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        克里金插值算法在形變監(jiān)測中的應用

        2018-04-27 08:19:42
        地理空間信息 2018年4期
        關鍵詞:空間信息克里臺站

        劉 洪

        (1.廣西有色勘察設計研究院,廣西 南寧 530031)

        地表的垂向形變監(jiān)測在生產生活以及科學研究中均發(fā)揮重要作用,如城市沉降監(jiān)測、地震形變、火山形變等研究均需要高精度的地表垂直形變場[1-5]。高精度的地表垂直形變場在城市沉降監(jiān)測中能提供直觀的空間信息,故可以采用GPS臺站來進行監(jiān)測研究地表形變[6]。其常規(guī)做法是,在成本范圍內,以一定距離均勻或隨機地布設GPS臺站,觀測并計算各臺站位置處的垂直形變后,利用克里金插值算法將其插值為地表垂直形變場[7]。此類方法中,GPS臺站的分布等直接決定其布設成本和結果精度,故需要進行比較分析。本文擬構建兩種不同的GPS臺站分布:均勻布設和隨機布設,分析GPS臺站在克里金插值算法時的優(yōu)缺點。

        1 克里金插值算法

        假設已有N個GPS臺站觀測得到數(shù)據(jù),z=[z1,z2,z3,…,zN]T,待求解位置為待估點z0。根據(jù)無偏估計和方差最小,可求得估計值為:

        式中,ωi為待估加權系數(shù),滿足條件:

        根據(jù)方差最小的原則,可以得到:

        式中,γ(zi,zj)和 γ(zi,z0)分別為是 zi與 zj,zi與 z0之間的變差函數(shù)。構造函數(shù):

        式中,?為待定的拉格朗日算子,可導出插值的解應滿足:

        將其寫成矩陣形式:

        求得ωi值和?值后,便可通過式(1)求出待估位置z0處的最優(yōu)估值。

        2 模型構建

        圖1 已知地表垂直形變場

        圖2 GPS臺站均勻布設時克里金插值得到的垂直形變場結果(案例I)

        假設地表形變如圖1所示,該形變范圍為100 km× 100 km,有5個主要形變區(qū)域:A、B、C、D和E。其中,A、B和D為地表抬升區(qū)域,C和E為地表下降區(qū)域。假設100個GPS臺站,其均勻布設時臺站(圖2中黑色圓點)間距為10×10 km,較符合GPS臺站成本。本文模擬假設隨機布設分布為圖3、4中黑色圓點所示,首先利用假設的已知形變提取出GPS臺站處的形變觀測值;本文模擬數(shù)據(jù)噪聲均值為0,標準差為5 mm的高斯白噪聲,并加在GPS臺站的形變觀測值中。

        圖3 GPS臺站隨機布設時克里金插值得到的垂直形變場結果(案例II)

        圖4 GPS臺站隨機布設時克里金插值得到的垂直形變場結果(案例III)

        3 計算結果與分析

        圖2為均勻布設GPS臺站時,利用克里金插值算法得到的形變場結果,及其與已知地表形變場的差異,黑色圓點表示均勻分布的100個GPS臺站位置。結果顯示,3個形變抬升區(qū)域與2個形變下降區(qū)域(圖2a)均可通過克里金插值算法得到,然而其形狀與假設已知形變有一些差異。圖3、4為隨機布設GPS臺站時,利用克里金插值算法得到的形變場及其與已知形變場的差異。

        均勻布設時,利用克里金插值算法得到的形變場與已知假設形變場之間的差異(圖2b)最大值位于D區(qū)域,這是由于D區(qū)域為抬升區(qū)域,處于下降區(qū)域(C和E)中間位置,故其形變梯度較大。此問題在隨機布設案例中(圖3、4)也有體現(xiàn)。

        隨機布設案例I中的最大差異(圖3b)位于A區(qū)域的東側,該位置形變量和形變梯度均較大,但是GPS臺站稀疏,故克里金插值的結果較差。隨機布設案例II中的最大差異(圖4b)同樣位于形變梯度較大且GPS臺站稀疏的位置。

        均勻和隨機布設案例中,在監(jiān)測區(qū)域(100 km×100 km)的邊緣位置,利用克里金插值算法得到的形變均較差,這是由于這些位置GPS臺站稀疏導致。

        對比均勻和隨機布設案例發(fā)現(xiàn),均勻布設GPS臺站時,使用克里金插值的結果與已知形變之間差異的平均值和標準差較小(表1),其最大差異-1.809 9 cm位于監(jiān)測區(qū)域的邊緣位置。故均勻布設相對更優(yōu)。在形變梯度較大位置,GPS臺站需要加密布設[8]。

        表1 均勻與隨機布設的GPS臺站對插值結果的影響

        4 結 語

        比較了均勻布設和隨機布設GPS臺站時,利用克里金插值算法得到的地表垂向形變場差異。利用均勻布設的GPS臺站數(shù)據(jù)進行插值的效果整體優(yōu)于隨機布設;而在形變量較大或形變梯度較大區(qū)域,隨機布設時由于分布有更多GPS臺站,效果更優(yōu)。未來形變監(jiān)測工作的GPS臺站布設可考慮大范圍內均勻布設,主要形變區(qū)加密均勻布設,在形變量較大或形變梯度較大區(qū)域,則需加密GPS臺站布設。

        [1] 周琦,趙文吉.基于 D-InSAR 三軌法的北京平原區(qū)地表形變監(jiān)測[J]. 地理空間信息,2013(2):146-148

        [2] 路旭,匡紹君,賈有良,等. 用 InSAR 作地面沉降監(jiān)測的試驗研究[J]. 大地測量與地球動力學,2002,22(4):66-70

        [3] 劉曉,余潔,劉利敏.利用 PSInSAR 技術監(jiān)測北京地面沉降[J].地理空間信息,2016,14(1):86-88

        [4] 余景波,劉國林,曹振坦,等. D-InSAR 在提取地面形變信息中的應用[J].地理空間信息,2011(6):4

        [5] 胡亞軒,施行覺,王慶良,等.騰沖火山區(qū)地表垂直形變分析[J].大地測量與地球動力學,2003,23(2):37-41

        [6] 黃立人,匡紹君,楊貴業(yè).GPS 觀測得到的天津地區(qū)的現(xiàn)今變形[J] 大地測量與地球動力學,2002,22(4):17-20

        [7] Gudmundsson S, Sigmundsson F, Carstensen J M. Three-Dimensional Surface Motion Maps Estimated From Combined Interferometric Synthetic Aperture Radar and GPS Data[J].Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2002(B10):1-14

        [8] 井研,胡慶武,艾明耀,等. 基于離散沉降觀測的城市地面沉降監(jiān)測[J]. 地理空間信息,2016(11):84-87

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