馬修·沃爾
我們經(jīng)常聽到隨著機(jī)器人、人工智能(AI)的發(fā)達(dá),越來越多的工作將被機(jī)器人所取代。數(shù)百萬人將面臨失業(yè)的威脅。
換句話說,未來的機(jī)器人將與真人搶飯碗。真的這么可怕嗎?我們又能有何對策呢?
先來看看這個例子,19世紀(jì)末、20世紀(jì)初斯紐英一家生活在利物浦。他們家世代做馬鞍生意。當(dāng)時家里的生意興隆,一片生機(jī)。
但后來發(fā)明了機(jī)動車,同樣做馬鞍生意的其他競爭對手看到了這一變化。他們紛紛轉(zhuǎn)行做足球、手袋以及箱包等,但斯紐英一家不愿意轉(zhuǎn)變,繼續(xù)堅持做馬鞍。最終他們徹底關(guān)門結(jié)業(yè)了。
這個例子就是一個最好的縮影,面臨新生事物需要人們順應(yīng)變化,適者才能生存。
今天我們所面臨的科技步伐是前所未有的,數(shù)據(jù)和信息決定一切。
人工智能正在進(jìn)入我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?。在呼叫中心,人工智能chatbots(聊天機(jī)器人)已經(jīng)取代了普通的工作人員。
不久,飛機(jī)、汽車都將能自動駕駛,直接威脅專職司機(jī)或飛行員的職業(yè)生涯。
事實上,機(jī)器人已經(jīng)被用于工廠車間幾十年了。現(xiàn)在,他們可以通過圖像識別技術(shù)快速給漢堡翻面、碼磚等一系列更復(fù)雜的工作。
3D打印機(jī)可以用人類幾分之一的時間就建造一座水泥房屋。
根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù),2015年機(jī)器人在制造業(yè)中的使用率平均為每1萬人中66個,現(xiàn)在已經(jīng)上升為74個。增長率最快的是在亞洲,特別是在中國。
毫無疑問,首當(dāng)其沖受到威脅的是那些低技能的工種。
業(yè)界人士認(rèn)為,在10年之內(nèi),人工智能語音機(jī)器人將取代所有呼叫中心的工作人員。
現(xiàn)在,機(jī)器人虛擬助理可以處理60~80%的客戶服務(wù),五年前這一數(shù)字還是25~30%。到2020年,這一比例將達(dá)到85%。
問題是,我們準(zhǔn)備好了嗎?
面臨未來機(jī)器人和人工智能的挑戰(zhàn),人類未來工作機(jī)會也未必就是一片黑暗。
人工智能在改變我們工作方式的同時,也為我們創(chuàng)造了新機(jī)會。
根據(jù)咨詢顧問公司埃森哲對公司高管的調(diào)查,81%高管認(rèn)為兩年之內(nèi)人工智能將與人類職員并肩工作。
麥肯錫全球研究所最近一份報告得出結(jié)論說,到2030年全球60%的工作崗位中,至少有30%工作可以實現(xiàn)自動化。它意味著可能影響到八億個工作職位。
然而,麥肯錫說,人工智能新技術(shù)也"將會創(chuàng)造目前不存在的新職業(yè),正像過去技術(shù)所帶來的變化一樣"。
例如,過去做馬鞍生意的怎么能想到機(jī)動汽車、智能手機(jī)軟件程序研制者或是無人機(jī)遙控者這樣的工作?
再比如,英國17世紀(jì)末工業(yè)革命給諸多行業(yè)帶來的影響,特別是農(nóng)業(yè)。過去歐洲一半人口從事與農(nóng)業(yè)有關(guān)的工作,今天這一數(shù)字只有5%。
這種翻天覆地的變化無疑將為那些不能適應(yīng)的人口帶來痛苦,但是最終新的工作類型也會應(yīng)運(yùn)而生。
再看看最近30年,人類正在經(jīng)歷數(shù)字時代的轉(zhuǎn)變?;ヂ?lián)網(wǎng)的誕生和發(fā)展、全球化等等。
與此同時,來自世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全球失業(yè)率從1991年的6.1%下降到2017年的5.8%,盡管全球人口在該階段從54億增長到了76億。
機(jī)器人流程自動化將不再需要用人工來做一些簡單、重復(fù)性的工作。有關(guān)專家認(rèn)為,這是工作的自然演變。
RPA專家博金說,機(jī)器人流程自動化不必導(dǎo)致大批裁員,它可以讓人類如虎添翼,激發(fā)創(chuàng)造力。把人類從那些枯燥的生產(chǎn)中解放出來。
寶利通負(fù)責(zé)人瑪麗認(rèn)為,有一天人工智能(AI)將為我們主持會議,并利用臉部識別技術(shù)來鑒別是誰在發(fā)言,同時在講到相關(guān)文件時會自動調(diào)檔或是數(shù)據(jù)來支持其論點。
她說,有了AI的幫助,人類可以不用再擔(dān)心技術(shù)連接和故障等,完全把精力投入到工作本身上。無論是提供遠(yuǎn)程醫(yī)療或是遠(yuǎn)程教學(xué)服務(wù)等。
當(dāng)然,隨著技術(shù)含量低的工作消失,人們需要做出相應(yīng)的調(diào)整,比如學(xué)習(xí)一些新技能等。
博金說,我們急需教育改革以適應(yīng)局勢。人們應(yīng)該學(xué)習(xí)設(shè)計思維、創(chuàng)造力、分析以及編程序等。
在過去三年,英國雇主對AI專家的需求量增長了三倍。
博金說,雖然技術(shù)能夠?qū)е鹿ぷ鳈C(jī)會減少,但并非必須要這樣。它可能會成為一件大好事。
但關(guān)鍵是要順應(yīng)潮流做出調(diào)整和改變,學(xué)習(xí)新技能和本領(lǐng)。
如果已經(jīng)發(fā)明了機(jī)動車,你卻仍然做你的馬鞍子,那將終究被淘汰。
(摘自英國廣播公司新聞網(wǎng))(編輯/華生)