文/楊正硯

我介紹的是北京阿拉丁大數(shù)據(jù)（www.aladinfo.com）所開發(fā)的大數(shù)據(jù)智能選址產(chǎn)品——慧選址。這個產(chǎn)品通過聚合多源數(shù)據(jù)并進行專業(yè)店鋪選址算法的開發(fā)和應(yīng)用模型的構(gòu)建，旨在為各種業(yè)態(tài)的零售終端在店鋪選址過程中提供數(shù)據(jù)支撐和智能化、智慧化的決策支持。

俗話說，良好的開端是成功的一半，店鋪選址是各類零售終端都要做的第一步工作。零售終端是地利經(jīng)濟，業(yè)內(nèi)有“七分選址，三分運營”的說法。任何一種形態(tài)的零售終端都有自己的品牌定位和目標(biāo)客群，每個店鋪只要店址確定了，周邊商圈的客流也就確定了。大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)零售終端品牌定位跟目標(biāo)客群之間的精準匹配。很多經(jīng)營不善甚至關(guān)店的零售終端，主要原因是沒有實現(xiàn)品牌定位跟目標(biāo)客群的精準匹配。

成功的店鋪選址需要根據(jù)客群洞察、客流監(jiān)測、購買力畫像、競品分析等進行全方位的分析，這就需要有數(shù)據(jù)的支撐。阿拉丁在這方面具有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢，我們的數(shù)據(jù)包括：一、移動運營商中國移動、中國聯(lián)通的手機用戶數(shù)據(jù)，包括用戶位置移動軌跡、性別、年齡、居住地、工作地、職業(yè)等近三千個指標(biāo)；二是銀聯(lián)的消費刷卡數(shù)據(jù)，對于一個具體的商圈，某種業(yè)態(tài)在指定的時間區(qū)間里銷售額是多少，都是可以進行分析的。目前，能同時通過移動運營商和銀聯(lián)的源數(shù)據(jù)進行建模和算法開發(fā)的應(yīng)該只有我們阿拉丁一家。我們的產(chǎn)品開發(fā)人員都是在中國移動、中國聯(lián)通以及銀聯(lián)的數(shù)據(jù)中心直接使用源數(shù)據(jù)進行店鋪選址模型和算法的開發(fā)。

對店鋪選址來說，主要目標(biāo)就是進行精準選址，包括對目標(biāo)客群的識別以及洞察，解決傳統(tǒng)方式數(shù)據(jù)收集的困難成本高，數(shù)據(jù)單一的問題和痛點。商圈分析可以分幾個維度，首先是客群的居住情況，我們擁有全國所有小區(qū)、住宅的基礎(chǔ)信息；第二個維度是寫字樓數(shù)據(jù)，分為兩部分，第一部分是寫字樓的基礎(chǔ)信息，包括建筑面積、樓高、層數(shù)、層高、進深等基礎(chǔ)信息，第二部分，我們開發(fā)了“樓立方”模型，對每一個寫字樓里面有多少公司在辦公，我們可以按照樓層和房間號，展示每一層每個房間有哪些公司在這辦公，這些公司是哪年成立的，做什么業(yè)務(wù)，公司規(guī)模等。比如在一個寫字樓下面要開一個便利店，通過這個模型你就可以知道這個在寫字樓里工作的是什么類型的人群；第三類是周邊區(qū)域的醫(yī)療成熟度；第四類是周邊區(qū)域的教育成熟度。

為了反映各個城市不同業(yè)態(tài)的具體發(fā)展情況和競爭的飽和度，我們做了全國所有城市的商圈地圖，可以看到不同業(yè)態(tài)的聚集情況?？腿寒嬒袷敲枋鋈巳旱哪挲g、性別、學(xué)歷、戶籍、生活階段等信息。客群偏好分兩部分：一個是線上，一個是線下，線上的偏好比如每個用戶經(jīng)常瀏覽什么網(wǎng)站，網(wǎng)購什么產(chǎn)品，客單價多少以及購買頻次等，線下主要是每個人在某個區(qū)域里面的興趣點和興趣路線，某個人去一個區(qū)域以后，去干了什么事情，行為的軌跡，把每個人的行為軌跡變化匯集到一起形成人群的潮汐?？腿汉Y選可以選擇不同的緯度，包括性別、年齡，也包括消費情況，比如每個月或者每個星期消費的次數(shù)，消費的單筆金額，以及個人的資產(chǎn)狀況。比如，我們想看看某個區(qū)域內(nèi)凈資產(chǎn)過千萬的有多少人?？腿嘿徺I力是反映目標(biāo)區(qū)域里客群的購買力水平的一個指標(biāo)?？腿和ㄇ谑欠从吃谀繕?biāo)區(qū)域里的人群的出行方式，比如是開車、坐地鐵、騎行還是步行，以及在路上花了多長時間，或者到目標(biāo)區(qū)以后停留了多長時間。競爭狀況方面，我們對各種業(yè)態(tài)的發(fā)展情況進行分析。比如咖啡廳，全國所有的城市2017年一共新開了多少家咖啡廳，有多少家咖啡廳的門店關(guān)店，從行業(yè)角度能看到目標(biāo)區(qū)域里面特定業(yè)態(tài)的運行狀況。競品方面，比如星巴克可能會關(guān)注costa、太平洋咖啡每年或每個月新開店的情況或關(guān)店的信息。

阿拉丁智能店鋪選址產(chǎn)品“慧選址”的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面：第一，阿拉丁是一家專注于店鋪選址的大數(shù)據(jù)公司，在數(shù)據(jù)源的聚合方面目前我們做的是最全的；第二，在選址算法和模型的開發(fā)方面阿拉丁具有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢，要實現(xiàn)智能選址，對一個區(qū)域的客群進行詳細分析，需要智能模型的支持，例如，我們開發(fā)了交通橫斷面分析模型，可以讓零售終端運營方在選址時進行更精準化的分析，不僅看到一個多邊形或者圓形區(qū)域里面的客群情況，甚至可以分析一條街道朝哪個方向的客流有多少人以及客流和客群的多元屬性，從而再分析是否可以在周邊開店。總之，我們希望通過大數(shù)據(jù)來助力零售終端取得更大的成功，因為從零售終端這個行業(yè)來說，有30%的終端是因為店鋪選址選得不好，導(dǎo)致整個店鋪的運營失敗了。阿拉丁的目標(biāo)就是協(xié)助零售終端提高開店成功率，并通過客群分析為后續(xù)的運營提供更好的支撐。