丁 鑫,b,汪京強,b,李勇泉

(華僑大學(xué) a.旅游學(xué)院;b.國家級旅游實驗教學(xué)示范中心,福建 泉州 362021)

1 引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示,截至2016年12月我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.31億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率增至53.2%。百度作為互聯(lián)網(wǎng)三大基礎(chǔ)應(yīng)用之一的搜索引擎,其用戶規(guī)模達(dá)到6.02億人,較上一年增長了3615萬人,網(wǎng)民使用率高達(dá)82.4%[1]。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,不但為旅游相關(guān)服務(wù)機構(gòu)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)布旅游信息和提供在線旅游公共服務(wù)提供了便利,也使旅游者能跨越時空局限獲取所需的旅游信息,為其出游行為提供決策依據(jù)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代背景下,探究和揭示旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征和影響因素,對旅游目的地利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓展旅游市場營銷具有重要意義。

一些學(xué)者通過網(wǎng)絡(luò)搜索工具來分析用戶在某一特定時間段內(nèi)對某一事物或某一事件的關(guān)注度及關(guān)注點,從而了解用戶的需求和偏好。Ginsberg J研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在一定程度上反映出用戶對某一現(xiàn)象或事物的關(guān)注度,且在一定程度上與現(xiàn)實社會行為存在一定的相關(guān)性,這一相關(guān)性結(jié)論最早在流行病檢測中得到印證[2]。隨后,這一方法被應(yīng)用到其他社會經(jīng)濟活動的研究中,如預(yù)測市場忠誠度[3]、旅游目的地選擇[4]、預(yù)測游客率[5]等。Xiang Z通過分析游客搜索行為和特定知名城市之間的關(guān)系,提出搜索量能反映出城市旅游產(chǎn)業(yè)的規(guī)模[6]。近年來,旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其對客流量和游客行為產(chǎn)生的影響,已引起國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。李山首次對中國首批5A級旅游景區(qū)中具有完整數(shù)據(jù)系列的53個景區(qū)一年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析,總結(jié)出旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布呈“前兆”效應(yīng)[7];龍茂興等借助百度指數(shù)分析了四川省旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實際旅游客流量的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者具有較強的正相關(guān)性,且在時間維度與空間維度具有較高的耦合性[8];馬麗君等利用中國15個熱點旅游城市國內(nèi)客流量和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)構(gòu)建了城市國內(nèi)客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空相關(guān)模型[9];黃先開等以北京故宮為例,運用計量經(jīng)濟學(xué)理論方法探究了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與北京故宮實際客流量間的關(guān)系,并建立了預(yù)測模型[10];李世霞等以青島為例,對旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素進行了分析[11];潘麗麗等分析了西湖景區(qū)在黃金周期間及前后七天內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化趨勢,總結(jié)出西湖景區(qū)在黃金周期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征[12]。此外,張曉梅對平遙古城網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及影響因素[13]、王章郡對國內(nèi)自駕車旅游網(wǎng)絡(luò)空間特征[14]、鄒永廣等對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及其影響因素[15]、李霞等對各省郵輪網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征和影響因素[16]、馬麗君對湖南居民對景區(qū)需求[17]和中國酒店業(yè)就業(yè)需求的時空特征及影響因素[18]進行了深入的研究。

總體而論,國內(nèi)關(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究還處于起步階段,研究的時間尺度多數(shù)在一年以內(nèi),研究方法多為描述性統(tǒng)計分析,研究案例地多為著名景區(qū)(如西湖、故宮、平遙等)或旅游熱點城市(如北京、青島等),以旅游目的地城市為案例地并進行多年時間尺度旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究較少。鑒于此,本研究以廈門市作為旅游目的地的代表,研究廈門市2014—2016年廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征及其影響因素,旨在為廈門市的互聯(lián)網(wǎng)市場營銷決策參考提供依據(jù)。

2 研究設(shè)計

2.1 研究區(qū)域概況

廈門市是我國著名的濱海旅游度假城市,被稱為“海上花園城市”,享譽海內(nèi)外。廈門市旅游資源豐富,鼓浪嶼、南普陀寺、胡里山炮臺、中山路、曾厝土安、方特夢幻王國等自然、人文景觀馳名中外,每年吸引著數(shù)以百萬計的游客到此觀光度假。根據(jù)廈門市旅游局的相關(guān)統(tǒng)計,2016年廈門市全年共接待國內(nèi)外游客6770.16萬人次,同比增長12.17%,旅游總收入968.26億元人民幣,同比增長16.33%[19]，旅游業(yè)成為廈門市的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。因此,本文以廈門市作為旅游目的地的案例地具有較強的代表性。

2.2 關(guān)鍵詞選取

根據(jù)人們一般的搜索行為習(xí)慣,用戶通常是通過檢索關(guān)鍵詞或包含關(guān)鍵詞的短句來獲取所需的相關(guān)信息。因此,通過解析旅游者的網(wǎng)絡(luò)搜索行為大數(shù)據(jù),可從中析出旅游者在開展旅游活動時對旅游信息的普遍需求,為旅游服務(wù)機構(gòu)和從業(yè)人員及時發(fā)布高需求量的旅游信息提供指引和參考。鑒于此,挖掘出具有代表性的關(guān)鍵詞對上述旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究至關(guān)重要。

本文在選取關(guān)鍵詞時,充分借鑒了已有文獻(xiàn)資料中總結(jié)出的選取原則和技巧,兼顧數(shù)據(jù)的可獲取性。同時,應(yīng)保證所選取的關(guān)鍵詞更有指向性,避免綜合搜索量的干擾,如“廈門大學(xué)”雖然為廈門市著名景點,但應(yīng)考慮其他為中國著名高等學(xué)府日常搜索量中包含諸多其他與旅游無關(guān)的搜索行為,類似關(guān)鍵詞為減少其他因素干擾應(yīng)予以剔除。此外,還要考慮我國旅游者獲取旅游信息時搜索關(guān)鍵詞的慣用提法和語義環(huán)境。據(jù)此,本研究選取“廈門旅游、廈門景點、廈門酒店、廈門住宿、廈門特產(chǎn)、廈門旅游攻略、廈門旅游路線推薦、廈門旅行社、鼓浪嶼、廈門方特夢幻王國、環(huán)島路、曾厝土安、廈門旅游花費”等作為初選關(guān)鍵詞,通過百度指數(shù)逐一檢索這些初選關(guān)鍵詞,將尚未錄入百度指數(shù)的關(guān)鍵詞剔除,然后對比余留關(guān)鍵詞在同一時期內(nèi)的搜索指數(shù)表現(xiàn),并根據(jù)各個關(guān)鍵詞的需求圖譜綜合對照找出頻次最多和相關(guān)性最強的前三個。為了進一步驗證這三個關(guān)鍵詞的代表性,本文先后通過愛站網(wǎng)和站長工具兩個關(guān)鍵詞挖掘工具進行了檢驗,最終選定“廈門旅游、廈門旅游攻略、鼓浪嶼”作為廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的搜索關(guān)鍵詞。

2.3 數(shù)據(jù)來源

百度搜索是全球最大的中文搜索引擎,也是國內(nèi)用戶滲透率最高的綜合搜索引擎。“百度指數(shù)”是百度提供的一款基于百度海量網(wǎng)民搜索行為的數(shù)據(jù)解析共享平臺,百度指數(shù)不僅提供關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)數(shù)值和趨勢,還提供需求圖譜、人群畫像、輿情洞察等功能模塊,可讓用戶進一步了解與所檢索的關(guān)鍵詞相關(guān)性較強的若干個關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞條,相關(guān)的熱點新聞事件報道、對應(yīng)搜索人群的地域分布、人群基本屬性特征等信息。同時,根據(jù)需要選擇特定的省份或特定的城市對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行檢索。因此,本文將基于百度指數(shù),以“廈門旅游+廈門旅游攻略+鼓浪嶼”為組合關(guān)鍵詞,檢索獲取2014年1月1日至2016年12月31日3年范圍內(nèi)在整體趨勢下的逐日搜索指數(shù)作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),并借助其提供的多項功能模塊進行廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征和影響因素研究。

2.4 研究方法

季節(jié)性集中指數(shù)：季節(jié)性集中指數(shù)(I),又稱季節(jié)性時間強度指數(shù),可對旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中程度加以定量分析,計算公式為:

I=Σ12i=1(xi-8.33)212

(1)

式中,Xi為各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年關(guān)注度總數(shù)的比重。指數(shù)值越大，表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中程度越高,季節(jié)性差異越大;相反,指數(shù)值越趨于0,表明關(guān)注度的季節(jié)集中程度越低,季節(jié)分布越均勻。本文將用其測算廈門市2014—2016年三年旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中程度。

周內(nèi)分布偏度指數(shù):周內(nèi)分布偏度指數(shù)(T)是用于測算旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在周時段內(nèi)的集中分布特征,計算公式為:

T=100×27(Σ7i=1iPi-4)

(2)

式中,Pi為第i日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與周內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)的百分比,指數(shù)值小于0,表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于集中分布在該周的前期;指數(shù)值大于0,表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于集中分布在周內(nèi)后期;指數(shù)值等于0,表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在周內(nèi)均勻分布。本文將通過其測算廈門市2014—2016年“十一”黃金周旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在周內(nèi)的集中分布特征。

地理集中指數(shù):地理集中指數(shù)(G)是衡量網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)搜索人群地理集中程度的一個重要指標(biāo),可利用其分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征[18],計算公式為:

(3)

式中,Xi為第i個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;S為全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù);n為省區(qū)總數(shù)。G的理論取值范圍為(0,100)。G值越大,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布越集中;G值越小,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布越分散。本文將借助其分析2014—2016年廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征。

3 廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征

3.1 時間分布特征

年際變化特征:統(tǒng)計2014—2016年廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度發(fā)現(xiàn),廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化趨勢不穩(wěn)定,呈現(xiàn)波動狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢具有很高的相似性,呈現(xiàn)“四峰四谷”狀,見圖1?！八姆濉狈植荚?—2月、4—5月、7—8月、10月四個時間段。

圖1 2014—2016年廈門網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化曲線

季度變化特征:統(tǒng)計2014—2016年廈門市各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)可發(fā)現(xiàn)廈門市全年旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對集中,主要集中在春季和夏季,夏季長期保持較高水平,而晚秋和整個冬季的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度則呈現(xiàn)較平緩且水平較低的狀態(tài),見表1。這與現(xiàn)實旅游客流呈現(xiàn)明顯的淡、旺季相對應(yīng)。通過季節(jié)性集中指數(shù)進一步計算出廈門市2014—2016年旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性集中指數(shù)分別為2.7129、2.7888、2.3173(表2)。結(jié)合表1各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的指數(shù)和占比數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異較大。其中,2015年的季節(jié)性差異最大,集中程度最高。

從月份來看,廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在2月、5月、7月、8月和10月,尤其是7月和8月。從5月下旬開始呈現(xiàn)出一個持續(xù)上漲的趨勢,直到7月底、8月初達(dá)到全年最大值,隨后開始回落。從10月中下旬到次年1月中旬,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度曲線維持一個較低且相對平穩(wěn)的狀態(tài)。對照各年法定節(jié)假日安排,發(fā)現(xiàn)圖1中出現(xiàn)的三個波動較大的波峰分別與春節(jié)假期、“五一”假期、“十一”假期三個法定節(jié)假日的時間點相吻合。

表1 2014—2016年廈門各月旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù) 及占全年的比重

表2 2014—2016年廈門旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性集中指數(shù)

周度變化特征:我們對廈門市2014—2016年3年來的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)以周一至周日進行劃分,各自加總后求出其日均值,最終得到3年來各年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周度日均變化曲線,見圖2。

圖2 2014—2016年廈門網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周度變化曲線

從圖2可見,廈門市2014—2016年三年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周內(nèi)分布特征具有較強的相似性,工作日較高,雙休日較低,周五出現(xiàn)明顯的下滑,在周六達(dá)到周內(nèi)最低值,周日小有回升。這一特征與現(xiàn)實旅游客流量周末較多、工作日較少的規(guī)律相互對應(yīng),印證了多項研究成果表明的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實際游客客流市場的關(guān)系,證實了李山等人研究發(fā)現(xiàn)的周內(nèi)顯示出的“日前兆”特征。工作日期間為周末出游計劃搜索相關(guān)旅游信息,包括信息類的門票價格、導(dǎo)航類的路線和酒店預(yù)訂等事務(wù)類旅游相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索頻度維持在較高水平,確定出游方案并預(yù)定好旅游產(chǎn)品后,關(guān)注度下降,在周六出游過程中,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到最低值,周日出游結(jié)束,一方面可以分享游后的體會,另一方面下一批潛在的旅游者會利用閑暇時間查詢相關(guān)信息,因此周日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)小幅回升。

從具體年份來看,2014年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度從周一開始上升,在周三達(dá)到最大值,隨后開始下降。2015年和2016年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度則是周一最高,而后開始緩慢下降。除周五以外的其他4個工作日的關(guān)注度較高且較平穩(wěn),變化幅度較小。一定程度上,可以說“日前兆”效應(yīng)的預(yù)測周期提前。本研究認(rèn)為,之所以出現(xiàn)“日前兆”提前的現(xiàn)象,其主要得益于近年來移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們可以更加方便快捷地通過隨身攜帶的移動設(shè)備隨時隨地查詢所需的旅游信息,時空限制進一步縮小,人們不必在特定時間使用個人上網(wǎng)設(shè)備搜尋信息。

節(jié)假日特征:從圖1可見,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在“春節(jié)、五一、十一”等長假時間段出現(xiàn)波動幅度較大的小高峰,本研究分析2014—2016年廈門市“五一”小長假和“十一”黃金周期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征。鑒于每年“五一”法定假期安排不固定,本文統(tǒng)一選定各年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度“五一”假期及前后3天逐日數(shù)值(圖3)和“十一”假期及前后7天逐日數(shù)值(圖4)作為統(tǒng)計分析樣本。

圖3 2014—2016年廈門“五一”前后旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布曲線

由圖3可見,廈門市2014—2016年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在“五一”假期及其前、后三個時間段的整體變化趨勢具有很強的相似性,假期前網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)明顯持續(xù)上升,假期初期達(dá)到最高值,而后持續(xù)下降,并在假期后逐漸回落到一個穩(wěn)定的水平。進一步對比分析三年趨勢,發(fā)現(xiàn)“五一”假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到最高值的時間點呈現(xiàn)逐年延遲的現(xiàn)象。此般現(xiàn)象與近年來移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的時代背景相呼應(yīng),人們可以在旅游期間方便快捷地借助手機等移動設(shè)備搜索所需的旅游信息,而不再受限于以往電腦攜帶不便而需要提前查找信息。

由圖4可見,3年來廈門市的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在“十一”假期前后整體變化趨勢具有高度的一致性,均表現(xiàn)為假期前關(guān)注度呈現(xiàn)上升趨勢,從假期前3天開始持續(xù)明顯增長,在假期的第2天達(dá)到最大值,假期初期保持較高水平,中期出現(xiàn)明顯下降趨勢,并在假期結(jié)束后回落到一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)。

圖4 2014—2016年廈門“十一”前后旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布曲線

綜合分析圖3、4,在節(jié)假日期間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度曲線呈現(xiàn)“山峰”狀,假期前關(guān)注度呈上升趨勢,假期初期達(dá)到峰值,假期后逐步回落到一個相對穩(wěn)定狀態(tài)。這種趨勢特征正與現(xiàn)實中節(jié)假日期間旅游客流量市場變化規(guī)律相吻合。假期前旅游者基于出游需要,設(shè)法獲取各種旅游相關(guān)信息,而假期中前期在依托已收集到的旅游信息開展旅游活動的同時,借助移動設(shè)備調(diào)整出游計劃,而后期逐漸達(dá)成旅游需求后,旅游信息的需求熱度逐漸回落到正常水平。

通過周內(nèi)分布偏度指數(shù)(T)進一步分析廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在“十一”黃金周周內(nèi)集中分布狀況(表3),發(fā)現(xiàn)2014—2016年3年“十一”黃金周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的T指數(shù)均小于0,表明廈門市“十一”黃金周假期期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于集中分布在假期初期。

表3 2014—2016年廈門旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度“十一”黃金周周內(nèi)分布偏度指數(shù)

表4 2014—2016年廈門旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前十省份和城市

3.2 空間分布特征

通過百度指數(shù)提供的趨勢研究和人群圖像功能模塊,分別選擇2014年、2015年和2016年3年全年范圍,先后以區(qū)域、省份、城市三個層次進行檢索,分別得到2014—2016年各年廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)分布情況。同時,將各省份和城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,得到2014—2016年廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前十省份和城市(表4)。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),從地理區(qū)域劃分來看,廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度3年來在地區(qū)空間分布上幾乎保持一致,且地區(qū)集中分布特征極為明顯。集中分布在經(jīng)濟較發(fā)達(dá)、人口較密集且交通較便捷的華東、華南以及華北地區(qū),尤其是華東地區(qū),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他地區(qū)。

由表4可見,從省份分布來看,廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中福建本省以及周邊的東南部沿海省份,福建、廣東、浙江、江蘇、北京3年來分別蟬聯(lián)廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省份排名第1名至第5名。分別統(tǒng)計3年來排名前十的省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比重發(fā)現(xiàn),其比重總和幾乎占據(jù)了全國的1/2,進一步證明其省份分布集中程度較高。

為了進一步分析廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中程度,本文借助地理集中指數(shù)進行測算。分別收集2014年、2015年和2016年廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度全國各省的日均值,并依據(jù)式(3)分別計算各省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比重,最終求得廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度2014—2106年各年的地理集中指數(shù)(表5),分別為22.83、22.72、22.48,說明廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間地理分布較集中。

表5 2014—2016年廈門網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)

我們發(fā)現(xiàn),廈門市3年來地理集中指數(shù)逐年減小,表明廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集中程度逐年下降,空間分布有趨于分散的趨勢。綜合以上分析發(fā)現(xiàn),廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各年的空間分布特征具有較高的一致性,且各年空間分布較為集中,主要分布在我國經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)、人口較為密集的東、南部沿海地區(qū),尤其是廈門所處的福建省及與其距離較近的廣東、浙江等周邊省市。

4 廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析

相關(guān)研究表明,旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實旅游客流量呈現(xiàn)正相關(guān)性,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是游客旅游需求的要素和規(guī)模的直觀體現(xiàn)[9],一般會受到經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游地氣候舒適度、客源地人口規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、兩地間經(jīng)濟聯(lián)系及距離等因素的影響[13,15,17]。因此,本文認(rèn)為影響廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注時空差異的主要因素可能有:經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、社會人口統(tǒng)計特征、兩地間的經(jīng)濟聯(lián)系、兩地間的距離等。

表6 廈門旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素相關(guān)性分析

4.1 經(jīng)濟發(fā)展水平

潛在旅游者所在地經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)越好,人均GDP越高,基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施越完善,信息化程度越高,其可獲取的信息也就越多[15]。本研究選取各省區(qū)2015年末GDP規(guī)模和人均GDP與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)分析,得出廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與經(jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性(表6)。經(jīng)濟發(fā)達(dá)的東部地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于中西部地區(qū)。經(jīng)濟越發(fā)達(dá)的地區(qū),居民或潛在旅游者的出游意愿越強,對旅游信息的需求則越高,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨之越高。因此,經(jīng)濟發(fā)展水平是影響廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素之一。

4.2 網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度

信息技術(shù)發(fā)展水平對旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一般會產(chǎn)生影響。本研究選取各省區(qū)2015年的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度的指標(biāo),與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)分析,結(jié)果顯示:網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的相關(guān)關(guān)系(表6)。從全國范圍來看,廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)整體呈現(xiàn)由東向西依次遞減的趨勢，互聯(lián)網(wǎng)普及率越高的省區(qū),獲取網(wǎng)絡(luò)信息越快,旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也就越高。因此,網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度是影響廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要影響因素之一。

4.3 社會人口統(tǒng)計特征

各省區(qū)潛在旅游者的社會人口統(tǒng)計特征是影響廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素。潛在游客所擁有的文化知識水平和年齡段不同,對廈門市旅游認(rèn)知也存在著一定差異。本研究選取全國各省區(qū)初中、高中及大專以上文化程度人數(shù)作為文化程度指標(biāo),選取14歲以下、15—64歲、65歲及以上年齡的人數(shù)作為年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo),對文化程度與年齡結(jié)構(gòu)與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)分析得出,文化程度和年齡結(jié)構(gòu)與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)相關(guān)性(表6)。從表6可見,各省區(qū)文化程度、年齡結(jié)構(gòu)的差異是廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要影響因素。

4.4 兩地間經(jīng)濟聯(lián)系

客源地與旅游地之間經(jīng)濟聯(lián)系的密切程度會影響兩地的旅游規(guī)模[20],客源地與廈門市之間的經(jīng)濟聯(lián)系一般會影響廈門市的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。本研究選取各省區(qū)與廈門市的人口規(guī)模、國內(nèi)生產(chǎn)總值、地理距離作為指標(biāo),采用經(jīng)濟強度引力模型測量各省區(qū)與廈門市的經(jīng)濟聯(lián)系強度,再將兩地經(jīng)濟聯(lián)系強度與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)分析得出,兩地間經(jīng)濟聯(lián)系與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的相關(guān)性(表6),可見兩地間經(jīng)濟聯(lián)系是廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素。

4.5 兩地間距離

客源地與旅游地的空間距離在一定程度上會影響潛在旅游者的出游意愿,從而會間接影響其對旅游目的地的旅游信息需求。本研究運用經(jīng)緯度距離計算公式,選取各省區(qū)省會與廈門市之間的地理距離作為測量指標(biāo),分析兩地間距離與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著相關(guān)性,廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高度集中分布于福建省內(nèi)及廣東、浙江、上海、江西等周邊省市,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與兩地距離長短總體呈現(xiàn)出由近及遠(yuǎn)逐漸減弱的規(guī)律。同時,上述空間特征分析中,地理集中指數(shù)逐年下降也顯示出廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集中程度逐漸趨于緩和,來自距離較遠(yuǎn)的西北地區(qū)和東北地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有了進一步的增長。這一定程度上得益于近幾年來我國高鐵網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,拉近了城市間的距離。

5 研究結(jié)論

本文基于百度指數(shù),從不同層次分析了廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征,根據(jù)分布特征并結(jié)合已有研究成果概括出主要影響因素,結(jié)論如下:①廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化具有不穩(wěn)定性,但各年整體變化趨勢具有較高的一致性,且全年中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對集中,主要集中在春季和夏季;從周內(nèi)來看,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在工作日較高、雙休日較低,這一趨勢與現(xiàn)實中旅游客流量周末較多、工作日較少的規(guī)律相呼應(yīng)。同時發(fā)現(xiàn),廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)峰值時間呈現(xiàn)前移的趨勢,與已有研究成果存在差異;分析節(jié)假日的變化特征發(fā)現(xiàn),廈門市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在節(jié)假日期間呈現(xiàn)“山峰”狀,假期前持續(xù)上升,假期初期達(dá)到最高值,假期結(jié)束后回落到一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度全年中出現(xiàn)的三次小高峰與三次節(jié)假日出游高峰相吻合,證實了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實旅游客量間的正相關(guān)性。②廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上相對集中,主要分布在我國經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的東南沿海地區(qū),尤其是福建省及周邊省市。從地理區(qū)劃上看,主要分布在我國華東和華南地區(qū)。同時,廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中程度呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布集中程度趨于緩和。③通過相關(guān)性分析,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、社會人口統(tǒng)計特征、兩地間經(jīng)濟聯(lián)系和兩地間距離等是廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空差異的影響因素。其中，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、社會人口統(tǒng)計特征、兩地間經(jīng)濟聯(lián)系與廈門市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈正相關(guān),兩地間距離呈負(fù)相關(guān)。

本研究依然存在不足之處,百度指數(shù)解析的數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)民百度搜索行為,數(shù)據(jù)廣度存在局限性。同時,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計測算時發(fā)現(xiàn),由于百度指數(shù)的統(tǒng)計方法和近似算法問題,其無法反映具體搜索規(guī)模和信息,因此百度指數(shù)作為一種大數(shù)據(jù)解析應(yīng)用,更適合作為一種趨勢判斷或規(guī)律解讀的參考。近年來隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,越來越多人通過移動端口獲取所需旅游信息,手機不斷擠占其他個人上網(wǎng)設(shè)備的市場份額。尤其是以社交軟件、OTA等為代表的移動應(yīng)用不斷沖擊著綜合搜索引擎的流量入口地位。因此,基于移動社交數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究將成為未來研究的一個重要方向。

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