李 丹，曾 光，陳 城

（華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，武漢 430070）

改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局不斷調整并趨近于多元化發(fā)展，經(jīng)濟作物的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模逐步擴大。柑橘是中國南方地區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營最廣泛的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作物，2008年種植面積與產(chǎn)量首度超過巴西，躍居世界上最大的柑橘種植與生產(chǎn)國[1]，柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要性不言而喻。隨著中國工業(yè)化與城市化進程的加快，農(nóng)地逐漸轉化為工業(yè)用地、生產(chǎn)資料價格上漲及勞動力成本日漸攀升，農(nóng)業(yè)資源一定程度上受到擠壓。農(nóng)業(yè)資源稀缺及環(huán)境壓力，與柑橘生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模擴大的矛盾日益加重，對柑橘產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展提出更高的要求?，F(xiàn)如今，通過傳統(tǒng)粗放式地增加投入以謀求產(chǎn)出與收益的做法已經(jīng)不可持續(xù)，未來柑橘綜合生產(chǎn)能力的提高絕不能僅依賴規(guī)模的擴大，而應當從生產(chǎn)效率的提高入手。

2008—2014年間，中國柑橘播種面積從203.08萬hm2逐步增長至252.15萬hm2，年均增長率為3.69%，總產(chǎn)量從2 331.26萬t增長至3 492.66萬t，年均增長率為8.9%[2]。然而進一步考察發(fā)現(xiàn)，與種植面積、總產(chǎn)量逐年增長不同，考察期內中國柑橘單產(chǎn)波動較大。以桔的單產(chǎn)為例，2008達到頂峰34 983 kg/hm2后，連續(xù)兩年下滑，2010年僅為18 913.05 kg/hm2，之后緩慢上升。盡管我們無法忽略2008年雪災以及黃龍病等自然災害對中國柑橘單產(chǎn)的影響，但也同樣備受黃龍病困擾的巴西和美國2010年柑橘每hm2產(chǎn)量[3]分別為 23 090.55 kg 和 29 835.15 kg，仍處于領先水平，表明中國柑橘的生產(chǎn)效率仍然存在進步空間，并未達到最優(yōu)。本文擬選取全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，簡稱TFP）來測度中國柑橘的綜合生產(chǎn)效率，從技術進步、技術效率、純技術效率和規(guī)模效率等角度分別考慮，進而探究導致中國柑橘產(chǎn)出效率增長波動的主要原因。

從現(xiàn)有對中國柑橘生產(chǎn)效率研究的文獻來看，主要集中于對柑橘綜合技術效率與全要素生產(chǎn)率進行測度，并根據(jù)其研究結果探究柑橘生產(chǎn)效率的影響因素。李道和等[4]測算了中國柑、桔4個主產(chǎn)省份在2003—2008年時間段內全要素生產(chǎn)率的變化趨勢，結果表明，在考察期內中國柑、桔主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率年均值分別為0.729和0.759，主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率波幅都比較劇烈，其中科技改良與進步的波動是明顯因素。陳新建等[5]則結合隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對中國5個柑橘主產(chǎn)省份2001—2009年間的技術效率進行了測量計算和深入分析，得出與李道和等[4]類似的結論，且提出勞動力所花費的成本、自然災害和防治病蟲害也會導致柑橘生產(chǎn)技術效率不穩(wěn)定。王志彬等[1，6]通過對“蛆柑事件”后中國柑橘生產(chǎn)技術效率進行深入剖析發(fā)現(xiàn)，2009年中國8個主產(chǎn)省份柑橘技術效率均值為0.809，防治病蟲害的后遺癥是中國柑橘生產(chǎn)過程中農(nóng)藥與肥料存在過度投入問題。張炳亮[7]測算1996—2011年間中國柑橘整體技術效率發(fā)現(xiàn)，體制機制改革、生產(chǎn)結構及人工成本的迅速上漲也是導致柑橘產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率波動的重要因素。

上述文獻由于考察期限、研究區(qū)域及投入指標選取不同，研究結果也存在一定差異，對柑橘生產(chǎn)效率影響因素分析也不夠全面。如李道和等[3-4]研究了柑橘生產(chǎn)效率的動態(tài)演進，但研究區(qū)域比較少；而湯榮麗[6]的研究區(qū)域選取較全，但沒有對柑橘生產(chǎn)效率的動態(tài)演進進行分析；張炳亮[7]采用了超效率方法著重分析了投入產(chǎn)出指標對于中國柑橘整體產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率波動的影響力度，但由于沒有分省進行考察，而每個主產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與自然條件都存在著差異，整體情況無法確切反映每一個單獨區(qū)域的實際水平。

有鑒于此，本文擬利用中國柑橘8個主產(chǎn)省份2008—2014生產(chǎn)成本與收益數(shù)據(jù)，借助DEA-Malmquist指數(shù)法測度中國柑橘主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演進，首次結合可避免最小二乘法估計偏誤的受限因變量模型，即Tobit模型，實證分析影響柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的外在因素，并根據(jù)研究結果對中國柑橘產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展提出合理意見和建議。

1 研究方法、數(shù)據(jù)來源及指標選取

1.1 Malmquist指數(shù)法

Malmquist指數(shù)的概念由S.Malmquist[8]在1953年率先提出，D.W.Caves等[9]在此基礎上通過距離函數(shù)之比來構造生產(chǎn)率指數(shù)，并將其命名為Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。R.Fare等[10]將技術無效納入測算生產(chǎn)率的考慮范疇并利用非參數(shù)結構方法測算Malmquist指數(shù)，此后非參數(shù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法廣泛應用于各個領域。R.Fare等[10]基于DEA算法的Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)進一步拆分：

M（Xt+1，Yt+1，Xt，Yt）=TFP=TE×TEC=TE×PE×SE

上式中，Malmquist指數(shù)的測度是以時間t的技術水平為參照，從t時期到t+1時期的技術效率變化的Malmquist指數(shù)。該式表明TFP增加是技術進步與效率提高聯(lián)合作用的成果，而技術效率變化（TEC）則是純技術效率變化（PE）和規(guī)模效率變化（SE）的綜合表現(xiàn)，即TFP增長是技術進步和純技術效率、規(guī)模效率提高的綜合作用成果。其中，規(guī)模效率的波動是投入增長對總要素生產(chǎn)率變化的擾動，技術效率是生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術更新?lián)Q代速度和技術推廣是否有效。所以，在長期增長分析中，研究生產(chǎn)效率的變動趨勢與規(guī)律意義非凡，柑橘產(chǎn)業(yè)亦是如此。

1.2 Tobit模型

Tobit模型的基本結構為：

y=α+βx+μ

在線性關系模型下為：

此模型也被稱為受限因變量模型，其中一個顯著特點是解釋變量取其實際觀測值，而被解釋變量只能以受限制的方式觀察到。本研究用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算得到的柑橘全要素生產(chǎn)率及其分解值是大于0的值，是有界變量。在這種情況下，最小二乘法的估計結果有偏且不一致，為了避免最小二乘法估計帶來的偏誤，通常采用受限因變量模型，也就是Tobit模型。

1.3 數(shù)據(jù)來源與研究對象選取

本文擬采用2008—2014年柑橘成本與收益數(shù)據(jù)進行分析，所用數(shù)據(jù)源自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2009—2015）[11]、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》（2009—2015）[12]、《中國統(tǒng)計年鑒》（2009—2015）[13]、中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫[14]、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2009—2015）[15]與國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，其中有關巴西和美國柑橘產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（FAO）官方網(wǎng)站。

統(tǒng)計資料表明，中國柑橘種植省份多達19個，其中柑橘主產(chǎn)省份為9個：浙江省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)和重慶市。受限于相關數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取各7個柑、桔主產(chǎn)省份（包括區(qū)、市，下文統(tǒng)稱省、市）2008—2014年的數(shù)據(jù)進行分析。由于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》（2009—2015）[15]中將柑橘類水果中柑、桔的相關數(shù)據(jù)分開統(tǒng)計，本文也將分別對柑、桔的主產(chǎn)省份進行生產(chǎn)效率的DEA-Malmquist分析。考察期內，7個柑、桔主產(chǎn)省份的產(chǎn)量分別占全國柑、桔產(chǎn)量70%、85%左右，一定意義上可以代表中國柑、桔的發(fā)展情況。

2 全要素生產(chǎn)率及其分解值測度

2.1 投入產(chǎn)出指標選取

對于投入產(chǎn)出指標的選取，本文綜合王志彬等[1，6]的做法，選取1個產(chǎn)出指標和5個投入指標。產(chǎn)出指標選取為平均每hm2柑、桔產(chǎn)量（kg），投入指標為平均每hm2勞動力用工數(shù)（標準勞動日）、平均每hm2使用的化肥折純量（kg）、平均每hm2農(nóng)藥費（元）、平均每hm2剔除農(nóng)藥費和肥料費的其他物質費用（元）、平均每hm2間接費用（元）。其中，化肥投入包括氮肥、磷肥、鉀肥、復混肥等，其他物質費用包含燃料動力費、農(nóng)家肥費、使用機械與畜力費用、技術服務費等，間接費用則包含管理費、銷售費等。

2.2 DEA-Malmquist指數(shù)法實證檢驗

2.2.1 柑、桔的全要素生產(chǎn)率年際變動

參見表1，2009—2015年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[15]及國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站[2]數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件計算整理所得。整體來看，2008—2014年間，中國柑主產(chǎn)省份TFP年均增長率較高，為10.02%；桔為2.73%。進一步分析發(fā)現(xiàn)，柑、桔的技術進步均不甚明顯，分別為0.34%、0.6%；柑、桔的技術效率增長差距較大，分別為9.81%、2%。而從效率變化來考察，柑的純技術效率增長2.74%，而同期桔為-3.41%，兩者存在較大差別；同時，柑、桔的規(guī)模效率增長幅度均較大，分別為6.97%、5.66%。由此看來，柑、桔的全要素生產(chǎn)率增長源于效率與技術進步的共同作用，其中效率變化在技術進步不明顯的情況下影響較大，尤其桔的純技術效率增長率還為負值，對桔的全要素生產(chǎn)率提高產(chǎn)生了負影響。

由圖1可知，中國柑主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率、技術進步與效率變化波動較強。其中，柑的全要素生產(chǎn)率變化趨勢在2008—2011年隨著技術進步波動而波動，在2011—2014年間由于技術進步不明顯轉而與技術效率變化趨勢相一致，進一步印證了上文所述，全要素生產(chǎn)率增長貢獻源于效率提高與技術進步的共同作用，而非僅依賴技術進步。

表1 中國柑、桔主產(chǎn)省份2008—2014年間全要素生產(chǎn)率及其分解Table 1 TFP of Chinese mandarin and orange in main provinces during 2008—2014

圖1 中國柑主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率及其分解值變化趨勢Figure 1 TFP of Chinese mandarin in main provinces during 2008—2014

從圖2可以看出，桔主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率及其分解值的年際變化比較大，波動較強。在考察期內，桔主產(chǎn)省份的全要素生產(chǎn)率與技術進步的變化趨勢基本一致。比較特殊的是2011—2012年，由于純技術效率和規(guī)模效率明顯下降，且技術進步不明顯，致使全要素生產(chǎn)率明顯下降。說明桔的全要素生產(chǎn)率主要受技術進步的影響，但同時也受到效率變化的約束，應當進一步充分發(fā)揮技術進步對桔的全要素生產(chǎn)率增長的拉動作用。

2.2.2 柑、桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異

①柑全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。

圖2 中國桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率及其分解值變化趨勢Figure 2 TFP of Chinese orange in main provinces during 2008—2014

從表1可以看出，除廣東省外，其余6個柑的主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率均為增長狀態(tài)。其中全要素生產(chǎn)率增速最快的是廣西壯族自治區(qū)，為20.5%，增長主要貢獻來源于效率增長與技術進步，分別為13.4%與6.3%。廣東省全要素生產(chǎn)率增長為-8%，主要原因則是技術效率增長為-13.1%，盡管技術進步達到了5.9%。對比主產(chǎn)省份各指數(shù)發(fā)現(xiàn)，中國柑主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率增長類型可以分為兩大類，其中江西省、湖北省與廣西壯族自治區(qū)類似，Malmquist指數(shù)考察指標均為正，全要素生產(chǎn)率增長貢獻源于效率提高與技術進步的共同作用；而福建省、湖南省與重慶市處于技術退步狀態(tài)，全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)增長主要原因是技術效率高增長帶來的正向拉動作用。

②桔全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。

從表1可以看出，7個主產(chǎn)省份中全要素生產(chǎn)率增長為正的有4個，其余3個增長為負。對比主產(chǎn)省份各指標發(fā)現(xiàn)，桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率增長類型也可以分為兩大類，其中廣東省與重慶市全要素生產(chǎn)率變動取決于技術變化與技術效率變化的共同作用；而其余5個省份全要素生產(chǎn)率變動主要取決于技術進步。其中，全要素生產(chǎn)率增長最快的是重慶市，為22.7%，增長貢獻來源于技術進步（15.4%）與技術效率增長（6.3%）的共同作用。全要素生產(chǎn)率負增長最明顯的是廣東省，為-24.7%，主要原因是技術退步與技術效率下降的共同作用。并且，廣東省Malmquist指數(shù)3個考察指標均為負，說明考察期內廣東省桔的生產(chǎn)不僅技術推廣不到位，投入產(chǎn)出各個環(huán)節(jié)都存在一定問題，急需調整以促進全要素生產(chǎn)率的提高。

3 柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

上文對柑橘產(chǎn)業(yè)全國及主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率進行了測度與分解，接下來借助Tobit模型對影響柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的因素做進一步分析。

3.1 指標選取及假說

3.1.1 城市化率（URB）

現(xiàn)有文獻研究表明，城市化的發(fā)展會在很大程度上擠占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利[16]。一方面，大量農(nóng)村勞動力涌入城市，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力成本不斷上升；另一方面，城市化的快速發(fā)展對土地需求的日益增加也在不斷擠壓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間?，F(xiàn)有城市化的測度方式較多，在本研究中，采用各柑橘主產(chǎn)省（直轄市）城鎮(zhèn)人口與年末總人口的比值表示。在中國當前的生產(chǎn)條件下，柑橘屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，且對土地有著較強的依賴，因此，我們認為城市化水平的提高對柑橘生產(chǎn)有著負向的影響。

假說1：柑橘TFP與城市化率負相關。

3.1.2 農(nóng)村居民家庭年人均純收入（NIR）

農(nóng)村居民家庭年人均純收入是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標之一，也是種植戶擴大再生產(chǎn)的主要資金來源之一。理論上來講，農(nóng)村居民家庭年人均純收入越高，說明該地經(jīng)濟發(fā)展水平越高，柑橘生產(chǎn)經(jīng)營的外部環(huán)境越好，越有利于生產(chǎn)效率的提高[17]；同時，對種植戶個人來講，高收入也是引進高新技術與先進管理經(jīng)驗的保證之一。但是，王玨等[18]認為，農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響是不穩(wěn)定的，因為制約農(nóng)民收入水平的因素太多，城鄉(xiāng)差距與“三農(nóng)”問題還未得到根本性的解決。因此，認為農(nóng)村居民家庭年人均純收入對柑橘生產(chǎn)的影響方向不確定。

假說2：柑橘TFP與農(nóng)村居民家庭年人均純收入相關性不確定。

3.1.3 農(nóng)業(yè)機械總動力（PAM）

考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，大量文獻采用農(nóng)業(yè)機械總動力來衡量技術的推廣與使用成效。王玨等[18]認為，大力推廣新技術是促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型發(fā)展的重要手段之一，也有利于降低勞動力投入。從柑橘產(chǎn)業(yè)來看，根部施肥技術與噴氣式松土技術等，不僅可以提高效率、節(jié)約生產(chǎn)資料投入及降低成本，一定程度上還可以提高柑橘果品質量。不過，也有學者提出過相反意見，曾福生等[17]提出相反的觀點，認為受制于自然和科技因素，再加上我國地形相對復雜，農(nóng)業(yè)機械與當?shù)氐匦未嬖谶m應性問題，并不是農(nóng)業(yè)機械總動力越高生產(chǎn)效率就越高，相反會起到阻礙作用。在本文中，作者考慮專業(yè)化與機械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢，認為農(nóng)業(yè)機械總動力對柑橘生產(chǎn)存在正向影響。

假說3：柑橘TFP與農(nóng)業(yè)機械總動力正相關。

3.1.4 地方財政農(nóng)林水事務支出（EAFW）

許多研究采用地方財政農(nóng)林水事務支出來表征政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度，這也反映出柑橘種植的相關政策環(huán)境[19]，很大程度上會影響柑橘生產(chǎn)效率。技術的創(chuàng)新與推廣離不開政府支持，柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展向集約化轉變離不開政府引導，同時一定程度上會影響柑橘種植戶的積極性[20]。因此，認為地方財政農(nóng)林水事務支出對柑橘生產(chǎn)存在正影響。

假說4：柑橘TFP與地方財政農(nóng)林水事務支出正相關。

3.1.5 柑橘種植規(guī)模（SP）

由規(guī)模經(jīng)濟理論可知，柑橘種植規(guī)模對生產(chǎn)率的影響可分為規(guī)模收益遞增、遞減和不變三種情況，也即規(guī)模對生產(chǎn)效率的影響方向并不是一直保持不變[21]，可能存在規(guī)模經(jīng)濟或者規(guī)模不經(jīng)濟。但考慮到中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營的小規(guī)模特征，結合我國現(xiàn)階段科技水平大幅提升對生產(chǎn)力的推進作用，柑橘種植規(guī)模擴增帶來的規(guī)模經(jīng)濟效益，將顯著降低種植戶的長期平均總成本。因此，本文認為柑橘的全要素生產(chǎn)率（TFP）與柑橘種植規(guī)模呈正相關。此外現(xiàn)有柑橘種植規(guī)模的測度方式也較多，本文采用省域種植面積與全國種植面積之間的比值表示。

假說5：柑橘與柑橘種植規(guī)模正相關。

3.1.6 每公頃人工總成本（LC）

人工成本問題是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中無法忽略的另一個問題，家庭式小農(nóng)經(jīng)營與精耕細作的傳統(tǒng)，使得人力投入在生產(chǎn)資料投入中占有重大比重。隨著城市化與工業(yè)化進程加快，中國經(jīng)濟發(fā)展水平顯著提升，也導致人力成本不斷攀升。中國柑橘生產(chǎn)經(jīng)營仍未擺脫勞動密集型模式，直接導致柑橘種植每公頃人工總成本居高不下，不利于全要素生產(chǎn)率的提高。以中國柑的生產(chǎn)為例，2008年全國平均每公頃人工總成本為15 748.05元，而2014年為23 287.95元，增幅接近50%。因此，認為每公頃人工總成本對柑橘生產(chǎn)存在負影響。

假說6：柑橘TFP與每公頃人工總成本負相關。

3.2 Tobit模型實證結果分析

在接下來的回歸估計中，參照于海龍等[21]的做法，以2008年為基期的定期指數(shù)，根據(jù)環(huán)比指數(shù)計算出歷年的累積全要素生產(chǎn)率為被解釋變量，歷年的累積全要素生產(chǎn)率為柑和桔歷年的累積全要素生產(chǎn)率平均值，以上6個指標為解釋變量，運用軟件對中國柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素做面板Tobit模型分析。

構建基于模型的柑橘全要素生產(chǎn)率多元線性模型如下：

yi，t=α +β1URBi，t+β2NIRi，t+β3PAMi，t+β4EAFWi，t+β5SPi，t+β6LCi，t+μi，t

上式中，yi，t為根據(jù)環(huán)比指數(shù)計算出歷年的累積全要素生產(chǎn)率指數(shù)為被解釋變量，α為回歸公式的常數(shù)項，βi為各變量的回歸系數(shù)，μi，t為隨機擾動項。2009—2015年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》[11]、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》[12]、《中國統(tǒng)計年鑒》[13]與國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站[2]數(shù)據(jù)，運用Stata軟件對中國柑橘產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素做面板Tobit模型分析，結果如下：

從表2可以看出，模型整體擬合效果較好，6個環(huán)境變量均通過了顯著性檢驗，接下來對各個環(huán)境變量進行分析：

城市化率與柑橘全要素生產(chǎn)率顯著負相關，與預期一致。城市化與工業(yè)化的發(fā)展對于農(nóng)業(yè)發(fā)展來說是一柄雙刃劍。中國當前城市化與工業(yè)化快速發(fā)展，毫無疑問帶動了整體經(jīng)濟的增長，也為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了一定資金、技術支持，但是在柑橘產(chǎn)業(yè)，更明顯的是其負面影響。工業(yè)發(fā)展吸納了大量青壯年勞動力與其他生產(chǎn)資料，導致柑橘產(chǎn)業(yè)勞動力的流失與生產(chǎn)資料成本的上升，一定程度上擠占了柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。

表2 Tobit模型回歸結果Table 2 Regression Results of Tobit Model

農(nóng)村居民家庭年人均純收入與柑橘全要素生產(chǎn)率顯著正相關。盡管不能排除農(nóng)村居民的高收入并非來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其高收入導致居民越不愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況，但是農(nóng)村居民家庭年人均純收入越高，柑橘種植戶擴大生產(chǎn)的能力越強，擴大再生產(chǎn)的資金越充足，購買生產(chǎn)資料與采用新技術的底氣也更足。

農(nóng)業(yè)機械總動力對柑橘全要素生產(chǎn)率增長存在顯著的負向影響，這與預期相反，與曾福生等[17]的結論一致。進一步研究發(fā)現(xiàn)，可能有以下幾方面的原因：柑橘一般種植于山地，機械與地形適應性不高，搬運不便，且耗損較快。當前柑橘產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)機械的使用成本較高，普及率較低。如果需要租用機械，不僅要付機械租用費用，還有雇工成本；如果自行購買機械，購置成本又較高，種植戶負擔較重。

地方財政農(nóng)林水事務支出與柑橘全要素生產(chǎn)率顯著正相關，與預期一致。政府對農(nóng)業(yè)的支持力度與農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況息息相關。政府增加農(nóng)林水事務支出，大力支持支持農(nóng)業(yè)基礎設施建設，支持農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與推廣，有利于柑橘產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展，從而促進生產(chǎn)效率的增長。

柑橘種植規(guī)模對柑橘全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。從規(guī)模經(jīng)濟理論的角度考慮，就目前來看，中國柑橘生產(chǎn)處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)，適度擴大柑橘種植規(guī)模有利于降低平均成本，提高柑橘產(chǎn)業(yè)利潤水平，進而提升柑橘生產(chǎn)效率。

與預期一致，每公頃人工成本對柑橘全要素生產(chǎn)率增長存在顯著負向影響?？傮w來看，當前柑橘屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，勞動成本的上升會增大柑橘生產(chǎn)經(jīng)營成本，對生產(chǎn)效率帶來負影響。

4 結論及建議

研究結果表明：總體來看，2008—2014年間中國柑主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率年均增長率較高，為10.02%，桔主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率年均增長率相對較低，為2.73%；分省來看，江西省柑、桔全要素生產(chǎn)率分別增長18.4%和21%，廣東省全要素生產(chǎn)率則分別下降8%和24.7%，主產(chǎn)省份之間增長率差距較大?？疾炱趦?，柑橘全要素生產(chǎn)率與技術進步波動基本趨于一致，但全要素生產(chǎn)率并非僅受技術進步影響。城市化率、農(nóng)業(yè)機械總動力與每公頃人工總成本對全要素生產(chǎn)率的增長具有顯著的負向影響，農(nóng)村居民家庭年人均純收入、地方財政農(nóng)林水事務支出與柑橘種植規(guī)模對柑橘全要素生產(chǎn)率提升具有顯著的正向推動作用。

結合研究結果提出以下建議：

①應當加大對柑橘產(chǎn)業(yè)的扶持力度。首先，應當加大柑橘科研投入力度，充分發(fā)揮各大高校與科研機構的科研優(yōu)勢，推進從育種、培苗、種植、采摘、加工及病蟲害防治的全面技術創(chuàng)新與推廣；其次，加強基礎設施（修橋鋪路等）及柑橘產(chǎn)業(yè)配套設施（灌溉等）建設，加大柑橘種植補貼力度，提高農(nóng)民柑橘生產(chǎn)與經(jīng)營積極性，促進橘農(nóng)創(chuàng)收增收。

②中國柑橘生產(chǎn)應當適當擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。家庭式小農(nóng)經(jīng)營的傳統(tǒng)制約了柑橘產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展，適當擴大柑橘生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，有利于優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，不斷提高綜合管理水平，降低經(jīng)營成本，從而提高規(guī)模效益，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。但必須強調的一點是，絕不能盲目擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，所謂適當擴大，需要因地制宜和因人制宜，應充分考慮消費市場、銷售渠道、當?shù)卣咝蝿菁暗匦蔚孛?、資金周轉和個人能力等實際情況。

③中國柑橘生產(chǎn)應當加快適應柑橘產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新及推廣。盡管目前柑橘產(chǎn)業(yè)機械使用成本較高，導致機械的使用對于種植戶來說是個雞肋，但從長期來看，城市化進程的加快導致人工成本迅猛增長，其增長速度必將超過機械使用成本增長速度，隨著相關設施的完善、科技進步與柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸規(guī)?；?，推廣機械的使用以減少勞動力投入，機械化生產(chǎn)從而提高生產(chǎn)效率將成為未來柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

④應當充分發(fā)揮政府及各類柑橘合作社及其他相關組織在市場引導及信息流通等方面的作用，不斷優(yōu)化市場結構，提高信息流通程度，降低交易成本，為柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展營造良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。

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