王月，劉傲雪，張久旭，李小陽，陳建波，王晶娟*

(1.北京中醫(yī)藥大學(xué) 中藥學(xué)院，北京 102488；2.北京中醫(yī)藥大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院，北京 100029)

貝母是百合科貝母屬多種植物的藥用鱗莖的統(tǒng)稱。其中，川貝母具有清熱潤肺、化痰止咳功效，用于治療肺熱燥咳、干咳少痰、陰虛勞嗽等癥[1]?！吨腥A人民共和國藥典》2015年版收錄的貝母類藥材包括川貝母、伊貝母、平貝母、浙貝母和湖北貝母等品種[2]。其中，川貝母(按性狀不同分別習(xí)稱松貝、青貝、爐貝等)的藥效最好，但是資源稀少，因此其價(jià)格遠(yuǎn)高于另外幾種貝母。市場上的川貝母經(jīng)常以粉末形式進(jìn)行銷售，而粉碎后的川貝母與其他貝母很難區(qū)分。為了保證市售川貝母粉末的真實(shí)性和有效性，必需建立準(zhǔn)確快速的真?zhèn)舞b別方法，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)用其他貝母粉末冒充川貝母粉末的造假行為。

《中華人民共和國藥典》2015年版規(guī)定的可以用于川貝母粉末鑒別的方法主要有顯微鑒定法、薄層色譜鑒定法與DNA鑒定法[2-3]。薄層色譜鑒定法使用的對照品貝母素乙在其他一些貝母中也存在，不能作為真?zhèn)舞b別的必要條件;DNA鑒定法需要相對復(fù)雜的樣品處理和較長的測試時(shí)間，不適合作為快速鑒別方法;因此，顯微鑒定法是川貝母粉末快速鑒別的主要方法。然而，不同品種的貝母粉末中一般都具有淀粉粒、表皮細(xì)胞和導(dǎo)管等結(jié)構(gòu)，而且形態(tài)相似、難以區(qū)分。因此，顯微鑒定法對操作者的能力和經(jīng)驗(yàn)要求較高，所得結(jié)果容易受到主觀因素的影響。

顯微光譜鑒定法是傳統(tǒng)顯微鑒定法與光譜鑒定法相結(jié)合的產(chǎn)物[4-6]。如果樣品中的細(xì)胞、內(nèi)含物等微觀結(jié)構(gòu)的物理形態(tài)難以描述或者區(qū)分，可以通過顯微測量技術(shù)獲得這些微觀結(jié)構(gòu)的顯微光譜。細(xì)胞、內(nèi)含物等微觀結(jié)構(gòu)的顯微光譜可以反映其化學(xué)成分的組成種類和相對含量，而受到物理形態(tài)的影響較小。當(dāng)微觀結(jié)構(gòu)的物理形態(tài)復(fù)雜多變時(shí)，使用顯微光譜可以獲得穩(wěn)定的化學(xué)特征信號；當(dāng)微觀結(jié)構(gòu)的物理形態(tài)不易區(qū)分時(shí)，使用顯微光譜可以發(fā)現(xiàn)化學(xué)組成的差異特征。顯微光譜鑒定法不僅保留了傳統(tǒng)顯微鑒定法簡便、快速的優(yōu)勢，而且能夠建立更加客觀、量化的判別準(zhǔn)則。因此，本研究嘗試使用衰減全反射傅里葉變換紅外光譜(ATR-FTIR)成像技術(shù)，建立一種簡便快速、客觀量化的川貝母粉末顯微光譜鑒定法。

1 材料

本研究所用18個(gè)貝母樣品收集于多個(gè)產(chǎn)地和市場，包括3個(gè)松貝、3個(gè)青貝、3個(gè)爐貝、3個(gè)伊貝母、3個(gè)平貝母和3個(gè)浙貝母。各種貝母樣品信息見表1。所有樣品均由北京中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院王晶娟副教授進(jìn)行性狀鑒定。貝母樣品粉碎后過60目篩，取細(xì)粉直接進(jìn)行光譜測試?？扇苄缘矸?分析純，國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司)。

表1 各種貝母飲片樣品來源信息

2 方法

2.1 常規(guī)紅外光譜

常規(guī)紅外光譜測量所用儀器為PerkinElmer Frontier FT-IR/NIR光譜儀。使用溴化鉀壓片法獲得樣品粉末的紅外光譜，光譜范圍為4000～400 cm-1，光譜分辨率為4 cm-1，每張光譜累加掃描16次，使用空氣作為光譜背景，掃描過程中自動扣除水蒸氣和二氧化碳干擾。所得光譜經(jīng)過PerkinElmer Spectrum v10軟件的自動基線校正和歸一化處理后用于譜圖分析。

2.2 顯微紅外光譜

顯微紅外光譜測量使用上述Frontier FT-IR/NIR光譜儀與PerkinElmer Spotlight 400 FT-IR Microscope所組成的紅外光譜成像系統(tǒng)以及配套的ATR光譜成像附件進(jìn)行。將適量樣品粉末放在不銹鋼底板上進(jìn)行ATR成像測試，測量區(qū)域?yàn)?00 μm×400 μm，像素尺寸為6.25 μm×6.25 μm，光譜范圍為4000～750 cm-1，光譜分辨率為8 cm-1，每張光譜累加掃描8次，使用空白不銹鋼底板作為光譜背景。使用PerkinElmer SpectrumIMAGE v1.7軟件對所得顯微光譜進(jìn)行自動ATR校正和空氣背景校正，然后以2100～2000 cm-1區(qū)域?yàn)閰⒖疾ǘ芜M(jìn)行基線平移校正。顯微光譜的主成分分析使用SpectrumIMAGE軟件進(jìn)行，相對峰強(qiáng)度計(jì)算使用MATLAB v7.0軟件和自編程序進(jìn)行。

3 結(jié)果與討論

3.1 貝母粉末的常規(guī)紅外光譜特征

圖1所示為不同品種貝母粉末的常規(guī)紅外光譜。貝母鱗莖中含有大量淀粉，所以各種貝母粉末的紅外光譜整體特征都與淀粉非常相似[7]。貝母粉末紅外光譜中1200～400 cm-1區(qū)域的一系列吸收峰主要來自于淀粉的C-C伸縮振動、C-O伸縮振動和糖環(huán)骨架振動吸收峰。不同品種貝母粉末紅外光譜的主要差異在于1700～1500 cm-1區(qū)域。在松貝、青貝和爐貝這3種川貝母中，1650 cm-1附近吸收峰低于1460 cm-1附近吸收峰；在伊貝母、平貝母和浙貝母中，1650 cm-1附近吸收峰高于1460 cm-1附近吸收峰。另外，伊貝母、平貝母和浙貝母中1515 cm-1附近的吸收峰也相對明顯。1800～1200 cm-1區(qū)域的吸收峰是多種成分吸收信號的疊加結(jié)果，因此僅根據(jù)常規(guī)紅外光譜難以深入解釋川貝母和其他貝母的上述光譜特征差異的產(chǎn)生原因與可靠性。

圖1 不同品種貝母粉末的常規(guī)紅外光譜

3.2 貝母粉末的顯微紅外光譜特征定性分析

圖2所示為根據(jù)不同品種貝母粉末的顯微紅外光譜前3個(gè)主成分得分而生成的贗彩色圖像。具有相似光譜特征的像素在不同主成分上的得分接近，因而在贗彩色圖像上具有相似的顏色。從圖2可以看出，各類貝母粉末中至少存在三類具有獨(dú)特光譜特征的像素，而圖3則顯示了各類像素中的代表性光譜(其空間位置標(biāo)注在圖2中)。

第一類像素在第一主成分上得分較高，因而在各類貝母的顯微紅外光譜主成分得分圖像中顯示為紅色，其數(shù)量占據(jù)絕對優(yōu)勢。從圖3看出，該類像素的光譜特征與淀粉一致，說明該類像素主要對應(yīng)于貝母粉末中的淀粉粒。第二類像素在第二主成分上得分較高，因而顯示為藍(lán)色。該類像素的光譜特征主要是1640 cm-1和1530 cm-1附近的蛋白質(zhì)酰胺I帶和酰胺Ⅱ帶吸收峰，說明其可能對應(yīng)于貝母粉末中的糊粉粒等富含蛋白質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)。第三類像素在第三主成分上得分較高，因而顯示為綠色。該類像素的光譜中包含1735 cm-1附近的C=O伸縮振動吸收峰、1200～900 cm-1區(qū)域的C-C伸縮振動、C-O伸縮振動和糖環(huán)骨架振動吸收峰，這些特征峰可能來自構(gòu)成細(xì)胞壁的纖維素、半纖維素和木質(zhì)素類成分。因此，第三類像素可能對應(yīng)于貝母粉末中的導(dǎo)管和表皮細(xì)胞等。

從圖2看出，伊貝母、平貝母和浙貝母中的第二類和第三類像素明顯多于松貝、青貝和爐貝。第二類和第三類像素在1700～1500 cm-1區(qū)域的吸收峰較強(qiáng)，這與常規(guī)紅外光譜上伊貝母、平貝母和浙貝母在1700～1500 cm-1區(qū)域的吸收峰較強(qiáng)是一致的。顯微紅外光譜分析結(jié)果說明，伊貝母、平貝母和浙貝母中蛋白質(zhì)和細(xì)胞壁的含量相對高于川貝母。

3.3 貝母粉末的顯微紅外光譜特征定量分析

如上所述，主成分得分圖像與典型像素光譜初步顯示了第二類和第三類像素的數(shù)量是區(qū)分川貝母與其他貝母粉末的重要指標(biāo)。根據(jù)圖3可知，第一類像素的主要吸收峰在1200～900 cm-1區(qū)域，而第二類和第三類像素在1700～1500 cm-1區(qū)域的吸收峰明顯強(qiáng)于第一類像素。因此，根據(jù)這兩個(gè)區(qū)域的吸收峰相對強(qiáng)度，可以對第二類和第三類像素的數(shù)量進(jìn)行評價(jià)，從而可以建立區(qū)分川貝母與其他貝母粉末的量化判斷指標(biāo)。本研究定義目標(biāo)吸收峰A與參比吸收峰B的歸一化相對峰強(qiáng)度R(A/B)按公式(1)計(jì)算。

注：S-1～S-3.松貝母3個(gè)主成分；Y-1～Y-3.伊貝母3個(gè)主成分；P-1～P-3.平貝母3個(gè)主成分；Z-1～Z-3.浙貝母3個(gè)主成分。圖2 不同品種貝母粉末的顯微紅外光譜主成分得分圖像

注：譜圖編號對應(yīng)于圖2中像素編號(+)。圖3 不同品種貝母粉末的典型像素顯微紅外光譜

(1)

式中A和B可以是峰高度，也可以是峰面積。

一般文獻(xiàn)中計(jì)算光譜相對峰強(qiáng)度的方式為目標(biāo)峰與參比峰的高度或者面積直接相除。該方法的問題在于，如果某個(gè)樣品光譜中作為參比的吸收峰非常弱，可能會產(chǎn)生異常大的相對峰強(qiáng)度值，對統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果造成干擾。使用公式(1)的定義方法，如果A遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于B，相對峰強(qiáng)度接近于1；如果B遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于A，相對峰強(qiáng)度接近于-1。因此，使用這種方法計(jì)算的相對峰強(qiáng)度值限制在[-1，1]區(qū)間內(nèi)，不會因?yàn)楫a(chǎn)生異常大的相對峰強(qiáng)度值而對統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果造成干擾。

本研究中使用1700～1500 cm-1區(qū)域的吸收峰面積作為參比峰強(qiáng)度，1200～900 cm-1區(qū)域的吸收峰面積作為目標(biāo)峰強(qiáng)度，根據(jù)公式(1)計(jì)算每個(gè)樣品ATR光譜成像中所有像素光譜(4096像素/樣品)的平均歸一化相對峰強(qiáng)度(Rm)，結(jié)果如圖4所示。在所有川貝母粉末樣品中，Rm值穩(wěn)定在0.70左右；在伊貝母、平貝母和浙貝母中，Rm值顯著小于0.70；純淀粉中Rm值約為0.98。也就是說，川貝母粉末中對應(yīng)于淀粉粒的第一類像素?cái)?shù)量顯著高于其他貝母粉末，但是明顯低于純淀粉。Rm值可以作為顯微紅外光譜鑒定法區(qū)分川貝母和其他貝母粉末的定量判斷指標(biāo)。

注：1～3.松貝；4～6.青貝；7～9.爐貝；10～12.伊貝母；13～15.平貝母；16～18.浙貝母。圖4 不同品種貝母粉末的顯微紅外光譜特征峰相對強(qiáng)度

4 結(jié)論

綜上所述，本研究利用ATR-FTIR成像技術(shù)初步建立了可以有效區(qū)分川貝母和其他貝母粉末的顯微紅外光譜鑒定法，并且提出了基于歸一化相對峰強(qiáng)度的量化判斷指標(biāo)建立方法。但是，本研究中只是使用了最為常見的伊貝母、平貝母和浙貝母作為其他貝母樣品。為了進(jìn)一步考察本研究提出的顯微紅外光譜鑒定法與量化判斷指標(biāo)的耐用性，以后還需要繼續(xù)收集更多種類的貝母樣品進(jìn)行方法驗(yàn)證和完善。

本研究提出的貝母粉末顯微紅外光譜鑒定法也可以為建立其他中藥顯微光譜鑒定法提供參考。顯微光譜鑒定法既有傳統(tǒng)顯微鑒定法簡便快速的優(yōu)勢，又能夠建立客觀量化的判別規(guī)則，對于快速準(zhǔn)確的中藥鑒定和質(zhì)量控制具有重要意義。

[1] 張貴君.精編中草藥[M].北京：中國醫(yī)藥科技出版社,2016：88.

[2] 國家藥典委員會.中華人民共和國藥典：一部[S].北京：中國醫(yī)藥科技出版社，2015：36，97，141，292，348.

[3] 張文娟，尚柯，魏鋒，等.聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)-限制性片段長度多態(tài)性方法對太白貝母鑒別檢驗(yàn)的適用性探討[J].中國現(xiàn)代中藥，2015，17(9)：905-910.

[4] Chen J B，Sun S Q，Tang X D，et al.Direct and simultaneous detection of organic and inorganic ingredients in herbal powder preparations by Fourier transform infrared microspectroscopic imaging[J].Spectrochim Acta，Part A，2016，165：176-182.

[5] Chen J B，Sun S Q，Ma F，et al.Vibrational microspectroscopic identification of powdered traditional medicines：chemical micromorphology of Poria observed by infrared and Raman microspectroscopy[J].Spectrochim Acta，Part A，2014，128(7)：629-637.

[6] Chen J B，Sun S Q，Zhou Q.Infrared microspectroscopic identification of marker ingredients in the finished herbal products based on the inherent heterogeneity of natural medicines[J].Anal Bioanal Chem，2014，406(18)：4513-4525.

[7] Li D，Jin Z，Zhou Q，et al.Discrimination of five species of Fritillaria，and its extracts by FT-IR and 2D-IR[J].J Mol Struct，2010，974(1)：68-72.