劉宏偉，吳 杰，梁 雯

(1.安徽大學商學院，合肥230601；2.中國科學技術大學管理學院，合肥230026)

0 引言

高效的公路運輸為經濟增長提供動力.在“皖江城市帶”“一帶一路”戰(zhàn)略的指引下，安徽省經濟快速發(fā)展，高速和一級公路通車里程分別達4 246 km和3 166 km[1].效率對一定投入下的產出增長有著直接作用，同等投入在高技術效率下可得更多產出.研究皖江城市帶公路貨運效率對區(qū)域經濟增長有重要現實意義.自2010年安徽沿江城市帶承接產業(yè)轉移示范區(qū)建設納入國家發(fā)展戰(zhàn)略起，學者們對皖江城市帶的關注度逐漸上升[2-3].但作為承接產業(yè)轉移和促進經濟順暢發(fā)展的公路貨運行業(yè)，則被忽視.公路貨運作為貿易往來的保障，其效率高低直接影響著產業(yè)轉移的效果[4]，對皖江城市帶及周邊城市群進行貨運效率及影響因素研究，可以更準確提升貨運服務質量.既有與貨運效率相關的文獻研究主要集中于物流領域[5-6]，且多采用DEA方法忽略了隨機誤差干擾對效率值造成的影響[7].鑒于此，本文利用隨機誤差分析的隨機前沿分析方法(SFA)同時納入外生性影響因素，專注分析外生變量對公路貨運效率的影響方向及程度，為政策制定提供有價值的參考.

1 模型構建

1.1 研究方法

SFA是指在技術條件和生產要素一定前提下，各生產要素的投入與最終的產出之間的函數關系.本文選用Battese等[8]及Stevens[9]提出的SFA模型探究公路貨運效率及其影響因素.該方法避免了“兩階段”假設存在的矛盾，同時環(huán)境變量對效率的影響也能夠被分析.SFA模型表示為

式中：Qit表示城市i在t年的實際產出；f(Xit,t)表示投入一定要素時最大產出；Xit為生產要素的組合；Vit表示隨機誤差項；Uit表示公路貨運技術無效率項.其中

技術效率是實際產出與理想產出的比值，表示為

由式(2)可知，技術效率值等于exp(-Uit).當exp(-Uit)=1時，說明實際產出等于前沿面上的理想產出，技術有效.另外，考慮到環(huán)境變量對技術效率的影響，加入技術無效率方程為

式中：δ0為常數項；Zit表示技術效率的影響因素；δi是待估計影響因素的系數.

1.2 變量分析

(1)投入與產出變量.

公路運輸最主要的投入為設施設備，故本文將公路里程數和營運載貨車輛噸位數作為公路貨運的資本投入.對于勞動投入，用各市歷年交通運輸、倉庫和郵政業(yè)年均從業(yè)人員數作為勞動投入量指標.從公路貨運業(yè)產出的實際價值形態(tài)來看，公路貨運業(yè)的產值應該作為產出變量即貨運周轉量.考慮到數據可得性，本文采用貨運周轉量作為產出變量.

(2)影響因素.

結合相關研究成果，影響技術效率的外生變量選擇如下.①考慮到地區(qū)公路貨運業(yè)發(fā)展與經濟發(fā)展之間存在相互促進的關系，經濟發(fā)展必然要求公路貨運供給增加.因此，本文用地區(qū)生產總值(GDP)作為衡量地區(qū)經濟發(fā)展水平的特征指標.②公路貨運業(yè)的發(fā)展在一定程度上會隨著產業(yè)結構的調整產生變化，2016年中國的社會物流總額中有93.16%是工業(yè)品的物流[10].因此，本文用第二產業(yè)增加值占GDP的比重來表示地區(qū)的產業(yè)結構特征(IS).③運輸需求增長對地區(qū)公路基礎設施的水平要求更高，本文選用等級公路占公路總里程比例(GH)作為反映公路運輸效率水平的影響因素.④文獻表明與技術效率有密切關系的是市場的資源配置環(huán)境[11].因此，本文用政府財政支出占GDP的比重作為財政指標(GOV).⑤由于區(qū)域開放程度對技術效率表現出雙重影響[12]，本文用貿易依存度(進出口貿易占地區(qū)生產總值的比重)作為各市開放程度的代理變量(FT).

1.3 數 據

本文選取2008—2015年安徽省16個市面板數據為樣本，原因有二：首先，2008年之前部分數據難以獲得，且個別數據項由于統(tǒng)計誤差過于突出，考慮到基礎數據與設定函數的擬合，選擇2008年以后數據；其二，2010年“皖江城市帶”戰(zhàn)略提出，經濟的快速發(fā)展給公路貨運業(yè)帶來了更多機遇與挑戰(zhàn)，分析這段時間內的公路貨運效率更有參考價值.本文數據均來自《安徽省統(tǒng)計年鑒》.

1.4 模型構建

運用超越對數(Translog)生產函數建立隨機前沿生產模型為

式中：X表示要素的組合，分別為公路里程數，營運載貨車輛噸位數，以及交通運輸、倉庫和郵政業(yè)從業(yè)人數；β是作為待估計解釋變量的系數.可以看出mit越大，技術無效率項就越大，公路貨運技術效率就越低.

式中：δ0是常數項；δ1，δ2，δ3，δ4，δ5分別是各影響因素的參數，表示影響因素對技術效率的影響方向及程度.

2 實證分析

2.1 參數估計

根據式(4)和式(5)進行估計，結果如表1所示.各個參數估計值的統(tǒng)計性能(t檢驗)均表現較好.γ值均趨近1且在1%水平上顯著，說明造成誤差的主要因素是技術無效率.似然比(LR)檢驗均拒絕原假設，也說明模型存在無效率項，應該考慮技術非效率的影響因素.因此，SFA模型具有適用性；同時，二次項的估計系數均不為0，表明采取Translog生產函數是合適的.從表1可知，無論是皖江城市帶還是非皖江城市帶，公路里程數產出彈性、貨車載量噸位數產出彈性及勞動力產出彈性都為正，即對產出(貨運周轉量)有著正向作用，也說明了這些投入有必要.

表1 隨機前沿函數估計結果Table 2 Stochastic frontier function estimation results 0

2.2 安徽省公路貨運效率分析

如表2和圖1所示，合肥市年均公路貨運效率為0.89，位居樣本城市首位.阜陽、亳州、六安、安慶和黃山的公路貨運效率均達到0.7以上，公路貨運效率較為領先.同時從表2中可以看出，馬鞍山、銅陵、淮北和淮南的效率低于0.5，與其他城市差距較大.說明各市公路貨運效率的發(fā)展不均衡，部分地區(qū)公路貨運技術效率有待提高.

表2 2008—2015年安徽省16個市公路貨物運輸效率值Table 2 The efficiency value of highway cargo transportation in 16 cities of Anhui province

由圖1可知，樣本期間安徽省公路貨運技術效率整體處于平穩(wěn)上升的階段.特別2010年“皖江城市帶”戰(zhàn)略提出后，皖江城市帶地區(qū)的公路貨運效率上升明顯，說明該戰(zhàn)略一定程度上對該地區(qū)公路貨運效率的提升有促進作用.需要注意的是，經濟相對發(fā)達的皖江城市帶公路貨運效率(0.58)低于經濟相對落后的非皖江城市帶(0.65).這一現象類似于田剛等[4]提到的“塌陷”現象：即皖江城市帶承接長三角產業(yè)轉移，公路運輸的基礎設施比較健全，具有發(fā)展公路貨物運輸的優(yōu)勢.但由于皖江城市帶在等級公路建設的資源配置、產業(yè)結構調整等公路貨物運輸發(fā)展軟環(huán)境方面的“塌陷”使其既有的能力得不到充分發(fā)揮，從而技術效率低于非皖江城市帶.

2.3 安徽省公路貨運效率影響因素分析

(1)安徽省的δ1(GDP)＜0，在1%水平上顯著，可以看出地區(qū)經濟發(fā)展水平對公路貨運技術效率呈現出較為顯著的正面影響，說明地區(qū)經濟規(guī)模的增長在一定程度可以提高該地區(qū)公路貨運效率.但非皖江城市帶地區(qū)的δ1(GDP)＞0，表現出顯著的負面影響，可能是由于非皖江城市帶經濟發(fā)展較為粗放，存在資源浪費現象，導致這些地區(qū)生產總值的提升對公路貨運效率表現出負面的影響，效率較低.皖江城市帶區(qū)域經濟發(fā)展朝著集約化方向進行，經濟發(fā)展水平呈現正面作用，經濟規(guī)模提升了公路貨物運輸的需求，通過對現有運輸資源的整合，在一定程度上提高公路貨運效率.

圖1 安徽省2008—2015年公路貨運效率值變化趨勢圖Fig.1 The change trend of highway freight efficiency in Anhui province from 2008 to 2015

(2)安徽省范圍的δ2(IS)＞0，非皖江城市帶的產業(yè)結構(δ2=12.886)在1%水平上顯著，表示目前產業(yè)結構在某種意義上對公路貨運效率有較強的負面影響，特別是非皖江城市帶的產業(yè)結構調整較為緩慢，發(fā)展比較粗放，難以整合現有的運輸資源，導致資源浪費現象嚴重，因此所表現出的負面影響十分突出.

(3)安徽省范圍δ3(GH)=2.037，在10%水平上顯著，說明等級公路占比呈現出較為顯著的負面影響.但非皖江城市帶的δ3(GH)=-29.236，具有顯著的正面影響.等級公路尤其是高速公路，線性指標優(yōu)秀，高水平的等級公路的建設更有利于行業(yè)的集約化發(fā)展.皖江城市帶的δ3(GH)＞0，等級公路占比在該地區(qū)呈現出負面影響，原因可能是皖江城市帶這些年對等級公路投入過剩，造成部分等級公路資源利用不充分，從而降低了公路貨運效率.

(4)安徽省范圍的δ4(GOV)＜0，在5%水平上顯著，說明財政支出對公路貨運效率表現出較為顯著的正面影響.安徽省政府財政支出的擴大，有利于完善高速公路等大型公路的基礎設施建設，將在很大程度上促進公路貨運效率的提高.值得注意的是，皖江城市帶經濟較為發(fā)達，其公路基礎設施及路網布局規(guī)劃和建設相對完善，財政支出帶來的效率增長要弱于非皖江城市帶.

(5)對外開放的程度(δ5(FT)＜0)具有較為顯著的正面作用.特別是在“皖江城市帶”戰(zhàn)略規(guī)劃后，皖江城市成為了承接長三角發(fā)達城市轉移產業(yè)的重要經濟發(fā)展地區(qū)，同時在政府的大力支持下，對外開放程度的進一步擴大也提高了地區(qū)的公路運輸需求.另一方面，皖江城市帶外資企業(yè)更傾向與專業(yè)化運輸企業(yè)進行深度戰(zhàn)略合作，以便高效完成運輸活動.

3 管理啟示

(1)整合現有運輸資源，發(fā)展集約化公路運輸.

對外生影響因素的分析說明安徽省的公路運輸業(yè)發(fā)展是粗放的，存在資源利用不合理的現象.經濟發(fā)展水平的提高及供給側結構性改革的不斷推進會增加公路貨物運輸的需求.公路貨物運輸行業(yè)應整合現有的運輸資源來滿足市場需求，可借助有效的公路貨物運輸平臺整合社會上現有運力資源等，從而提高資源利用率，滿足公路貨物運輸需求的同時提高公路貨運技術效率.

(2)合理布局公路網，完善基礎設施建設.

由于安徽省處于欠發(fā)達地區(qū)，政府支出對運輸行業(yè)效率有顯著的促進作用.政府需要進一步推進公路運輸業(yè)相關基礎設施的建設與完善，但是要考慮到公路網布局的合理性，既要滿足運輸需求，也要避免盲目投資.對于非皖江城市帶，應該繼續(xù)增加等級公路建設投入；而對于皖江城市帶，可以考慮減少新增等級公路的建設，對現有等級公路進行改建，滿足運輸需要.

(3)擴大對外開放程度，吸引先進企業(yè)投資.

開放程度對公路貨運效率有顯著促進作用，因此，安徽省應該不遺余力地繼續(xù)擴大對外開放程度，在“皖江城市帶”戰(zhàn)略及“一帶一路”戰(zhàn)略構想指引下，首先可以增進對外貿易往來，增加公路貨物運輸需求；其次引進國內外先進企業(yè)到安徽省投資，這些企業(yè)在公路運輸方面的先進技術及管理經驗有助于提高公路貨運技術效率.

4 結論

本文基于安徽省16個城市8年的面板數據，采用SFA模型對各個城市的公路貨運技術效率值進行了測算，發(fā)現安徽省的公路貨運技術效率較低，未能有效發(fā)揮資源的作用，側面反映出安徽省對公路貨運投入資源的利用不夠合理，提升空間較大；經濟發(fā)展水平，產業(yè)結構，等級公路占比，政府干預及開放程度等外生因素對公路貨物運輸的效率都有著不同程度和方向的影響.據此，本文從粗放到集約轉型、提高對外開放程度等方面給出建議，以不斷提升各地區(qū)公路貨物運輸效率.

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