將對(duì)我們未來景區(qū)的開發(fā)速度、強(qiáng)度和開發(fā)后的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

熱點(diǎn)地區(qū)是景點(diǎn)在空間上大量聚集、密度較大的區(qū)域[1]。利用Getis-Ord Gi*熱點(diǎn)分析技術(shù)(Hot Spot Analysis)，通過此工具，我們可以來識(shí)別有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)京津冀地區(qū)旅游景點(diǎn)進(jìn)行熱點(diǎn)區(qū)探測(cè)，同時(shí)結(jié)合ArcGIS10.1軟件對(duì)旅游景點(diǎn)的熱點(diǎn)區(qū)進(jìn)行可視化顯示，熱點(diǎn)地區(qū)即為該地區(qū)旅游景點(diǎn)的聚集分布地區(qū)。

本文中熱點(diǎn)分析的工作原理是查看一定范圍內(nèi)每一個(gè)景點(diǎn)的地理位置，即鄰近要素環(huán)境中的每一個(gè)要素。通過對(duì)數(shù)據(jù)集中的每一個(gè)要素計(jì)算Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)，可以在空間上由得到的p值和z得分找出高值或低值要素發(fā)生聚類的位置，再通過可視化的手段呈現(xiàn)出來。

Getis-Ord Gi*局部統(tǒng)計(jì)可表示為如下公式：

(1)

試中xi，j則為要素j的屬性值，wi，j是要素i和要素j之間的空間權(quán)重，而n為要素總數(shù)，且：

(2)

(3)

圖1 京津冀地區(qū)旅游景點(diǎn)熱點(diǎn)分析

如圖1所示，總體來看，在京津冀范圍內(nèi)，最大的熱點(diǎn)地區(qū)仍然集中在北京市中部及西北部，在環(huán)北京地區(qū)分布著次一級(jí)的熱點(diǎn)地區(qū)，包括天津市和河北省部分縣市。這主要是由于首都地區(qū)歷史文化底蘊(yùn)厚重、人文、自然景觀資源相對(duì)其他地區(qū)更為豐富，同時(shí)，區(qū)位條件優(yōu)越、各城市間交通便利，城市集群程度較高分布，常駐人口眾多，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，旅游發(fā)展起步早且各項(xiàng)基礎(chǔ)配套設(shè)施完善，對(duì)旅游的需求旺盛，客源市場(chǎng)也很廣闊。

河北省的西南部(沿太行山一帶)以及河北省北部(張家口、承德、唐山和秦皇島)，由于境內(nèi)山巒迭起，風(fēng)景迤邐，西為太行山地，北為燕山山地，東北沿海有沙灘海島，山水相融，自然風(fēng)光資源極其豐富。在熱點(diǎn)分析圖上，這些地區(qū)也表現(xiàn)出了一定的聚集度，但由于部分景區(qū)交通不便、區(qū)位不明顯、發(fā)展起步較晚、景區(qū)管理配套能力不足和周邊縣市經(jīng)濟(jì)水平不高等綜合原因?qū)е戮皡^(qū)集聚程度低于北京市及其周邊地區(qū)。

相比之下，在河北省的東南部，僅有少量的縣市形成了熱點(diǎn)區(qū)，其他地區(qū)均為冷點(diǎn)區(qū)，與環(huán)北京區(qū)域，甚至是河北省其他地區(qū)均形成了鮮明對(duì)比。主要是因?yàn)檫@些縣市旅游產(chǎn)業(yè)相對(duì)起步較晚，旅游配套設(shè)施不健全；其次當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展也以工業(yè)為主，對(duì)旅游業(yè)的依賴較弱。以衡水市為例，全市旅游總收入僅為規(guī)上工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的十六分之一，可見旅游產(chǎn)業(yè)在該市國(guó)民經(jīng)濟(jì)所占比例較低[2]。另外這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)、交通發(fā)展相對(duì)落后，旅游市場(chǎng)需求較小，雖然近幾年隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，但與北京市及其周邊地區(qū)相比仍有不小差距。綜合上述的原因，導(dǎo)致了該地區(qū)大量冷點(diǎn)區(qū)的出現(xiàn)。

4 旅游景點(diǎn)可達(dá)性空間格局

在字面上，可達(dá)性(Accessibility)可理解為從一點(diǎn)到另一點(diǎn)的難易程度，最常運(yùn)用在交通運(yùn)輸層面上，用來反映出空間對(duì)象之間克服距離障礙進(jìn)行交流的成本差異[3]。

隨著GIS技術(shù)不斷成熟，目前為定量測(cè)算可達(dá)性GIS提供了兩種方法評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的可達(dá)性，第一種是基于矢量文件的網(wǎng)絡(luò)分析算法，第二種為基于柵格文件的成本加權(quán)算法?；谑噶康木W(wǎng)絡(luò)分析算法測(cè)算的是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的距離，而整個(gè)京津冀區(qū)域面間的可達(dá)性只能根據(jù)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)插值得到，典型的有鄧華僑等借助了克里金插值法繪制了成都市AAA級(jí)及以上旅游景點(diǎn)可達(dá)性專題圖[4]。該方法雖然也能得到所有景點(diǎn)的可達(dá)性結(jié)果，但在面域上的可達(dá)性精度不夠準(zhǔn)確，為了避免網(wǎng)絡(luò)分析的這種缺點(diǎn)，提高分析結(jié)果的精度，本文決定采用成本加權(quán)柵格算法先將柵格數(shù)據(jù)抽象成圖的結(jié)構(gòu)，然后再測(cè)算京津冀地區(qū)的可達(dá)性，在柵格數(shù)據(jù)上借助最短路徑法計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格到某個(gè)目的網(wǎng)格的最短加權(quán)距離[5]。

(4)

式中，n為像元總數(shù)；Ci表示的第i個(gè)像元的耗費(fèi)值；Ci+1是指沿運(yùn)動(dòng)方向上的第i+1個(gè)像元的耗費(fèi)值。

技術(shù)流程圖如圖2所示：

圖2 柵格算法技術(shù)路線

評(píng)價(jià)可達(dá)性的目的是比較某一區(qū)域交通運(yùn)輸便捷程度以及這個(gè)區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，由交通線路通行的可逆性，計(jì)算過程中可以先將每一個(gè)旅游景點(diǎn)作為耗費(fèi)距離的源點(diǎn)，測(cè)算出其通過現(xiàn)有的交通網(wǎng)絡(luò)到達(dá)京津冀整個(gè)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)柵格所花費(fèi)的時(shí)間，每一個(gè)旅游景點(diǎn)通過交通網(wǎng)絡(luò)到京津冀區(qū)域內(nèi)任意柵格所花費(fèi)時(shí)間的最小值即這一柵格到旅游景點(diǎn)的可達(dá)性[6]。

首先對(duì)京津冀三省市交通地圖進(jìn)行矢量化，建立不同的矢量要素層并賦予時(shí)間成本字段，主要對(duì)象為高速鐵路，鐵路，高速公路，國(guó)省干道和部分景區(qū)連接道路等。由于不同地區(qū)交通類型具有不同的通行速度，參考前人研究結(jié)果[7，8，9]和相關(guān)國(guó)家規(guī)范，如《中華人民共和國(guó)公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(JTGB01-2003)》，2010年中國(guó)不同等級(jí)的鐵路里程和速度標(biāo)準(zhǔn)等等，根據(jù)上述國(guó)家規(guī)范中各等級(jí)鐵路、公路的設(shè)計(jì)通行時(shí)速對(duì)研究過程中所需要的時(shí)間成本進(jìn)行設(shè)置，本文擬采用表1的時(shí)間成本為各個(gè)柵格圖層賦值。其中本文設(shè)定高速公路的速度為 120 km/h，高鐵的速度為 300 km/h，由于京津冀地區(qū)高速公路沿線出入口分布及鐵路火車客站分布密度均較大，是否封閉處理對(duì)可達(dá)性測(cè)算結(jié)果影響并不明顯，故本文對(duì)其不做封閉式處理。另外，針對(duì)各地區(qū)普遍存在低等級(jí)公路無法在地圖中進(jìn)行表現(xiàn)的情況，本文設(shè)置了 20 km/h基底速度，用來進(jìn)行模擬空白區(qū)域的速度值。然后將得到的各類型的交通矢量圖進(jìn)行合并，得到總的交通矢量底圖，再將該矢量底圖柵格化，柵格數(shù)據(jù)的取值字段為成本值，采用的是用 1 km×1 km的柵格網(wǎng)，最后用重分類方法對(duì)路網(wǎng)空白處賦值，這樣我們就得到了帶有時(shí)間成本的空間成本柵格。

通行速度及時(shí)間成本設(shè)置 表1

結(jié)果如圖3所示，京津冀地區(qū)的可達(dá)性值的空間分布仍然呈現(xiàn)出“中心-外圍”的模式，主要核心為京津兩地，其次，石家莊也形成了向外呈圈層式逐步遞減的格局?？偟膩砜矗┙蚣降貐^(qū)的景區(qū)平均可達(dá)性水平非常高，絕大部分的景區(qū)都能在 120 min內(nèi)到達(dá)，即使是東部部分山區(qū)的景點(diǎn)，也能在很快的時(shí)間內(nèi)到達(dá)鄰近城市，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。

可達(dá)性最優(yōu)區(qū)出現(xiàn)在京津冀的核心城市—北京，其路網(wǎng)密度大，各類景區(qū)密集，可達(dá)性條件最優(yōu)，絕大部分的景區(qū)都能在 90 min內(nèi)到達(dá)，例如位于北京市區(qū)的故宮博物院、景山公園、頤和園和奧林匹克森林公園等；靠近北京周圍的縣市，如廊坊、唐山和保定，這些城市受益于通往北京的交通流線過境，可達(dá)性普遍都非常好。

天津市和石家莊市由于大量的公路、鐵路過境，可達(dá)性程度同樣很高，并在區(qū)域內(nèi)也分別形成了中心。特別是天津市，其高速公路密度為全區(qū)域最高，并多條均過境該市。天津市區(qū)的景區(qū)，如古文化街、意大利風(fēng)情區(qū)、五大道等景區(qū)均能在 90 min內(nèi)到達(dá)，即使是北部山區(qū)的薊縣盤山景區(qū)，也表現(xiàn)出較高的可達(dá)性，體現(xiàn)出天津市通暢的交通大環(huán)境。石家莊是我國(guó)的主要鐵路城市，其交通可達(dá)性優(yōu)勢(shì)在區(qū)域中也十分明顯。同時(shí)，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深入，西部山區(qū)的景區(qū)也變得更加通達(dá)，很多景區(qū)也都能在 120 min內(nèi)到達(dá)。

圖3 京津冀地區(qū)旅游景點(diǎn)可達(dá)性情況

秦皇島、衡水、邢臺(tái)三市位于區(qū)域腹地，可達(dá)性條件尚好，大部分景區(qū)能在 180 min內(nèi)到達(dá)?？蛇_(dá)性尚不理想的有邯鄲、張家口和承德三市，邯鄲市雖然道路密度并不低，但由于偏離區(qū)域幾何中心北京較遠(yuǎn)，但總體花費(fèi)時(shí)間變得很高，于是也出現(xiàn)了部分高值。可達(dá)性最差的是張家口市和承德市偏北部的部分景區(qū)，如圖3所示結(jié)果中也出現(xiàn)了大量的高值區(qū)，這些地區(qū)普遍位于燕山山脈，道路條件欠佳，部分景區(qū)的通達(dá)時(shí)間達(dá)到了 480 min。

5 結(jié)論與展望

本文研究顯示，京津冀地區(qū)3A級(jí)及以上景點(diǎn)的空間分布總體上呈現(xiàn)出聚集分布的特點(diǎn)，但分布不均勻，且在個(gè)別地區(qū)集聚程度高；京津冀地區(qū)整體的旅游景點(diǎn)交通可達(dá)性較好，其空間分布具有明顯的交通指向性，可以看出旅游景點(diǎn)分布和可達(dá)性主要受自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異以及評(píng)級(jí)體系等因素的影響，景點(diǎn)的平均可達(dá)時(shí)間為 90 min，80%的景點(diǎn)可達(dá)性在 120 min以內(nèi)，但這并不能掩蓋該區(qū)域邊緣地區(qū)景點(diǎn)的空間連通性還不完善的事實(shí)，特別是省域交界地帶，如冀蒙交界、冀遼交界地帶等，因此要建立打通交通瓶頸，加快建設(shè)聯(lián)系相鄰省區(qū)的道路和基礎(chǔ)設(shè)施，迎合旅游方式由觀光型向度假型轉(zhuǎn)變的需求，實(shí)現(xiàn)旅游景點(diǎn)和旅游線路的有機(jī)鏈接。

受數(shù)據(jù)獲取難度和篇幅所限，本文沒有考慮地形、水路、高速公路封閉性和航空交通的影響，也沒有考慮不同地形地區(qū)同級(jí)別線路的差異以及不同級(jí)別景點(diǎn)的空間分布、關(guān)聯(lián)特征及其空間結(jié)構(gòu)差異對(duì)可達(dá)性的影響，這也是下一步研究的關(guān)鍵。

[1] 潘竟虎，李俊峰. 中國(guó)A級(jí)旅游景點(diǎn)空間分布特征與可達(dá)性[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2014，29(1)：55～66.

[2] 河北省衡水市統(tǒng)計(jì)局，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局衡水調(diào)查隊(duì)，衡水市2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2016.9.

[3] 劉常富，李小馬，韓東. 城市公園可達(dá)性研究——方法與關(guān)鍵問題[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2010(19)：5381～5390.

[4] 鄧華僑. 成都市旅游景點(diǎn)地理空間分布特征及其可達(dá)性研究[D]. 成都：成都理工大學(xué)，2016.

[5] 靳誠(chéng)，陸玉麒，范黎麗. 基于公路網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)江三角洲旅游景點(diǎn)可達(dá)性格局研究[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2010，25(2)：258～269.

[6] 潘竟虎，從憶波. 中國(guó)4A級(jí)及以上旅游景點(diǎn)區(qū)空間可達(dá)性測(cè)度[J]. 地理科學(xué)，2012，32(11)：1322～1327.

[7] 李旭，陳德廣. 鄭汴一體化地區(qū)旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)分析[J]. 河南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版，2011，41(5)：494～499.

[8] 閆慶武，卞正富，王楨. 基于空間分析的徐州市居民點(diǎn)分布模式研究[J]. 測(cè)繪科學(xué)，2009，34(5)：160～163.

[9] 杜雪梅，黃成敏，李世廣等. 區(qū)域可達(dá)性與旅游景點(diǎn)空間分布關(guān)系研究—以四川省為例[J]. 資源開發(fā)與市場(chǎng)，2011，27(4)：366～369.