李成才,云獻睿,周肖飛,何鳳有
(中國礦業(yè)大學,徐州 221008)
PI控制器在基于滑模觀測器(以下簡稱SMO)的永磁同步電機無位置傳感器雙閉環(huán)控制中,速度環(huán)與鎖相環(huán)的參數整定較難協(xié)調。當觀測的位置與速度的誤差較小時,系統(tǒng)的速度超調較大,抗負載擾動能力差。基于經典控制理論與狀態(tài)觀測器的自繞抗控制器(以下簡稱ADRC)無超調,抗擾能力強,不依賴于系統(tǒng)數學模型。ADRC僅關注于系統(tǒng)輸入輸出,而把系統(tǒng)內擾和外擾歸結為系統(tǒng)的總擾動以實時估計[1]。
基于滑模觀測器的PMSM無位置傳感器是近年來研究的熱點[2-6]。如何準確估計反電動勢中的位置信息,削弱滑模固有的抖振問題,實現(xiàn)位置的無誤差跟蹤是中高速階段需要解決的問題。采用諸如線性飽和函數、Sigmoid函數[4]、雙曲正切函數、正弦型飽和函數[6]等替代符號函數的方法,可以減弱抖振現(xiàn)象。當系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài),運行在飽和函數的邊界層以內,滑模變結構控制轉變?yōu)闋顟B(tài)線性反饋的形式,此時系統(tǒng)控制已失去滑模的不變性。因此,將非線性的ADRC與SMO相結合,不僅可以有效抑制系統(tǒng)在狀態(tài)線性反饋下的多參數擾動,而且可以實現(xiàn)各個速度的平滑過渡,并且能夠對轉子位置和速度準確估計。
采用id=0的矢量控制方式的SPMSMd-q坐標系下的狀態(tài)方程:
式中:iq,uq分別為q軸定子電流與電壓;R為定子電阻;L為交直軸電感;ψf為轉子磁鏈;ωr為轉子角速度;p為極對數;J為轉動慣量;TL為負載轉矩;B為粘性摩擦系數。
將電流和速度方程分別改寫成電流環(huán)和速度環(huán)的電壓和電流給定方程:
bqi·q-f1(iq,ψf,R,L,ωr)
(2)
f1(iq,ψf,R,L,ωr)和f2(iq,ψf,TL,J,ωr)視為系統(tǒng)總擾動。把總擾動的估計放在擴展狀態(tài)觀測器(以下簡稱ESO)和非線性PID(以下簡稱NPID)中實現(xiàn),從而輸出q軸的電壓和電流給定,使系統(tǒng)達到期望的轉速。對總擾動估計而建立ESO和NPID時,無需基于系統(tǒng)精確數學模型,根據輸出與輸入之間的誤差,整定ESO和NPID參數,使誤差有限時間收斂至零。因此,既可以簡化電機內外多參數擾動的估計和觀測,又能夠保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
為了簡化系統(tǒng)設計過程,減少整定的參數,本文將ESO與NPID整體設計,將NPID設計為線性加權的形式,而系統(tǒng)對擾動的抑制能力并沒有降低。以轉速環(huán)為例,設計:
電機起動瞬間的誤差最大,它是造成傳統(tǒng)PI控制器超調和積分飽和的主要原因。設計跟蹤微分器作為緩沖,可起到平滑過渡的作用。
跟蹤微分器設計[4]:
(4)
式中:fal(e,α,h0)=|e|αsgn(e) |e|>h0
根據式(2),轉速環(huán)和電流環(huán)自抗擾控制系統(tǒng)框圖如圖1所示。
圖1速度環(huán)和電流環(huán)的自抗擾控制框圖
隱極式PMSM在靜止兩相坐標系下的定子電流數學模型:
式中:iα,iβ,uα,uβ分別為靜止兩相坐標系下的定子電流和電壓;eα,eβ為反電動勢。
設估計的電流狀態(tài)方程:
式(6)減式(5)得定子電流誤差方程:
設計一階滑模切換面:
二階滑模切換面設計:
es=-vs
(10)
滑??刂坡桑?/p>
式中:所出現(xiàn)的下標s為α,β;c,γ,η,λ均大于零。
對式(11)求導并代入式(12)得:
為驗證本文ADRC與SMO在PMSM無位置傳感器有效性,進行了PI+SMO和ADRC+SMO對比分析。電機參數設置如下:定子等效電阻為2.75 Ω,定子等效電感為8.5 mH,轉子磁鏈為0.182 Wb,轉動慣量為0.001 kg·m2,粘性摩擦系數為0.01 N·m·s,極對數為3。ADRC與SMO系統(tǒng)控制框圖如圖2所示。
圖2ADRC與SMO控制系統(tǒng)框圖
轉速環(huán)ADRC參數整定:βω1=10 000;βω2=5 000;Kp1=0.5;Ki1=500。電流環(huán)參數整定:βi1=80 000,βi2=4 000,Kp2=1 000?;S^測器參數整定:λ=10;c=5;γ+η=500 000。
電機初始轉速給定500r/min,0.05s加載5 N·m,0.1 s再加載3 N·m,0.15 s減載4 N·m,0.2 s變速度給定為1 000 r/min?;赑I控制器的積分型SMO和基于ADRC的積分型SMO所觀測的反電動勢信息如圖3所示。
(a) PI(b) ADRC
圖3SMO觀測的反電動勢
由圖3(a)和圖3(b)可知,二階積分型SMO結合PI控制器和ADRC所估計的電機反電動勢都具有較好的正弦性,進而能夠準確估計轉子的位置和速度,因此,本文的二階積分性SMO的有效性得到了的驗證。
圖4和圖5分別為基于PI和ADRC的SMO所觀測的速度和位置波形。PI與SMO的PMSM無位置傳感器控制系統(tǒng)轉速和位置波形如圖4所示。在保證速度和位置跟蹤誤差較小時,轉速的超調較大,給定轉速為500 r/min時的超調為17%,給定轉速為1 000 r/min時的超調為9.3%。因此,變速度給定時超調量在不斷變化,適用于高速PI參數的系統(tǒng),在由高速切換至低速時容易引起超調的增大而導致系統(tǒng)不穩(wěn)定。當調節(jié)雙閉環(huán)的PI控制器參數使系統(tǒng)輸出的估計轉速無超調時,實際轉子位置和估計轉子的位置誤差較大,系統(tǒng)的抗擾能力較低。
基于PI控制器的系統(tǒng)在加載卸載時有5 r/min的速降和速升,起動時實際的轉子轉速與估計的轉速最大誤差為88 r/min,在3 ms時,估計的轉速跟蹤上實際的轉速,達到穩(wěn)態(tài)時,實際轉速與估計轉速之間的誤差為2 r/min。穩(wěn)態(tài)時位置跟蹤誤差為1.14°。
(a) 轉速觀測(b) 轉速觀測誤差(c) 位置觀測(d) 位置觀測誤差
圖4基于PI和SMO的轉速與位置觀測
ADRC與SMO的PMSM無位置傳感器控制系統(tǒng)轉速和位置波形如圖5所示。由于TD的緩沖作用,電機起動平滑,超調量僅為0.9%,起動瞬間實際轉速與估計轉速最大誤差為79 r/min,估計的轉速在3.2 ms跟蹤上實際的轉速;0.05 s,0.1 s,0.15 s加載和卸載的瞬間分別有10 r/min,10 r/min和16 r/min的波動,而后快速恢復至給定轉速,達到穩(wěn)態(tài)時實際轉速與估計的轉速之間誤差為1.4 r/min,穩(wěn)態(tài)時位置跟蹤誤差為1.01°。
(a) 轉速觀測(b) 轉速觀測誤差(c) 位置觀測(d) 位置觀測誤差
圖5基于ADRC和SMO的轉速與位置觀測
二階積分型滑模觀測器去除了低通濾波器,反電動勢的正弦性較好,能夠準確估計轉子的位置和轉速,解決了低通濾波器導致的相位補償問題,簡化了觀測器的設計。傳統(tǒng)PI控制器在以SMO的PMSM無位置傳感器中,超調大,抗擾能力弱,魯棒性較差。而ADRC在不同轉速給定下都能平滑切換,轉速無超調,控制器參數適用的轉速帶寬較大,且對系統(tǒng)內外抗擾能力強,在負載轉矩擾動較大的情況下,能快速收斂到給定轉速。
[1] HAN Jingqing.From PID to active disturbance rejection control[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2009,56(3):900-906.
[2] DU Bochao,WU Shaopeng.Application of linear active disturbance rejection controller for sensorless control of internal permanent-magnet synchronous motor[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2016,63(5):3019-3027.
[3] 張曉光.永磁同步電機調速系統(tǒng)滑模變結構控制若干關鍵問題研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2014.
[4] KIM Hongryel,SON Jubum.A high-speed sliding-mode observer for the sensorless speed control of a PMSM[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2016,63(5):3019-3027.
[5] 沈德明,姚冰.基于線性自抗擾控制技術的PMSM仿真研究[J].控制工程,2015,23(S0):51-55.
[6] 陸婋泉,林鶴云.永磁同步電機無傳感器控制的軟開關滑模觀測器[J].電工技術學報,2015,30(2):106-112.