黃 娟,劉 玥
(1.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)a.數(shù)理學(xué)院;b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430074;2.江漢大學(xué) 大數(shù)據(jù)研究中心,武漢 430056)
作為我國史上最大的水利樞紐工程建設(shè),三峽工程改變了庫區(qū)的自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境和人類的生活環(huán)境。當(dāng)前三峽庫區(qū)每平方公里的承載人口約為359人,是全國平均水平的2.6倍,是同類型山地丘陵的4倍,當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境承載壓力巨大。而作為長江中上游的咽喉要道,庫區(qū)的生態(tài)環(huán)境重要性不言而喻。為保證三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展,關(guān)注三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題的研究具有重大意義。
1990年Schaltegger和Sturm首次提出了生態(tài)效率的概念:即增加的價(jià)值與增加的環(huán)境影響的比值[1]。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的一個(gè)非常重要的指標(biāo),可以準(zhǔn)確評(píng)估農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的真實(shí)價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的高效率利用,并減輕農(nóng)業(yè)廢棄物導(dǎo)致的內(nèi)源性污染[2]。我國作為農(nóng)業(yè)大國,有諸多學(xué)者基于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率對(duì)我國的農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展作了相應(yīng)研究[3-5]。但目前對(duì)于三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究工作尚不多,鄧叔娟(2015)[6]運(yùn)用三階段DEA和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,對(duì)庫區(qū)區(qū)縣2003—2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)度,并分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)規(guī)律、波動(dòng)趨勢(shì)和區(qū)域差異。李南浩等(2017)[7]采用非徑向、非角度的SBM-DEA模型,結(jié)合方向性距離函數(shù),考察了2003—2015年重慶三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境效率,引入影子價(jià)格測(cè)算了各區(qū)(縣)農(nóng)業(yè)面源污染的邊際減排成本。
本文擬基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)對(duì)三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度和分解,挖掘其變化趨勢(shì)和效率驅(qū)動(dòng)因素,進(jìn)而基于Tobit模型分析三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響因素。
測(cè)算效率的目的在于希望達(dá)到最小的投入,最大的產(chǎn)出。因此只要厘清投入與產(chǎn)出的關(guān)系,DEA方法同樣適用于測(cè)算環(huán)境效率。德國環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算賬戶主要從兩個(gè)方面展開分析與應(yīng)用:絕對(duì)量的“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中使用了多少自然資產(chǎn)”;相對(duì)量的“自然資產(chǎn)使用與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的產(chǎn)出的比較如何”。本文參考德國環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算賬戶中的生態(tài)效率指標(biāo),將成本指標(biāo)作為投入指標(biāo),將收益指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo),構(gòu)建度量三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的指標(biāo)體系。相應(yīng)地,農(nóng)業(yè)資源的消耗與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的污染作為投入指標(biāo),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作為產(chǎn)出指標(biāo)(見表1)。
表1 三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率指標(biāo)體系
本文運(yùn)用超效率DEA方法測(cè)算三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。傳統(tǒng)的DEA效率的測(cè)算值通常在0~1之間,那么測(cè)算結(jié)果會(huì)顯示出該方法的一個(gè)缺陷,即結(jié)果可能出現(xiàn)多個(gè)評(píng)價(jià)單元同時(shí)處于前沿面,并且都相對(duì)有效,因而無法對(duì)這些相對(duì)有效的單元做出進(jìn)一步評(píng)價(jià)。而Adersen提出的超效率DEA模型要對(duì)某決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí),先將其排除在外。在測(cè)評(píng)時(shí),就無效的決策單元而言,其生產(chǎn)前沿面不變,因此其最終效率值與用傳統(tǒng)DEA模型測(cè)量出來的一樣;但就有效決策單元而言,在其效率值不變的前提下,投入按比例增加,將投入增加的比例記為超效率評(píng)價(jià)值。因其生產(chǎn)前沿面后移,故測(cè)定出的效率值要大于利用傳統(tǒng)DEA模型測(cè)定的效率值。超效率DEA模型與傳統(tǒng)的DEA模型相比,使得相對(duì)有效決策單元之間也能進(jìn)行效率高低的比較。
假定對(duì)k個(gè)地區(qū)分別進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)于每一個(gè)地區(qū)而言,有n種農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的投入要素,對(duì)應(yīng)的有m種因應(yīng)生態(tài)效率的投入而產(chǎn)生的產(chǎn)出。對(duì)任何一個(gè)地區(qū)的投入集和產(chǎn)出集分別表示如公式(1)和公式(2)所示:
相應(yīng)地,超效率DEA模型的數(shù)學(xué)公式如公式(3)所示:
Malmquist指數(shù)主要用于生產(chǎn)分析上,其分解思路是將生產(chǎn)率的變化原因歸為兩類:技術(shù)變化和技術(shù)效率變化。技術(shù)變化是指生產(chǎn)前沿面的移動(dòng);技術(shù)效率變化是指生產(chǎn)前沿面和實(shí)際產(chǎn)出量之間的距離變化。
Malmquist指數(shù)的數(shù)學(xué)定義如公式(4)所示:
Malmquist指數(shù)即TPF表示某一決策單元在t至t+1期生產(chǎn)率的變化程度。若TPF>1,表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升的趨勢(shì);反之,表示衰退趨勢(shì)。TPF可以分解為技術(shù)變化(technicalchange,TC)和效率變化(efficientchange,EC)。
其中,技術(shù)變化是生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)程度,即:
技術(shù)效率變化是第t期和t+1期中技術(shù)效率的變化對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)程度,即:
本文以三峽庫區(qū)為研究區(qū)域,涵蓋湖北和重慶兩個(gè)省(市)的夷陵、秭歸、萬州、重慶主城區(qū)等26個(gè)區(qū)縣。三峽庫區(qū)總面積約為10000平方公里,人口3000多萬,三峽工程淹沒耕地1.94萬公頃,涉及移民117.15萬人。
三峽庫區(qū)涵蓋重慶直轄市與湖北省的26個(gè)區(qū)縣,其中重慶渝中區(qū)由于城市化率100%,相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺失,因此予以剔除。于是本文最終采用三峽庫區(qū)25個(gè)區(qū)縣2004—2015年的面板數(shù)據(jù)。其中,農(nóng)用化學(xué)品(化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜)數(shù)據(jù)來自于三峽公報(bào)和各區(qū)縣國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量、農(nóng)村用電量、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)增加值和糧食總產(chǎn)量等數(shù)據(jù)來自于各區(qū)縣統(tǒng)計(jì)年鑒。
采用超效率DEA模型測(cè)算出三峽庫區(qū)25個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值,結(jié)果如表2所示。)
表2 三峽庫區(qū)各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率
總體而言,本文根據(jù)每個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率平均值的大小,將25個(gè)區(qū)縣劃分為三大類:農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高地區(qū)(巫溪、九龍坡、沙坪壩、南岸、北碚,它們的生態(tài)效率平均值大于1),農(nóng)業(yè)生態(tài)效率適中地區(qū)(夷陵、云陽、奉節(jié)、巫山、石柱、長壽、江北、巴南、江津、大渡口,生態(tài)效率平均值大于0.8且小于1),農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較低地區(qū)(秭歸、巴東、武隆、興山、忠、開、渝北、豐都、萬州、涪陵,生態(tài)效率平均值小于0.8)。
從庫區(qū)各地的相對(duì)位置來看,庫尾各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值顯著高于其他地區(qū)。具體來說,庫首地區(qū)除夷陵外,整體在庫區(qū)中較為落后;庫中地區(qū)除巫溪外,明顯整體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較差;而庫尾地區(qū)除渝北以外排名整體靠前,生態(tài)-經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)換效果較好。
對(duì)于處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高地區(qū)的北碚、九龍坡等,測(cè)度結(jié)果符合實(shí)際情況。三峽庫區(qū)資源環(huán)境承載力較為脆弱,在該區(qū)域發(fā)展經(jīng)濟(jì)需要更加注重生態(tài)效益。重慶市是三峽庫區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高對(duì)于該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展大有益處。位于重慶市城郊結(jié)合部的北碚,近年來大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與校園經(jīng)濟(jì),整改和關(guān)停了許多高污染、高排放的企業(yè),積極推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)來滿足重慶市及周邊地區(qū)的生產(chǎn)生活需求。而對(duì)于巫溪來說,旅游資源豐富,旅游配套設(shè)施相對(duì)完善。旅游經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是該地區(qū)主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,在保持當(dāng)?shù)厣角逅愕淖匀痪坝^的同時(shí),也要維持當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的發(fā)展。兩者之間相輔相成,互相促進(jìn)。推進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)可以達(dá)成兩者的兼顧,達(dá)到地區(qū)的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。保持高生態(tài)效率的農(nóng)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭能促成地區(qū)環(huán)境保護(hù)與農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。
對(duì)于處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率適中地區(qū)的夷陵、江津、大渡口等來說,分別是宜昌市與重慶市的遠(yuǎn)城區(qū),原來為農(nóng)村,近年來逐漸城市化。與主城區(qū)相比,這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展略慢一點(diǎn)。近年來被主城區(qū)帶動(dòng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭也十分迅猛。遠(yuǎn)城區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)居民提供了農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)。繼續(xù)保持穩(wěn)定向好的發(fā)展趨勢(shì),能繼續(xù)促進(jìn)地區(qū)的綠色發(fā)展。
對(duì)于處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較低地區(qū)的豐都、萬州、武隆等,其大多位于庫中地區(qū),是銜接湖北與重慶主城區(qū)的狹長區(qū)域。這一地區(qū)多崇山峻嶺,可耕地資源非常有限。隨著三峽工程的蓄水,農(nóng)民缺乏土地,又無其他生計(jì)來源的補(bǔ)充,更加依賴土地。由此希望通過加大農(nóng)用化學(xué)品投入獲得超額的回報(bào),但這卻更加破壞了當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源環(huán)境。巴東和秭歸相對(duì)來說發(fā)展較落后,如不能改變生態(tài)效率較低的現(xiàn)狀,極有可能陷入惡性循環(huán),導(dǎo)致生態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩難。因此必須調(diào)整當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人口的生計(jì)模式,從根源上遏制過度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染及破壞。
進(jìn)一步地,為了從效率變動(dòng)要素的角度更加深入地分析三峽庫區(qū)25個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變化趨勢(shì),本文采用Malmquist指數(shù)和所有區(qū)縣2002—2015年之間的面板數(shù)據(jù),分析其效率變動(dòng)狀況。
本文以區(qū)縣為單位,計(jì)算年均農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的Malmquist指數(shù)及進(jìn)行分解,如表3所示。
由表3可見,2004—2015年三峽庫區(qū)各區(qū)縣的全要素生產(chǎn)率TFP值都大于1,其中增長率均值為2.41%。所有指標(biāo)中,只有技術(shù)進(jìn)步在增長,年均增長率為3.78%。而其余指標(biāo)的增長率均呈現(xiàn)降低的趨勢(shì),綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率年均分別下降2.33%、0.5%和1.27%。
從各個(gè)區(qū)縣來看,沙坪壩、巫溪、南岸的TFP增長最快,其TFP增長率分別為22.60%、12.7%和12.03%。而從上文分析中可知,巫溪既屬于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高區(qū)域,又屬于規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增區(qū)域,因此可見其農(nóng)業(yè)發(fā)展前景還是樂觀的。武隆、興山和云陽的TFP增長是最低的,其TFP增長率分別為-9.61%、-7.25%和-6.15%,可見這三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率惡化速度很快,情況愈來愈差,繼續(xù)扭轉(zhuǎn)。
從各指標(biāo)貢獻(xiàn)上看,技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升的主要?jiǎng)右颍鲄^(qū)縣技術(shù)增長率基本均有提高,其中技術(shù)進(jìn)步增長率最為迅速的是沙坪壩、夷陵與南岸,分別為22.60%、20.50%和12.70%。而從規(guī)模效率上看,三峽庫區(qū)只有52%的區(qū)縣規(guī)模效率值小于1,這意味著在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率發(fā)展的過程中,庫區(qū)規(guī)模效率在逐漸減小。
表3 各區(qū)縣Malmquist指數(shù)及其分解
影響區(qū)域生態(tài)效率的因素很多,本文參考已有的研究和區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率之間的差異性,主要考慮以下5個(gè)影響因素:①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X1),各區(qū)縣第一產(chǎn)業(yè)占比。第一產(chǎn)業(yè)占比越高,則該區(qū)縣對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴度越高,在現(xiàn)在規(guī)?;r(nóng)業(yè)發(fā)展尚不充分的情況下,家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較粗放,不夠科學(xué),因此農(nóng)業(yè)生態(tài)效率相對(duì)較低。②城市化率(X2),各地區(qū)城市人口占總?cè)丝诒戎亍3鞘腥丝诒戎靥岣吆统鞘袛?shù)量增加、規(guī)模擴(kuò)大,城市文明向農(nóng)村逐漸擴(kuò)散。這有助于促進(jìn)農(nóng)村提高綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意識(shí),因此城市化的健康發(fā)展有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境造成的污染。③城鄉(xiāng)差異(X3),以各區(qū)縣農(nóng)村人口收入與城鎮(zhèn)人口收入的比值表示。農(nóng)民通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)賺取收入,獲得經(jīng)濟(jì)收益。當(dāng)城鄉(xiāng)差異加大,收入不平等情況加重時(shí),會(huì)促使農(nóng)民加大農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用化學(xué)品的投入,飲鴆止渴的做法會(huì)降低農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。④農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)增速(X4),以第一產(chǎn)業(yè)增速與地區(qū)生產(chǎn)總值增速之比表示。當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長速度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越趨近,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的相對(duì)發(fā)展速度就越快,這會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化與產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)一步發(fā)展,更加關(guān)注高效、生態(tài)環(huán)保的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展,因此將提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。⑤農(nóng)民消費(fèi)情況(X5),以農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出表示。消費(fèi)情況能體現(xiàn)農(nóng)民的生活水平。農(nóng)民生活水平越高,其科學(xué)生產(chǎn)的意識(shí)相對(duì)越強(qiáng),也會(huì)提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。
考慮到被解釋變量農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值的數(shù)據(jù)特點(diǎn),其由超效率DEA模型計(jì)算得到,與傳統(tǒng)DEA模型輸出的結(jié)果在0~1之間不同,部分單元的效率值輸出會(huì)大于1。因此比起Logit回歸和Probit回歸,Tobit回歸模型在這種數(shù)據(jù)類型之下更適用于分析農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值的影響因素。
表4 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
由表4的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率、城鄉(xiāng)差異等變量均水平平穩(wěn),而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)增速、農(nóng)民消費(fèi)情況等變量為一階平穩(wěn)。因此,滿足繼續(xù)進(jìn)行Tobit模型檢驗(yàn)的前提條件。
表5 面板Tobit回歸結(jié)果
從表5的Tobit回歸分析結(jié)果來看,城市化率、城鄉(xiāng)差異、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度顯著影響三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,這與前面的分析假設(shè)一致。
城市化率在5%的統(tǒng)計(jì)水平上與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著正相關(guān)。城市化率每上升1%,三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率上升0.03%。城市化的具體表現(xiàn)有兩種:一是人口向城市流入并聚集,二是農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘械貐^(qū)。在城市化的過程中,第二、三產(chǎn)業(yè)在城市中發(fā)展集聚,城市通過增長極作用將經(jīng)濟(jì)增長的紅利(科技、教育、衛(wèi)生醫(yī)療、高質(zhì)的工業(yè)品等)滲透擴(kuò)散到農(nóng)村地區(qū),從而提高了農(nóng)村的物質(zhì)與精神文明,同時(shí)為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。城市化的健康發(fā)展有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境造成的污染。而作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)也需要擴(kuò)大產(chǎn)出滿足不斷增長的工業(yè)生產(chǎn)和人們正常生活的需求。
城鄉(xiāng)差異在10%的統(tǒng)計(jì)水平上與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)相關(guān)。城鄉(xiāng)差異每擴(kuò)大1%,三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降0.04%。本文的實(shí)證結(jié)果證實(shí)農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的收入差距越小,該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值越高。收入差距的擴(kuò)大主要對(duì)農(nóng)民產(chǎn)生兩種影響:(1)放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)而入城務(wù)工以謀求出路;(2)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出以獲得更多的銷售利益。但三峽庫區(qū)由于受到自然資源的限制比較突出,人均耕地面積少、地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)、運(yùn)輸條件不利等因素,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)只有通過加大單位面積生產(chǎn)資料的投入,如提高農(nóng)藥和化肥用量來達(dá)到擴(kuò)大產(chǎn)出。在農(nóng)業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)薄弱、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度不夠和農(nóng)村人力資本水平低的情況下,對(duì)于選擇第二種方式的農(nóng)民,勢(shì)必會(huì)加劇對(duì)環(huán)境的污染與破壞。因此,縮小城鄉(xiāng)收入差距不僅有利于社會(huì)穩(wěn)定,對(duì)于環(huán)保同樣意義重大。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)增速在10%的統(tǒng)計(jì)水平與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值正相關(guān)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)增速每加快1%,三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率上升0.12%。本文實(shí)證結(jié)果證實(shí)庫區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)如能在產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化的加持下,與其他產(chǎn)業(yè)相比,增速加快,那么其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值越高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展使農(nóng)民的生計(jì)能夠得到保障,進(jìn)而開始追求生計(jì)的可持續(xù)性和穩(wěn)定性,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中會(huì)更加關(guān)注效率與效益。如果產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的差距拉大,農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間受限,農(nóng)民要么離開土地,要么會(huì)通過加大農(nóng)藥、化肥等投入獲得更高收入的保障。因此提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增速是留住農(nóng)民發(fā)展綠色農(nóng)業(yè),提高生態(tài)效率的前提基礎(chǔ)。
本文基于生態(tài)效率理論,以DEA-Tobit模型分析三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化及主要影響因素,并采用Malmquist指數(shù)和所有區(qū)縣2002—2015年之間的面板數(shù)據(jù),分析了三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)狀況,結(jié)果發(fā)現(xiàn):
(1)三峽庫區(qū)庫中的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著低于庫首與庫尾。屬于庫中地區(qū)的忠縣、萬州、武隆等地,其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率平均值在0.5~0.8之間,處于相對(duì)低農(nóng)業(yè)生態(tài)效率地區(qū)。此外,奉節(jié)、巫山、長壽、石柱,其平均值在0.8~1之間。也就是說庫中地區(qū)的整體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均較差,與庫首、庫尾比有較大差距。
(2)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于全要素生產(chǎn)效率起主要推動(dòng)作用,綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率則是限制農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升的瓶頸因素。從空間均值結(jié)果看來,技術(shù)進(jìn)步的均值均大于1,各區(qū)縣技術(shù)進(jìn)步均值為1.0378,而其他各因素的均值均小于1,因此技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率向前發(fā)展的主要?jiǎng)右颉?/p>
(3)城市化率、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)增速與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著正相關(guān)。實(shí)證結(jié)果表明,城市化率、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)增速分別在5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著正相關(guān)。這說明城市化進(jìn)程越快,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展越快,三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率則會(huì)越高。城市化的加速讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)境保護(hù)理念更快地滲透到農(nóng)村,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的更高效發(fā)展對(duì)農(nóng)民生計(jì)的保障使得農(nóng)民對(duì)土地產(chǎn)出回報(bào)的超額索取需求下降,因而保障了三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升。
(4)城鄉(xiāng)差異與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)相關(guān)。實(shí)證結(jié)果表明,城鄉(xiāng)差異在10%的統(tǒng)計(jì)水平上與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)相關(guān)。這說明城鄉(xiāng)差異越大,三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率越低。城鄉(xiāng)差異的持續(xù)擴(kuò)大一方面刺激了部分農(nóng)民脫離土地,另一方面促使部分農(nóng)民希望從土地上獲得更多報(bào)酬,對(duì)水土造成更大破壞,導(dǎo)致當(dāng)?shù)氐馁Y源環(huán)境承載力愈加脆弱,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。
參考文獻(xiàn):
[1]呂彬,楊建新.生態(tài)效率方法研究進(jìn)展與應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2006,26(11).
[2]Schmidheiny S.Changing Course:A Global Perspective on Develop?ment and the Environment[M].Cambridge:MIT Press,1992.
[3]張子龍,鹿晨昱,陳興鵬等.隴東黃土高原農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空演變分析——以慶陽市為例[J].地理科學(xué),2014,34(4).
[4]鄭家喜,楊東.基于DEA-Malmquist分析法的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)算研究——以長江中游四省份為例[J].湖北社會(huì)科學(xué),2016,(9).
[5]王寶義,張衛(wèi)國.中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度及時(shí)空差異研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(6).
[6]鄧叔娟.基于三階段DEA模型的三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[D].重慶:重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文,2015.
[7]李南潔,肖新成,曹國勇,何丙輝.面源污染下三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境效率及影子價(jià)格測(cè)算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(11).