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        基于Lyapunov直接法差動驅(qū)動機(jī)器人控制算法研究

        2018-04-25 07:35:08,,
        計(jì)算機(jī)測量與控制 2018年4期
        關(guān)鍵詞:移動機(jī)器人位姿運(yùn)動學(xué)

        ,,

        (上海工程技術(shù)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,上海 201620)

        0 引言

        近年來,非完整移動機(jī)器人的運(yùn)動控制技術(shù)已經(jīng)成為機(jī)器人領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)輪式機(jī)器人智能化可靠行駛的重要保證,也是實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航的前提和基礎(chǔ),具有廣闊的應(yīng)用前景和市場價值。根據(jù)控制方法不同分為點(diǎn)鎮(zhèn)定控制[1]和跟蹤控制[2-3],點(diǎn)鎮(zhèn)定控制是為機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)控制律,使其能夠到達(dá)運(yùn)動平面上任意給定目標(biāo)點(diǎn),并且能夠以預(yù)期的姿態(tài)穩(wěn)定在該目標(biāo)點(diǎn);跟蹤控制所設(shè)計(jì)的控制律可以使機(jī)器人能夠到達(dá)并以一個給定的速度跟蹤平面上某條軌跡。鎮(zhèn)定控制與跟蹤控制原理不同,因此在實(shí)際應(yīng)用中常根據(jù)不同的問題來設(shè)計(jì)不同的控制器。

        以步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動的差動驅(qū)動輪式機(jī)器人為研究對象,首先建立運(yùn)動學(xué)模型和動力學(xué)模型,設(shè)計(jì)了一種基于Lyapunov直接法的運(yùn)動學(xué)軌跡跟蹤控制器;然后根據(jù)動力學(xué)模型引入速度、加速度限制策略;仿真結(jié)果證明該控制器具有較快的收斂速度和較高的穩(wěn)定性,在軌跡發(fā)生變化時也能迅速做出調(diào)整;最后將控制算法的脈沖參數(shù)編譯下載到STM32F407進(jìn)行實(shí)驗(yàn),獲得了較好的結(jié)果。

        1 輪式機(jī)器人數(shù)學(xué)模型

        1.1 運(yùn)動學(xué)模型

        圖1 運(yùn)動學(xué)示意圖

        (1)

        由約束方程(1)可知,不能通過積分得到x,y與θ的關(guān)系,這是典型的非完整約束系統(tǒng)。

        根據(jù)運(yùn)動學(xué)原理還可以得到:

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        由式(2)~(6)可以建立非完整移動機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)模型:

        (7)

        (8)

        結(jié)合公式(2)(3)(4),經(jīng)過推導(dǎo)可得到機(jī)器人位姿誤差的微分方程:

        (9)

        1.2 動力學(xué)模型

        一般情況下,具有n維系統(tǒng)狀態(tài)移動機(jī)器人模型可以用非完整約束的廣義力學(xué)系統(tǒng)來描述,根據(jù)拉格朗日力學(xué)分析方法,建立動力學(xué)模型[4]:

        (10)

        (11)

        (12)

        設(shè)機(jī)器人的質(zhì)量為m,機(jī)器人相對于點(diǎn)OR的轉(zhuǎn)動慣量為J,左右兩驅(qū)動輪的驅(qū)動力矩分別為TL、TR,令驅(qū)動輪向機(jī)器人前進(jìn)方向轉(zhuǎn)動時驅(qū)動力矩為正,向機(jī)器人后退方向轉(zhuǎn)動時驅(qū)動力矩為負(fù)。對圖1進(jìn)行受力分析,得到點(diǎn)OR處的廣義驅(qū)動力向量:

        (13)

        公式(13)中fx為驅(qū)動力在X軸向分量,fy為驅(qū)動力在Y軸向分量,fθ為使機(jī)器人旋轉(zhuǎn)的力矩。當(dāng)ω>0時,機(jī)器人由于離心力的作用有向軸負(fù)向ORYR發(fā)生側(cè)滑的趨勢,因此約束力λ指向ORYR軸正方向,根據(jù)牛頓第二定律建立系統(tǒng)動力學(xué)方程:

        (14)

        (15)

        (16)

        對公式(16)求導(dǎo)可得:

        (17)

        將公式(17)代入公式(12)可得:

        (18)

        公式(18)等號兩邊同時左乘ST(q),可以消去AT(q)λ項(xiàng),經(jīng)過推導(dǎo)可得:

        (S(q)TM(q)S(q))-1S(q)TB(q)τ

        (19)

        將S(q),M(q),V,B(q)τ的結(jié)果代入公式(19)最終可得:

        (20)

        2 Lyapunov直接法控制器設(shè)計(jì)

        輪式移動機(jī)器人控制系統(tǒng)原理結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示,其中控制輸入量Vc=[vc,ωc]T,P表示機(jī)器人實(shí)際位姿,Pd表示機(jī)器人期望位姿,Pd-P為機(jī)器人在絕對坐標(biāo)系XOY下的位姿誤差,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)矩陣的作用轉(zhuǎn)化為在機(jī)器人局部坐標(biāo)系XRORYR下的位姿誤差Pe。采用Lyapunov直接法設(shè)計(jì)運(yùn)動學(xué)控制器,構(gòu)造能量函數(shù)[5]:

        (21)

        圖2 機(jī)器人控制結(jié)構(gòu)原理圖

        其中:k1>0且有界,則公式(21)為正定函數(shù),L對時間t求導(dǎo)并結(jié)合公式(7)、(8)、(9)可得:

        (22)

        取控制律:

        (23)

        其中:k2,k3>0有界。

        聯(lián)立公式(5)、(6)、(23)得:

        (24)

        將控制律(23)代入公式(22)可得:

        (25)

        通過控制器的作用最終會使Pe趨于0,則有θe→0,將sinθe泰勒級數(shù)展開,公式(25)可轉(zhuǎn)化為:

        (26)

        控制律(23)中vc主要是為了消除移動機(jī)器人前進(jìn)方向上的位置誤差xe,其中vdcosθe為機(jī)器人前進(jìn)方向上因期望線速度vd產(chǎn)生的位移;k3θe項(xiàng)對θe的導(dǎo)數(shù)要大于等于k3sinθe對θe的導(dǎo)數(shù),因此該控制律要比使用kesinθe作為參數(shù)的控制律對姿態(tài)角誤差θe調(diào)節(jié)更加迅速。

        3 仿真分析

        圖3 軌跡跟蹤情況

        圖4 位姿誤差

        圖5 線速度和角速度的變化曲線

        圖6 線加速度和角加速度變化曲線

        仿真中期望軌跡為直線軌跡和曲線軌跡的結(jié)合,使得機(jī)器人在期望軌跡上有角速度的變化,在這種情況下機(jī)器人也能穩(wěn)定地跟蹤運(yùn)動,并且在軌跡的變化處能快速做出響應(yīng)。通過仿真結(jié)果可以看出,初始位姿誤差在4 s內(nèi)完成收斂,調(diào)節(jié)速度快,在收斂的過程中沒有發(fā)生速度突變,且收斂后有良好的穩(wěn)定性,除第一次轉(zhuǎn)彎處由于線速度v>0.5 m/s使得xd-x出現(xiàn)一次負(fù)向跳動,之后的轉(zhuǎn)彎處線速度穩(wěn)定在0.5 m/s,所以位姿誤差基本穩(wěn)定在0值沒有再次發(fā)生跳變。由于加入速度和加速度限制策略,使得速度、加速度在有限范圍內(nèi)變化,通過圖6可以得到角加速度始終被限制在[-8.428 8.428]范圍內(nèi),保證了步進(jìn)電機(jī)較高的工作性能和控制精度。

        4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析

        結(jié)合支持Simulink的第三方硬件庫,如圖7所示,采用基于模型的程序設(shè)計(jì)方法,將脈沖數(shù)據(jù)編譯下載到STM32F407微控芯片中。由于機(jī)械裝配存在誤差,機(jī)器人轉(zhuǎn)動慣量無法精確計(jì)算等因素,編譯下載前需要將控制算法生成的脈沖數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行小范圍的修正。利用ULN2003驅(qū)動板將STM32F407對應(yīng)引腳輸出的3.3 V信號電壓轉(zhuǎn)換為步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動器額定信號電壓5 V,通過相應(yīng)的電路連接在機(jī)器人平臺上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

        取圖3中(2,0),(1,1),(2.5,1),(4,1),(5,2),(4,3),(2.5,3),(1,3),(0,2)等9個坐標(biāo)點(diǎn)為標(biāo)記點(diǎn)分別標(biāo)號0-8,如圖8所示布置實(shí)驗(yàn)場地。經(jīng)過實(shí)驗(yàn),機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)良好,在期望時刻與對應(yīng)標(biāo)記點(diǎn)的位姿誤差較小,控制算法生成的脈沖數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高,而且可以較方便地將控制算法計(jì)算結(jié)果應(yīng)用于微控制芯片。

        圖7 程序模型

        圖8 標(biāo)記點(diǎn)示意圖1

        5 結(jié)論

        以步進(jìn)電機(jī)差動驅(qū)動輪式機(jī)器人為研究對象,通過建立運(yùn)動學(xué)模型,利用Lyapunov直接法設(shè)計(jì)了運(yùn)動學(xué)控制器;通過建立動力學(xué)模型并結(jié)合步進(jìn)電機(jī)工作特點(diǎn),設(shè)計(jì)了對運(yùn)動學(xué)控制器中線速度、角速度、線加速度、加速度的限制策略,最終實(shí)現(xiàn)了對機(jī)器人的運(yùn)動控制;經(jīng)過仿真和實(shí)驗(yàn),證明所設(shè)計(jì)的控制器具有較高的跟蹤精度和穩(wěn)定性,機(jī)器人對初始位姿誤差矯正時間短,在軌跡變化處能做出較快響應(yīng);結(jié)合matlab硬件支持包,采用基于模型的程序設(shè)計(jì)方法可以將理論分析計(jì)算結(jié)果應(yīng)用于實(shí)踐,縮短了開發(fā)周期。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 曹政才,趙應(yīng)濤,吳啟迪. 基于Bcakstepping和神經(jīng)動力學(xué)的非完整移動機(jī)器人點(diǎn)鎮(zhèn)定[J]. 電子學(xué)報(bào),2011,39(3):591-595.

        [2] 馬建偉,石佳玉. 非完整約束移動機(jī)器人的軌跡跟蹤控制[J]. 計(jì)算機(jī)測量與控制,2017,25(3): 77-80.

        [3] 金 娟,王耀南. 基于模糊CMAC的移動機(jī)器人軌跡跟蹤控制[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015,51(1): 54-58.

        [4] 楊 敏. 輪式移動機(jī)器人控制算法研究及其伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 南京:南京航空航天大學(xué),2014

        [5] 李 平,王建鋒,李 娜,等. 基于Lyapunov直接法的移動機(jī)器人運(yùn)動控制研究[J]. 中國科技論文,2016,11(2):160-163.

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