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        基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)高鐵旅游研究可視化分析

        2018-04-26 02:35:40里1媛1
        資源開發(fā)與市場(chǎng) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文高鐵旅游

        田 里1,田 媛1,鐘 暉

        (1.云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院,云南 昆明 650000;2.昆明理工大學(xué) 藝術(shù)與傳媒學(xué)院,云南 昆明 650000)

        1 引言

        2008年,我國(guó)第一條具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高鐵——京津城際高鐵通車運(yùn)營(yíng),2009年底武廣高鐵的開通運(yùn)營(yíng)標(biāo)志著我國(guó)進(jìn)入高鐵時(shí)代。我國(guó)高鐵事業(yè)發(fā)展十年,取得了巨大進(jìn)展。高鐵的出現(xiàn)為旅游業(yè)帶來了翻天覆地的變化,它催生出一種全新的出游方式----高鐵旅游。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截止到2015年,我國(guó)高鐵動(dòng)車組累計(jì)發(fā)送旅客量突破50億人次,由此可見高鐵旅游已成為越來越多旅游者的選擇。

        在高鐵旅游實(shí)踐日趨成熟的同時(shí),高鐵旅游理論研究也日漸發(fā)展起來。在目前已有的研究成果中,其中不乏專家學(xué)者對(duì)高鐵旅游的相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了梳理。例如,呂陳玲、蘇勤等在對(duì)高鐵旅游研究現(xiàn)狀梳理的基礎(chǔ)上,從學(xué)科分布、基金支持、機(jī)構(gòu)分布等方面進(jìn)行了綜述[1];胥郁從現(xiàn)狀、區(qū)域、空間格局、企業(yè)、市場(chǎng)、借鑒6個(gè)方面對(duì)高鐵旅游研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納總結(jié)[2];縱翠麗從高鐵對(duì)節(jié)點(diǎn)城市旅游流、城市群內(nèi)部旅游空間結(jié)構(gòu)、旅游地客源市場(chǎng)三個(gè)方面的影響展開了述評(píng)[3]。總體而言,學(xué)術(shù)界對(duì)高鐵旅游研究還較缺乏,少有的研究中絕大多數(shù)是對(duì)文獻(xiàn)的定性梳理,而對(duì)高鐵旅游研究熱點(diǎn)與關(guān)注焦點(diǎn)的變化沒有準(zhǔn)確把控?;诖?本文主要采用定性與定量相結(jié)合的方法,對(duì)國(guó)內(nèi)高鐵旅游研究進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 數(shù)據(jù)獲取

        本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,以“主題=高鐵and主題=旅游and(精確匹配)”為條件進(jìn)行檢索,共獲得文獻(xiàn)數(shù)量結(jié)果1509篇(數(shù)據(jù)收集截止時(shí)間2017-03-26),主要以期刊和博碩士論文為研究對(duì)象,剔除會(huì)議文章和其他不相關(guān)文章,剩余實(shí)際有效論文數(shù)量為318篇,其中期刊論文269篇、碩博士論文49篇,見表1。

        表1 數(shù)據(jù)獲取情況

        2.2 研究工具

        主要采用信息可視化軟件——CiteSpace對(duì)檢索到的論文進(jìn)行處理和可視化分析,它能準(zhǔn)確把握研究學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題和未來的研究方向[4]。以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,檢索主題為“CiteSpace and旅游(精確匹配)”,共獲取32篇研究論文。文章引入CiteSpace軟件,對(duì)國(guó)內(nèi)高鐵旅游相關(guān)研究進(jìn)行空間可視化分析,探討國(guó)內(nèi)高鐵旅游研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和研究方向,為我國(guó)高鐵旅游未來研究提供借鑒。

        2.3 數(shù)據(jù)處理

        主要是:①數(shù)據(jù)下載。在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)上進(jìn)行主題檢索,通過人工篩選導(dǎo)出有效論文,論文導(dǎo)出格式選擇CiteSpace能識(shí)別的Refworks格式,將導(dǎo)出的內(nèi)容保存為純文本格式。②數(shù)據(jù)處理。CiteSpace不能直接處理Refworks格式數(shù)據(jù),因此必須對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換,在CiteSpace軟件的下拉菜單欄中選擇“Date-Imput/Exput”進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。③參數(shù)設(shè)置。Time Slicing,起止時(shí)間為1999—2017年,時(shí)間區(qū)間為1;Node Types,依次選擇關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)、作者;Selection Criteria,采用TOP N,其他參數(shù)采用默認(rèn)模式,一切就緒后,點(diǎn)擊“GO”開始處理數(shù)據(jù)。

        3 文獻(xiàn)分布分析

        3.1 年份分布

        通過對(duì)獲取到的318篇論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)(圖1),我國(guó)最早進(jìn)行高鐵旅游相關(guān)研究的學(xué)者是胡天軍,發(fā)文時(shí)間為上世紀(jì)末,研究的主要內(nèi)容為京滬高鐵背景下旅行時(shí)間節(jié)約的價(jià)值[5]。在此后10年時(shí)間,高鐵旅游相關(guān)研究未進(jìn)入到專家學(xué)者的研究視野,直到2009年底武廣高鐵開通,相關(guān)研究才逐漸起步。根據(jù)各年份的發(fā)文量,可將2010—2016年(1999年僅一篇,2017年只統(tǒng)計(jì)了一個(gè)季度,因此剔除這兩年)劃分為兩個(gè)階段:第一階段為2010—2013年,此階段為高鐵旅游研究的起步階段,表明高鐵旅游已經(jīng)開始引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注;第二階段為2014—2016年,此階段為高鐵旅游研究的發(fā)展階段,相關(guān)研究成果有了較大幅度的增加。隨著我國(guó)“八橫八縱”高速鐵路網(wǎng)的建設(shè),高鐵旅游的相關(guān)研究必將引起更多專家學(xué)者的關(guān)注。

        3.2 學(xué)科分布

        對(duì)學(xué)科分布狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以明確看出相關(guān)研究主要集中在哪些學(xué)科以及哪些學(xué)科相關(guān)研究還有所欠缺。統(tǒng)計(jì)顯示,高鐵旅游相關(guān)論文來源于23個(gè)學(xué)科(學(xué)科分類按照中國(guó)知網(wǎng)的分類標(biāo)準(zhǔn),由于某些期刊跨多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,所以統(tǒng)計(jì)總數(shù)超過318篇),主要來源于14個(gè)學(xué)科(圖2),其中以旅游學(xué)科、交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)和鐵路運(yùn)輸排名前三位。在對(duì)文獻(xiàn)梳理的過程中發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究并未嚴(yán)格的將學(xué)科分割開來,絕大多數(shù)的文章跨旅游、交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)和鐵路運(yùn)輸3個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。

        圖1 高鐵旅游發(fā)文數(shù)量分布

        圖2 高鐵旅游研究學(xué)科分布

        3.3 基金分布

        3.4 期刊分布

        對(duì)論文的期刊分布進(jìn)行探討,可清晰地把握學(xué)科領(lǐng)域的期刊分布狀況,既能為學(xué)者發(fā)表論文提供指導(dǎo),也方便辦刊者把握辦刊方向[6]。發(fā)表高鐵旅游相關(guān)文章數(shù)量在3篇及以上的期刊共有19種,載文量共有110篇(圖3),占發(fā)文總量的34.59%。從期刊質(zhì)量來看,絕大多數(shù)文章發(fā)表在普通期刊上,核心期刊所占比例極小,可見高鐵旅游相關(guān)論文質(zhì)量還有待進(jìn)一步提升。

        圖3 高鐵旅游研究期刊分布

        4 可視化分析

        本文運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞、作者合作與機(jī)構(gòu)合作的分析,在得出的可視化分析圖中,節(jié)點(diǎn)代表的是分析對(duì)象,分析對(duì)象出現(xiàn)的頻率越多,節(jié)點(diǎn)就越大;節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線代表的是共現(xiàn)(合作)關(guān)系,其粗細(xì)代表的是共現(xiàn)(合作)強(qiáng)度。

        4.1 關(guān)鍵詞分析

        研究熱點(diǎn)分析:論文的關(guān)鍵詞是對(duì)整篇文章內(nèi)容的高度概括,因此可通過研究關(guān)鍵詞來討論學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。頻率(Frequency)和中心度(Centrality)是度量關(guān)鍵詞重要與否的兩個(gè)重要指標(biāo),出現(xiàn)頻率與關(guān)注度呈正相關(guān)關(guān)系。一般而言,出現(xiàn)頻率越高,關(guān)注度越高。中心度的主要作用是測(cè)量節(jié)點(diǎn)的重要程度,中心度值越大,說明節(jié)點(diǎn)越重要,該關(guān)鍵詞被關(guān)注的程度越高。經(jīng)統(tǒng)計(jì),論文所研究的318篇論文中共有639個(gè)關(guān)鍵詞,采用CiteSpace進(jìn)行可視化分析,見圖4。為了方便分析,本文分別提取出現(xiàn)頻率和中心度排名前14位的關(guān)鍵詞,見表3。

        圖4 高鐵旅游關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

        高頻詞頻率高頻詞中心度高速鐵路60高速鐵路0.42高鐵時(shí)代37客源地0.28高鐵旅游17旅游資源0.27旅游產(chǎn)業(yè)14高鐵時(shí)代0.23旅游資源14旅游經(jīng)濟(jì)0.18城市旅游12城市旅游0.13客源地11區(qū)域旅游合作0.13旅游經(jīng)濟(jì)11高鐵旅游0.09武廣高鐵10旅游流0.08旅游業(yè)9空間結(jié)構(gòu)0.07區(qū)域旅游合作9高鐵效應(yīng)0.07京滬高鐵9旅游產(chǎn)業(yè)0.06可達(dá)性8京滬高鐵0.05旅游流7發(fā)展戰(zhàn)略0.05

        從圖4可清晰地看出節(jié)點(diǎn)大小,節(jié)點(diǎn)大小代表的是關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的高低,從高到低排序依次為:高速鐵路、高鐵時(shí)代、高鐵旅游、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游資源、城市旅游、客源地、旅游經(jīng)濟(jì)、武廣高鐵、旅游業(yè)、區(qū)域旅游合作、京滬高鐵、可達(dá)性、旅游流。由表3發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵詞中心度從高到低排序依次為:高速鐵路、客源地、旅游資源、高鐵時(shí)代、旅游經(jīng)濟(jì)、城市旅游、區(qū)域旅游合作、高鐵旅游、旅游流、空間結(jié)構(gòu)、高鐵效應(yīng)、旅游產(chǎn)業(yè)、京滬高鐵、發(fā)展戰(zhàn)略。

        在綜合頻率與中心度兩者的基礎(chǔ)上,將近幾年高鐵旅游研究的熱點(diǎn)問題歸納為兩個(gè)方面,即高鐵對(duì)旅游業(yè)影響,高鐵背景下旅游業(yè)的應(yīng)對(duì)策略:①高鐵對(duì)旅游業(yè)影響。高鐵對(duì)旅游業(yè)影響的相關(guān)研究主要包括高鐵對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)、旅游資源、交通、旅游流、旅游經(jīng)濟(jì)等方面。羅軼、馬紹貴等認(rèn)為,高鐵會(huì)為沿線地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來機(jī)遇[7,8];穆成林、陸林等認(rèn)為高鐵極大地提高了沿線城市的交通可達(dá)性,使旅游交通可達(dá)性趨于均衡[9];汪德根、陳田等進(jìn)行了空間網(wǎng)絡(luò)分析,最終得出高鐵能對(duì)旅游空間格局產(chǎn)生馬太效應(yīng)、過濾效應(yīng)、擴(kuò)散效應(yīng)等[10];郭建科、王紹博等從多個(gè)方面分析了哈大高鐵對(duì)東北地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響,認(rèn)為高鐵的“時(shí)空壓縮”效應(yīng)縮短了區(qū)域之間的距離,推動(dòng)了區(qū)域之間旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系加強(qiáng)[11]。②高鐵背景下旅游業(yè)應(yīng)對(duì)策略。絕大多數(shù)論文在研究高鐵對(duì)旅游業(yè)影響基礎(chǔ)上,都會(huì)提出一系列的發(fā)展建議與對(duì)策。竇璐在分析高鐵對(duì)旅游企業(yè)帶來影響的基礎(chǔ)上,提出旅行社、飯店要加強(qiáng)相互之間的合作,旅游景區(qū)之間要形成聯(lián)動(dòng)[12];蔣麗芹對(duì)地區(qū)之間的旅游合作進(jìn)行分析研究,并提出旅游業(yè)發(fā)展要從組織、產(chǎn)業(yè)以及營(yíng)銷等方面構(gòu)建合作體系[13];于秋陽認(rèn)為隨著高速網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,必須要整合地區(qū)之間的旅游資源、加強(qiáng)沿線城市之間的合作[14]。

        研究路徑分析:進(jìn)行路徑分析的主要目的是探討高鐵旅游相關(guān)研究的演進(jìn)狀況。本文主要對(duì)2010—2016年的高鐵旅游研究熱點(diǎn)進(jìn)行時(shí)區(qū)分析,以一年作為一個(gè)時(shí)區(qū),利用Graph Views中的Timezone功能進(jìn)行時(shí)區(qū)可視化分析(圖5)。由共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖可見,隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),學(xué)術(shù)界從2010年開始對(duì)高鐵進(jìn)行研究;2011年高鐵旅游的相關(guān)研究集中在對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)影響方面,案例點(diǎn)多選取京滬高鐵;2012年對(duì)高鐵旅游的相關(guān)研究主要集中在高鐵旅游產(chǎn)品、行為特征、旅游開發(fā)等方面;2013年對(duì)高鐵旅游的相關(guān)研究轉(zhuǎn)向旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,主要研究旅游經(jīng)濟(jì),并且提出一系列區(qū)域旅游合作對(duì)策;2014年、2015年、2016年對(duì)高鐵旅游的研究轉(zhuǎn)向旅游地理學(xué)角度,研究方向主要集中在旅游空間結(jié)構(gòu)、旅游流等方面。由此可見,高鐵旅游不僅僅局限于旅游學(xué)領(lǐng)域,涉及到的領(lǐng)域越來越廣泛。

        圖5 高鐵旅游關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)

        研究前沿分析:本研究運(yùn)用CiteSpace軟件Visualization中的Citation Burst History功能,共獲取到4個(gè)突現(xiàn)詞,記錄凸顯系數(shù)及年份(表4)。由表4可見,武廣高鐵凸顯的時(shí)間跨度相對(duì)較長(zhǎng),而長(zhǎng)三角、旅游產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)凸顯的時(shí)間跨度較短,這在一定程度上說明高鐵旅游相關(guān)研究能與時(shí)俱進(jìn)地轉(zhuǎn)變研究方向。武廣高鐵凸顯時(shí)間跨度較長(zhǎng)是因?yàn)殚_通時(shí)間較早,自然成為前期研究的案例點(diǎn);2013年、2014年長(zhǎng)三角區(qū)域成為高鐵旅游研究熱點(diǎn)區(qū)域;2014年、2015年旅游產(chǎn)業(yè)演變?yōu)楦哞F旅游研究的突現(xiàn)詞,隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展,高鐵背景下旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究成為高鐵旅游研究的前沿;2014—2016年空間結(jié)構(gòu)變成高鐵旅游研究的突現(xiàn)詞,旅游空間結(jié)構(gòu)屬于旅游地理學(xué)科的研究范疇,隨著高鐵旅游研究深度的不斷加深,學(xué)科交叉研究將成為該領(lǐng)域的一種新研究趨勢(shì)。

        表4 高鐵旅游前4位突現(xiàn)詞統(tǒng)計(jì)

        4.2 發(fā)文作者分析

        核心作者分析:根據(jù)賴普斯定律計(jì)算高鐵旅游研究的核心作者數(shù)量,計(jì)算公式為:M≈0.749√N(yùn)max。式中,M表示核心作者發(fā)文數(shù)量,Nmax表示發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多的學(xué)者的發(fā)文量。根據(jù)該公式和表5的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),N的取值為10,最終得出M值約為2.37,取整數(shù)3,即認(rèn)為發(fā)表文章數(shù)量超過3篇的作者為核心作者。統(tǒng)計(jì)分析可得,高鐵旅游研究核心作者共有12位。其中,汪德根發(fā)表文章數(shù)量最多,共計(jì)10篇;于秋陽發(fā)文量為4篇;其他作者發(fā)文量均為3篇。值得一提的是,汪德根發(fā)表的10篇高鐵旅游文章全部為核心期刊,所以可認(rèn)為汪德根是國(guó)內(nèi)高鐵旅游相關(guān)研究的領(lǐng)軍人物,在該領(lǐng)域的影響力非常大,見表5。

        表5 核心作者及發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)

        作者合作分析:采用CiteSpace對(duì)高鐵旅游作者合作情況進(jìn)行可視化分析,結(jié)果見圖6。

        圖6 高鐵旅游發(fā)文作者合作圖

        總體來看,圖譜中顯示共有節(jié)點(diǎn)308個(gè),節(jié)點(diǎn)之間的連線共有180處,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0038,由此可以得出我國(guó)高鐵旅游研究學(xué)者之間的合作關(guān)系并不緊密。從局部來看,個(gè)別作者之間存在著一定的學(xué)術(shù)交流與合作關(guān)系,如高鐵旅游發(fā)文量最多的汪德根與中科院的陸林、安徽師范大學(xué)的陳田等學(xué)者之間存在較好的合作關(guān)系,經(jīng)常共同署名發(fā)表論文。作者之間的合作主要包括以“學(xué)緣”關(guān)系為主的合作和“地緣”關(guān)系為主的合作兩類:“學(xué)緣”關(guān)系具體呈現(xiàn)出的是導(dǎo)師與學(xué)生之間的關(guān)系、同事之間的關(guān)系和同學(xué)之間的關(guān)系;“地緣”關(guān)系主要是指以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的跨區(qū)域之間、跨學(xué)院之間的合作關(guān)系[4]。目前來看,我國(guó)高鐵旅游研究作者之間的合作以“學(xué)緣”關(guān)系為主,而跨區(qū)域之間的合作相對(duì)較少。因此,應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域之間、學(xué)校之間的學(xué)術(shù)探討,促進(jìn)學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的交流與碰撞。

        4.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

        核心機(jī)構(gòu)分析:應(yīng)用賴普斯定律計(jì)算高鐵旅游相關(guān)研究的核心機(jī)構(gòu),機(jī)構(gòu)最高發(fā)文量為11篇,運(yùn)用公式計(jì)算可得M值約為2.48,向上取整數(shù)3,即認(rèn)為發(fā)表文章數(shù)量超過兩篇的機(jī)構(gòu)為核心機(jī)構(gòu)。統(tǒng)計(jì)分析可得,核心機(jī)構(gòu)共有15個(gè)。其中,蘇州大學(xué)發(fā)表文章數(shù)量最多,共計(jì)11篇;安徽師范大學(xué)、武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院發(fā)文量各為6篇,北京交通大學(xué)發(fā)文量為5篇,北京第二外國(guó)語學(xué)院、桂林理工大學(xué)發(fā)文量各為4篇,其他機(jī)構(gòu)發(fā)文量為3篇(表6),這在一定程度上可說明蘇州大學(xué)在高鐵旅游研究中擔(dān)當(dāng)著領(lǐng)導(dǎo)者角色。對(duì)核心機(jī)構(gòu)進(jìn)行梳理,可將其劃分為三種類型:一是以蘇州大學(xué)、安徽師范大學(xué)等為代表的高等院校,發(fā)表文章數(shù)量占核心機(jī)構(gòu)發(fā)文總量的76.2%;二是以武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院為代表的高等職業(yè)技術(shù)院校占14.3%;三是以中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所等為代表的科學(xué)研究機(jī)構(gòu)占9.5%。由此可見,高等院校在高鐵旅游研究方面占據(jù)極其重要位置,這主要與高等院校優(yōu)越的師資力量和研究能力有關(guān)。

        機(jī)構(gòu)地域分析:對(duì)研究機(jī)構(gòu)地域分布進(jìn)行分析,有助于了解地域分布規(guī)律及地域差異特征,本文所研究的318篇文章共來源于219個(gè)研究機(jī)構(gòu)(僅研究我國(guó)大陸地區(qū))。從地域分布來看,東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)存在極大的不平衡性。其中,東部地區(qū)共有110個(gè),占總量的50.23%;中部地區(qū)共有74個(gè),占總量的33.79%;西部地區(qū)共有35個(gè),占總量的15.98%(表7)。這種不平衡性是由我國(guó)高鐵發(fā)展?fàn)顩r決定的,東部地區(qū)高鐵業(yè)起步最早、發(fā)展速度最快,從而帶動(dòng)了東部地區(qū)高鐵旅游相關(guān)研究的快速發(fā)展。

        表7 核心機(jī)構(gòu)地域分布狀況

        機(jī)構(gòu)合作分析:高鐵旅游合作機(jī)構(gòu)可視化圖譜見圖7。從圖7可見,共有節(jié)點(diǎn)226個(gè),節(jié)點(diǎn)之間的連線共有72處,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0028,由此可得出高鐵旅游研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系是不緊密的。從局部來看,有些機(jī)構(gòu)之間存在比較緊密的合作關(guān)系,如北京第二外國(guó)語學(xué)院、蘇州大學(xué)、安徽師范大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所四個(gè)機(jī)構(gòu)之間存在著一定的學(xué)術(shù)合作關(guān)系。但存在學(xué)術(shù)合作的機(jī)構(gòu)僅占研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的極小部分,因此各科研機(jī)構(gòu)之間的合作還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

        圖7 高鐵旅游發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖

        5 結(jié)論與展望

        5.1 結(jié)論

        本文以中國(guó)知網(wǎng)的318篇期刊論文和博碩士論文為研究基礎(chǔ),通過對(duì)其進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,得出以下結(jié)論:①從文獻(xiàn)分布看,一是從2009年開始發(fā)文數(shù)量平穩(wěn)低速增長(zhǎng),2014年之后增速明顯加快;二是研究領(lǐng)域主要集中在旅游、交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)學(xué)科;三是基金資助的論文數(shù)量極少;四是發(fā)文期刊分布廣泛,但高質(zhì)量期刊所占比重極低,因此下一步必須加強(qiáng)高鐵旅游研究的課題申報(bào),力爭(zhēng)發(fā)表高水平論文。②從關(guān)鍵詞分析看,研究熱點(diǎn)主要集中在影響和對(duì)策兩個(gè)方面;研究視角趨向多元化,并呈現(xiàn)多學(xué)科交叉的趨勢(shì);研究前沿隨時(shí)代發(fā)展不斷演變,每一演變階段存在不同但又相互聯(lián)系的主題。③從發(fā)文作者看,汪德根、于秋陽等是高鐵旅游研究的核心作者,作者之間的合作以“學(xué)緣”關(guān)系為主。④從發(fā)文機(jī)構(gòu)看,高鐵旅游研究主要集中在高校,其次是高職院校和科研機(jī)構(gòu),其中蘇州大學(xué)發(fā)文最多,各機(jī)構(gòu)在合作上呈現(xiàn)“小集中、大分散”的特征。

        5.2 展望

        隨著我國(guó)高鐵業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,高鐵旅游面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),也給高鐵旅游理論研究提出了新的命題和創(chuàng)新空間,未來的關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在以下幾個(gè)方面:①高鐵旅游理論創(chuàng)新研究。自2009年我國(guó)高鐵業(yè)正式起步以來,高鐵旅游研究如火如荼地展開。但總體來看,高鐵旅游個(gè)案分析較多、理論總結(jié)不足,亟需構(gòu)建一個(gè)完善的理論體系。目前主要從個(gè)案出發(fā)去研究高鐵旅游影響和對(duì)策,未來可考慮從

        宏觀角度研究高鐵對(duì)旅游影響機(jī)理,構(gòu)建高鐵旅游對(duì)策體系等。②高鐵旅游視角創(chuàng)新研究。高鐵旅游研究多集中在旅游客體——目的地視角,而對(duì)旅游者這一旅游主體的研究較少。旅游者的心理活動(dòng)、出游意愿、行為決策等都會(huì)影響其出游行為,因此從旅游者角度研究高鐵旅游是必要且重要的,未來可考慮研究高鐵旅游者行為偏好、出游動(dòng)機(jī)及偏好、動(dòng)機(jī)與交通工具選擇相關(guān)性等。③高鐵旅游方法創(chuàng)新研究。內(nèi)容的選擇決定研究的深度和廣度,而方法的選擇則決定研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。目前我國(guó)高鐵旅游以定性研究為主,僅有極少數(shù)高質(zhì)量論文采用定量研究方法。未來研究可考慮采用模型研究法、實(shí)驗(yàn)分析法等量化分析方法,同時(shí)輔之以定性研究,克服純理論的泛泛而談、純計(jì)量的空洞化兩種極端。

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