摘要：本文立足于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，通過文獻(xiàn)分析和個(gè)案研究?jī)蓚€(gè)方面對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段展開討論，總結(jié)了企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中所面臨的四大挑戰(zhàn)，結(jié)合實(shí)際研究結(jié)論提出相應(yīng)的對(duì)策和建議，以期對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段管理做出比較全面的梳理和分析，從而為企業(yè)信息化建設(shè)提供參考。

Abstract： Based on the status quo of the application of big data industry， this article discusses the growth stage of enterprise information systems through literature analysis and case studies， summarizes the four major challenges faced by the growth process of enterprise information systems in the application of big data， and puts forward corresponding countermeasures and suggestions based on the actual research conclusions， in order to make a comprehensive analysis of the growth stage management of enterprise-level information systems in the era of big data， so as to provide reference for enterprise informatization construction.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)信息系統(tǒng)；成長(zhǎng)階段分析

Key words： big data；enterprise information system；analysis of growth stage

中圖分類號(hào)：F224-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）13-0184-03

0 引言

隨著信息技術(shù)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活等各個(gè)領(lǐng)域不斷滲透和推陳出新，全面基于信息和網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)和創(chuàng)新模式，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2012年美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，將大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2013年幾乎所有世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)引來了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及政府機(jī)構(gòu)的密切關(guān)注，被稱之為是大數(shù)據(jù)元年?；谶@樣的背景，本文分別從文獻(xiàn)分析和個(gè)例研究?jī)蓚€(gè)層面分析大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段中存在的問題和管理瓶頸，提出相應(yīng)的解決策略，進(jìn)而為企業(yè)在類似信息系統(tǒng)的研發(fā)過程和管理過程提供參考決策。

1 企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段的現(xiàn)狀分析

1.1 大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

在學(xué)術(shù)界，由國(guó)際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC）提出的大數(shù)據(jù)4V定義最為權(quán)威，也得到了研究者的廣泛認(rèn)同[1]，即認(rèn)為大數(shù)據(jù)需滿足4個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模性（volume）、多樣性（Variety）、高速性（Volume）和價(jià)值性（Value）。我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提出大數(shù)據(jù)還應(yīng)當(dāng)具有易變性（Variability）和準(zhǔn)確性（Veracity）[2]。我國(guó)信息專家徐子沛在著作《大數(shù)據(jù)》[3]中提出，大數(shù)據(jù)之大不僅僅指容量大，更大的意義在于通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。孟小峰形象地將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)比喻為“池塘捕魚”，而大數(shù)據(jù)則是“大海捕魚”，兩者鮮明的區(qū)別在于數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、模式和數(shù)據(jù)關(guān)系、處理對(duì)象、處理工具等四個(gè)方面[4]。

在工業(yè)界，根據(jù)IDC、Wikibon等咨詢機(jī)構(gòu)分析2016年全球的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為300億美元2000萬人民幣左右。今年2月國(guó)家信息中心和南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告（2017）》中指出2016年是大數(shù)據(jù)政策細(xì)化落地年，大數(shù)據(jù)政策從全面、總體規(guī)劃逐漸向各大行業(yè)、各細(xì)分領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)發(fā)展也逐步從理論研究不如實(shí)際應(yīng)用之路。而制約我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素主要包括六大方面，分別是：數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多、技術(shù)發(fā)展相對(duì)滯后、數(shù)據(jù)資源開放度低、法律法規(guī)不完善、IT基礎(chǔ)設(shè)施不完善，以及高端綜合人才缺乏[5]，引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的廣泛關(guān)注和研究熱潮。

根據(jù)《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為168億人民幣，增速達(dá)到45%；預(yù)計(jì)2017-2020年增速保持在30%以上。其中企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求更加強(qiáng)烈。59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。而企業(yè)數(shù)據(jù)資源仍以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)（49%）、客戶/用戶數(shù)據(jù)（47.8%）以及內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)（42.4%）[6]。由此可見，大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，它已經(jīng)開始改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運(yùn)營(yíng)模式，成為企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)及決策中心，有效降低管理成本，提高對(duì)市場(chǎng)的快速反應(yīng)能力，提高服務(wù)水平。其應(yīng)用越深，價(jià)值越大。

1.2 企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程研究現(xiàn)狀

在當(dāng)前信息化時(shí)代，信息系統(tǒng)是信息管理部門或軟件類企業(yè)的主要產(chǎn)品，也是企業(yè)現(xiàn)代化管理的重要標(biāo)志。隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)展、系統(tǒng)功能的更新，信息系統(tǒng)在其長(zhǎng)期的應(yīng)用和實(shí)施過程中會(huì)呈現(xiàn)出階段性的成長(zhǎng)、演化的過程，存在著客觀的成長(zhǎng)規(guī)律。探索和尋找企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)規(guī)律也成為了近年來學(xué)術(shù)界的研究要點(diǎn)。

早在上世紀(jì)70年代，美國(guó)Nolan教授提出了Nolan模型，以企業(yè)在信息系統(tǒng)的建設(shè)資金投入為成長(zhǎng)標(biāo)志和劃分階段的依據(jù)，描述企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程及其階段特征[7]。其后國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程進(jìn)行了研究，提出了多種模型與假設(shè)。美國(guó)學(xué)者M(jìn)ichael把信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程分成了起步階段、增長(zhǎng)階段、成熟階段以及更新階段等四個(gè)階段，并為每個(gè)階段定義了多達(dá)100多個(gè)不同屬性，以幫助企業(yè)明確信息化程度[8]，但過多的指標(biāo)不僅難以定位，而且很難區(qū)分階段性。英國(guó)學(xué)者Holland等人提出了信息系統(tǒng)應(yīng)用成熟度的階段模型，即分為實(shí)施階段、使用探索階段以及戰(zhàn)略價(jià)值階段，從成本、熵、復(fù)雜性、柔性、戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力五個(gè)方面分析各個(gè)階段信息系統(tǒng)對(duì)組織的影響[9]。

我國(guó)學(xué)者于寶君、畢婷等人采集了2010年國(guó)內(nèi)1039個(gè)信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目過程數(shù)據(jù)，對(duì)200多家企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程進(jìn)行定量化的階段劃分和成長(zhǎng)軌跡的研究，從IS組成要素和IS實(shí)施階段兩個(gè)視角選額9個(gè)階段特征變量對(duì)IS成長(zhǎng)過程特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，較為系統(tǒng)、完整地揭示了我國(guó)企業(yè)IS成長(zhǎng)規(guī)律[10]。曹銀美、朱慶華等人對(duì)江蘇南通紡織企業(yè)12家信息化展開高層和中層管理人員的調(diào)查問卷，得出處于初始期、普及期、控制期、整合期和管理期的企業(yè)信息化認(rèn)知，從而幫助企業(yè)明確各階段性特征，提供一定的管理建議[11]。

因此，針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程的理論研究還存在著以下幾個(gè)問題：

①關(guān)于信息系統(tǒng)成長(zhǎng)的學(xué)術(shù)研究大多數(shù)停留在宏觀層面的階段劃分，缺乏行業(yè)指導(dǎo)性和適用性；

②采用調(diào)查問卷進(jìn)行信息系統(tǒng)成長(zhǎng)的模型分析，被調(diào)查者對(duì)成長(zhǎng)階段的認(rèn)識(shí)存在主觀意識(shí)，忽視了企業(yè)內(nèi)部本身的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)能反應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值；

③目前針對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用主要側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建和技術(shù)方案的優(yōu)化，在企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段方面尚未成熟。

1.3 個(gè)例研究（以HYQS系統(tǒng)為例）

鐵路作為國(guó)家重要基礎(chǔ)設(shè)施和大眾化交通工具，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位和作用至關(guān)重要。2004年底全面建成鐵路運(yùn)輸管理信息系統(tǒng)（TMIS），基本上覆蓋了鐵路貨運(yùn)生產(chǎn)的全過程[12]，帶來了鐵路信息數(shù)據(jù)的大規(guī)模增長(zhǎng)，為鐵路運(yùn)輸行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代奠定了基礎(chǔ)。為了進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段的規(guī)律，本課題組著眼于大數(shù)據(jù)時(shí)代的鐵路運(yùn)輸行業(yè)，以貨運(yùn)列車編組統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱HYQS系統(tǒng)）[13]作為個(gè)案研究對(duì)象，采集全路18個(gè)路局311個(gè)車務(wù)段約5年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括清算運(yùn)統(tǒng)1、運(yùn)報(bào)9A、運(yùn)報(bào)11A、運(yùn)報(bào)1ZK、確報(bào)信息、運(yùn)統(tǒng)8、18點(diǎn)統(tǒng)計(jì)信息、貨票信息等，累計(jì)共3656962條運(yùn)統(tǒng)1報(bào)文，1890904條貨票信息，298659條運(yùn)報(bào)9A報(bào)文等信息，合計(jì)有7062.8G的信息數(shù)據(jù)。經(jīng)專家咨詢與實(shí)地調(diào)研，參照統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和清算考核標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算出清算數(shù)據(jù)的精確度作為回歸分析的自變量，以其作為系統(tǒng)成長(zhǎng)的主要標(biāo)志，即業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確、越及時(shí)、越完整地反映貨運(yùn)清算情況則說明信息系統(tǒng)在其生命過程階段中越成熟。同時(shí)以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的35個(gè)指標(biāo)為因變量，采用逐步回歸分析法提煉企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)不同成長(zhǎng)階段的顯著影響因子，得到以下結(jié)論[14]：全路范圍的大型企業(yè)信息系統(tǒng)以其重要版本的發(fā)布時(shí)間為節(jié)點(diǎn)劃分為6個(gè)成長(zhǎng)階段，經(jīng)歷試點(diǎn)運(yùn)行（V1）、聯(lián)調(diào)聯(lián)試（V2）、完善穩(wěn)定（V3）、自動(dòng)審核（V4）、數(shù)據(jù)擴(kuò)張（V5）、系統(tǒng)衍生（V6）等階段，在六個(gè)成長(zhǎng)階段中，人員操作培訓(xùn)在大部分階段均有重要的影響，系統(tǒng)應(yīng)用范圍（V1）、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率（V2）、自動(dòng)審核邏輯（V4）、系統(tǒng)應(yīng)用層次（V5）、衍生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（V6）在各階段的影響差異有別。

2 企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段的對(duì)策建議

2.1 面臨的挑戰(zhàn)

綜上分析，企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)及成長(zhǎng)階段在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中受到了極大的挑戰(zhàn)，主要分為以下幾個(gè)方面：

一是數(shù)據(jù)源的采集方式和內(nèi)容結(jié)構(gòu)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，基于日志采集、搜索爬蟲和系統(tǒng)接口等方式的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集方式已經(jīng)普及，被動(dòng)式的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)處理流程已經(jīng)轉(zhuǎn)化為主動(dòng)式的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程，信息系統(tǒng)能夠獲取的數(shù)據(jù)總量可以接近于總體樣本，但也大大增加了半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的比例。這一挑戰(zhàn)將直接影響后續(xù)信息系統(tǒng)的分析和決策作用，因此對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)建成初期的成敗與否甚為關(guān)鍵。

二是信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式。與日俱增的原始數(shù)據(jù)和多樣化的數(shù)據(jù)類型直接改變了信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力。傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)開始限制企業(yè)信息系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展，開始向Hadoop、MongoDB等分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移轉(zhuǎn)型。同時(shí)業(yè)務(wù)處理設(shè)計(jì)中如何快速、有效、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、自動(dòng)地分析數(shù)據(jù)成為了企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段的又一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

三是衍生數(shù)據(jù)的異構(gòu)化和共享性。為了更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)輔助管理決策的目的，信息系統(tǒng)在應(yīng)用擴(kuò)張階段往往需要整合其他信息系統(tǒng)的相關(guān)衍生數(shù)據(jù)，消除信息孤島，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，因此衍生數(shù)據(jù)的異構(gòu)化將對(duì)信息系統(tǒng)的擴(kuò)張階段產(chǎn)生不利影響，同時(shí)不同信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享的安全性也帶來了信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)管理決策的直接挑戰(zhàn)。

四是信息系統(tǒng)相關(guān)人員的認(rèn)知思維。大數(shù)據(jù)的新興技術(shù)和分析方法給企業(yè)信息系統(tǒng)的成長(zhǎng)階段帶來了新的挑戰(zhàn)，也給信息系統(tǒng)的使用者包括管理決策者帶來了思維上的沖擊。如何利用信息系統(tǒng)處理大數(shù)據(jù)的能力，如何適應(yīng)信息系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)的方式，以及如何應(yīng)用信息系統(tǒng)的決策信息，這需要信息系統(tǒng)的相關(guān)人員不僅需要具備豐富的業(yè)務(wù)知識(shí)，還需要具備對(duì)信息系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的認(rèn)知思維，才能確保該信息系統(tǒng)在使用和維護(hù)過程中的穩(wěn)健成長(zhǎng)。

2.2 對(duì)策分析

本課題組根據(jù)對(duì)HYQS這一大型企業(yè)信息系統(tǒng)的成長(zhǎng)過程跟蹤與研究，針對(duì)以上挑戰(zhàn)提出幾點(diǎn)對(duì)策，以供參考：

一是重視基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)，做好海量數(shù)據(jù)的采集和管理工作。不管是還未完全轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)如鐵路運(yùn)輸企業(yè)，還是已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都必須要規(guī)劃好信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源采集管理工作也就是基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)。這包括服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)的硬件選型、各類數(shù)據(jù)源類型集成和商務(wù)智能分析的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以及與業(yè)務(wù)需求相匹配的解決方案和技術(shù)服務(wù)。

二是優(yōu)化業(yè)務(wù)處理邏輯和流程，改善業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理困境?；A(chǔ)設(shè)置的平臺(tái)建設(shè)需要遵守一項(xiàng)基本原則是確保企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，也就說在信息系統(tǒng)的實(shí)施過程中，業(yè)務(wù)處理邏輯和流程設(shè)計(jì)更為關(guān)鍵。如果處理邏輯或者流程控制設(shè)計(jì)不合理，將會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程重組的失敗，影響數(shù)據(jù)分析的正確性、業(yè)務(wù)處理的速度和信息系統(tǒng)的安全性，從而也不利于人們基于信息系統(tǒng)做出的最終決策。

三是制定信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范衍生數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和共享安全。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定往往涉及多個(gè)部門，為了更好地減少異構(gòu)數(shù)據(jù)在集成衍生階段的不利影響，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)從高層構(gòu)建數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)，完善大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，從而實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)之間的集成和共享。另外，企業(yè)還需明確各部門的職責(zé)權(quán)限和授權(quán)審批程序，對(duì)人員進(jìn)行合理授權(quán)管理，降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露和非法修改，提高數(shù)據(jù)安全性和真實(shí)性，規(guī)避人員操作風(fēng)險(xiǎn)。

四是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知思維，提高信息系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息系統(tǒng)可以為企業(yè)提供更快的響應(yīng)速度、更高效可靠的運(yùn)營(yíng)管理和準(zhǔn)確的商業(yè)洞察，然而信息系統(tǒng)的使用者和解讀者在于人這個(gè)因素。因此除了要在信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段中做好業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的操作培訓(xùn)提高業(yè)務(wù)服務(wù)能力和管理能力外，還應(yīng)該培養(yǎng)所有使用者的大數(shù)據(jù)認(rèn)知思維，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需盡可能搜集各類相關(guān)數(shù)據(jù)才能接近總體數(shù)據(jù)，獲得全面的信息價(jià)值；數(shù)據(jù)處理模式需根據(jù)業(yè)務(wù)需求采用批處理模式、實(shí)時(shí)處理模式或者混合的處理模式才能符合企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，獲得準(zhǔn)確的分析結(jié)果；數(shù)據(jù)分析結(jié)果需利用更加圖形化和可視化的方式呈現(xiàn)才能有助于輔助決策，達(dá)到信息系統(tǒng)的建設(shè)目的。

3 結(jié)語

本文根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段的研究現(xiàn)狀，以鐵路行業(yè)中具有代表性的大型企業(yè)信息系統(tǒng)HYQS系統(tǒng)為個(gè)案分析，探析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)階段的影響因素、面臨的挑戰(zhàn)及其相應(yīng)的對(duì)策。 通過本文研究可知，企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)及成長(zhǎng)階段在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中主要面臨數(shù)據(jù)源采集與內(nèi)容結(jié)構(gòu)、信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式、衍生數(shù)據(jù)的異構(gòu)化和共享性以及信息系統(tǒng)相關(guān)人員的認(rèn)知思維這四大挑戰(zhàn)。鑒于此，為了更有效利用大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)信息系統(tǒng)穩(wěn)健成長(zhǎng)，企業(yè)應(yīng)該重視基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)，優(yōu)化業(yè)務(wù)處理邏輯與流程，制定信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知思維，才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，完成業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

[1]International Data Corporation. Extracting Value from Chaos[R].[2011-01].https：//www.researchgate.net/publication/285473642_

Extracting_value_from_chaos.

[2]大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室.大數(shù)據(jù)概念與發(fā)展[J/OL].中國(guó)科技術(shù)語（2017-08-21）.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.5554.N.20170821.1928.006.html.

[3]徐子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2014.

[4]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013：50（1）：146-169.

[5]國(guó)際信息中心.中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告（2017）[R].[2017-02-26].http：//120.198.248.21/cache/www.sic.gov.cn/archiver/SIC/UpFile/Files/Default/20170301105857384102.pdf？ich_args2=28-16212903

008566_1dec0267e1d7c9852d9c0924ad0b1f64_10001002_9c89652fd3c0f1d89f38518939a83798_17c0bff5e9efe44a8a5c4610802dad91.

[6]中國(guó)信息通訊研究院. 中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告[R]. [2017-03-28].http：//www.cbdio.com/BigData/2017-03/28/content_5480934.htm.

[7]Nolan R L. Managing the computer resource： A stage hypothesis[J].Comunication of ACM，1973，16（7）：399-405.

[8]Michael AM. Transnational architecture a reengineering approach. Information Manament，1995，12（1）：98-100.

[9]Christopher P. Holland， Ben Light. A stage maturity model for enterprise resource planning systems use[J]. Acm Sigmis Database.2001，32（2）：34-45.

[10]于寶君，畢婷，齊曉云，余翠玲.我國(guó)企業(yè)信息系統(tǒng)成長(zhǎng)過程模型的實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2010：54（16）：63-67.

[11]曹銀美，朱慶華，孫霄凌.企業(yè)信息化的階段性特征及對(duì)策探析[J].情報(bào)科學(xué)，2013：31（06）：43-48.

[12]鐵道部信息技術(shù)中心，中鐵信息工程集團(tuán).中國(guó)鐵路TMIS工程[M].北京：中國(guó)鐵道出版社，2005.

[13]靳健，陳森玲，陳志榮.貨運(yùn)列車編組統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)（鐵路局級(jí)）的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].鐵路技術(shù)創(chuàng)新，2014（3）：97-101.

[14]Senling Chen， Wenli Zhang， Xiaofei Li， etc， A study on Growth Process Model of Enterprise Information System in the Era of Big Data——Statistical Information System of Freight Train Formation[J].Advances in Engineering Research，2016，Vol73：150-15.