劉夢圓

摘要：近年來，隨著計算機的普及和應用，在醫(yī)學領域中也越來越廣泛應用計算機，尤其對于醫(yī)學影像來說，由于計算機沒有CT影像，在診斷上缺乏依據，CT的好壞，分辨率高低是醫(yī)生對患者診斷的準確性，因此作為影像人員，需要掌握數字圖像的選擇和調整，以為臨床診斷提供精確的依據。

關鍵詞：數字圖像；醫(yī)學；影像

1數字圖像處理技術的定義及其他內容

第一，數字圖像處理技術的定義。所謂數字圖像處理技術，即計算機圖像處理技術的一個分支，其是與模擬圖像處理技術相對應的一種計算機圖像處理技術。顧名思義，該項技術的操作對象為圖像，而其主要的工作原理則為：首先將圖像信號轉變成為一種數字信號，繼而再將后者還原到計算機的顯示器上面。其整個的工作過程可以概括為對圖像進行處理，如分割、還原、壓縮等。第二，數字圖像處理技術的其他相關內容。相對于其他圖像處理技術而言，數字圖像處理技術的優(yōu)勢之處在于：第一，處理任務時，還原及變通能力強。使用該項技術不僅能夠使圖像呈現豐富的色彩，而且還能夠利用它精確地完成一些復雜圖像的處理工作。第二，處理任務流程簡單，便于用戶操作；圖像處理的應用范圍廣泛。新的數字圖像處理技術通過使用相關的軟件即可完成封裝，由此便方便了用戶在進行圖像處理任務時的操作，其只需要使用一些簡單的命令即可。圖像處理軟件的使用使得圖像處理的應用范圍變得更加具有廣泛性。經過了一定時期的發(fā)展，數字圖像處理技術已然稱得上是一門相當成熟的技術，其不僅能夠與計算機技術相結合，從而推動其他各類學科的發(fā)展，它還發(fā)展出了與自身相關的、功能十分強大的圖像處理軟件。此外，根據當前發(fā)展程度，數字圖像處理技術可以進一步地分為算法、幾何處理，圖像的還原與增強等。不同的處理技術之間也有著相關性，能夠相輔相成。

2研究對象及方法

在本次研究過中我們挑選了8例肺癌患者，其中男性患者和女性患者各有5例。經過手術以及組織病理檢驗證實這八位患者均換有肺癌，所有患者均進行CT檢查以及PET全身影像。兩項檢查之間的間距不超過一周。其中，PET中采用的是PET儀，需要患者在檢查之前進食六小時，注射麻醉劑，一小時后平躺呼吸進行透射掃描交替進行數據采集。CT檢查所使用的是GELightspeedultraspiralCT?；颊咂磷『粑筮M行胸部的掃描。數據傳輸過程中，PET發(fā)射掃描和所獲得的三維容積數據文件格式為*.V，而CT檢查的數據為連續(xù)橫斷面斷層圖像數據。可以利用計算機傳入pc客戶端。對于CT圖像需要進行三維重建，可以利用三線性內插法來獲取三維容積數據。在像素轉化時也可以采用三線性內插法將兩組檢查的三維容積數據轉化為同等像素大小的三維數組，在數據轉換中可以將兩組數據轉化為八位字節(jié)的數據，經過ps軟件處理之后來獲得256個灰度級的像素灰度值，最終要進行圖像的輸出，獲得的PET和CT融合圖像，需要以容積重組技術來進行三維立體呈現。分別獲得不同斷層的融合圖像，能夠顯示在計算機屏幕上，也可形成多種文件格式進行儲存。

3研究結果

比較兩種CT影像最終要進行圖像的輸出，獲得的PET和CT融合圖像，在具體利用ps軟件過程中的步驟如下所示：首先，在計算機界面運行ps軟件打開最初的圖片左圖像，點擊調整之后，打開曲線對話框，曲線是用途較廣的色調調整命令，能夠利用該功能來調整圖像的亮度，對比度等，在這個對話框中，紅色標代表源圖像的色調，而縱坐標代表調整之后圖像的色調，在進行曲線調整過程中，首先需要在曲線上的點單擊，并左鍵拖動即可改變曲線的形狀，當曲線向左彎曲時，表示色調變亮，反之色調變暗。點擊低值區(qū)域的某個點并拖動曲線可以看到圖像會隨著拖動范圍而發(fā)生變化，清晰度也會發(fā)生一定程度的變化。除此之外，還需要調整不同的點的調整曲線，直到最CT圖像呈現最理想化，點擊確定之后，就可以完成圖像的調整。通過觀察，我們發(fā)現這八位肺癌患者所有的病灶能夠CT圖像上明確定位，并且影像人員可以清晰的看出病灶與周圍解剖結構的關系，將這種交互式的三維容積圖像能夠利用計算機ps軟件進行處理前，對于計算機的性能要求不高，計算效果較快，所有的操作可以在十分鐘之內完成。在醫(yī)學影響中常用的PET和CT圖像可以融合為PET圖像來提供患者的解剖信息，由于這些影像空間分辨率較低，而且單從PET圖像上很難看出患者的病灶與周圍組織結構的解剖關系。然而，通過計算機ps軟件對PET-CT圖像進行計算和處理，能夠提高影像人員對于患者診斷的準確性，具有一定的臨床價值。

4計算機對醫(yī)學影像的重要性

從根本上來說現在醫(yī)學影像是利用電離輻射的性質以及物質相互作用規(guī)律，利用現代化技術來進行采集醫(yī)學成像的數據，遵循一定的數學方法來重建數字圖像，因而需要深入分析醫(yī)學圖像所隱藏的信息，并控制好圖像質量。然而，對于影像人員來說，僅具備醫(yī)學知識是不夠的，還需要具備有關計算機數學知識等相關理論作為保障。我們從醫(yī)學影像的顯示器上可以準確看出每條線，每幅圖片和動態(tài)圖，然而對于計算機來說，會將這些圖像作為數據，進行可操作二進制數，不同數據分別代表了不同的生物信息，呈現給我們不同的視覺，也就是構成了不同的數字圖像。在醫(yī)院中常見的CT影像是一種體層像，首先需要通過一定的方法收集體層投影數據，然后通過數學算法比如濾波反投影法，對所收集到的數據進行分析處理，最終獲得二維數據分布，根據這些分布圖能夠轉換為灰度分布，進而能夠得到CT像。由于在二維數據中相對應的每個數據都為整數，因此，在CT圖像的灰度分布中，每一個區(qū)域代表一個灰標，也被稱為是像素，像素矩陣構成了CT像，因此CT像也屬于是一種數字圖像。

5討論

從數字圖像的特點來看，能夠進行多種后期處理，具有較強的可操作性。首先，能夠提高圖像分辨率。由于數字圖像是由像素矩陣所構成的，單位面積內如果數字圖像的像素數較高，那么所包含的生物信息也越豐富。圖像處理軟件，比如ps，能夠幫助影像人員將一定尺寸的圖像進行像素重定，也就是利用一些算法增加像素以提高圖像的生物信息量。其次可以改變圖像的灰度值。通常人類對亮度值較低的圖像分辨能力比較弱，因而會認為這種圖像左成像的質量較差，然而隨著ps軟件的應用，能夠調整圖像的亮度，使我們能夠隨意進行圖像亮度調整，而獲得更加清晰地圖像內容。最后數字圖像能夠改變對比度。數字圖像中d的對比度是指相鄰的像素之間的灰度值差，如果像素間的灰度值差越大，則最終人對于圖像的對比度越強，便于分辨圖像內容，有效使用計算機ps軟件，可以適當提高圖像的對比度這種數字圖像處理技術不僅能夠優(yōu)化圖像效果，同時還能夠實現三維圖像的圖像重建，以及定量估值進行后期處理。從醫(yī)學影像特點上來看。目前醫(yī)學影像包括以下四種，比如X射線影像，核磁共振成像，超聲波成像CT，放射性核素成像ECT。但是很多醫(yī)學影像的灰度分布，都是有人體部分參數設置來決定的。通常如果對比度較小，那么會是得相鄰的灰度差也較小，而由于人類對于圖像的灰度分辨率較低，因而只能分辨一定程度的灰階，因此，通過數字圖像處理影像成像是具有十分重要的意義的。

6結語

利用計算機軟件，比如ps能夠對醫(yī)學影像進行有效調整，以獲得更加清楚的診斷信息。因此，作為影像人員來說，除了要具備一定的醫(yī)學知識之外，還需要掌握數字圖像處理技術，以便更好地服務于臨床治療。

參考文獻

[1]李越.數字圖像處理技術在醫(yī)學影像中的研究與應用[J].通訊世界，2015（15）：253-253.

[2]葉桐，羅微，任重貴，等.數字圖像處理技術在醫(yī)學圖像中的應用淺析[J].醫(yī)藥：00174-00176.

（作者單位：海軍軍醫(yī)大學）